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王艺璇
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211心理学,应届求职AI产品经理👩‍💼希望遇到伯乐
兴趣爱好广泛,积极上进,真诚,热爱生活
认真地享受每一天,希望遇到同频的好友👯
王艺璇
28天前
我用让z.ai的agent模式让他帮我本地部署了open claw,并且成功接到了飞书bot上,太快了太简单了以至于我不知道是不是真的安装成功了hhhh有没有大佬帮忙看下
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王艺璇
1月前

袋鼠帝: 卧槽,太🐂🍺了!这可能是目前最快安装OpenClaw的方法 发现在z.ai上用GLM-5的Agent模式可以一键部署openclaw,还可以直接让GLM-5来搞定飞书连接,Skills安装,全程免费~ 刚刚朋友告诉我这个方案,我立马就去试了,亲测有效 地址:z.ai 第一步:告诉Agent:“帮我安装部署openclaw” 第二步:告诉它:“我想接入飞书,请问怎么搞” 第三步:跟着它的指导,去配置飞书开放平台,获取飞书的App Id和App Secret给它 第四步:让它帮你安装各种Skills(不知道没关系,让它自己推荐) 而且我发现一次提问,会有两个openclaw回复🤣,见最后一张图(因为我这个飞书机器人之前也接了另外一台服务器上的openclaw,现在又接了z.ai的,就有两个了...) 这应该是目前最🐂🍺,最适合小白,最方便的,最快捷的白嫖方案了! 本来还以为kimi、扣子空间也可以这么操作,不过我试了一下,不行 目前大概就只有z.ai可以这么玩 但是还不知道是否持久、稳定。 在这里呼吁大家,用这个方案白嫖openclaw的话,龙虾(openclaw)所需的大模型apikey尽量使用智谱的(可以买他们coding plan,就不怕消耗大了) 不然,白嫖人家的Agent 一键部署,还有云资源,如果模型还用其他家的,就有点不太好了,而且我怕他们会很快限制这个玩法。 关键刚出的GLM-5本来就很牛逼,是国内顶尖了 这篇全程无广,兄弟们,薅起来~ 最后,我想顺便放个我的智谱coding plan邀链接: https://www.bigmodel.cn/glm-coding?ic=8M39XSNNIK 你可以打折,我也有赠金回馈~

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王艺璇
1年前
AI真的比我自己还要懂我😭😭😭每天好几场高压力面还没有正反馈真的要b溃了😭😭😭之前很坚定地要做一个AI产品经理,结果投暑期实习的很多简历关都被挂掉了,已经灰心了准备放弃AI方向了,但是…
今天腾讯视频群面,我反问面试官在需求评审时对产品的技术理解要求需要达到什么程度,如何更好地做出需求定义和修改要求? 面试官说这是个很妙的问题,他也是非技术出身,工作中遇到什么问题就去了解。可能技术不深,但是内容出海,你可能是AI的忠实用户,用户思维很好,你甚至对看剧很有心得,也可能很爱看日剧泰剧就能感受到哪些内容是对味的哪些是不对味的,这些都是需要的能力,没必要揪住技术的死穴不放手。目前不要求大家对技术有多深的理解,你可以结合自己的特长,因材施教发挥个人长处就可以。不是技术出身的同学,你对AI的理解只要和大众的认知一样,对常规的公开的资料有学习和了解就可以,不需要你学很多很晦涩的东西。对于很多很多人来讲,AI产品具体怎么做,都不是一个很明确的事情,大家都在摸着石头过河,所以不需要你一定有很深的见解,是需要有意识地去体会关注一些新闻和科技上的进展就可以。
晚上面试腾讯云智,我问面试官,对于B端产品,我可能技术能力有所欠缺,您对我的能力要求是如何的?面试官说,做产品最重要的是逻辑思维能力,并不需要你完全独立去敲代码做什么,技术这些可以慢慢学。
腾讯真的,我哭死😭😭😭每个面试官都很好很好,我又重新恢复动力啦!!!加油!!!技术不是问题!!我要用我的心理学背景为AI发展贡献力量!!!
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王艺璇
1年前
今天去尝试一下😁

Simon的白日梦: 结合Deepseek V3 api +Obsidian 无缝构建个人知识库~! 我现在用的就是和文中一样的这套工作流在写论文,而且用了好几天API还没花到1块钱😂 个人知识库搭建教程 🧐本教程介绍如何使用 DeepSeek V3 模型 + Obsidian 搭建个人知识库,使用户可以直接在 Obsidian 中对笔记进行问答,让 AI 帮助梳理和总结内容。 ➡️链接:https://javayhu.com/ge-ren-zhi-shi-ku-da-jian-jiao-cheng/ ✨重点 ●📌 整合 Obsidian 和 AI:通过 DeepSeek V3 模型,将 AI 问答功能集成到 Obsidian,实现基于个人笔记内容的智能问答和信息整理。 ●🔑 获取 API 密钥:用户可以选择 DeepSeek 官方 API,或使用 硅基流动(SiliconFlow) 提供的 DeepSeek V3 托管模型,以调用大模型进行知识库查询。 ●🛠 安装 Obsidian Copilot 插件:在 Obsidian 插件市场中搜索 Copilot 并安装,使其支持聊天式问答,并配置 DeepSeek V3 作为默认聊天模型。 ●📚 使用嵌入模型优化搜索:配置 BAAI/bge-m3 作为嵌入模型,帮助 AI 更准确地理解笔记内容并进行上下文匹配。 ●🧠 智能问答示例:AI 可用于查询笔记中的时间线、财务记录等,例如总结 Mkdirs 项目的时间线 或 计算过去一年购买软件和服务的支出,并提供精准的答案。 ●💰 低成本运行:DeepSeek V3 在硅基流动平台上的 token 消耗极低,用户可通过邀请奖励获得 2000 万 tokens,长时间免费使用 AI 服务。 💡 适用人群:如果你是 Obsidian 的重度用户,并希望利用 AI 提高知识管理和笔记检索效率,这套方案值得尝试!

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王艺璇
1年前
来到即刻的第一天。
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