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刚听完张小珺采访 Manus 创始人 Peak 的播客，有个工程细节很有意思：Manus 在做架构选择时，会把同源模型（如 Qwen 全家桶）拉齐，观测架构在不同 Scale 模型上的表现。他们关注的不是绝对分数，而是 Delta ——即性能随模型升级而提升的斜率。
只有 Delta 最大的架构，才能在未来彻底吃掉 Scaling Laws 的红利。我以前常跟合作方说架构要设计得“水涨船高”吃模型升级红利，但这还停留在道理层面。Manus 已经把这口“鸡汤”硬生生拆解成了可量化的工程指标，团队确实 NB。
只有 Delta 最大的架构，才能在未来彻底吃掉 Scaling Laws 的红利。我以前常跟合作方说架构要设计得“水涨船高”吃模型升级红利，但这还停留在道理层面。Manus 已经把这口“鸡汤”硬生生拆解成了可量化的工程指标，团队确实 NB。
31 43
很多我们以为的“问题”和“需求”，其实是一种“解决方案”和“消费体验”。
比如反复纠结到底买哪一款铸铁锅、哪个牌子哪种轴的机械键盘；
比如做国庆行程规划，一篇一篇翻小红书，根据别人的推荐和避雷帖把自己的计划改了一遍又一遍。
工具型产品经理会觉得这个过程是成本和浪费，要做一个 Agent，帮用户更高效地得到答案——买到性价比最高的那把键盘；
游戏型产品经理会觉得用户享受的就是这个过程，其实最后买啥去哪都差不多，关键是顺着这点小动力，把“纠结”过程做得更有趣味更有反馈，让用户更沉浸其中逛出心流。
人生不是马拉松，而是旅行，不用每段路都求效率求快。
比如反复纠结到底买哪一款铸铁锅、哪个牌子哪种轴的机械键盘；
比如做国庆行程规划，一篇一篇翻小红书，根据别人的推荐和避雷帖把自己的计划改了一遍又一遍。
工具型产品经理会觉得这个过程是成本和浪费，要做一个 Agent，帮用户更高效地得到答案——买到性价比最高的那把键盘；
游戏型产品经理会觉得用户享受的就是这个过程，其实最后买啥去哪都差不多，关键是顺着这点小动力，把“纠结”过程做得更有趣味更有反馈，让用户更沉浸其中逛出心流。
人生不是马拉松，而是旅行，不用每段路都求效率求快。
9 00
智能本质上就是一种“更高效利用资源的能力”。所以从经济学角度看，智能这个生产要素，天然可以去替代别的要素——人力、材料、能源、时间、甚至风险。
当“智能”变得足够便宜时，最划算的策略往往不是省着用，而是反过来：尽情消耗智能，来节省那些昂贵的东西，从而形成结构性的成本优势。
举个例子：田里除草，传统做法是整片喷除草剂，看起来跟智能没啥关系。但如果“识别与判断”几乎不要钱，你就可以把粗放动作变成精细动作：像安排 100 个人盯 100 平米一样——识别到哪一株是杂草，就对着根部精准处理。于是你会发现，除草这件事不一定要“喷洒”，可以“点杀”；甚至不一定要药，直接激光对准烧掉就行。
前者是 John Deere 的方案，后者是 Carbon Robotics 的方案，都很成熟了。
我们过去习以为常的操作，其实是在用“过度的资源投入和覆盖”来适应“稀缺的智能”。未来，要学会用“过度的投入廉价的智能”，去换取“更高效的资源投入”。
当“智能”变得足够便宜时，最划算的策略往往不是省着用，而是反过来：尽情消耗智能，来节省那些昂贵的东西，从而形成结构性的成本优势。
举个例子：田里除草，传统做法是整片喷除草剂，看起来跟智能没啥关系。但如果“识别与判断”几乎不要钱，你就可以把粗放动作变成精细动作：像安排 100 个人盯 100 平米一样——识别到哪一株是杂草，就对着根部精准处理。于是你会发现，除草这件事不一定要“喷洒”，可以“点杀”；甚至不一定要药，直接激光对准烧掉就行。
