Generative AI,生成式人工智能。
大多数时候,我们将其视为一种新工具,帮助我们“生成”(Generate)更多、更优质的内容(Content)。有时,创业者卖工具,比如 Midjourney 让用户付费使用 AI 进行创作;有时,创业者卖成果,比如一些团队用 AI 帮老人撰写自传,最终交付的是一本包含人生故事和数字分身的书。
但无论是工具还是成果,本质上,我们的关注点都在“内容”(Content)上——区别只在于商家动手还是让用户自己动手。(忽然想到餐厅“客户端”的冷笑话。)
但如果内容本身不重要呢?
无论是文字、图像还是视频,它们都只是帮助用户完成代办任务的手段,而手段往往是受限于生产力的妥协方案,未必是最优解。尤其是,当生成能力被放大 100 亿倍,内容本身的价值是否还成立?
这些媒介形态本质上是各种各样的思想和情感罐头,当我们生产罐头的能力提高 100 亿倍?会发生什么?我们真的需要这么多罐头么?还是这个技术本质上应该用来做别的?
有没有一种可能,Generative AI 不是用来生产内容,而是用来创造一种全新的媒介形态?这种形态更偏向于个性化生成,而非固定交付;更强调过程,而非最终成果;不是用来做罐头堆入杂物间,而是用来和用户跳双人舞?
写到这里,我突然觉得这有点像游戏。许多CG 技术最初是为电影设计的,但实际上最大的应用市场是游戏。可能我们也会发现,当下我们做的这些,都只是一个过渡形态,所有媒介最终都会走向互动、个性化、过程导向的“游戏”。也许,我们应该先把“电影”这个概念从脑子里删掉,直接思考“如何用这项技术创造一种新媒介、新游戏”。