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文森特_
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工作经历：前百度 | 前腾讯 | 现字节| 10年算法工程师| 关注aigc和LLM | 喜欢动手折腾
文森特_
24天前

benn: 推荐我心中最值得给 OpenClaw 安装的 skills 和 tools：camoufox-cli https://github.com/Bin-Huang/camoufox-cli OpenClaw 最重要的工具是浏览器，但它自带的浏览器经常遇到验证码、登陆墙和拒绝访问。比如我的 OpenClaw 访问 Google 搜索都会遇到验证码。我的日常任务总是被这些问题影响，即使登陆了账户、使用干净的 IP，问题依然稳定存在。 OpenClaw 被拦住后只能尝试各种妥协方法，绕很远的路、花更多的token、浪费上下文和注意力，才能从另一个不太权威的网站得到它想要的信息，或者干脆瞎编幻觉。 我研究后发现这是因为当前 Chromium 自动化的指纹特征太明显了，比如 WebGL/Canvas 指纹异常、自动化标志都会暴露当前不是真人操作，从而触发各种网站的反人机策略。我尝试了各种其他方法，包括各种浏览器 MCP、agent-browser，但都没像 camoufox-cli 那样解决问题。 camoufox-cli 是一个面向 AI Agent 的浏览器自动化 CLI 工具，它内部封装了专业的反人机指纹检测的浏览器 camoufox（camoufox 是 firefox 的一个 fork 版本，但在底层做了很多自动化标志隐藏和硬件指纹模拟的工作）。OpenClaw 在使用这个工具时就和正常浏览器一样，很难被各种网站识别为非人类。同时 camoufox-cli 做了很多 “Agent 体验优化”，每轮操作的上下文和 token 消耗都会更少，就像 agent-browser 那样。 安装方法： # Install npm install -g camoufox-cli camoufox-cli install # Install Skills npx skills add Bin-Huang/camoufox-cli 欢迎 bug 和 issues。

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文森特_
2月前

林氪: 谷歌为什么要发行百年期债务？ Alphabet（谷歌母公司，以下简称谷歌）刚刚在债券市场上完成了一笔规模高达200亿美元的融资。 不止美元债，谷歌还计划发行瑞郎债，甚至推出罕见的百年期英镑债。上一次发行如此长周期的债务，还要追溯到上世纪90年代的摩托罗拉。 一家账面上躺着上千亿美金、被视为全球最强“印钞机”的科技巨头，为什么要突然大规模举债？而且还要锁定如此漫长的周期？ 要理解这个动作，首先我们要看清这笔钱的去向。 根据最新的Q4财报，谷歌预计2026年的资本支出（Capex）将高达 1750亿至1850亿美元。这个数字几乎是几年前谷歌全年Capex的两倍。天文数字般的开支，都指向了同一个关键词：AI基础设施。 虽然200亿美元的债券相对于1800亿的开支看似“杯水车薪”，但从财务的视角看，这可能是维持资产负债表平衡的最优解：既筹措了粮草，又不占用原本用于股票回购和分红的自有现金流。 但更深层的信号在于：谷歌可能清晰地意识到，其核心商业模式的底层逻辑正在发生质变。 过去二十年，谷歌搜索的商业模式极其性感：它分发的是链接。用户输入关键词，谷歌返回十条蓝链。这种“比特生意”的边际成本近乎为零，每多一次搜索，谷歌几乎不需要多付一分钱电费。 但现在，生成式AI改变了这一切。当用户习惯直接向AI要“答案”而不是去翻链接时，搜索的底层逻辑变了。每一次AI生成的回答，都需要后台巨大的算力推理支撑。 正如我前两天的文章里观察到的：再见，Google 搜索 作为一个普通用户，尚且能感知到这种交互的变迁。站在全局视角的管理层，恐惧只会更深。 再举一个例子，哪怕是如今的当红辣子鸡，小红书现在也在强推自己的问一问，积累了那么多图文又能怎么样，该恐慌还是恐慌。 谷歌虽然靠Gemini 3 Pro 站稳了脚跟，但它正在面临典型的“创新者窘境”：它必须亲手毁掉自己那个高毛利的旧搜索，建立一个成本极高的新东西。它不再仅仅是处理信息，它开始消耗大量的能源和硬件。 这可能正是谷歌发行百年债券的核心逻辑：久期匹配 AI数据中心、土地、配套能源设施，这些都是使用寿命长达二三十年的长期资产。用长期债券融来的钱去投长期资产，规避财务风险。就像我们买房会用几十年的房贷，而不是刷信用卡。 我们可能正在见证互联网历史上最昂贵的一次转型。 对于谷歌而言，如果转型失败，搜索入口一旦失守，整个广告帝国将土崩瓦解，企业的终局价值将大打折扣。 所以，哪怕背上沉重的债务，谷歌也必须要做这门AI时代的“水电煤”生意，不可避免地从轻资产公司走向重资产化。 对于投资者而言，这意味着我们熟悉的那个轻盈、高增长的谷歌可能一去不复返了。 这不一定是坏事，但这确实是一个全新的故事了。

