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置顶🚨谷歌发布了一本 68 页的提示词工程的书籍，而且是免费的！
你甚至不需要注册。
它包含真实的数据、实验和最佳实践。
以下是需要了解的最重要的要点：
1，prompt不是比谁更聪明，而是要有系统性。
谷歌提供的这本免费书籍对于任何从事LLM的人来说都是一座金矿。
这是链接：www.kaggle.com
2，提示词是一门科学，不是靠运气：
• 谷歌的研究表明，结构化提示持续优于随意的表述。
• 你的措辞可以让输出质量提升几个数量级。
链式思维 > 一次性回答：
• 把任务拆成步骤（显式把思路写出来）会让模型更准确。
• 不要只索要最终结果 → 要引导模型完成推理过程。
3，具体性胜过模糊性
• “请用 5 个要点为 CEO 总结这篇文章”
要比 “总结一下这篇文章” 更好。
清晰的角色、限制条件和上下文 = 更优质的输出。
迭代是关键
• 论文强调：不要停留在第一个提示词。
• 精炼 → 测试 → 再精炼。
提示词工程更接近 调试（debugging） 而不是写作。
4，提示词格式很重要
• 换行、列表和分隔符可以减少幻觉并提升清晰度。
• 把提示词当作给初级队友的指令，而不是随意的聊天文字。
5，评估往往被低估
• 谷歌建议构建一些简单的指标，用来比较提示词的质量。
• 否则，你永远无法知道 v2 是否真的优于 v1。
你甚至不需要注册。
它包含真实的数据、实验和最佳实践。
以下是需要了解的最重要的要点：
1，prompt不是比谁更聪明，而是要有系统性。
谷歌提供的这本免费书籍对于任何从事LLM的人来说都是一座金矿。
这是链接：www.kaggle.com
2，提示词是一门科学，不是靠运气：
• 谷歌的研究表明，结构化提示持续优于随意的表述。
• 你的措辞可以让输出质量提升几个数量级。
链式思维 > 一次性回答：
• 把任务拆成步骤（显式把思路写出来）会让模型更准确。
• 不要只索要最终结果 → 要引导模型完成推理过程。
3，具体性胜过模糊性
• “请用 5 个要点为 CEO 总结这篇文章”
要比 “总结一下这篇文章” 更好。
清晰的角色、限制条件和上下文 = 更优质的输出。
迭代是关键
• 论文强调：不要停留在第一个提示词。
• 精炼 → 测试 → 再精炼。
提示词工程更接近 调试（debugging） 而不是写作。
4，提示词格式很重要
• 换行、列表和分隔符可以减少幻觉并提升清晰度。
• 把提示词当作给初级队友的指令，而不是随意的聊天文字。
5，评估往往被低估
• 谷歌建议构建一些简单的指标，用来比较提示词的质量。
• 否则，你永远无法知道 v2 是否真的优于 v1。
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刚去玩了下谷歌新出的AI虚拟试衣工具，贼猛🔥，只需要上传一张自拍照，选择平时穿的尺码，就会生成几张媲美专业影棚效果的图片。
选择一张作为默认试穿照片，甚至可直接购物。也可以选择使用全身照或不同体型的模特照片进行虚拟试穿。
底层使用的就是 Nano Banana 的能力，只需要简单的自拍就能试衣，然后打通购物。
这个感觉在电商场景很棒啊！
选择一张作为默认试穿照片，甚至可直接购物。也可以选择使用全身照或不同体型的模特照片进行虚拟试穿。
底层使用的就是 Nano Banana 的能力，只需要简单的自拍就能试衣，然后打通购物。
这个感觉在电商场景很棒啊！
00:39
2 01
兄弟们，AI 圈的地震来了🫨，这两天 Next.js 爆发史诗级漏洞 React2Shell (CVE-2025-55182)爆发，特别是做 AI 应用 和 独立开发 的兄弟一定要要引起高度重视啊🚨。
