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置顶🚨谷歌发布了一本 68 页的提示词工程的书籍，而且是免费的！
你甚至不需要注册。
它包含真实的数据、实验和最佳实践。
以下是需要了解的最重要的要点：
1，prompt不是比谁更聪明，而是要有系统性。
谷歌提供的这本免费书籍对于任何从事LLM的人来说都是一座金矿。
这是链接：www.kaggle.com
2，提示词是一门科学，不是靠运气：
• 谷歌的研究表明，结构化提示持续优于随意的表述。
• 你的措辞可以让输出质量提升几个数量级。
链式思维 > 一次性回答：
• 把任务拆成步骤（显式把思路写出来）会让模型更准确。
• 不要只索要最终结果 → 要引导模型完成推理过程。
3，具体性胜过模糊性
• “请用 5 个要点为 CEO 总结这篇文章”
要比 “总结一下这篇文章” 更好。
清晰的角色、限制条件和上下文 = 更优质的输出。
迭代是关键
• 论文强调：不要停留在第一个提示词。
• 精炼 → 测试 → 再精炼。
提示词工程更接近 调试（debugging） 而不是写作。
4，提示词格式很重要
• 换行、列表和分隔符可以减少幻觉并提升清晰度。
• 把提示词当作给初级队友的指令，而不是随意的聊天文字。
5，评估往往被低估
• 谷歌建议构建一些简单的指标，用来比较提示词的质量。
• 否则，你永远无法知道 v2 是否真的优于 v1。
你甚至不需要注册。
它包含真实的数据、实验和最佳实践。
以下是需要了解的最重要的要点：
1，prompt不是比谁更聪明，而是要有系统性。
谷歌提供的这本免费书籍对于任何从事LLM的人来说都是一座金矿。
这是链接：www.kaggle.com
2，提示词是一门科学，不是靠运气：
• 谷歌的研究表明，结构化提示持续优于随意的表述。
• 你的措辞可以让输出质量提升几个数量级。
链式思维 > 一次性回答：
• 把任务拆成步骤（显式把思路写出来）会让模型更准确。
• 不要只索要最终结果 → 要引导模型完成推理过程。
3，具体性胜过模糊性
• “请用 5 个要点为 CEO 总结这篇文章”
要比 “总结一下这篇文章” 更好。
清晰的角色、限制条件和上下文 = 更优质的输出。
迭代是关键
• 论文强调：不要停留在第一个提示词。
• 精炼 → 测试 → 再精炼。
提示词工程更接近 调试（debugging） 而不是写作。
4，提示词格式很重要
• 换行、列表和分隔符可以减少幻觉并提升清晰度。
• 把提示词当作给初级队友的指令，而不是随意的聊天文字。
5，评估往往被低估
• 谷歌建议构建一些简单的指标，用来比较提示词的质量。
• 否则，你永远无法知道 v2 是否真的优于 v1。
256 22261
谷歌带着最新最强的 Gemin又杀回来了。🚀 Google 发布新旗舰模型 Gemini 4 Argon，多项基准测试能力超过GPT6 Astra，Claude Opus 5.5。
▫️ 输出上限拉到 100 万 token（之前 64K），业界第一
▫️ 主打长程复杂任务：软件工程、金融/法律知识工作、网络安全防御
▫️ DeepSWE v1.1 达 77.9%，Vals Index、AutomationBench 均拿第一
▫️ 定价：输入 $2 / 百万 token，输出 $10
▫️ 先开放给可信网络安全防御者，之后轮到付费 API 和 AI Ultra 用户
▫️ 值得玩味：Google 明确会给防御者提供"去掉网络安全护栏"的版本
▫️ 输出上限拉到 100 万 token（之前 64K），业界第一
▫️ 主打长程复杂任务：软件工程、金融/法律知识工作、网络安全防御
▫️ DeepSWE v1.1 达 77.9%，Vals Index、AutomationBench 均拿第一
▫️ 定价：输入 $2 / 百万 token，输出 $10
▫️ 先开放给可信网络安全防御者，之后轮到付费 API 和 AI Ultra 用户
▫️ 值得玩味：Google 明确会给防御者提供"去掉网络安全护栏"的版本
0 00
Manus 公司推出Agent个人助理，它拥有自己的电脑，手机，邮箱，钱包，可以帮你收发邮件，短信，帮你接听电话，帮你购物。