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文森特_
3月前
文森特_
4月前
这款佳宝无花果零食并非以无花果为主要原料，核心成分是木瓜（番木瓜）丝，仅少量添加无花果成分；而市面上多数廉价的无花果丝类零食，甚至会直接用萝卜丝替代，完全不含无花果。

小晚: 听到一个噩耗！吃了半辈子的无花果丝原来不是无花果，是萝卜丝！

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文森特_
4月前

小马宋: 脱不花的 46 条人生选择基准 今天转发的是得到CEO脱不花生日时为自己写下的46条人生选择基准。（附件，看不清文字请点击查看原图） 大概七八年前，我还是得到的营销顾问，脱不花那时候每天会写一个自己在某些问题上的建议，采用了清单体。她想把这个东西做成一个栏目，找我给她取一个栏目名，我写了一个名字，她很喜欢，叫《仅供参考》。不过，后来这件事没有坚持下去。 前几天是脱不花的生日，她46岁了。我很早就听说过她，那时候她还叫李天田（原名），大概在20岁左右就创办了自己的咨询公司，那时我同学就在她们公司工作，那时候我就听同学讲过她的故事。 如果是普通的女生过生日，我猜很少有人会写自己46岁，而是会写18岁生日，或者干脆不写年龄，但脱不花直接写出了自己的年龄，这种做法，就很脱不花。 脱不花这个名字，来自梁羽生武侠小说《萍踪侠影录》，身份是蒙古郡主，瓦剌丞相也先之女，但并不是主角。脱不花说她喜欢这个名字，就是因为这个人的存在感没那么强。 前几天看到她写这个清单，让我觉得很亲切，有许多回忆。 这些基准我看过了，其实这是个人原则，如果换做我，有些我会同意，有些我会用另一种原则来替换，因为我有我个人的原则。转发这个也是仅供参考，你也可以为自己定一个自己的基准。 脱不花的故事，在我的一本书《朋友圈的尖子生》中有收录，有兴趣可以去看看。

