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置顶🚨谷歌发布了一本 68 页的提示词工程的书籍，而且是免费的！
你甚至不需要注册。
它包含真实的数据、实验和最佳实践。
以下是需要了解的最重要的要点：
1，prompt不是比谁更聪明，而是要有系统性。
谷歌提供的这本免费书籍对于任何从事LLM的人来说都是一座金矿。
这是链接：www.kaggle.com
2，提示词是一门科学，不是靠运气：
• 谷歌的研究表明，结构化提示持续优于随意的表述。
• 你的措辞可以让输出质量提升几个数量级。
链式思维 > 一次性回答：
• 把任务拆成步骤（显式把思路写出来）会让模型更准确。
• 不要只索要最终结果 → 要引导模型完成推理过程。
3，具体性胜过模糊性
• “请用 5 个要点为 CEO 总结这篇文章”
要比 “总结一下这篇文章” 更好。
清晰的角色、限制条件和上下文 = 更优质的输出。
迭代是关键
• 论文强调：不要停留在第一个提示词。
• 精炼 → 测试 → 再精炼。
提示词工程更接近 调试（debugging） 而不是写作。
4，提示词格式很重要
• 换行、列表和分隔符可以减少幻觉并提升清晰度。
• 把提示词当作给初级队友的指令，而不是随意的聊天文字。
5，评估往往被低估
• 谷歌建议构建一些简单的指标，用来比较提示词的质量。
• 否则，你永远无法知道 v2 是否真的优于 v1。
你甚至不需要注册。
它包含真实的数据、实验和最佳实践。
以下是需要了解的最重要的要点：
1，prompt不是比谁更聪明，而是要有系统性。
谷歌提供的这本免费书籍对于任何从事LLM的人来说都是一座金矿。
这是链接：www.kaggle.com
2，提示词是一门科学，不是靠运气：
• 谷歌的研究表明，结构化提示持续优于随意的表述。
• 你的措辞可以让输出质量提升几个数量级。
链式思维 > 一次性回答：
• 把任务拆成步骤（显式把思路写出来）会让模型更准确。
• 不要只索要最终结果 → 要引导模型完成推理过程。
3，具体性胜过模糊性
• “请用 5 个要点为 CEO 总结这篇文章”
要比 “总结一下这篇文章” 更好。
清晰的角色、限制条件和上下文 = 更优质的输出。
迭代是关键
• 论文强调：不要停留在第一个提示词。
• 精炼 → 测试 → 再精炼。
提示词工程更接近 调试（debugging） 而不是写作。
4，提示词格式很重要
• 换行、列表和分隔符可以减少幻觉并提升清晰度。
• 把提示词当作给初级队友的指令，而不是随意的聊天文字。
5，评估往往被低估
• 谷歌建议构建一些简单的指标，用来比较提示词的质量。
• 否则，你永远无法知道 v2 是否真的优于 v1。
256 22259
靠，有 OpenClaw，还需要个毛线的 AI 资讯/日报网站。
让 OpenClaw 每天 10 点自动搜集全网 AI 热点和 Github 开源项目，自动推送到我的 Discord。
我们真的需要一堆的 APP 或者网站吗？我们或许只需要这样一个私人 Agent，一句话帮我们完成想完成的任务。
让 OpenClaw 每天 10 点自动搜集全网 AI 热点和 Github 开源项目，自动推送到我的 Discord。
我们真的需要一堆的 APP 或者网站吗？我们或许只需要这样一个私人 Agent，一句话帮我们完成想完成的任务。
4 10
今天看到一个观点觉得说的很好：
2026年，很可能成为 AI 从“会想”走向“会做事”、从模型能力走向可规模化生产力的拐点之年。
市场此前担心的并非 AI“泡沫破裂”，而是AI 正在从以模型为中心的投机阶段，切换到由 agent 驱动的、真实系统级需求阶段。AI 叙事并未塌缩，而是在围绕 更长的推理时间尺度、更高的使用强度，以及更具结构性的基础设施需求 被重新定价。
2026年，很可能成为 AI 从“会想”走向“会做事”、从模型能力走向可规模化生产力的拐点之年。
市场此前担心的并非 AI“泡沫破裂”，而是AI 正在从以模型为中心的投机阶段，切换到由 agent 驱动的、真实系统级需求阶段。AI 叙事并未塌缩，而是在围绕 更长的推理时间尺度、更高的使用强度，以及更具结构性的基础设施需求 被重新定价。
4 01
腾讯首席科学家姚顺雨在AGI-Next闭门会上的核心观点
1. 赛道选择：从“跑分竞赛”转向“进化能力”
• 当前AI发展误区在于过度追求模型跑分，而普通用户并不关心模型得分差异（如90分与100分）。
• ToC端AI的核心竞争力是上下文感知能力（如理解用户所处环境、情绪），而非机械化的“被动答题”。
• ToB端的关键战场已从搜索转向代码生成（Coding），企业更愿为“绝对正确”的模型付费。
2. 自主学习：静默的革命