远端有一台云电脑帮你24小时工作，底层很多agent能力调用的是manus底座。
目前单从gmail邮件处理上不如Muse丝滑。
可以购买美国手机号，不过现在已经把价格从 .99美刀调整为9.99美刀。
目前仅支持macos，手机app还未退出，邀请制注册，cue.im，这个邀请码现在还能用：MEETCUE
远端有一台云电脑帮你24小时工作，底层很多agent能力调用的是manus底座。
目前单从gmail邮件处理上不如Muse丝滑。
可以购买美国手机号，不过现在已经把价格从 .99美刀调整为9.99美刀。
目前仅支持macos，手机app还未退出，邀请制注册，cue.im，这个邀请码现在还能用：MEETCUE
3 20
Claude Opus 5.5 来了，更快速度，相对更便宜的价格。
• 多数任务达到 Fable 5.1 水平，比 Opus 5 便宜约 40%，输出快 30%+
• 编程、电脑操作、知识工作明显更强
• 对齐测试目前最好成绩
• 说话更自然：重点先说、更听话、长对话更好跟
• Pro/Max/Team 五小时额度上调，订阅用户送一次额度重置
• 多数任务达到 Fable 5.1 水平，比 Opus 5 便宜约 40%，输出快 30%+
• 编程、电脑操作、知识工作明显更强
• 对齐测试目前最好成绩
• 说话更自然：重点先说、更听话、长对话更好跟
• Pro/Max/Team 五小时额度上调，订阅用户送一次额度重置
1 00
太猛了啊，GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 发布了，拥有更高的使用限制和更低的成本。
Sol 和 Luna 的 API 价格比 GPT‑5.6 促销定价低 了50%。
这下 Codex 会更经用了啊！
Sol 和 Luna 的 API 价格比 GPT‑5.6 促销定价低 了50%。
这下 Codex 会更经用了啊！
2 00
群消息来不及爬楼，客户聊天想做复盘，有价值的内容又想存进知识库……我想把这些操作变得简单一点。
于是我们做了 WeChatBridge（微信流），现在已经完全开源。
它的作用很直接：在微信和 AI 应用之间，帮你把选中的聊天记录送过去。
① 聊天记录，一次选择，多种去向
支持转发到 Codex、Claude Code、WorkBuddy、豆包、千问办公、WeSight 等 Agent，也能存进 Obsidian、复制到剪贴板，或发送给自定义应用。转发入口可以通过开关控制。
② 给不同聊天配上不同任务
客户群可以设成“整理需求、风险和下一步”，项目群可以配上自己的分析要求。转发时选好场景，就不用每次重新写提示词。
我自己建了几个 AI交流群，忙起来没空逐条看，这也是我特别想做场景功能的原因。
③ 配合 Skill，继续处理聊天里的内容
比如群里分享了公众号文章，可以让 Agent 借助相应 Skill读取并输出摘要，感兴趣再深读。也能按工作需要配置处理视频号、PDF、办公文件的场景，更多分类技能还在整理上传中。
④ 把值得留下的聊天存进 Obsidian
不只是存文字，还能展示图片、文件和链接。工具也有操作记录，方便把之前选过的内容再次发给其他 Agent，少翻一次微信。
关于处理方式：它不主动读取微信，也不会替你发消息；聊天内容在本机处理，由你选择转发目标。首次使用可能需要授权打开应用、粘贴内容，没授权成功也可以先复制到剪贴板。
这次开发，我把 Step5 Preview 接到了 Codex里，用真实项目试了一遍。
让我满意的地方是：能结合需求和截图讨论方案；能根据截图定位并修复界面溢出、按钮被遮挡的问题；也能根据功能名找到相关代码。
但复杂任务仍然需要人来拆。场景、Skill、记录几个模块一起交给它，中途容易偏离需求。我的做法是先看方案，再按模块推进。
哪些功能值得做、入口应该保留多少，最后还是得自己判断。模型能帮我少写代码，产品取舍仍然要人拍板。
这个版本叫 step one，希望开源后能和大家一起继续完善。感谢核心共建者蜗牛，也感谢 Dukou（渡口）项目，微信流是在它的基础上二次开发的。
开源地址：github.com
于是我们做了 WeChatBridge（微信流），现在已经完全开源。
