用gpt和gemini完成文本
用notebooklm完成ppt，输出成PDF
再用wps把PDF转成ppt，微调格式文字页脚
一个完美的ppt就诞生了
其实纯人版的话，做一个ppt也需要有人出框架思路、有人出文字、有人出UI、有人定稿
现在我把控好input和output，找对“工具人”，就可以完成一个本来很费劲的ppt
（赵晓卉：就这么个ppt？）

小宇宙为什么要让我收藏单集的时候必须评论？作为一个深度用户，我非常反感这个功能。我只想要一个安静的收藏功能，拉评论也不是这么拉的吧？哥哥姐姐们？

京东天天给我发营销短信 垃圾

猜猜第一个进入老龄化的国家是哪个

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法国，1865年

昨天早上做个梦 在给客户讲方案
晚上讲完了 客户说 你讲得挺清晰的 业务蛮熟练 要再综合对比看看
然后今早又把一张保单发来让我看看
就是，怎么说呢
这个过程中确实很磨人，很磨心态
因为我始终不知道抛出去的会是沉入海底的石头，还是命中篮筐的三分球
但也恰恰如此，一个人的选择、能力、信念，就在不断shaping oneself
也有种相互选择的感觉，choosing those who believe the same

离开了一阵互联网&AI之后，我更坚定了目前的AI应用没有C端场景的判断。
因为目前的存量市场里的用户，从小就是在非互联网的环境里成长起来的，他们脑袋里面对问题的默认解决方案是human的，not AI的
然后web1.0和2.0，吃的是8090后的脑力，当时这波人还有学习和改造空间，能被教育
于是，对8090后来说，默认的解决方案变成：互联网+人
现在他们的脑袋，能吃进去3.0的改造吗？能被3.0教育过去吗？
只有b端用户，真的有刚需，才有动力进入3.0时代，用3.0的工具提高自己的生产力。
论C端娱乐消费市场，2.0有啥问题吗？短视频哪里不好了？用户为什么要放弃？

并行用了一阵沉浸式翻译+Monica AI的翻译
中间关掉了沉浸式，因为两个浏览器插件太碍事，而Monica功能更多
现在关掉了Monica AI，用回沉浸式翻译，因为后者的中文展示没有蓝色下划线，更自然，阅读友好，且日常工作流里Monica的用武之地并不多，一个是翻译，一个是Google搜索之后右侧的自动summary

1842年，《纽约时报》估计，大约有1万头猪在纽约的大街上游荡，吃人们倾倒的食物垃圾。
现代化的垃圾收集和处理方式在当时还没有出现。
----摘自《二手世界》

最自由的是低欲望的小生意人

跟人聊天，又一次发现，每个人的生命经验、事务优先级的差别真是大
类似于LLM，每个模型的数据库不同、数据质量不同、模型算法不同，所以output当然不同
而你很难从output倒推input，也很难倒推中间的计算过程
所以也很难照搬别人的output