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梁文锋的四小时投资人语录已经变成了一篇全民公文。
90%的互联网从业者、AI爱好者、资本市场从业者、公务员群体，都或多或少从各种互联网切片、二手分析、社群摘要上有所汲取。这些内容也会很快在英文地区被业界和美国智库讨论。
这篇内容里不仅有关DeepSeek的路线图，也有关于他对中美AI差距的看法，包括对华为芯片与英伟达的看法。
王慧文第一时间在即刻转发了这篇报道，说道，梁文锋的格局（相比于其他AI创始人）有三四层楼那么高。
让我最为敬佩的是，梁文锋在AGI主线上的探索是非常笃定和聚焦的，对主线之外的布局是非常克制和收敛的。
只是纸上谈兵的朋友可能感受不到这句话背后的力量、难度、信念感，意味着什么？
曾经有一家前沿技术公司的联创对我说，Nathan，你知道做一家deep tech公司最难的是什么吗？
这位联创和我说这句话的时候，他刚刚和他的合伙人分道扬镳。我还打趣道，为什么技术驱动的startup闹分家的比例这么高？
他说，运营一家真正技术驱动的公司，最难的是相信。
因为技术路径非常漫长，尼古拉斯和爱迪生不断的做实验，在没有成功之前，你不知道这条技术路线还是不是对的？是不是得换另一个技术路径才能成功？这个过程中，怀疑不仅发生在团队内部，甚至是你自己。
LLM今天处于AGI路线图的什么位置？也许还需要三年、五年，也许过两年之后也会遇到新的问题发现前路不通。但我们回头向后看，在LLM出现之前，谷歌和世界的其它团队在AI的探索之路已经积累了至少二十多年。
回到梁文锋，明明可以做闭源，为什么坚持做开源？
明明可以像OpenAI那样边技术探索，边做产品圈流量，为什么要选择收敛？
因为相信，但相信不是相信本身，而是一种能力。你探到了目标的边缘，因此，你不会恐慌、畏惧、摇摆不定和各种尝试。
很多创业者在主线之外做布局，本质上不是一种贪婪，而是一种出于对单一押注的风险的防御，而防御的程度与自身对主线未来上限的不确定性正相关。
不知道自己能走到哪，因此，趁着当下还有资源，把看得到的都做了，能讲下一轮融资故事的都做了。这是大多数人的心态。
我相信梁文锋坚持开源并不只是一腔热血。他相信Scaling power，那么就需要拥抱开源来打破巨头的场景垄断；他笃定开源能捅破地缘政治的局限，那就需要坚定的、没有回头路的走下去，而不是再做一个闭环的版本来影响心力。
收敛不仅是出于一种相信，也是出于智慧。绝大多数模型公司，算法团队、工程团队、产品团队，都是在打架的，也包括Anthropic在内。
在X和各种播客上可以看到，Anthropic的前员工开始集体涌现的抱怨，这和从前那个凝聚、无人质疑的文化已开始异样。
在十多年前，百度曾经也是一个技术纯粹的公司，但今天更像是一个有着技术支持的销售公司。
谷歌，一直被业界认为是一个有着绝对技术领导力的公司，但为什么Gemini在当下这波竞争中落后了？
有谷歌的前员工告诉我，因为谷歌在生成式AI的研发力量被分散在无数个产品线里，没有形成高效的“数据—模型”的正反馈。
字节会有不同？我相信，字节的Seed模型团队也会只磕模型，而不该模型团队自己孵化出一堆产品，数据、场景可以从其它团队的产品线来拿。
梁文锋的智慧在于，知道自己什么不行而不可为之，以及明白组织力的边界在什么地方。
但梁文锋也是让人羡慕的。“相信”二字，它不仅是一种战略定力，也是一种能力。
今天绝大多数AI创业者还处于解决温饱问题，“第一性”的视角不是在实现AGI上，而应该在如何为用户创造价值和提供更高效率的服务上。
在这样的“第一性”上，你是做infra开源卖API还是做产品卖服务，是走通用还是FDE，抑或是训小模型搞Neolab，这些都不是最重要的，充其量只是面向资本在不同概念轮动下的融资叙事。
而核心要考虑的是，你真正为用户/客户带来了相对于基模之外的多大的价值，用户/客户不用你会额外负担多大的成本？你需要能落地到用户/客户真正认可这一点。
在此之外的其它，或许都不是你的主线。
90%的互联网从业者、AI爱好者、资本市场从业者、公务员群体，都或多或少从各种互联网切片、二手分析、社群摘要上有所汲取。这些内容也会很快在英文地区被业界和美国智库讨论。
这篇内容里不仅有关DeepSeek的路线图，也有关于他对中美AI差距的看法，包括对华为芯片与英伟达的看法。
王慧文第一时间在即刻转发了这篇报道，说道，梁文锋的格局（相比于其他AI创始人）有三四层楼那么高。
让我最为敬佩的是，梁文锋在AGI主线上的探索是非常笃定和聚焦的，对主线之外的布局是非常克制和收敛的。
只是纸上谈兵的朋友可能感受不到这句话背后的力量、难度、信念感，意味着什么？
曾经有一家前沿技术公司的联创对我说，Nathan，你知道做一家deep tech公司最难的是什么吗？
这位联创和我说这句话的时候，他刚刚和他的合伙人分道扬镳。我还打趣道，为什么技术驱动的startup闹分家的比例这么高？
他说，运营一家真正技术驱动的公司，最难的是相信。
因为技术路径非常漫长，尼古拉斯和爱迪生不断的做实验，在没有成功之前，你不知道这条技术路线还是不是对的？是不是得换另一个技术路径才能成功？这个过程中，怀疑不仅发生在团队内部，甚至是你自己。
