不知道大家有没有这样一种感觉，我现在很珍惜那些我自己关注，且仍然公开发表自己一些观点的人，因为市面上的信息自从有了AI之后，信息量指数级上升，信息质量在加速下滑，很多时候我去搜一个东西验证一些事情，更经常是在做信息排雷。

最近看到一个关于人与人若关系连接的相关调查，我觉得挺有意思，故作分享一下：

有超过55%的人现在更依赖社区获取信息，而非在线搜索平台。我理解这里的社区是指有关注列表，有Feed流的这种，而非有推荐算法的社交媒体。

有79%的人是因为大家有共同目标而相互连接，其次有73%的人认为“可靠”也是连接的驱动因素，对于各位想做个人IP还是其他不知道什么的自媒体的用户来说，你和你的受众是否都在为达到某一目的在共同前进，你对于你的受众来说是否可靠，才是最关键的。什么流量密码、黄金3秒、情绪曲线那些感觉都是次要的。

说了连接，当然还有断开连接，32%的人因为负面气氛离开，31%的人因为对主题失去兴趣而离开，一个正向的价值观和分享情绪真的好重要呀，其实大家都很忙，没有谁真的为了黑谁引战而存在，所以拉黑真的是一个比点赞更伟大的发明啊。

4.8亿用户、650万商户的规模效应只能让边际成本不断降低，但似乎谈不上有护城河。

Manus发布，市场很兴奋，但我自己的理解是，算力需求会更上一层楼。

在最早的时候，Agent就是你一句我一句，你来我往，token清清楚楚能计算，我问你多复杂的问题，你也还是一次性返回答案给我。这个时候你问的问题消耗10token，Agent回答你消耗100token。

过了不久，说模型支持长文本了，有人直接把红楼梦丢进去，问他林黛玉最终的家产去向，这个时候问题消耗1000token，回答消耗1000token。

再过不久，大家厌烦了模型的幻觉，经常瞎说，工程师出来打圆场，要不我们给模型一些思考空间？让它自己思考一下你的问题，把思考过程展示给你，然后再回答你的问题，这样起码它会有所谓的思维链，逻辑线会强一点，减少瞎说机会，但代价可能会慢一点。你说ok，这个时候问题消耗100token，回答消耗5000token，毕竟各种事前的推理拼凑也会消耗token。

现在可好，直接说来了个AI实习生，你就说你要干嘛，它给你去干，就像Devin、Artifacts、Manus这些产品一样，自己一边吭哧吭哧地干了起来，打开这个文件分析去那个网站查询等等，无论它是浏览器范围里操作，还是电脑系统层级在独立操作，可以肯定的一点是，操作肯定比以前多了，而且多多了。（从耗时就能看出，AI又不会偷懒）

这个时候问题消耗100token，回答也许消耗了至少5万token。比前面任何一个时期内，单个问题所引出的算力消耗更多。

这合理吗？

我觉得太合理了，人类一直在只想让AI去做家务，自己去做艺术创作，而不是像现在一样AI在做艺术创作，而自己还在核对Excel发票表格。AI会朝着一个尽可能满足人类需求的方向去走，这避免不了这就像前面的例子所描述的，从一个简单的答案，逐渐过渡到会干各种花活的种种行为，这并不奇怪。

也就是一个问题的背后，为了完成工作能带出尽可能多的各种操作，而这些操作本身，就是消耗算力的。目前基于单纯Chatbot的对话算力估算，还是偏保守了。

巨头和网红IP也是一脉相承的，大家都是基于流量上去做不同业务的变现，区别的只是网红IP还要自己去搞流量。

Youtube是一个在美国全年龄段都有受众，而且占比还很高的应用，大家会把它当社交媒体来使用，而非单纯的长视频流媒体，年轻人基本也不怎么用Netflix，都是三十多岁以上的人在使用。

如果要抽离出两个典型的美国人画像，我会这样子归纳：

美国年轻人用着Youtube刷视频，用Spotify听歌，用Ins来通信刷朋友圈，用Amazon来购物，而美国中老年会用Youtube刷视频，在Amazon购物，用Messenger通讯，去Facebook刷朋友圈，用Venmo支付

想说增长率、变化速度有很多词可以表达，甚至乎变化速度就很直观了，愣是要扯什么二阶导数。。。

这种词并不会让想说的话估值上升多少，只会明显让人觉得这人其实并不懂。

又一个令我惊呆的市场：

美国大约有接近6000万户家庭养狗，接近一半占比的家庭爱养狗，他们最喜欢的是法国斗牛犬、拉布拉多和金毛。

养狗一生的总成本是接近2万美金，其中兽医费平均每年580美元，每年平均花费1516美元。

每年美国人在宠物身上的支出是1860亿美元，你可以理解为这个是宠物的市场规模。预计到2030年上升到2600亿。

直播电商这种东西，在美国或者欧洲其实是怎么做都做不起来的，但亚洲人却异常喜欢，尤其是中国，从收入数据统计就能知道，整个亚洲3700亿美元的的直播电商收入，中国能占3500亿，最离谱的是剩下的亚洲其他国家的份额，都要比欧洲强。

从结构上来看，亚洲区尤其是中国区的用户，食物消费和时尚消费是直播电商两大主要领域，相反美洲和欧洲更青睐于时尚消费，且四大品类都比较平均。

我个人理解，也许这是文化差异和消费习惯造成的，美国和欧洲消费者虽然消费能力更强，但他们其实更倾向于理性购物，你可以理解为他们更注重产品信息的全面了解，他们会喜欢仔细阅读产品描述、查看评价，最后比较一下再做决定，这和直播电商强调的情绪消费是背道而驰。

特斯拉在欧洲的销量占全球销量15%，但马斯克本人在欧洲并不受待见，再加上缺乏新车型，所以市场份额已经从2023年的18%缩减至目前的6%，下降了66%，如果一直持续下去，势必会反映在车辆的销售收入里面。

但就现在特斯拉的股价已经丢掉了大选之后的所有涨幅，就目前而言依然有139倍的动态市盈率，不可谓不牛逼。。

因为字节没有上市，我们无从获知具体数据，但结合市面上的一些媒体统计，可以得出：

字节全年营收大概在1500亿美元，其中国际业务340亿美元，国内业务1160亿美元，占比77%。抖音占据了国内业务收入的60%-70%，大概在750亿美元左右的规模。因为快手和抖音的业务高度同质化，参考快手的收入结构，广告收入占比53%，也就是325亿美元，约人民币2400亿元人民币。

目前视频号的广告收入大约在300亿左右的量级，是抖音的1/8左右。

但短视频的广告收入，简单描述可以等于用户时长 X 广告加载率 X 广告转化率

在活跃用户角度，抖音和视频号已经是国内双强，两个都是日活7亿的量级，排名第3的快手则是4亿日活。但在用户日均使用时长的角度，抖音和快手都超过了2小时，而视频号目前是70分钟。

有趣的是快手的广告收入每年600亿左右，是抖音1/4，就抖音和快手来看，其实大家的用户时长和广告加载率相当，差异在于广告的转化率，毕竟抖音的日活是快手的1.75倍，但收入却是快手的4倍。

换个角度看，抖音是视频号用户时长的1.7倍，广告加载率是视频号的3.3倍，理论上如果广告转化率一致，收入应该是视频号的5.6倍，但现实却是8倍左右。

由此可见，抖音的广告转化率在行业里是属于异常顶尖的。