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文森特_
5月前

西里森森: 这是我这段时间听完内心最深受震撼的一期播客。 昨晚睡前听了Lex Fridman最新一期播客，对Telegram 的创始人Pavel Durov进行了长达四个半小时的采访。 作为全球第二大即时通讯软件 Telegram的创始人，每天10亿用户在Telegram上面发消息、分享照片、组建社群，但他本人却几乎完全不用手机。 不是偶尔不用，是长期、系统性地避免使用手机。除了偶尔测试 Telegram 的新功能，你基本看不到他拿着手机刷社交媒体。 Pavel完全不碰酒，20多年滴酒不沾。不抽烟，不喝咖啡，不吃糖，不碰任何药物。 每天早上做300个俯卧撑和300个深蹲，一周去健身房五六次，每次一到两小时。 定期冰浴，在俄罗斯传统桑拿房里承受常人难以忍受的高温。 更极端的是他对信息的控制。他不看新闻，不刷社交媒体，早上醒来后会躺在床上思考几个小时，而不是第一时间拿起手机。 他说，如果你早上第一件事就是打开手机，那你这一天要想的东西，基本都被别人定义好了。 他有个很精准的表达：我不想让别人或公司、各种组织告诉我今天什么重要，我应该思考什么。我要自己设定议程。 Pavel 说了一句让我印象很深刻的话：你越是时刻在线，越是容易被接触到，你的生产力就越低。 他的逻辑如下：现代社会的注意力分配机制，已经被算法接管了。无论是抖音、微博，还是 YouTube、Twitter，背后都是推荐系统在运作。 这些系统的目标很简单：让你尽可能长时间地留在平台上。 为了达到这个目标，算法会不断测试什么内容能引起你的情绪反应：愤怒、焦虑、兴奋、嫉妒，任何能让你停下来点击的情绪都是好情绪。 久而久之，你消费的内容会越来越极端，越来越情绪化，因为温和的、理性的、需要深度思考的内容，无法在注意力竞争中获胜。 Pavel 说，如果你想实现自己的潜力，保持头脑清醒，就要远离这些成瘾性的东西。 他举了个例子，酒精给你短暂的快乐，但之后你要用长期的负面后果来偿还。 社交媒体也是一样的，它给你即时的刺激和满足感，但代价是你的深度思考能力、专注力和创造力。 只不过酒精的代价显而易见，而社交媒体的代价是隐性的，所以大多数人意识不到。 说到这里，你可能会想，这种生活方式不压抑吗？ 但这就涉及到一个更深层的问题：什么是真正的自由？ 大多数人理解的自由是：我想做什么就做什么，没有约束，没有限制。 但 Pavel 的理解恰恰相反。他认为，真正的自由来自自律。 你仔细观察就会发现，那些看起来很自由的人，往往是最不自由的。他们被欲望驱使，被情绪左右，被外界环境影响。 他们以为自己在做选择，其实是在被动反应。 真正的自由是什么？ 是你能主动选择要成为什么样的人，要过什么样的生活，要创造什么样的价值。 而要做到这一点，你必须先摆脱那些会削弱你意志力的东西。 有意思的是，Pavel 把这套个人哲学应用到了 Telegram 的产品设计上。 Telegram 现在有超过10亿用户，但核心团队仅仅只有40个人。包括后端、前端、设计师、系统管理员，全部加起来才40个。 作为对比，WhatsApp 被 Facebook 收购时有55个人，现在估计有几百人。 那 Telegram 是怎么做到的呢？ 答案是：极致的效率和对本质的把握。 Pavel 有个观点：员工数量不等于产品质量，很多时候恰恰相反。人太多了，大家要花90%的时间在协调沟通上，真正用来创造的时间反而很少。 更糟糕的是，如果有些人没有足够的工作，他们会开始制造问题。他们不会承认自己没事干，而是会开始挑刺，搞内部政治，消耗团队精力。 但更关键的是他的产品哲学，Telegram 的很多功能，都是行业首创。 比如端对端加密，比 WhatsApp 早了1年3个月；自毁消息功能，比其他应用早了7年；消息编辑、回复、转发这些现在看起来理所当然的功能，都是 Telegram 最先做的；还有基于矢量图的动态贴纸，让文件大小只有几十KB，但动画效果却极其流畅 Pavel 说，这些创新的背后，是对用户体验的极致追求。 比如说消息的删除动画，在 Telegram 里，当你删除一条消息时，它会像灰飞烟灭一样消散，同时周围的消息会平滑地移动过来填补空白。 这个动画实现起来极其复杂，因为要同时处理多个图层，要考虑各种消息类型，还要确保在所有设备上都流畅运行。 大多数应用都不会做这么细致，因为太费力了。 但 Pavel 说：每天有几千万人在删除消息，如果这个体验能让他们感到一丝愉悦，哪怕只是潜意识的愉悦，那就值得。 聊到这里，Pavel 提到了一个很有意思的实验：老鼠乌托邦实验。 这是1960年代的一个著名实验，研究者给一群老鼠创造了一个完美的环境：无限的食物和水，恒温恒湿，没有天敌，定期清洁。 按理说，这群老鼠应该能幸福地繁衍生息。 但结果是，一开始种群确实快速增长，但很快就开始出现各种社会问题。 母鼠不照顾幼崽，甚至杀死自己的孩子。雄鼠之间出现过度的暴力和性行为。有些老鼠变成了美丽者，它们把大量时间花在梳理毛发上，但拒绝交配和社交。 最终，即使还有大量的食物和资源，老鼠种群还是灭绝了，最后一批老鼠死在了堆满食物的笼子里。 这个实验的结论很可怕：丰裕可能是致命的。当所有需求都被轻易满足时，生物会失去生存的意义和动力。 Pavel 认为，人类社会正在面临同样的问题。 我们创造了前所未有的物质丰富，但也在经历前所未有的心理健康危机。抑郁、焦虑、缺乏目标感，这些都是丰裕时代的副产品。 他说，人类进化了几百万年，都是为了应对稀缺。我们的大脑回路、激励机制、社会结构，都是在稀缺环境下形成的。 突然进入一个什么都不缺的时代，我们反而不适应了。 所以他的解决方案是：主动创造约束。 不是因为喜欢受苦，而是因为约束能让你保持目标感。因为当你给自己设定了规则，你就是在对抗丰裕带来的虚无感。