• AI自主学习已悄然实现，例如硅谷模型Claude能自主编写95%的代码，并通过用户数据持续优化。
• 真正的AI进化并非戏剧性突破，而是像编辑器Cursor一样，通过渐进式学习（每几小时迭代一次）逐步提升能力。
3. Agent智能体的本质：场景落地与工具化
• 未来AI的价值不在于模型复杂度，而在于行业应用深度。即使技术停滞，现有AI若全面落地，收益可提升10-100倍。
• 当前瓶颈是人才教育：需培养“会用AI工具的员工”，而非一味追求参数规模。未来竞争力取决于“指挥AI的能力”而非个人智商。
4. 中国AI的挑战：缺乏冒险精神
• 中国具备基建、成本、工程师数量优势，但致命弱点是规避不确定性创新。对比OpenAI早期探索未知领域的勇气，国内更倾向“确定性”项目。
• DeepSeek被表扬的案例显示，放弃刷榜、专注实际问题才是弯道超车的关键。中国AI需敢于“深耕ToB”和“踩进泥土”的实践者。
核心结论：AI下半场的竞争将围绕实际应用能力、渐进式进化和行业渗透率展开，中国需突破文化惯性，拥抱风险以争夺领导地位。
1. 赛道选择：从“跑分竞赛”转向“进化能力”
• 当前AI发展误区在于过度追求模型跑分，而普通用户并不关心模型得分差异（如90分与100分）。
• ToC端AI的核心竞争力是上下文感知能力（如理解用户所处环境、情绪），而非机械化的“被动答题”。
• ToB端的关键战场已从搜索转向代码生成（Coding），企业更愿为“绝对正确”的模型付费。
2. 自主学习：静默的革命
• AI自主学习已悄然实现，例如硅谷模型Claude能自主编写95%的代码，并通过用户数据持续优化。
• 真正的AI进化并非戏剧性突破，而是像编辑器Cursor一样，通过渐进式学习（每几小时迭代一次）逐步提升能力。
3. Agent智能体的本质：场景落地与工具化
• 未来AI的价值不在于模型复杂度，而在于行业应用深度。即使技术停滞，现有AI若全面落地，收益可提升10-100倍。
• 当前瓶颈是人才教育：需培养“会用AI工具的员工”，而非一味追求参数规模。未来竞争力取决于“指挥AI的能力”而非个人智商。
4. 中国AI的挑战：缺乏冒险精神
• 中国具备基建、成本、工程师数量优势，但致命弱点是规避不确定性创新。对比OpenAI早期探索未知领域的勇气，国内更倾向“确定性”项目。
• DeepSeek被表扬的案例显示，放弃刷榜、专注实际问题才是弯道超车的关键。中国AI需敢于“深耕ToB”和“踩进泥土”的实践者。
核心结论：AI下半场的竞争将围绕实际应用能力、渐进式进化和行业渗透率展开，中国需突破文化惯性，拥抱风险以争夺领导地位。
8 01
刚看到 TRAE 官方发布通知说，为了庆祝 TRAE 国际版上线一周年，他们搞了个大福利。
给大家整理下内容，记得去薅哦🎉
📢从今天（1月14日）10:00开始，TRAE国际版的所有用户，无论是Free还是Pro，都能免费领取Fast Request权益！
🎉Free用户能增加600次，Pro用户更是能增加800次，有效期还挺长的😍
💡这个权益在 TRAE 国际版的 IDE 和 SOLO 模式下都能用，所有模型都畅行无阻！
🎁领取方式也超简单，点击IDE顶部Banner或者登录官网，一键就能领取！👆
💖这么好的机会，千万不要错过啊！🎉早领早享用，哈哈哈🛫
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4 02
小红书创作神器薯图具备一下能力🔥：
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2、根据灵感一键生成小红书图片及文案
3、上传文档一键生成小红书图片及文案
4、支持自定义配置 API
5、支持邀请分享得积分，无上限。
目前已经 vb 迭代 222 轮，欢迎大家体验，购买任意会员赠送小红书爆款创作指南。
app-8955eahw1k3l.appmiaoda.com
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2 03
或许是中国最大的AI编程社区，能在里面贡献一份力量挺开心的。
通过线下链接，来听取来自一线开发者的意见和痛点，然后加快迭代，或许也是Trae这一年进步这么快的原因之一吧。
和Trae的运营同学，研发同学，市场同学都有聊过，你能明显感觉到他们眼里有光的激情，让人感觉他们并不是在做工具，而是在做一件更有意义的跨越周期的事情，这一点还挺值得学习的。
通过线下链接，来听取来自一线开发者的意见和痛点，然后加快迭代，或许也是Trae这一年进步这么快的原因之一吧。
和Trae的运营同学，研发同学，市场同学都有聊过，你能明显感觉到他们眼里有光的激情，让人感觉他们并不是在做工具，而是在做一件更有意义的跨越周期的事情，这一点还挺值得学习的。
