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陈采薇Caiwei
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caiwei dot chen at technologyreview dot com
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陈采薇Caiwei
8月前
陈采薇Caiwei
9月前
陈采薇Caiwei
10月前

西元Levy: Deepseek这一波真的有一点两年前那会儿信息追不过来的感觉了，但也更让我意识到，在信息过载的时候，2~3个优质的信息源足矣。如果是非技术背景的小伙伴，想要了解最近到底发生了什么，推理模型是怎么一回事，大家在说的RL是什么，阅读以下内容应该就够了👇🏻 优先推荐@hidecloud 激情澎湃的Deepseek-R1赏析，从去年11月20日的时间线开始梳理，一步一步讲解发生的故事以及背后的技术原理：https://mp.weixin.qq.com/s/_XGBipbywCOtcKu13QDW5Q 在这个视频中推荐了两个非常重要的信息源，一个是@Kimi智能助手 官方复盘用k1.5复现o1的思考过程，研究员把自己的碳基生物cot毫无保留的分享了出来，还遥相呼应了一发隔壁友商：https://mp.weixin.qq.com/s/8_gK2gJ4OYrKc5dUO_27fA 另一个则是Sebastian的《Understanding Reasoning LLMs》了，这个Blog最大的价值是用清晰的流程图梳理了Deepseek V3、R1-Zero与R1的关系与关键训练节点 英文版：https://magazine.sebastianraschka.com/p/understanding-reasoning-llms 中文版：https://blog.csdn.net/m0_59164520/article/details/145501601 还有一篇我个人觉得非常不错的是Ke Fang的《Deepseek R1可能找到了超越人类的办法》，对于RL为什么能够work，为什么对AGI甚至ASI影响深远有着更深入的讨论：https://mazzzystar.com/2025/01/30/chatgpt-to-deepseek-r1-zh/?continueFlag=4049bc6c95c07f06d8f4ff53fa6c054f 如果想要更深入的了解Deepseek、kimi1.5以及OpenAI o1的技术报告，推荐收听@张小珺 和UC Berkeley PhD 潘家怡的播客：https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/67a1b697247d51713c868367 最后，上升到一个更大更全面的视角，则推荐阅读@Tao水木八公 的《DeepSeek 三重门：小天才们，军团平推，和哲学式思想》： https://mp.weixin.qq.com/s/w_dMKtYPtCbyu7giulywOQ 以及Lex Fridman的5小时播客文字稿（@葬花达人鲁智深 翻译，Founder Park整理）：https://mp.weixin.qq.com/s/eIaQxgCo9KivZ0qoBaS8YQ 以上，就是我个人推荐的全部内容。当然，如果想要对于LLM的原理有更深刻的了解以能够从更底层的视角消化与融会贯通上面的内容，还是非常非常非常建议抽时间看一看Andrej Karparhy最新的三个半小时视屏，其中最后一个半小时也在通过Deepseek的例子讲解RL与RLHF的区别 油管传送门：https://www.youtube.com/watch?v=7xTGNNLPyMI&t=1s B站传送门：https://www.bilibili.com/video/BV1WnNHeqEFK/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=a0a4cdd7ac6e2fa2f57541f23c684547 AI寒武纪整理的文字稿：https://mp.weixin.qq.com/s/Dca3r8uWsnZPNNESwtzRFg Enjoy~ 希望大家也能收获和我一样“豁然开朗”的畅快感

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陈采薇Caiwei
2年前
一期聊的很开心的播客--我和几位主播们探讨了生成式AI全知全能叙事背后的错综复杂的人文视角。欢迎大家收听和交流！👂

007 ｜奶奶在想什么，AI一点都不知道 AI can’t read my grandma’s mind

大波福娃 Dat Beauvoir

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陈采薇Caiwei
2年前
天下苦黄推久已…我采访到了已经转型为推特打击黄推第一人的王志安老师，和许多致力于改善中文推特生态的有关人士。

最喜欢的quote来自慕容雪村：“中文推就像是一车政治犯被拉到了红灯区。”😭
restofworld.org
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陈采薇Caiwei
2年前
写了一篇关于即刻的小文章！restofworld.org
64
陈采薇Caiwei
3年前
陈采薇Caiwei
3年前
今天因为内容的原因转录采访没有用科大讯飞，而是用了otter.ai，感叹不管是界面还是功能真的都很赞..已经可以自动概括谈话里的小标题了，很可以想象下一步的ai工具可以自动剪辑播客，生成clean transcript，并且写节目提纲...
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陈采薇Caiwei
3年前
写了暴雪退出中国对魔兽玩家和代练产业的影响。特别感谢即刻网友，特别是@Iris_Chen 和长生天社区的支持💕
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陈采薇Caiwei
3年前
Dating doc已经流行了有一段时间，一开始看到还是一个做“date me”问卷的产品经理。这种详尽列出自己需求和喜好的方式看起来很新奇，但事实上在我看来和上海人民公园相亲角没有什么不同，各取所需、强调效率，背后是可以无限优化一切的techno-optimism和一种后dating app时代的保守回归。Wired写过一篇不错的文章www.wired.com

YiqinFu: 大家越来越会玩了。感觉 Airtable/Notion 这类工具超适合！

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