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文森特_
5月前

西里森森: Perplexity官方发布的内部AI工作指南 今天读到Perplexity官方发布的一本内部工作指南，分享了Perplexity内部团队如何借助AI提效。 作为一家AI原生公司的内部实践分享，这份材料值得仔细研读一下，比市面上很多泛泛而谈的AI应用文章要实用很多。 我简单总结几条我从中学到的一些核心方法论👇 Perplexity在指南里把AI的作用分成了三个递进的层次： 1️⃣ 第一层是用AI来屏蔽干扰。 大部分人想到的都是用AI来创造内容或者做分析，但其实工作最大的问题就是注意力被不断打断，邮件、会议、各种琐碎事务占据了工作中的大量时间。 所以，Perplexity团队的做法是先用AI把这些消耗注意力的事情处理掉，给自己腾出整块的专注时间。 2️⃣ 第二层是用AI来扩展个人能力。 当你有了专注的时间后，AI可以帮你做很多原本需要团队协作才能完成的事情，比如做深度研究、整理大量信息、制作各种材料。 这些工作如果靠人力可能需要好几个人配合，但有了AI工具，一个人也能达到类似的产出规模。 3️⃣ 第三层才是用AI来产出具体结果。 这里的结果不是指简单的文档或者报告，而是那些能真正推动业务进展的东西，比如达成交易、制定策略、驱动收入增长。 前两层都是在为这一层做准备。 所以，使用AI不只是简单的工具使用问题，而是要重新设计整个工作流程。 当然，我最关心的还是具体怎么操作。 基于Perplexity官方指南整理的场景和提示词模板，我整理出来了几个可以用他们推出的AI浏览器comet高频场景的工作流： 📍工作流 1：智能邮件管理流程 使用场景：每天邮件太多，回复占用大量时间，容易遗漏重要邮件，需要系统化处理。 第一步：批量筛选待处理邮件 找出过去3天所有未回复且需要我回应的邮件，并按紧急程度分类 第二步：起草回复内容 针对以下邮件起草简短、专业的回复： [粘贴邮件内容] 要求： - 保持礼貌但简洁 - 直接回答对方的核心问题 - 如需后续行动，明确说明下一步 第三步：识别需要深入处理的邮件 分析我的收件箱，找出那些涉及重要决策、需要详细研究或协调多方的邮件。 为每封邮件提供： 1. 核心议题 2. 需要的准备工作 3. 建议的处理优先级 📍工作流 2：竞品分析研究 使用场景：需要快速了解竞品动态，对比产品功能和定价策略，为决策提供依据。 第一步：收集竞品基础信息 研究 [竞品公司名称]，包括： - 最近的融资情况和财务表现 - 核心产品功能和定价策略 - 目标客户群体 - 近期的战略举措（新产品、市场扩张等） - 客户评价和市场反馈 第二步：多维度对比分析（如果有多个竞品网页打开） 对比 @标签1、@标签2 和 @标签3 的产品信息，创建一个对比表格： 列出以下维度： - 核心功能对比 - 定价模式和价格区间 - 目标客户群 - 主要优势 - 明显短板 - 市场定位 最后总结：我们相比这些竞品的差异化优势在哪里 第三步：寻找突破机会 基于以上竞品分析，识别： 1. 市场上尚未被满足的客户需求 2. 竞品的共同弱点 3. 我们可以切入的差异化角度 4. 3个具体的产品或市场策略建议 📍工作流 3：销售线索开发全流程 📝使用场景：需要开发新客户，从寻找潜在客户到个性化接触的完整流程。 