它的作用很直接：在微信和 AI 应用之间，帮你把选中的聊天记录送过去。
① 聊天记录，一次选择，多种去向
支持转发到 Codex、Claude Code、WorkBuddy、豆包、千问办公、WeSight 等 Agent，也能存进 Obsidian、复制到剪贴板，或发送给自定义应用。转发入口可以通过开关控制。
② 给不同聊天配上不同任务
客户群可以设成“整理需求、风险和下一步”，项目群可以配上自己的分析要求。转发时选好场景，就不用每次重新写提示词。
我自己建了几个 AI交流群，忙起来没空逐条看，这也是我特别想做场景功能的原因。
③ 配合 Skill，继续处理聊天里的内容
比如群里分享了公众号文章，可以让 Agent 借助相应 Skill读取并输出摘要，感兴趣再深读。也能按工作需要配置处理视频号、PDF、办公文件的场景，更多分类技能还在整理上传中。
④ 把值得留下的聊天存进 Obsidian
不只是存文字，还能展示图片、文件和链接。工具也有操作记录，方便把之前选过的内容再次发给其他 Agent，少翻一次微信。
关于处理方式：它不主动读取微信，也不会替你发消息；聊天内容在本机处理，由你选择转发目标。首次使用可能需要授权打开应用、粘贴内容，没授权成功也可以先复制到剪贴板。
这次开发，我把 Step5 Preview 接到了 Codex里，用真实项目试了一遍。
让我满意的地方是：能结合需求和截图讨论方案；能根据截图定位并修复界面溢出、按钮被遮挡的问题；也能根据功能名找到相关代码。
但复杂任务仍然需要人来拆。场景、Skill、记录几个模块一起交给它，中途容易偏离需求。我的做法是先看方案，再按模块推进。
哪些功能值得做、入口应该保留多少，最后还是得自己判断。模型能帮我少写代码，产品取舍仍然要人拍板。
这个版本叫 step one，希望开源后能和大家一起继续完善。感谢核心共建者蜗牛，也感谢 Dukou（渡口）项目，微信流是在它的基础上二次开发的。
开源地址：github.com
5 02
个人网站可以做成一个让人愿意四处逛逛的小世界。
最近我把自己的网站改成了一颗能自由探索的3D 小星球，叫「苍何的小宇宙」。做完后，有两点让我觉得这次尝试挺有意思。
一是，浏览内容有了具体的互动。访客可以操控「苍何」在星球上走动，不知道去哪，就叫小精灵带路；和它们互动能收到专属明信片，到达八个地标还能解锁对应的收藏品。原来的个人介绍和作品，也有了可以边走边发现的空间。
二是，生成模型和接入网站的流程接起来了。网站代码由 Codex 完成，我把角色参考图交给它，通过 Hyper3D MCP生成3D 模型，再接进场景。第一版主角眼神有点呆，就继续提要求调整；小精灵也按这套流程生成，下载成 GLB 后放进各个区域。
当然，模型生成出来还没结束。主角刚接入时，移动像在地上漂。我先用 Hyper3D 的 BANG 拆件，再交给 Blender 做骨骼绑定和行走动画，才让它正常走起来。这一步也让我更清楚：模型、动画和网页交互，各自都有要处理的问题。
如果把你的个人网站变成一个可以探索的小世界，你最想让访客在哪个地方停下来，做一件什么事？
最近我把自己的网站改成了一颗能自由探索的3D 小星球，叫「苍何的小宇宙」。做完后，有两点让我觉得这次尝试挺有意思。
一是，浏览内容有了具体的互动。访客可以操控「苍何」在星球上走动，不知道去哪，就叫小精灵带路；和它们互动能收到专属明信片，到达八个地标还能解锁对应的收藏品。原来的个人介绍和作品，也有了可以边走边发现的空间。
二是，生成模型和接入网站的流程接起来了。网站代码由 Codex 完成，我把角色参考图交给它，通过 Hyper3D MCP生成3D 模型，再接进场景。第一版主角眼神有点呆，就继续提要求调整；小精灵也按这套流程生成，下载成 GLB 后放进各个区域。
当然，模型生成出来还没结束。主角刚接入时，移动像在地上漂。我先用 Hyper3D 的 BANG 拆件，再交给 Blender 做骨骼绑定和行走动画，才让它正常走起来。这一步也让我更清楚：模型、动画和网页交互，各自都有要处理的问题。
如果把你的个人网站变成一个可以探索的小世界，你最想让访客在哪个地方停下来，做一件什么事？
4 00
脑子里已经想好了，手还在输入框里慢慢敲。这是我最近用 AI 干活最明显的感受。