前者是 John Deere 的方案，后者是 Carbon Robotics 的方案，都很成熟了。
我们过去习以为常的操作，其实是在用“过度的资源投入和覆盖”来适应“稀缺的智能”。未来，要学会用“过度的投入廉价的智能”，去换取“更高效的资源投入”。
6 04
觉得自己心里关于 AI 的隐喻，真的会限制发挥它最大的效用。虽然在问答型工作上我会同时发起很多对话（类似给一个同事发很多留言问不同的事儿），等他一个一个回复；但交付型工作（比如 vibe coding 一个小工具）上我好像就会默认串行工作，一次只给 AI 安排一个活儿。
但看看同事，则是把 Claude Code 用得飞起，同步在跑五六个不同的项目——自己是调度中心，同时推进 n 个小分队奔向 n 个方向；刚又看到 idoubi 的分享，他则是同时调度 6 个 Agent 干同一个活儿——充满浪费的饱和式投入，哪个 agent 搞定了都行。
从来没打过这么富裕的仗，所以得时刻提醒自己：可以更大手大脚一点：）
但看看同事，则是把 Claude Code 用得飞起，同步在跑五六个不同的项目——自己是调度中心，同时推进 n 个小分队奔向 n 个方向；刚又看到 idoubi 的分享，他则是同时调度 6 个 Agent 干同一个活儿——充满浪费的饱和式投入，哪个 agent 搞定了都行。
从来没打过这么富裕的仗，所以得时刻提醒自己：可以更大手大脚一点：）
11 02
Taleb: The three most harmful addictions are heroin, carbohydrates, and a monthly salary.
2 11
刚好在思考一个相关的问题，老天爷就推了这篇文章给我。
这几年，自己最大的变化，就是在慢慢洗刷“做题家”惯性——不再执着于等明确的题目出现，再靠聪明去解，而是开始试着创造属于自己的“题”，外界的一切都可以接入，都是解题的资源。
其实有点像“你打你的，我打我的”。
只是我发现自己大概也才洗掉了一半的惯性，时不时还是会被牵进别人的题里，还会因为“分数”起伏不定。好在年纪大了，跑步机上 zone5 跑个 15 分钟，把精神的萎靡变成身体的疼痛之后，注意力就能从“怎么提分”（怎么做一个更好的‘器’）转回到自己的题上，开始想：回到自己的主线任务上，这个新变量应该怎么用呢？
然后过一段时间，又会不小心掉进新的别人的题里，扑腾几下、纠结一轮，又爬回来，继续自己的主线。电影里的英雄蜕变，总有一个激动人心的瞬间；但普通中登的蜕变，其实就是反复掉坑、反复爬出，最后只是掉坑爬出来的速度越来越快——唯“路熟”而已。
这几年，自己最大的变化，就是在慢慢洗刷“做题家”惯性——不再执着于等明确的题目出现，再靠聪明去解，而是开始试着创造属于自己的“题”，外界的一切都可以接入，都是解题的资源。
其实有点像“你打你的，我打我的”。
只是我发现自己大概也才洗掉了一半的惯性，时不时还是会被牵进别人的题里，还会因为“分数”起伏不定。好在年纪大了，跑步机上 zone5 跑个 15 分钟，把精神的萎靡变成身体的疼痛之后，注意力就能从“怎么提分”（怎么做一个更好的‘器’）转回到自己的题上，开始想：回到自己的主线任务上，这个新变量应该怎么用呢？
然后过一段时间，又会不小心掉进新的别人的题里，扑腾几下、纠结一轮，又爬回来，继续自己的主线。电影里的英雄蜕变，总有一个激动人心的瞬间；但普通中登的蜕变，其实就是反复掉坑、反复爬出，最后只是掉坑爬出来的速度越来越快——唯“路熟”而已。
