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苍何
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公众号:苍何
前大厂工程师,微软最具价值专家(MVP)
武汉AI圈创始人,武汉市优秀开源开发者
努力分享一些有趣,实用的AI干货
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苍何
9月前
🚨谷歌发布了一本 68 页的提示词工程的书籍,而且是免费的!

你甚至不需要注册。

它包含真实的数据、实验和最佳实践。

以下是需要了解的最重要的要点:

1,prompt不是比谁更聪明,而是要有系统性。

谷歌提供的这本免费书籍对于任何从事LLM的人来说都是一座金矿。

这是链接:www.kaggle.com

2,提示词是一门科学,不是靠运气:
• 谷歌的研究表明,结构化提示持续优于随意的表述。
• 你的措辞可以让输出质量提升几个数量级。

链式思维 > 一次性回答:
• 把任务拆成步骤(显式把思路写出来)会让模型更准确。
• 不要只索要最终结果 → 要引导模型完成推理过程。

3,具体性胜过模糊性
• “请用 5 个要点为 CEO 总结这篇文章”
要比 “总结一下这篇文章” 更好。

清晰的角色、限制条件和上下文 = 更优质的输出。

迭代是关键
• 论文强调:不要停留在第一个提示词。
• 精炼 → 测试 → 再精炼。
提示词工程更接近 调试(debugging) 而不是写作。

4,提示词格式很重要
• 换行、列表和分隔符可以减少幻觉并提升清晰度。
• 把提示词当作给初级队友的指令,而不是随意的聊天文字。

5,评估往往被低估
• 谷歌建议构建一些简单的指标,用来比较提示词的质量。
• 否则,你永远无法知道 v2 是否真的优于 v1。
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苍何
2天前
卧槽,Codex 手机 APP终于来了🔥。

现在更新你电脑的的Codex,更新你的ChatGPT,就能看到更新了。

使用方式也巨简单,你甚至不需要再去多装一个APP,你只需要更新ChatGPT,打开左侧栏,绑定一下,就能进去Codex。

我昨天还充值了第三方的Codex APP Remodex,就给作者提过一个问题,他没办法做到双端一致同步。

也就是你在电脑端发送消息Remodex能同步,但是你用手机Remodex发的消息他是无法同步的。

觉得Remodex还挺割裂的,现在官方的Codex就完全没有这个顾虑,他是绝对的双端同步。

不过Codex手机端目前设置手机上还是不行,得去电脑,一个手机看是可以绑定多个电脑的Codex的!
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苍何
5天前
手机➕ IPad➕Mac mini➕Claude Code Codex➕OpenClaw➕c one,你就能成为别人眼里痛恨的那个卷王,无论高铁还是在拉屎,任何地方,任何场合,你都能随时随地开卷。
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苍何
18天前
DeepSeek终于能看懂图片了。

这个视图速度有点快啊,基本是秒喷。
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苍何
23天前
一图速览DeepSeek V4
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苍何
23天前
OpenAI 官宣 GPT-5.5 了!🚀

这波直接冲着「真实工作 + Agent」来的:

理解复杂目标、用工具、自我检查、端到端把任务干完

代码、研究、数据分析、文档、跨软件操作全面起飞

智能爆表的同时速度不降、还更省 token

今天 Plus/Pro/Business/Enterprise 就能用,GPT-5.5 Pro 同步上线!

真正的「能干活的 AI」时代来了?
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苍何
1月前
说实话,微信消息支持 markdown 后,有点被爽到
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苍何
1月前
很遗憾的通知大家, wechat-cli WeSight 今天起正式关停。

几天前,我开源了 wechat-cli 和基于它的 Agent 产品 WeSight。

这是一套可以读取本地个人微信聊天记录并做 AI 分析的工具。

它能做到的事,超出了我的预期。

也正因如此,我决定关停它。

技术本身没有边界,但使用它的场景有。

微信聊天记录涉及的是真实的人、真实的关系、真实的隐私。

我不希望自己做的东西,成为别人隐私的漏洞。

能做,不代表该做。

这次我选择主动下架、主动关停,不是因为外部压力,是因为我自己想清楚了。

代码已归档,不再维护,不再分发。

感谢关注过这个项目的朋友。你们的 star 让我知道这件事技术上是成立的;

但我知道,技术判断之外,还需要另一种判断。

做得出来,是能力。停得下来,也是。

做技术的人很容易陷入一种惯性:能实现的就去实现,能优化的就去优化。

但总有一些时刻,需要你停下来问一句:

这东西,值得被做出来吗?

这个问题没有标准答案。

但愿意问出来,我觉得已经很重要了。
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苍何
2月前
Sora APP宣布关停,莱得快,去的也快
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苍何
2月前
谁能想到,张雪峰老师的生命定格在了 41 岁。

他出身寒门,却凭一己之力撕开了教育信息差的裂缝,他是真的在心疼那些没背景、没资源的孩子,想给普通家庭指条明路。

可这一路,他跑得太快、太累了。

最近常在想,AI 时代,我们是不是掉进了一个效率陷阱?

本以为 AI 是用来提效、让我们解脱的,结果发现:

事情不仅没变少,反而因为门槛降低,竞争变得更无底线。

以前写个逻辑要一天,现在 AI 几秒钟搞定,于是我们被迫在这一天里塞进十个逻辑。

工具进化了,可承载压力的肉身并没有进化。

看着 AI 圈最近也有不少同行倒下,真的想劝大家一句:「别让梦想成了身体的债」

大家都疯狂在卷 OpenClaw、聊工作流、聊怎么在 AI 时代不掉队,却唯独忘了聊聊那个承载大脑的底层系统——身体。

说回 AI 博主这行,为了跑通一个 Demo、为了追一个热点、为了流量和交付,真的是在拿命当燃料。

但现实很残酷:你以为在卷前途,其实是在卷余生。

拼命的时候,总觉得自己是那个能熬过凌晨三点的特种兵,可心脏这台服务器,宕机了可能就再也起不来了。

少熬一个通宵,AI 还是会迭代;

多睡几个小时,世界也不会塌。

别在最有希望的时代,把自己熬成了时代的灰。

愿张老师一路走好。大家,真的,慢一点,保重。
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苍何
2月前
Token 的中文译名正式被确定为「词元」。

国家数据局数据显示,今年 3 月中国日均词元(Token)调用量已突破140万亿,两年增长超千倍。

词元是大模型处理信息的最小信息单元,具有智能时代可计量、可定价、可交易的特征。
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