第一步：批量寻找目标客户 找出25家符合以下条件的公司： - 行业：[目标行业，如B2B SaaS] - 规模：[如刚完成A轮融资] - 信号：最近在招聘销售人员 为每家公司提供： - 公司名称 - 融资金额和时间 - 主要产品/服务 - 决策人联系方式 第二步：深度研究目标客户（选择优先级最高的几家） 详细研究 [目标公司名称]： 1. 业务模式和主要收入来源 2. 当前面临的主要挑战（从招聘信息、新闻、社交媒体分析） 3. 决策团队背景（CEO、销售VP等关键角色） 4. 他们可能需要我们产品/服务的原因 5. 最佳的接触时机和切入点 第三步：生成个性化开发信 为 [目标公司] 的 [决策人姓名/职位] 撰写一封开发邮件： 要求： - 第一段：提及他们公司最近的具体动态（如融资、产品发布、招聘） - 第二段：点出他们当前阶段可能面临的挑战 - 第三段：简要说明我们如何帮助类似公司解决这类问题（附一个相关案例） - 第四段：提出一个低压力的行动号召（如15分钟电话交流） 语气要专业但不过于正式，控制在150字以内 第四步：准备跟进材料 如果 [目标公司] 表示有兴趣，准备一份定制化的方案文档： 包含： - 针对他们具体挑战的问题分析 - 我们的解决方案（针对性说明如何解决他们的问题） - 实施计划和时间线 - 预期成果和衡量指标 - 类似客户的成功案例 - 定价方案（如适用） 现在很多人用AI还是搜索引擎的思维，输入几个关键词就期待得到答案。 但AI更像你的助手，你需要跟它对话，告诉它你的目标是什么，你想要什么样的输出，甚至可以说说你的工作背景，这样AI才能给出更贴合你需求的结果。 ✍️示例： 不要问："怎么提高销售业绩？" 要问："我们是一家做B2B SaaS的公司，目前主要客户是中小企业，想要开拓大客户市场，帮我分析一下需要注意哪些方面，以及制定一个行动计划。" 只有提供具体的业务背景，AI才知道从哪个角度给建议。 其次，AI最大的价值不是帮你做一件事，而是帮你把一连串相关的事情串起来完成，指南里很多例子都是这样设计的。 比如做市场调研，可以拆解成这样的流程： "第一步，研究某某公司最近的财务表现、战略动向、领导层变化；第二步，分析他们面临的竞争挑战和运营重点；第三步，找出我们可能帮到他们的地方和关键决策人的联系方式。" 这种多步骤的提示，其实就是把你的思考过程说给AI听，它会按照这个逻辑一步步推进，最后给你一个完整的输出。 指南里还提到Perplexity有个功能叫Spaces，就是把某个主题相关的所有研究、笔记、资料都整理在一起。 我们平时用AI做的很多工作，其实是有延续性的。 比如你在研究某个行业，今天查了一些资料，明天又有新的问题，如果每次都是从零开始跟AI对话，它就不知道你之前已经了解了什么。 但如果你把相关内容都归集到一个地方，AI就能基于这些上下文给出更精准的回答。 Perplexity这份内部工作指南之所以有价值，在于它展示了一种系统性的思考方式：如何用AI重新设计工作流程，如何把琐碎的任务交给AI处理从而专注于更有价值的工作，如何通过更好的提示获得更好的输出。 就像指南里说的，AI是best when your own natural talents are in the lead（当你的天赋在主导时，AI才能发挥最大作用）。 工具始终是工具，你的专业判断和创造力才是核心。

