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置顶Roam Heatmap丨我所有笔记的热力图
这个很舒服，图片是我 Roam Research 2020 年以来的所有笔记热力图，从第一行 2024 年依次到最后的 2020 年展示。
随着 2023 年我的 RSS 日常阅读以及各种信息增大，近两三年成为我笔记密度和数量最大的时候，几乎没有间断。
我认为 Roam 仍然是目前最好的思维工具，至于我同时还在用的 Notion 以及偶尔用的 Obsidian，它们的相关功能只是越来越突出，而软件的某种「不可能三角之思维」仍是倾向 Roam，很纯粹的思考体验。
这个热力图由 X 友 Felix Stocker 创建，目前还是 Retool 上搭建的网页版本，后面上架 Depot，值得期待。
#TfT #PKM
这个很舒服，图片是我 Roam Research 2020 年以来的所有笔记热力图，从第一行 2024 年依次到最后的 2020 年展示。
随着 2023 年我的 RSS 日常阅读以及各种信息增大，近两三年成为我笔记密度和数量最大的时候，几乎没有间断。
我认为 Roam 仍然是目前最好的思维工具，至于我同时还在用的 Notion 以及偶尔用的 Obsidian，它们的相关功能只是越来越突出，而软件的某种「不可能三角之思维」仍是倾向 Roam，很纯粹的思考体验。
这个热力图由 X 友 Felix Stocker 创建，目前还是 Retool 上搭建的网页版本，后面上架 Depot，值得期待。
#TfT #PKM
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昨天我使用 Tmux 可视化了 Tokens 使用量实时监控，最近做了一些优化，增加了全局 Agents 调配的关键信息监控和可视化。最初只是为了让我每天的 Tokens 燃尽，目前来看还能监控和拉起 Agents HUD 游戏化调度面板，舒适度拉满，直接开燃。
1. Rewards：监控已完成未阅读的窗口，没领取的成果计数，多巴胺捕获器。
2. Team：监控正在干活的 Agents 数，包括 Panes 窗口 Agents 统计。
3. Combo：监控最近 8 分钟的任务派发次数，连击模式，停下归零，丝滑的调度节奏监控。
4. Heat：监控最近 15 分钟的额度燃烧，燃起来了。
5. T/ C：这是我今日 Tokens 总额度和当前余额。
当然，还有动态核心每个 Agent Session 窗口的状态标记，橙色圆点表示正在运行、蓝色需要确认和处理、绿色完成待阅读。以及所有这些状态窗口我都可以快捷键（双击 Ctrl）穿梭拉起，极度舒适。
主要实现是通过 Codex 读 ~/.codex/sessions/.../rollout-__.jsonl，事件边界直接：task_started、task_complete、token_count。Claude Code 读 ~/.claude/projects/.../__.jsonl，通过 user / assistant 消息对和 stop_reason=end_turn 推导同样的状态。颜色点和 Rewards 读 tmux window 标记，Heat 额外接我 Tokens 商的 used_quota 接口，T / C 直接读 live 额度和余额。
Tmux 还是自定义太强，太权威，Agents 天然友好。
#Agents
1. Rewards：监控已完成未阅读的窗口，没领取的成果计数，多巴胺捕获器。
2. Team：监控正在干活的 Agents 数，包括 Panes 窗口 Agents 统计。
3. Combo：监控最近 8 分钟的任务派发次数，连击模式，停下归零，丝滑的调度节奏监控。
4. Heat：监控最近 15 分钟的额度燃烧，燃起来了。
5. T/ C：这是我今日 Tokens 总额度和当前余额。
当然，还有动态核心每个 Agent Session 窗口的状态标记，橙色圆点表示正在运行、蓝色需要确认和处理、绿色完成待阅读。以及所有这些状态窗口我都可以快捷键（双击 Ctrl）穿梭拉起，极度舒适。
主要实现是通过 Codex 读 ~/.codex/sessions/.../rollout-__.jsonl，事件边界直接：task_started、task_complete、token_count。Claude Code 读 ~/.claude/projects/.../__.jsonl，通过 user / assistant 消息对和 stop_reason=end_turn 推导同样的状态。颜色点和 Rewards 读 tmux window 标记，Heat 额外接我 Tokens 商的 used_quota 接口，T / C 直接读 live 额度和余额。
Tmux 还是自定义太强，太权威，Agents 天然友好。
#Agents
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目前 Agents 使用对比
我现在主要使用 OpenClaw、Claude Code、Codex。两个屏幕，我将右边 Mac 主屏就放置 cmux（Claude Code/ Codex） 和 Discord（OpenClaw）发射器。这 3 个算目前地表最强生产力工具了，其它包括 Roam Research 全部降格为副屏玩具。
OpenClaw 基本拉起了我所有生产力玩具（以前我的常驻生产力工具 Roam / Linear/ YNAB/ Notion/ VoiceNote/ Inoreader...），主要跑 Capture/ Skills 和各种 Cron/ Dagu 自动化任务，以及移动端指挥会话。需要提醒，OpenClaw 配置和相关构筑可以尽量使用 Claude Code/ Codex CLI 工具，OC Tokens 使用缓存率太低/ 消耗量太大，记忆复用低。
