“我没有走向星辰大海的问题”
这是我在 o1-preview 推出时就有的感受。
其实，openai 也早说了 o1 更适合科研人员。所以 o3 这一波，大家跟着自媒体兴奋什么呢……
好好练人机协作能力，把 o1-mini 和 claude3.5 级别的 ai 用好就行啦

先打广告 [呲牙]：我的脚本工具比官方的 @GPTs 功能好用太多。 mp.weixin.qq.com 只不过使用略有门槛—— 得油猴插件，还要复制粘贴代码，定制还得靠改模版……我懒得产品化，大家就让自己 geek 一些吧

再来说说这个工具背后的思考：
其实要追溯到半年前我写“一个一串一串串”的时候 mp.weixin.qq.com 。一大段提示词完成复杂功能、一根琴弦拉小提琴式的帕格尼尼炫技是酷，但如果用很多提示词、分工明确地合作着完成一件事，才更有达成复杂目标的希望。而每一个分工任务的 bot，都打磨提示词，在细节上精益求精，组合起来就强大了。

尝试用 GPT 写小说时，更是体会到——我们自己在做决策的时候，用到太多的上下文信息了。有周围此时此刻的环境，有几十年成长经历在脑海留下的印记。最开始的一句 prompt，必定包不下那么多信息，所以需要在对话过程中不断地想起再补充。我认为这也是目前全自动 agent framework 能力有限的原因。所以，后来就只是通过与 GPT 对话来做事，只不过写了 EasyFill 这样的工具来让过程简单一些。

OpenAI 推出的 @GPTs 功能我们 300 多天前就有在期盼，现在推出的这个，离我期望的还很远 mp.weixin.qq.com 不知道 300 天后 agent transformer、超长 token 数支持、甚至 llm + 符号派方法融合等技术会发展成什么样。

没有被灰度到，也不影响我畅想今后的玩法。毕竟，现在的 @GPTs 300 天前就我就在盼着了。
前些天了解到的 agent transformer，似乎让我对 300 天后的畅想有了被实现的可能。
有点理解“最正确的做法是设想一个上帝般的模型正在运作，然后基于这种设想来构建最好的产品”大概是指什么了

prompt 来回复制粘贴太麻烦，尤其是需要用一串 prompt 来按流程高质量完成的任务。因此我写了一个插件 mp.weixin.qq.com 超级方便，选中文字-》点击按钮 就行啦。
用的油猴脚本，对非技术同学来说可能有点难，mp.weixin.qq.com 这是利用 GPT 识图功能写的详细教程。
用得开心就帮我 github 上打颗星吧

哄骗一下gpt，就知道为啥它的联网功能那么差劲了。隐私安全道德伦理，和强大的人工智能之间，要平衡好真不容易呢

【GPTCodeInterpreter花式玩法-5】
有无穷变化的人生重开模拟器 mp.weixin.qq.com

【GPTCodeInterpreter花式玩法-4】
让 GPT 预测未来的 AI 工程师能力要求，并用 3D 热力图画了出来 mp.weixin.qq.com

【GPTCodeInterpreter花式玩法-3】用 AI 写小说，靠 Code Interpreter 突破长度限制，还能准确数字数。

【GPTCodeInterpreter花式玩法-2】
让 GPT 写剧本台词还要配上表情包： mp.weixin.qq.com

【GPTCodeInterpreter花式玩法-1】
让 GPT 自己和自己下棋，不断迭代算法增强棋力：mp.weixin.qq.com