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分享一个AI时代下的投资策略
核心逻辑：
若未来十年确属AI爆发期，产业链将呈现自上而下的传导效应。那么AI相关的各个产业链肯定会大爆发。从上游到下游，可以分为：芯片设计、芯片制造、云计算（计算资源）、AI底层模型、AI上层应用。
产业链分层布局：
1. 芯片设计层：英伟达（AI芯片核心供应商）
2. 芯片制造层：台积电（先进制程代工龙头）
3. 云计算层：亚马逊AWS（算力基础设施巨头）
4. 基础模型层：OpenAI（暂未上市）
5. 应用层：待观察（格局尚未明朗）
当前持仓策略：
• 重点配置前三层核心标的（已完成60%建仓）
• 基础模型和应用层暂缓（上市标的稀缺/竞争格局未定）
建仓时机：
• 2025年初策略制定后，恰逢DeepSeek模型发布冲击及关税政策调整
• 抓住美股AI板块回调机会分批建仓
• 保留40%资金应对潜在波动
核心逻辑：
若未来十年确属AI爆发期，产业链将呈现自上而下的传导效应。那么AI相关的各个产业链肯定会大爆发。从上游到下游，可以分为：芯片设计、芯片制造、云计算（计算资源）、AI底层模型、AI上层应用。
产业链分层布局：
1. 芯片设计层：英伟达（AI芯片核心供应商）
2. 芯片制造层：台积电（先进制程代工龙头）
3. 云计算层：亚马逊AWS（算力基础设施巨头）
4. 基础模型层：OpenAI（暂未上市）
5. 应用层：待观察（格局尚未明朗）
当前持仓策略：
• 重点配置前三层核心标的（已完成60%建仓）
• 基础模型和应用层暂缓（上市标的稀缺/竞争格局未定）
建仓时机：
• 2025年初策略制定后，恰逢DeepSeek模型发布冲击及关税政策调整
• 抓住美股AI板块回调机会分批建仓
• 保留40%资金应对潜在波动
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“最好的创业机会，选择一个目前模型处理不了，但未来模型可以处理的垂直领域。”
张小珺: 确保AGI在即刻发生@瓦恁
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作为一名技术研发人员，往往会遇到这样一个问题：工作的前几年，深入钻研技术，一心提升专业能力。但是3-5年之后，技术能力增长到达一个瓶颈期，这时该如何确定职业发展方向？
一种比较自然的想法是继续钻研技术，成为这个领域的专家。但能成为领域专家的人寥寥无几，这样的路线不适用于大多数的人。
那有没有一种比较适合大多数人的路径呢？答案是肯定的，那就是成为业务伙伴。
一种比较自然的想法是继续钻研技术，成为这个领域的专家。但能成为领域专家的人寥寥无几，这样的路线不适用于大多数的人。
那有没有一种比较适合大多数人的路径呢？答案是肯定的，那就是成为业务伙伴。
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