至于 Claude Code 和 Codex，我目前忠于 Claude Code，还是先入为主，各种生态 Skills 拉起来很快，Opus 模型也更稳重，写作很强。Codex 一直被朋友灌注安利，个人感觉确实 Codex＞Claude Code，Codex 无限嵌套 Subagents 加 Skills 会话插入会用得很舒服，以及 5.2 的稳重沉思输出适合探索和代码。目前我在 cmux 无缝切换，两个随便拉，主要是 CC 主日常、CX 主探索，OC 主网关/自动化。其它 OpenCode+oh-my-opencode 编排项目/ 角色看了感觉不错，后期再详细使用分享。
现在只有两种值得深耕的真正生产力工具：输入层工具和构筑工具。
语音、终端、浏览器这类是输入层工具，决定杠杆前摇；Agents、Skills、Context/Memories 这类是构筑工具，决定杠杆后摇。其它已降格为 Agents 能力延伸的可拔插玩具。保护注意力。
我现在主要使用 OpenClaw、Claude Code、Codex。两个屏幕，我将右边 Mac 主屏就放置 cmux（Claude Code/ Codex） 和 Discord（OpenClaw）发射器。这 3 个算目前地表最强生产力工具了，其它包括 Roam Research 全部降格为副屏玩具。
OpenClaw 基本拉起了我所有生产力玩具（以前我的常驻生产力工具 Roam / Linear/ YNAB/ Notion/ VoiceNote/ Inoreader...），主要跑 Capture/ Skills 和各种 Cron/ Dagu 自动化任务，以及移动端指挥会话。需要提醒，OpenClaw 配置和相关构筑可以尽量使用 Claude Code/ Codex CLI 工具，OC Tokens 使用缓存率太低/ 消耗量太大，记忆复用低。
至于 Claude Code 和 Codex，我目前忠于 Claude Code，还是先入为主，各种生态 Skills 拉起来很快，Opus 模型也更稳重，写作很强。Codex 一直被朋友灌注安利，个人感觉确实 Codex＞Claude Code，Codex 无限嵌套 Subagents 加 Skills 会话插入会用得很舒服，以及 5.2 的稳重沉思输出适合探索和代码。目前我在 cmux 无缝切换，两个随便拉，主要是 CC 主日常、CX 主探索，OC 主网关/自动化。其它 OpenCode+oh-my-opencode 编排项目/ 角色看了感觉不错，后期再详细使用分享。
现在只有两种值得深耕的真正生产力工具：输入层工具和构筑工具。
语音、终端、浏览器这类是输入层工具，决定杠杆前摇；Agents、Skills、Context/Memories 这类是构筑工具，决定杠杆后摇。其它已降格为 Agents 能力延伸的可拔插玩具。保护注意力。
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今日最佳：根据 AI 公司命名惯例，OpenAI 和 StabilityAI，Ilya Sutskever 的新公司 Safe Superintelligence（SSI）或将成为最危险的人工智能公司。
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Galactic Compass丨银河系指南针
twitter.com
这个有趣，有人制作了个始终指向银河系中心的苹果应用程序 Galactic Compass，3D 指针，现在你可以知道银心在你的哪个相对位置。作者不会代码，主要靠 ChatGPT 编写程序。
银河系中心有着超大质量黑洞「人马座 A*」，这个黑洞距离地球 26000 光年，应用程序指向这里。下载应用程序后你会看到两个按钮，主页指针以及关于设备位置的信息，航向/经纬度/银心方位角和高度角等。
它通过经纬度定点，方位角（Azimuth）以地平线北点开始的 360 度确定方向，高度角（Altitude）即我们视角方向确定天体位置（它的值从 -90° 到 +90°，0° 代表地平线，+90° 代表天顶正上方），距离 26000 光年，以及其它航向航角参考系来组合旋转指针射向银心。
#space #tools
twitter.com
这个有趣，有人制作了个始终指向银河系中心的苹果应用程序 Galactic Compass，3D 指针，现在你可以知道银心在你的哪个相对位置。作者不会代码，主要靠 ChatGPT 编写程序。
银河系中心有着超大质量黑洞「人马座 A*」，这个黑洞距离地球 26000 光年，应用程序指向这里。下载应用程序后你会看到两个按钮，主页指针以及关于设备位置的信息，航向/经纬度/银心方位角和高度角等。
它通过经纬度定点，方位角（Azimuth）以地平线北点开始的 360 度确定方向，高度角（Altitude）即我们视角方向确定天体位置（它的值从 -90° 到 +90°，0° 代表地平线，+90° 代表天顶正上方），距离 26000 光年，以及其它航向航角参考系来组合旋转指针射向银心。
#space #tools
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公元 79 年，维苏威火山爆发将意大利罗马小镇赫库兰尼姆（Herculaneum）覆盖在火山灰下，历史封印。直到最近，一项由 Nat Friedman 发起的「维苏威火山挑战赛」取得突破性研究，用 AI 神经网络解码了一座别墅废墟中被碳化的纸莎草卷轴。
...
