关于人工智能泡沫运动的若干历史教训
人工智能泡沫,是在特朗普错误发动下,被黄、达、奥、马等人错误利用的一场严重脱离实际、脱离群众、脱离商业规律的运动。
由于对通用人工智能建设缺乏经验,急于求成,好大喜功,片面夸大主观意志和Scaling Law的作用,没有经过认真、充分、实事求是的商业化验证,就盲目提出“大模型越大越好、算力越多越先进、参数越多越革命”的错误路线。
一时间,硅谷上下大炼算力、大造模型、大搞估值。高估值、瞎指挥、浮夸风、“放卫星”之风甚嚣尘上。今天宣布AGI明年实现,明天宣布超级智能即将降临;算力不够就再买卡,数据不够就继续合成,收入不够就提高估值,利润没有就先讲未来。严重的左倾盲动主义,在硅谷全面泛滥。
无数资本、人才、电力和GPU被卷入这场轰轰烈烈的人工智能大跃进。而这一切,都是川普总统亲自指挥、亲自部署。最终给共和党、硅谷以及全美人民,带来了一场深重灾难的人工智能内乱。
必须彻底清算唯Scaling Law论,坚决反对大模型万能论,打倒估值放卫星,批判算力亩产万斤。实践是检验AGI的唯一标准,现金流才是检验商业模式的唯一标准。
历史已经证明,脱离实际、违背客观规律的冒进,必然付出沉重代价。我们必须从这场运动中深刻汲取教训,坚持实事求是,尊重科学规律,把人工智能发展真正建立在可靠的商业基础之上。