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置顶🚨谷歌发布了一本 68 页的提示词工程的书籍，而且是免费的！
你甚至不需要注册。
它包含真实的数据、实验和最佳实践。
以下是需要了解的最重要的要点：
1，prompt不是比谁更聪明，而是要有系统性。
谷歌提供的这本免费书籍对于任何从事LLM的人来说都是一座金矿。
这是链接：www.kaggle.com
2，提示词是一门科学，不是靠运气：
• 谷歌的研究表明，结构化提示持续优于随意的表述。
• 你的措辞可以让输出质量提升几个数量级。
链式思维 > 一次性回答：
• 把任务拆成步骤（显式把思路写出来）会让模型更准确。
• 不要只索要最终结果 → 要引导模型完成推理过程。
3，具体性胜过模糊性
• “请用 5 个要点为 CEO 总结这篇文章”
要比 “总结一下这篇文章” 更好。
清晰的角色、限制条件和上下文 = 更优质的输出。
迭代是关键
• 论文强调：不要停留在第一个提示词。
• 精炼 → 测试 → 再精炼。
提示词工程更接近 调试（debugging） 而不是写作。
4，提示词格式很重要
• 换行、列表和分隔符可以减少幻觉并提升清晰度。
• 把提示词当作给初级队友的指令，而不是随意的聊天文字。
5，评估往往被低估
• 谷歌建议构建一些简单的指标，用来比较提示词的质量。
• 否则，你永远无法知道 v2 是否真的优于 v1。
你甚至不需要注册。
它包含真实的数据、实验和最佳实践。
以下是需要了解的最重要的要点：
1，prompt不是比谁更聪明，而是要有系统性。
谷歌提供的这本免费书籍对于任何从事LLM的人来说都是一座金矿。
这是链接：www.kaggle.com
2，提示词是一门科学，不是靠运气：
• 谷歌的研究表明，结构化提示持续优于随意的表述。
• 你的措辞可以让输出质量提升几个数量级。
链式思维 > 一次性回答：
• 把任务拆成步骤（显式把思路写出来）会让模型更准确。
• 不要只索要最终结果 → 要引导模型完成推理过程。
3，具体性胜过模糊性
• “请用 5 个要点为 CEO 总结这篇文章”
要比 “总结一下这篇文章” 更好。
清晰的角色、限制条件和上下文 = 更优质的输出。
迭代是关键
• 论文强调：不要停留在第一个提示词。
• 精炼 → 测试 → 再精炼。
提示词工程更接近 调试（debugging） 而不是写作。
4，提示词格式很重要
• 换行、列表和分隔符可以减少幻觉并提升清晰度。
• 把提示词当作给初级队友的指令，而不是随意的聊天文字。
5，评估往往被低估
• 谷歌建议构建一些简单的指标，用来比较提示词的质量。
• 否则，你永远无法知道 v2 是否真的优于 v1。
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教你一招，如何将自己头像自定义为 Codex 桌面宠物。
你只需要在 Codex 中上传一张你的头像，然后输入以下命令：/Hatch Pet 帮我根据上传的照片生成一个萌系 Q 版的宠物。
提示词参考：
1、萌系 Q 版：生成一个萌系 Q 版的宠物，大眼睛，可爱风格
2、像素风：生成一个像素风格的宠物，复古游戏风格
3、赛博朋克：生成一个赛博朋克风格的宠物，霓虹配色
4、水彩风：生成一个水彩风格的宠物，柔和配色
5、极简风：生成一个极简风格的宠物，线条简洁
详细教程已经放在了 codexguide 开源网站中，大家可以自行查看
你只需要在 Codex 中上传一张你的头像，然后输入以下命令：/Hatch Pet 帮我根据上传的照片生成一个萌系 Q 版的宠物。
提示词参考：
1、萌系 Q 版：生成一个萌系 Q 版的宠物，大眼睛，可爱风格
2、像素风：生成一个像素风格的宠物，复古游戏风格
3、赛博朋克：生成一个赛博朋克风格的宠物，霓虹配色
4、水彩风：生成一个水彩风格的宠物，柔和配色
5、极简风：生成一个极简风格的宠物，线条简洁
详细教程已经放在了 codexguide 开源网站中，大家可以自行查看
3 01
等了这么多年， 飞书终于支持导出 Markdown 了。
很多人可能感受不到这意味着什么。
但对开发者、AI 创作者、知识管理用户来说，这几乎等于：
内容终于能真正“属于自己”。
以前：
写在飞书里的内容，很难丝滑进入 Obsidian
现在：