卡尔萨根在「宇宙」最后一章「谁为地球代言」中提到了亚历山大大图书馆的最后一位科学家希帕蒂娅，她最后惨遭戕害，伴随着亚历山大图书馆的残垣断臂被推倒，文明失忆。这次「维苏威火山挑战赛」如同象征学习和科研的希帕蒂娅复活，文明被拉回到精彩的时间线。
参考链接
1 [Youssef 关于墨迹检测模型的技术细节文章](twitter.com)
2 [Nat Friedman 关于野心和节奏的一些价值观](twitter.com)
相关链接
1 [人类知识之光丨安娜的档案/读秀数据库/ LLM data](t.me)
2 [人类知识领域的未解之谜](t.me)
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卡尔萨根在「宇宙」最后一章「谁为地球代言」中提到了亚历山大大图书馆的最后一位科学家希帕蒂娅，她最后惨遭戕害，伴随着亚历山大图书馆的残垣断臂被推倒，文明失忆。这次「维苏威火山挑战赛」如同象征学习和科研的希帕蒂娅复活，文明被拉回到精彩的时间线。
参考链接
1 [Youssef 关于墨迹检测模型的技术细节文章](twitter.com)
2 [Nat Friedman 关于野心和节奏的一些价值观](twitter.com)
相关链接
1 [人类知识之光丨安娜的档案/读秀数据库/ LLM data](t.me)
2 [人类知识领域的未解之谜](t.me)
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On shortification of "learning"丨学习的简化
twitter.com
最近，OpenAI 创始研究员 Andrej Karpathy 离职，The Information 以及他自己出面证实了该消息。Andrej Karpathy 在 OpenAI 主要工作是推动自动化复杂任务工程，在 2022 年离职特斯拉之前，他也为特斯拉自动驾驶技术 Autopilot 做出了重大贡献，所以这次离职很多 X 友都期待他能重新回到特斯拉。
离开特斯拉后，Andrej Karpathy 开始在油管上发布关于人工神经网络的教学直到 2023 年初回到 OpenAI，现在看来油管有望更新一波。X 上他也一直是人工智能教父布道形象，我有一直关注，他前几天发布的推文 on shortification of "learning" 谈到了当下的学习过程简化/媒体与知识获取，反响很大。
他提到「现在 YouTube/TikTok 很多教育类视频都只是娱乐物」，消费品，也就是给人创造的是种学习和获得学习能力与知识的幻觉，「这是个学习陷阱」。我很早前就提过很多不需要智力和不需要努力的摄入都是种耗费/消费东西，所以 Karpathy 提到的「Learn XYZ in 10 minutes」这种类似的速成学习视频都算贪婪降智的消费。
Karpathy 提到「真正想学习应该考虑书籍/文档/论文/长篇读物这些正餐，而非零食」。互联网是注意力的漩涡和市场，它吞噬和交易注意力，你的所有关注和耗费都将成为别人的流量和声望。所以正如我置顶内容的所有信息媒介，我们现在应该考虑和训练更长时间的阅读和专注，积累注意力。我现在已经回到了文章、书籍阅读和 X 即时消息共食的状态，这好像最近已经有人取名为杠铃阅读法（The Barbell Method of Reading），即读最经典最长篇的内容和书籍，也关注最现代和更新的信息和材料。这种输入也同样适合输出者，我们应该考虑「杠铃输出」，在 X 和所有即时平台分享短篇和癔症，在博客/公众号或者 Substack 分享长篇和深度内容。
社交媒体表达为你获得流量和声望，深度思考写作则为你找到共识和触发无意识力量。而现在借助 IA 你可以更严肃且高效的进行输入和学习训练，这完全让人兴奋。
相关链接
- [YouTube: Andrej Karpathy](www.youtube.com)
- [Andy Matuschak 也提供了两个相关链接参考](twitter.com)
- [信息迷宫丨互联网的知识陈列](t.me)
twitter.com