https://mp.weixin.qq.com/s/oS7zal3flbHWDiIxONYlpA
4 12
在听一个科学家分享，突然意识到：未来五年的科学进步，其实在趋势上是高度确定的。不确定的，只是具体哪天发生、是谁做出来。
进一步想，未来五年会成为“重大突破新闻事件”的科研成果，其实大概率也是可以预判的。而 AI 能帮我们模拟这些事件发生时，市场会如何反应，影响哪些行业和个股。
这意味着我们现在就可以埋伏那些尚未被市场定价的潜力标的。如果几年后这些事件没发生，价格大概还在原地（数学期望不亏）；但一旦兑现，就是超额收益。典型的非对称回报结构。
这或许是当下个人投资者才有的机会窗口——基金经理受限于周期和责任，很难提前几年下注。而有了 AI，普通人第一次有能力做这样复杂的跨学科判断。
进一步想，未来五年会成为“重大突破新闻事件”的科研成果，其实大概率也是可以预判的。而 AI 能帮我们模拟这些事件发生时，市场会如何反应，影响哪些行业和个股。
这意味着我们现在就可以埋伏那些尚未被市场定价的潜力标的。如果几年后这些事件没发生，价格大概还在原地（数学期望不亏）；但一旦兑现，就是超额收益。典型的非对称回报结构。
这或许是当下个人投资者才有的机会窗口——基金经理受限于周期和责任，很难提前几年下注。而有了 AI，普通人第一次有能力做这样复杂的跨学科判断。
6 00
最近年底，活动有点密集，感觉每个周末都要跑北京去参加个什么大会讲段话或者聊聊天。每次线下认识新朋友，我都会推一下我的播客《AI 炼金术》，推完播客之后经常会被问“有小红书账号么”，然后我就只能把我只有 300 多粉丝的小红书账号给出来……。
痛定思痛，打算研究一下怎么涨粉。看到首页总给我推 Koji，一看他粉丝量也就约等于 45 个我的账号吧，赶紧研究，发现热门贴叫做 AMA（Ask Me Anyting），就是一个大头照加上 AMA，就能有近千赞和上百评论。
觉得可以抄——啊模仿一下，但不知道玩法，就打开搜索框搜索“AMA”，结果发现满屏幕无数帖子，一半的名字认识——一片一片搞 AI 的，里面居然离谱到夹杂着刘擎和姜乙。大部分的点赞数比我的粉丝数还多，评论从询问行业趋势到吐槽产品问题，从咨询人生建议到求融资求团队，真是五花八门。
感觉很像是早期的知乎或者微博的公共空间氛围，不是大家看新科技、新商业明星演戏，而是一群搞新事儿的活人办握手会拉家常……
感觉明天可以参与一下，不就是发张图加个 AMA Tag 么，我也去摆个摊 Ask Me Anything 凑凑热闹。如果能涨粉就更好了~
痛定思痛，打算研究一下怎么涨粉。看到首页总给我推 Koji，一看他粉丝量也就约等于 45 个我的账号吧，赶紧研究，发现热门贴叫做 AMA（Ask Me Anyting），就是一个大头照加上 AMA，就能有近千赞和上百评论。
觉得可以抄——啊模仿一下，但不知道玩法，就打开搜索框搜索“AMA”，结果发现满屏幕无数帖子，一半的名字认识——一片一片搞 AI 的，里面居然离谱到夹杂着刘擎和姜乙。大部分的点赞数比我的粉丝数还多，评论从询问行业趋势到吐槽产品问题，从咨询人生建议到求融资求团队，真是五花八门。
感觉很像是早期的知乎或者微博的公共空间氛围，不是大家看新科技、新商业明星演戏，而是一群搞新事儿的活人办握手会拉家常……
感觉明天可以参与一下，不就是发张图加个 AMA Tag 么，我也去摆个摊 Ask Me Anything 凑凑热闹。如果能涨粉就更好了~
4 01