一键 Markdown，
整个 AI 工作流直接打通。
知识库、公众号草稿、AI Prompt、会议纪要、项目文档，
终于能自由流动了。
很多人可能感受不到这意味着什么。
但对开发者、AI 创作者、知识管理用户来说，这几乎等于：
内容终于能真正“属于自己”。
以前：
写在飞书里的内容，很难丝滑进入 Obsidian
现在：
一键 Markdown，
整个 AI 工作流直接打通。
知识库、公众号草稿、AI Prompt、会议纪要、项目文档，
终于能自由流动了。
12 33
兄弟们，看到影眸 Hyper 3D发布最强 3D 生成模型了🔥
4-80秒生成时间，实现从急速出图到极致精模全场景覆盖。
360°全景式纹理覆盖，还原真实场景。
支持自定义参数操作，最高支持10款模型并行生成。
业内唯一分件技术，支持对模型进行分件，分件之后可继续分件。
实测 Rodin Gen-2.5，多种测试模式下表现突出。
地址和邀请码都评论区见：
4-80秒生成时间，实现从急速出图到极致精模全场景覆盖。
360°全景式纹理覆盖，还原真实场景。
支持自定义参数操作，最高支持10款模型并行生成。
业内唯一分件技术，支持对模型进行分件，分件之后可继续分件。
实测 Rodin Gen-2.5，多种测试模式下表现突出。
地址和邀请码都评论区见：
00:09
3 21
gemini cli 马上要下线了！
替换为反重力cli
AI 产品的生命周期越来越短，即使强如谷歌的产品也一样，不断革新自己，不断淘汰过去的产品！
真的印证了那句话：只要学的够慢，就可以不用学了
替换为反重力cli
AI 产品的生命周期越来越短，即使强如谷歌的产品也一样，不断革新自己，不断淘汰过去的产品！
真的印证了那句话：只要学的够慢，就可以不用学了
3 00
看了太多的提示词搜集网站，但总感觉都只是单纯的搜集案例。
起初我想做的是把零散案例逆向整理成一套更适合 Agent 和自动化工作流调用的 Prompt-as-Code 资产，而非单纯堆提示词。
于是我搜集了不少案例后把他压缩成结构化协议，我认为当需要批量出图、做模板系统、接进生产流程时，这种整理方式比单纯堆案例更有价值。
后面没想到这个开源项目和网站就火了，20天不到就已经5.5k的star了。
说实话，这比我之前所有的项目加起来都还多，可怕！
起初我想做的是把零散案例逆向整理成一套更适合 Agent 和自动化工作流调用的 Prompt-as-Code 资产，而非单纯堆提示词。
于是我搜集了不少案例后把他压缩成结构化协议，我认为当需要批量出图、做模板系统、接进生产流程时，这种整理方式比单纯堆案例更有价值。
后面没想到这个开源项目和网站就火了，20天不到就已经5.5k的star了。
说实话，这比我之前所有的项目加起来都还多，可怕！
6 01
卧槽，Codex 手机 APP终于来了🔥。
现在更新你电脑的的Codex，更新你的ChatGPT，就能看到更新了。
使用方式也巨简单，你甚至不需要再去多装一个APP，你只需要更新ChatGPT，打开左侧栏，绑定一下，就能进去Codex。
我昨天还充值了第三方的Codex APP Remodex，就给作者提过一个问题，他没办法做到双端一致同步。
也就是你在电脑端发送消息Remodex能同步，但是你用手机Remodex发的消息他是无法同步的。
觉得Remodex还挺割裂的，现在官方的Codex就完全没有这个顾虑，他是绝对的双端同步。
不过Codex手机端目前设置手机上还是不行，得去电脑，一个手机看是可以绑定多个电脑的Codex的！
现在更新你电脑的的Codex，更新你的ChatGPT，就能看到更新了。
使用方式也巨简单，你甚至不需要再去多装一个APP，你只需要更新ChatGPT，打开左侧栏，绑定一下，就能进去Codex。
我昨天还充值了第三方的Codex APP Remodex，就给作者提过一个问题，他没办法做到双端一致同步。
也就是你在电脑端发送消息Remodex能同步，但是你用手机Remodex发的消息他是无法同步的。
觉得Remodex还挺割裂的，现在官方的Codex就完全没有这个顾虑，他是绝对的双端同步。
不过Codex手机端目前设置手机上还是不行，得去电脑，一个手机看是可以绑定多个电脑的Codex的！
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