最近，OpenAI 创始研究员 Andrej Karpathy 离职，The Information 以及他自己出面证实了该消息。Andrej Karpathy 在 OpenAI 主要工作是推动自动化复杂任务工程，在 2022 年离职特斯拉之前，他也为特斯拉自动驾驶技术 Autopilot 做出了重大贡献，所以这次离职很多 X 友都期待他能重新回到特斯拉。
离开特斯拉后，Andrej Karpathy 开始在油管上发布关于人工神经网络的教学直到 2023 年初回到 OpenAI，现在看来油管有望更新一波。X 上他也一直是人工智能教父布道形象，我有一直关注，他前几天发布的推文 on shortification of "learning" 谈到了当下的学习过程简化/媒体与知识获取，反响很大。
他提到「现在 YouTube/TikTok 很多教育类视频都只是娱乐物」，消费品，也就是给人创造的是种学习和获得学习能力与知识的幻觉，「这是个学习陷阱」。我很早前就提过很多不需要智力和不需要努力的摄入都是种耗费/消费东西，所以 Karpathy 提到的「Learn XYZ in 10 minutes」这种类似的速成学习视频都算贪婪降智的消费。
Karpathy 提到「真正想学习应该考虑书籍/文档/论文/长篇读物这些正餐，而非零食」。互联网是注意力的漩涡和市场，它吞噬和交易注意力，你的所有关注和耗费都将成为别人的流量和声望。所以正如我置顶内容的所有信息媒介，我们现在应该考虑和训练更长时间的阅读和专注，积累注意力。我现在已经回到了文章、书籍阅读和 X 即时消息共食的状态，这好像最近已经有人取名为杠铃阅读法（The Barbell Method of Reading），即读最经典最长篇的内容和书籍，也关注最现代和更新的信息和材料。这种输入也同样适合输出者，我们应该考虑「杠铃输出」，在 X 和所有即时平台分享短篇和癔症，在博客/公众号或者 Substack 分享长篇和深度内容。
社交媒体表达为你获得流量和声望，深度思考写作则为你找到共识和触发无意识力量。而现在借助 IA 你可以更严肃且高效的进行输入和学习训练，这完全让人兴奋。
相关链接
- [YouTube: Andrej Karpathy](www.youtube.com)
- [Andy Matuschak 也提供了两个相关链接参考](twitter.com)
- [信息迷宫丨互联网的知识陈列](t.me)
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谁是技术写作界的莎士比亚/塞万提斯/乔治·奥威尔？
twitter.com
这个帖子有趣，可以关注和学习下推荐人物，提到唐纳德·高德纳、罗伯特·M.波西格、理查德·费曼、特德姜等，卡尔萨根？
我学习一个新领域除去基本的 101 快速铺开学习，还会查找这个领域处于小众甚至领域边缘的大师（经验个体）。跟随此类人学习，不仅能快速熟悉领域通用泛知识，还能跟随他边缘的想法，具某种破坏性的思考而更利于精熟这个领域，更加透彻。边缘总会产生某种无意识力量。
某种程度而言，GPTs（经验模型）通用知识库可以设置基础学习，它也有作为 feature 的幻觉，定制得当，更像也更可以靠近这些边缘大师以及提供辅导作用。
#learning
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这个帖子有趣，可以关注和学习下推荐人物，提到唐纳德·高德纳、罗伯特·M.波西格、理查德·费曼、特德姜等，卡尔萨根？
我学习一个新领域除去基本的 101 快速铺开学习，还会查找这个领域处于小众甚至领域边缘的大师（经验个体）。跟随此类人学习，不仅能快速熟悉领域通用泛知识，还能跟随他边缘的想法，具某种破坏性的思考而更利于精熟这个领域，更加透彻。边缘总会产生某种无意识力量。
某种程度而言，GPTs（经验模型）通用知识库可以设置基础学习，它也有作为 feature 的幻觉，定制得当，更像也更可以靠近这些边缘大师以及提供辅导作用。
#learning
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