只要你用了 Next.js 15/16 (App Router) 还没升级，在黑客眼里你的服务器就是裸奔的。现在的情况是：黑客的自动化脚本（甚至带 AI 扫描）正在全网狂扫。
严重程度：CVSS 评分 10.0（满分）。这是安全漏洞里的最高级别，意味着「不需要密码、不需要复杂操作、直接能拿到服务器最高权限」。
根据 AWS 和 Datadog 的监测，漏洞公开仅几小时后，就检测到了来自全球范围的自动化扫描。
虽然不完全是「AI 自主意识攻击」，但黑客使用了高度自动化的脚本（就像 AI 驱动的僵尸网络），以前需要人工试探，现在是全网秒级扫描。
一旦扫到你的服务器没打补丁，脚本会自动植入挖矿木马或者勒索软件。
CISA（美国网络安全局） 已经在 12 月 6 日把这个漏洞加入了 KEV（已知被利用漏洞）目录，强制要求联邦机构在圣诞节前修复。这说明攻击已经真实发生在公网上了，不是理论上的风险。
❌ 谁中招了？（受影响版本）如果你的 package.json 里是这些，赶紧动起来：
Next.js 16.x：全系中招（直到 16.0.7 前）。
Next.js 15.x：全系中招（各种小版本都有）。
Next.js 14 Canary：如果你喜欢尝鲜，用了 14.3.0-canary.77 之后的测试版，也中招。
React：用了 React 19.0, 19.1, 19.2 的任何预览/正式版。
💡 好消息：老老实实用 Next.js 13 或者 Next.js 14 (Stable 稳定版) 的朋友，你们是安全的！这次不用加班。
✅ 怎么救？（立刻升级到以下版本）别犹豫，直接锁版本或者升到最新：
如果你在用 Next.js：
升到 16.0.7 (及以上)
或者中间的补丁版：15.4.8, 15.3.6, 15.2.6, 15.1.9
如果你只单独用了 React (没用 Next)：
升到 React 19.2.1, 19.1.2, 或 19.0.1
🛠️ 应急大招 (如果来不及升级)如果你是 Vercel 用户，官方已经在网关层（WAF）帮你挡了，但依然建议升级。 如果你是自己部署（Docker/VPS），又不敢乱动代码，赶紧上 WAF 拦截规则，过滤掉所有包含异常序列化数据的 POST 请求（但这只是缓兵之计）。
转给身边还在加班写 Bug 的朋友，救人一命胜造七级浮屠。🙏
只要你用了 Next.js 15/16 (App Router) 还没升级，在黑客眼里你的服务器就是裸奔的。现在的情况是：黑客的自动化脚本（甚至带 AI 扫描）正在全网狂扫。
严重程度：CVSS 评分 10.0（满分）。这是安全漏洞里的最高级别，意味着「不需要密码、不需要复杂操作、直接能拿到服务器最高权限」。
根据 AWS 和 Datadog 的监测，漏洞公开仅几小时后，就检测到了来自全球范围的自动化扫描。
虽然不完全是「AI 自主意识攻击」，但黑客使用了高度自动化的脚本（就像 AI 驱动的僵尸网络），以前需要人工试探，现在是全网秒级扫描。
一旦扫到你的服务器没打补丁，脚本会自动植入挖矿木马或者勒索软件。
CISA（美国网络安全局） 已经在 12 月 6 日把这个漏洞加入了 KEV（已知被利用漏洞）目录，强制要求联邦机构在圣诞节前修复。这说明攻击已经真实发生在公网上了，不是理论上的风险。
❌ 谁中招了？（受影响版本）如果你的 package.json 里是这些，赶紧动起来：
Next.js 16.x：全系中招（直到 16.0.7 前）。
Next.js 15.x：全系中招（各种小版本都有）。
Next.js 14 Canary：如果你喜欢尝鲜，用了 14.3.0-canary.77 之后的测试版，也中招。
React：用了 React 19.0, 19.1, 19.2 的任何预览/正式版。
💡 好消息：老老实实用 Next.js 13 或者 Next.js 14 (Stable 稳定版) 的朋友，你们是安全的！这次不用加班。