9 00
兄弟们，终于成功开通港卡了😀，我也来做一波经验总结，特别是一些坑点。
我目前已经开通成功了汇丰，众安，天星，蚂蚁，并顺利入金。
但查了很多教程，有一些小细节问题依旧没说导致踩了一些坑。
一，在去香港前需要准备
证件需要身份证和港澳通（有效签注），在支付宝购买漫游套餐（移动最便宜，联通贵些二十几块），兑换一些港币。
下载对应的APP，分别是：
1️⃣BOCHK中银香港
2️⃣HSBC HK Mobile Banking（汇丰银行）
3️⃣ZA Bank（众安银行）
4️⃣蚂蚁银行（香港）
5️⃣天星銀行
二，交通及网点
从福田口岸入境，然后打开漫游，支付宝点击（出行）可以刷码乘地铁。
这里建议去的早一些，先去中银排队（虽然中银可以网上办理，但成功率很低，柜台办理成功率高些，携带相关的证明文件，这个可以搜下有哪些），排队期间就在手机上连接网点wifi，线上也同步申请。（或者也可以提前几天预约中银的线下）
直接坐一站到上水站下车，然后出站走十几分钟去附近的中银，旁边也有汇丰。
之所以去的早是因为要需要当日入境记录，需要下载为本地pdf上传后才能开户，有时系统延迟可能需等一两个小时，就错过了时间，早一点审核也快一些，能在七点前到达最好。
到达香港后就去微信小程序《移民局12367》下载出入境记录到本地。
三，开账户
如果一两次申请还是失败，建议直接不要再试了，直接打开汇丰app，开始申请汇丰，这里因为特殊时期（2026.1.1之后需要对新开户的用户收取手续费所以很多人都来办了就导致系统经常高并发崩溃，我的建议是尽早申请，过了九点半后就卡的更厉害了）
当汇丰开户成功会收到一个开户成功短信，但这个时候并没激活卡片，你需要去线下柜台激活，如果早的话你可以直接在上水的汇丰网点排队取号，但去晚了人会很多，我排队的时候前面已经排了一百多位，要想人少一点，可以打个车去其他网点，比如我去的是汇丰粉岭分行，取号选择一般业务，等叫号，人不多。
汇丰需要让工作人员也把网上银行同步开了，并在里面的atm机把港币存了，如果是其他币就要排队到柜台存，会花费时间，所以提前准备多一些港币比较重要。
汇丰和中银是最麻烦的，特别是中银网上过的概率很低，我们同一期去的，一个没过。所以尽量准备资料去柜台办吧。
接下来才去开通众安，填写邀请码：JBFR75，基本点点点，几分钟就开好了。
华夏银行和蚂蚁银行都更简单，点点点吧。
我目前已经开通成功了汇丰，众安，天星，蚂蚁，并顺利入金。
但查了很多教程，有一些小细节问题依旧没说导致踩了一些坑。
一，在去香港前需要准备
证件需要身份证和港澳通（有效签注），在支付宝购买漫游套餐（移动最便宜，联通贵些二十几块），兑换一些港币。
下载对应的APP，分别是：
1️⃣BOCHK中银香港
2️⃣HSBC HK Mobile Banking（汇丰银行）
3️⃣ZA Bank（众安银行）
4️⃣蚂蚁银行（香港）
5️⃣天星銀行
二，交通及网点
从福田口岸入境，然后打开漫游，支付宝点击（出行）可以刷码乘地铁。
这里建议去的早一些，先去中银排队（虽然中银可以网上办理，但成功率很低，柜台办理成功率高些，携带相关的证明文件，这个可以搜下有哪些），排队期间就在手机上连接网点wifi，线上也同步申请。（或者也可以提前几天预约中银的线下）
直接坐一站到上水站下车，然后出站走十几分钟去附近的中银，旁边也有汇丰。
之所以去的早是因为要需要当日入境记录，需要下载为本地pdf上传后才能开户，有时系统延迟可能需等一两个小时，就错过了时间，早一点审核也快一些，能在七点前到达最好。
到达香港后就去微信小程序《移民局12367》下载出入境记录到本地。
三，开账户
如果一两次申请还是失败，建议直接不要再试了，直接打开汇丰app，开始申请汇丰，这里因为特殊时期（2026.1.1之后需要对新开户的用户收取手续费所以很多人都来办了就导致系统经常高并发崩溃，我的建议是尽早申请，过了九点半后就卡的更厉害了）
当汇丰开户成功会收到一个开户成功短信，但这个时候并没激活卡片，你需要去线下柜台激活，如果早的话你可以直接在上水的汇丰网点排队取号，但去晚了人会很多，我排队的时候前面已经排了一百多位，要想人少一点，可以打个车去其他网点，比如我去的是汇丰粉岭分行，取号选择一般业务，等叫号，人不多。
汇丰需要让工作人员也把网上银行同步开了，并在里面的atm机把港币存了，如果是其他币就要排队到柜台存，会花费时间，所以提前准备多一些港币比较重要。
汇丰和中银是最麻烦的，特别是中银网上过的概率很低，我们同一期去的，一个没过。所以尽量准备资料去柜台办吧。
接下来才去开通众安，填写邀请码：JBFR75，基本点点点，几分钟就开好了。
华夏银行和蚂蚁银行都更简单，点点点吧。
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