最近经常被朋友问组织如何适应 AI 转型。聊来聊去,答案无非就是那几个:开新业务线、独立小团队、成果导向激励、找主动性强的人……
说完之后突然意识到——这说的不就是孵化器么?
仔细想想,AI 原生组织的几个特征:小团队、独立核算、快速试错、平台提供共享基础设施(品牌、渠道、技术)、团队自负盈亏——这跟 Venture Studio 的模式几乎一模一样。
最硬的例子是 Sutter Hill Ventures。他们自己识别市场机会、组建创始团队、以 founding CEO 身份把公司从零搭起来,成型后交给职业管理层。Snowflake 就是这么孵出来的,IPO 市值超 700 亿美元。
轻量级的例子也有。Every 和 Reforge 这两家公司都不大,但内部都孵化了多个独立的 AI 小产品,各自独立运营。公司层面提供的是品牌和分发渠道,具体产品让小团队自己跑。本质上也是 Studio 结构。
这么想的话,传统公司做 AI 转型,可能不一定要从现有组织出发一步步改造——也许可以反过来,先在旁边开一个 Venture Studio 试试?