✅ 怎么救？（立刻升级到以下版本）别犹豫，直接锁版本或者升到最新：
如果你在用 Next.js：
升到 16.0.7 (及以上)
或者中间的补丁版：15.4.8, 15.3.6, 15.2.6, 15.1.9
如果你只单独用了 React (没用 Next)：
升到 React 19.2.1, 19.1.2, 或 19.0.1
🛠️ 应急大招 (如果来不及升级)如果你是 Vercel 用户，官方已经在网关层（WAF）帮你挡了，但依然建议升级。 如果你是自己部署（Docker/VPS），又不敢乱动代码，赶紧上 WAF 拦截规则，过滤掉所有包含异常序列化数据的 POST 请求（但这只是缓兵之计）。
转给身边还在加班写 Bug 的朋友，救人一命胜造七级浮屠。🙏
3 01
一人手搓！AI 漫剧从0到1详细教程
最近看到 AI 漫剧超级火，尝试着来做下AI 漫剧工作流拆解。
先是学习方法，学习一个新的领域知识，我喜欢借助 AI，在公众号、youtube 上搜索 AI 漫剧，然后可以整理进 ima 或者 NotebookLM 中，利用 Deep Reasearch功能搜索高质量信息源。
制作工具和方法论，可以选择图片视频一体化平台，也可以各自选择，选择最适合自己的方式。
制作过程，整体思路其实包含两种不同的思路，一种是这样子的：
“思路一：
1、利用香蕉pro生成人物 IP 图片
2、生成分镜脚本
3、在海螺agent根据人物参考图和分镜脚本里面生成分镜图片
4、根据海螺AI首尾帧生视频以及文生视频功能将分镜图片生成视频
5、转场根据收尾帧来做丝滑转场
6、剪映或者PR里面去合成”
还有一种更暴力的就是这样子的：
“1、利用香蕉pro生成人物 IP 图片
2、生成人物场景图和需要的其他场景图
4、根据图片利用海螺AI首尾帧生视频
5、截取后一个视频的尾帧和上一个视频的首帧，生成过度转场视频
6、剪映或者PR里面去合成”
更详细的教程见评论区。
最近看到 AI 漫剧超级火，尝试着来做下AI 漫剧工作流拆解。
先是学习方法，学习一个新的领域知识，我喜欢借助 AI，在公众号、youtube 上搜索 AI 漫剧，然后可以整理进 ima 或者 NotebookLM 中，利用 Deep Reasearch功能搜索高质量信息源。
制作工具和方法论，可以选择图片视频一体化平台，也可以各自选择，选择最适合自己的方式。
制作过程，整体思路其实包含两种不同的思路，一种是这样子的：
“思路一：
1、利用香蕉pro生成人物 IP 图片
2、生成分镜脚本
3、在海螺agent根据人物参考图和分镜脚本里面生成分镜图片
4、根据海螺AI首尾帧生视频以及文生视频功能将分镜图片生成视频
5、转场根据收尾帧来做丝滑转场
6、剪映或者PR里面去合成”
还有一种更暴力的就是这样子的：
“1、利用香蕉pro生成人物 IP 图片
2、生成人物场景图和需要的其他场景图
4、根据图片利用海螺AI首尾帧生视频
5、截取后一个视频的尾帧和上一个视频的首帧，生成过度转场视频
6、剪映或者PR里面去合成”
更详细的教程见评论区。
9 11
分享一个最近在看的技术趋势：情感计算（Affective Computing）的标准化。
网易云信最近抛出了一个「情感陪伴智能体」的 E1-E5 演化模型。抛开品牌不谈，单看这个框架，我觉得这对混乱的 AI 陪伴赛道来说，是一次很有价值的对齐。
我们太习惯用 Token 数量、推理速度来衡量 AI 了。但对于 C 端用户，尤其是数字陪伴、AI 玩具这些场景，「懂不懂我」远比「算得快不快」重要。
这个 E1-E5 模型，把 AI 从「单向响应」到「双向奔赴」的路径画得很清楚：
1. 工具属性：听指令干活。
2. 拟人属性：有性格，但记性不好。
3. 伙伴属性（E3）：这是个分水岭。具备长期记忆，能识别情绪，建立「依恋关系」。