LLM今天处于AGI路线图的什么位置？也许还需要三年、五年，也许过两年之后也会遇到新的问题发现前路不通。但我们回头向后看，在LLM出现之前，谷歌和世界的其它团队在AI的探索之路已经积累了至少二十多年。
回到梁文锋，明明可以做闭源，为什么坚持做开源？
明明可以像OpenAI那样边技术探索，边做产品圈流量，为什么要选择收敛？
因为相信，但相信不是相信本身，而是一种能力。你探到了目标的边缘，因此，你不会恐慌、畏惧、摇摆不定和各种尝试。
很多创业者在主线之外做布局，本质上不是一种贪婪，而是一种出于对单一押注的风险的防御，而防御的程度与自身对主线未来上限的不确定性正相关。
不知道自己能走到哪，因此，趁着当下还有资源，把看得到的都做了，能讲下一轮融资故事的都做了。这是大多数人的心态。
我相信梁文锋坚持开源并不只是一腔热血。他相信Scaling power，那么就需要拥抱开源来打破巨头的场景垄断；他笃定开源能捅破地缘政治的局限，那就需要坚定的、没有回头路的走下去，而不是再做一个闭环的版本来影响心力。
收敛不仅是出于一种相信，也是出于智慧。绝大多数模型公司，算法团队、工程团队、产品团队，都是在打架的，也包括Anthropic在内。
在X和各种播客上可以看到，Anthropic的前员工开始集体涌现的抱怨，这和从前那个凝聚、无人质疑的文化已开始异样。
在十多年前，百度曾经也是一个技术纯粹的公司，但今天更像是一个有着技术支持的销售公司。
谷歌，一直被业界认为是一个有着绝对技术领导力的公司，但为什么Gemini在当下这波竞争中落后了？
有谷歌的前员工告诉我，因为谷歌在生成式AI的研发力量被分散在无数个产品线里，没有形成高效的“数据—模型”的正反馈。
字节会有不同？我相信，字节的Seed模型团队也会只磕模型，而不该模型团队自己孵化出一堆产品，数据、场景可以从其它团队的产品线来拿。
梁文锋的智慧在于，知道自己什么不行而不可为之，以及明白组织力的边界在什么地方。
但梁文锋也是让人羡慕的。“相信”二字，它不仅是一种战略定力，也是一种能力。
今天绝大多数AI创业者还处于解决温饱问题，“第一性”的视角不是在实现AGI上，而应该在如何为用户创造价值和提供更高效率的服务上。
在这样的“第一性”上，你是做infra开源卖API还是做产品卖服务，是走通用还是FDE，抑或是训小模型搞Neolab，这些都不是最重要的，充其量只是面向资本在不同概念轮动下的融资叙事。
而核心要考虑的是，你真正为用户/客户带来了相对于基模之外的多大的价值，用户/客户不用你会额外负担多大的成本？你需要能落地到用户/客户真正认可这一点。
在此之外的其它，或许都不是你的主线。
3 10
务实、仅在主线上精益、保持团队的愿景浓度
西有anthropic，东有DeepSeek
很多人不是不想在主线上精益，没有战略定力的原因是出于恐慌；
以及，并没有那么相信自己兜售的路线图
笃定，能说明很多外人看不到的东西
西有anthropic，东有DeepSeek
很多人不是不想在主线上精益，没有战略定力的原因是出于恐慌；
以及，并没有那么相信自己兜售的路线图
笃定，能说明很多外人看不到的东西
2 00
今天在水裹和一个小红书的同学交流了一下，
我说我很看好小红书在AI时代的二次爆发，因为小红书沉淀的语料是一个很大的金矿。
然后晚上我又看到一篇公众号在讲朱啸虎说小红书当年各种转型再到做旅游分享笔记之类的。
我就又回忆到当年为什么没投小红书，而选择了一个跨境电商？因为当时机构已经投资过面包旅行，对这种笔记分享类项目的后续发展感到严重的前途担忧...
我说我很看好小红书在AI时代的二次爆发，因为小红书沉淀的语料是一个很大的金矿。
然后晚上我又看到一篇公众号在讲朱啸虎说小红书当年各种转型再到做旅游分享笔记之类的。
我就又回忆到当年为什么没投小红书，而选择了一个跨境电商？因为当时机构已经投资过面包旅行，对这种笔记分享类项目的后续发展感到严重的前途担忧...
5 51
正义必胜！
我熬到这一时刻就是为了鉴证正义的胜利。
程序正义是我此生最为之奋斗和捍卫的点。
再见梅西，你是无辜者，但当权利的手套借用你的时候你选择了默认和接受。
感谢西班牙，足球的运转逻辑是体系的比拼，你们的坚持让世界看到了足球不是几个几亿欧球员撑起来的运动。
你们也让相信正义的人看到了希望。
世界不是权力者的游戏。特朗普家族，再见
我熬到这一时刻就是为了鉴证正义的胜利。
程序正义是我此生最为之奋斗和捍卫的点。
再见梅西，你是无辜者，但当权利的手套借用你的时候你选择了默认和接受。
感谢西班牙，足球的运转逻辑是体系的比拼，你们的坚持让世界看到了足球不是几个几亿欧球员撑起来的运动。
你们也让相信正义的人看到了希望。
世界不是权力者的游戏。特朗普家族，再见
11 30
只有FDE切入私有化部署，沉淀客户的生产关系型数据，才有训练“小模型”的价值和壁垒。今天看到的很多公开行业数据和泛C用户的数据，即便在某一个场景下，这类数据都不稀缺，价值都薄，没有什么“小模型”的存在价值
AI应用不是你想的那些配方
2 01