写代码要交代需求，做 PPT 要说明受众和重点，改稿还得解释哪里不对。我想要的语音输入工具，是随口说完，它能帮我整理，又尽量保留我的表达。
最近试了网易有道9 月8 日上线的「网易叭哥说」。按官方介绍，免费、不限额度，不用自己配模型。作为每月花12 美元用 Typeless 的用户，我想看看这笔钱能不能省下来。
① 同一段需求，三款工具怎么整理？
我说了一段做 PPT 的要求，中途把“10 页”改成“6 页”，还夹着一些口头禅。
这轮体验里：
•叭哥说分好了段，PPT、Excel、ChatGPT 等名称识别正确，保留原话更多，但也留下了从10 页改成6 页的过程。
• Typeless 把改口整理得更干净，不过有时润色得太充分，读着不太像我平时说话。
• 微信输入法列得最细，直接整理成分层清单，体感等待也更久一些。
对我来说，整理得顺和保留原味，都很重要。
② 在工位小声说，能听清吗？
我压低声音说了一段 Excel处理要求：按订单编号去重、保留原表、结果放新工作表，金额为空的单独标记，不要填0。
这次叭哥说完整识别了出来；Typeless 把“原表保留”识别成了“原保保留”。这是一次具体试用结果，还不能代表所有环境下的表现，但小声交代需求确实方便。
常用人名、产品名也能加入个人词典，添加后即可参与识别，像“苍何”这种名字就很适合。
③ 中文说完，英文直接进输入框
这个功能很适合我写工作邮件：用中文表达，翻译后的英文直接写进当前输入框，省去切换工具和复制粘贴。
我实际只测了中译英。官网介绍的语言能力覆盖100 多种语言，其他语种效果还需要具体试。
涉及工作内容，我也看了官网的数据说明：语音加密传输，云端不留存语音和文本，输入历史仅保存在本机，并承诺不用于自己或第三方的模型训练。这些属于官方声明。
下载地址：bug.youdao.com
支持 Mac 和 Windows，用网易邮箱或手机号登录即可使用。
这次用下来，我最喜欢的是表达前不用先把每句话组织好。想到什么先说出来，磕巴一点、啰嗦一点也没关系。
希望那些打着打着嫌麻烦、最后变成“算了”的话，能多留下一点。
写代码要交代需求，做 PPT 要说明受众和重点，改稿还得解释哪里不对。我想要的语音输入工具，是随口说完，它能帮我整理，又尽量保留我的表达。
最近试了网易有道9 月8 日上线的「网易叭哥说」。按官方介绍，免费、不限额度，不用自己配模型。作为每月花12 美元用 Typeless 的用户，我想看看这笔钱能不能省下来。
① 同一段需求，三款工具怎么整理？
我说了一段做 PPT 的要求，中途把“10 页”改成“6 页”，还夹着一些口头禅。
这轮体验里：
•叭哥说分好了段，PPT、Excel、ChatGPT 等名称识别正确，保留原话更多，但也留下了从10 页改成6 页的过程。
• Typeless 把改口整理得更干净，不过有时润色得太充分，读着不太像我平时说话。
• 微信输入法列得最细，直接整理成分层清单，体感等待也更久一些。
对我来说，整理得顺和保留原味，都很重要。
② 在工位小声说，能听清吗？
我压低声音说了一段 Excel处理要求：按订单编号去重、保留原表、结果放新工作表，金额为空的单独标记，不要填0。
这次叭哥说完整识别了出来；Typeless 把“原表保留”识别成了“原保保留”。这是一次具体试用结果，还不能代表所有环境下的表现，但小声交代需求确实方便。
常用人名、产品名也能加入个人词典，添加后即可参与识别，像“苍何”这种名字就很适合。
③ 中文说完，英文直接进输入框
这个功能很适合我写工作邮件：用中文表达，翻译后的英文直接写进当前输入框，省去切换工具和复制粘贴。
我实际只测了中译英。官网介绍的语言能力覆盖100 多种语言，其他语种效果还需要具体试。
涉及工作内容，我也看了官网的数据说明：语音加密传输，云端不留存语音和文本，输入历史仅保存在本机，并承诺不用于自己或第三方的模型训练。这些属于官方声明。
下载地址：bug.youdao.com
支持 Mac 和 Windows，用网易邮箱或手机号登录即可使用。
这次用下来，我最喜欢的是表达前不用先把每句话组织好。想到什么先说出来，磕巴一点、啰嗦一点也没关系。
希望那些打着打着嫌麻烦、最后变成“算了”的话，能多留下一点。
3 00