目前的 LLM 都在卷逻辑能力，但我觉得，E3 级别的「情绪协同」才是 AI 走进家庭、走进内心的关键钥匙。 网易云信能在这个阶段拿出落地解法，说明行业风向变了：
AI 的下半场，拼的是温度。
当 AI 开始拥有「记忆」和「同理心」，它就不再是代码的堆砌，而是数字生命体的雏形。
网易云信最近抛出了一个「情感陪伴智能体」的 E1-E5 演化模型。抛开品牌不谈，单看这个框架，我觉得这对混乱的 AI 陪伴赛道来说，是一次很有价值的对齐。
我们太习惯用 Token 数量、推理速度来衡量 AI 了。但对于 C 端用户，尤其是数字陪伴、AI 玩具这些场景，「懂不懂我」远比「算得快不快」重要。
这个 E1-E5 模型，把 AI 从「单向响应」到「双向奔赴」的路径画得很清楚：
1. 工具属性：听指令干活。
2. 拟人属性：有性格，但记性不好。
3. 伙伴属性（E3）：这是个分水岭。具备长期记忆，能识别情绪，建立「依恋关系」。
目前的 LLM 都在卷逻辑能力，但我觉得，E3 级别的「情绪协同」才是 AI 走进家庭、走进内心的关键钥匙。 网易云信能在这个阶段拿出落地解法，说明行业风向变了：
AI 的下半场，拼的是温度。
当 AI 开始拥有「记忆」和「同理心」，它就不再是代码的堆砌，而是数字生命体的雏形。
2 00
今天，微信公众号正式进入可以买流量的时代了！
刚看了下自己的后台，发现已经可以支持付费加热了。
问了一圈朋友，很多也支持了。
不确定是否全量，但可以看到，公众号现在也可以买流量了。
50块钱可以买大概125-500个阅读
可以指定区域、性别、年龄、设备进行定向加热。
要知道，以前公众号是完全不支持购买流量的（官方），我想随着整个公众号生态的变化，整个公众号的投流也会发生改变，如果效果好，品牌方是不是完全可以投流砸好内容到10w加，这不得了。
可以去看看你的后台有没有吧，评论区留言。
刚看了下自己的后台，发现已经可以支持付费加热了。
问了一圈朋友，很多也支持了。
不确定是否全量，但可以看到，公众号现在也可以买流量了。
50块钱可以买大概125-500个阅读
可以指定区域、性别、年龄、设备进行定向加热。
要知道，以前公众号是完全不支持购买流量的（官方），我想随着整个公众号生态的变化，整个公众号的投流也会发生改变，如果效果好，品牌方是不是完全可以投流砸好内容到10w加，这不得了。
可以去看看你的后台有没有吧，评论区留言。
4 10
这种信息图的制作极其简单
找到一张喜欢的图片，然后请@GeminiApp描述一下。之后，用这个描述作为信息图的提示给到NotebookLM，提示词如下：
这是一幅充满童趣的传统水彩插画，带有童话般的唯美风格。以下是其主要元素的解析：媒介：主要采用水彩技法，以柔和半透明的色彩晕染、色彩融合效果（尤其在天空和水面）以及清晰可见的颜料纹理为特色。线条：以清晰、粗犷的手绘黑色墨线勾勒出人物、风景和文字的轮廓。这些线条随意而随意，营造出一种轻松迷人的氛围。色彩：色彩自然、柔和、质朴，以柔和的蓝色（天空/水面）、各种绿色（树木/草地）和棕色（泥土小路/衣物）为主。整体色调令人感到怀旧和愉悦，避免了刺眼或过饱和的色彩。构图与基调：画面具有童话或绘本的质感——理想化、温暖而感人，围绕着一位父亲和孩子的冒险故事展开。标题的草书字体进一步强化了这种叙事性、引人入胜且充满童趣的基调。总体印象：这种风格唤起了一种怀旧、冒险和经典插画的感觉，类似于 20 世纪初儿童书籍或自然指南的外观。
找到一张喜欢的图片，然后请@GeminiApp描述一下。之后，用这个描述作为信息图的提示给到NotebookLM，提示词如下：
这是一幅充满童趣的传统水彩插画，带有童话般的唯美风格。以下是其主要元素的解析：媒介：主要采用水彩技法，以柔和半透明的色彩晕染、色彩融合效果（尤其在天空和水面）以及清晰可见的颜料纹理为特色。线条：以清晰、粗犷的手绘黑色墨线勾勒出人物、风景和文字的轮廓。这些线条随意而随意，营造出一种轻松迷人的氛围。色彩：色彩自然、柔和、质朴，以柔和的蓝色（天空/水面）、各种绿色（树木/草地）和棕色（泥土小路/衣物）为主。整体色调令人感到怀旧和愉悦，避免了刺眼或过饱和的色彩。构图与基调：画面具有童话或绘本的质感——理想化、温暖而感人，围绕着一位父亲和孩子的冒险故事展开。标题的草书字体进一步强化了这种叙事性、引人入胜且充满童趣的基调。总体印象：这种风格唤起了一种怀旧、冒险和经典插画的感觉，类似于 20 世纪初儿童书籍或自然指南的外观。
9 05
发现这里有超级多免费的飞书多维表格应用模板！
像什么CRM、电商管理系统、采购管理系统，生产管理系统等都有。
用多维表格作为数据表，拖拉拽就成一个应用了。
这个感觉可玩性非常多啊，我就打算自己来搭建一个自媒体内容营销流量系统。
因为我现在的数据分析、多平台管理都放在了飞书多维表格，那把这些几个表格打通，做成一个应用。
感觉会更方便，哈哈，已经迫不及待了。
模板我放在了评论区了，感兴趣的可以自取。
像什么CRM、电商管理系统、采购管理系统，生产管理系统等都有。
用多维表格作为数据表，拖拉拽就成一个应用了。
这个感觉可玩性非常多啊，我就打算自己来搭建一个自媒体内容营销流量系统。
因为我现在的数据分析、多平台管理都放在了飞书多维表格，那把这些几个表格打通，做成一个应用。
感觉会更方便，哈哈，已经迫不及待了。
模板我放在了评论区了，感兴趣的可以自取。
3 32
又熬夜测了谷歌最新 Nano Banana Pro，总结了 20 种邪修玩法和提示词。
整体感受非常炸裂，人物一致性、中文支持、速度上、审美上，提升都不止一个台阶。
以下是我的case。
1、串场漫画
prompt：帮我生成动漫角色中的女角色的一个合集故事，其中包括娜美、罗宾、，小樱、雏田、松本乱菊，做成彩色漫画的形式，要求中文。
2、科普插画
提示词：用一个科普插画解释为什么原神改变了中国国产游戏生态，文字用中文
3、数据大屏
提示词：你帮我做一个新能源虚拟电厂的数据大屏，我要给领导展示的。
4、公众号封面图
这个我完全是在 lovart 中用 Nano Banana Pro 模仿阿真的封面做的。
5、产品原型图
提示词：我想开发一款类似于“小宇宙”的APP，请你帮我画个原型图，所有要求均符合APP原型图标准。
8、连环画
提示词：帮我生成一个 8 页的连环画，给 2 岁半的小朋友讲故事用，用中英文标出简短对话，主角是一只斑马和一只大象的故事，需要多角度展现主角，保持主角的一致性
9、信息图
prompt：帮我把一下内容生成信息图，我要分享到X的，尽量炫酷好看些。“你的内容”
10、旅行手账图
生成中国珠海的旅游指南，要求手账形式，画面要纯中文。
整体感受非常炸裂，人物一致性、中文支持、速度上、审美上，提升都不止一个台阶。
以下是我的case。
1、串场漫画
prompt：帮我生成动漫角色中的女角色的一个合集故事，其中包括娜美、罗宾、，小樱、雏田、松本乱菊，做成彩色漫画的形式，要求中文。
2、科普插画
提示词：用一个科普插画解释为什么原神改变了中国国产游戏生态，文字用中文
3、数据大屏
提示词：你帮我做一个新能源虚拟电厂的数据大屏，我要给领导展示的。
4、公众号封面图
这个我完全是在 lovart 中用 Nano Banana Pro 模仿阿真的封面做的。
5、产品原型图
提示词：我想开发一款类似于“小宇宙”的APP，请你帮我画个原型图，所有要求均符合APP原型图标准。
8、连环画
提示词：帮我生成一个 8 页的连环画，给 2 岁半的小朋友讲故事用，用中英文标出简短对话，主角是一只斑马和一只大象的故事，需要多角度展现主角，保持主角的一致性
9、信息图
prompt：帮我把一下内容生成信息图，我要分享到X的，尽量炫酷好看些。“你的内容”
10、旅行手账图
生成中国珠海的旅游指南，要求手账形式，画面要纯中文。
13 26