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文森特_
6月前

刘勿锋: 中国孩子最缺的是什么？ 最让我有共鸣的一个答案是：缺少一种天塌不下来的松弛感。 从小到大成长在一个功利主义的社会里，耳濡目染的是要追求成功，要对社会有贡献，要考好学校，有好工作，挣到很多钱，有大房子；更极端的，则是要成为所谓的“人上人”，要不停奋斗成为精英，要成功，要做人生赢家。 社会新闻里，多的是嫌贫爱富、恃强凌弱、为了赚钱不择手段；是炫富、炫优越感；是鄙视链，是厌蠢，但就是不能容忍一个正常的普通人。 在之前的人生阶段里，我也是这套功利主义的坚定信奉者，一直追求考高分，比“优秀”，拿结果，追求“证明自己”。虽然确实在同龄人里也算不错了，但说实话，真的很累。 这种“优秀”的惯性，让我像一辆停不下来的火车。直到一个新的人生课题摆在面前，我才听到了刺耳的刹车声。 因为所有的这些，都是外部评价，是有条件的。但我内心深处始终无法回避的是，如果我表现不好了，我解决不了新问题了，挣不到钱了，相比同龄人落后了，是不是就没价值了？ 这些顾虑，让我在面对成为父亲这个人生新课题时，感受到前所未有的恐慌。最大的卡点，是我没有安全感。功利主义的叙事让我觉得很脆弱，没什么意思，世界也没什么美好。 我曾经是一个好学生、好儿子，现在是好员工、好丈夫，唯独没有我自己。如果未来再加一个好爸爸的身份，实在是无法喘息。所以我跟另一半说，我担心因为孩子的到来，会让我感受到“我死了”，我没有”空间”了。 我意识到，继续重复这个认知模式，只会让我一遍又一遍地感受到压力和痛苦。 于是在这个国庆假期的前3天，我通过自我隔绝、感受自然，然后整理思绪、梳理各种清单，在AI的帮助下梳理每一个限制信念，完成了一场深度的教练对话。 这里面最关键的，是需要勇敢地直面内心的限制性信念，要诚实地面对那些“我必须成功”、“我不配休息”、“我不够好”的声音，并通过记录、反思、与自己对话，一步步地拆解它们，用无条件的接纳取而代之。 而AI像一面绝对冷静的镜子，不带任何评判地映照出我内心的矛盾，让我无处遁形，也让我第一次真正看清了自己。 过程中，出现了多次被击中、被看见、被接纳的感受，也慢慢有了开悟般的通透感。并最终，感受到了活出自己、活在当下的巅峰体验。 我对要孩子的恐惧感基本消失了，取而代之的，是开始期待能陪伴一个新生命的成长。 我对另一半说，如果我只能教会孩子一件事，那我希望是“爱自己”。 不是学习考试的技巧，不是赚钱本领，也不是追求卓越的进取心。因为后面所有的这些，都是在让一个人变得“有用”，而不是如何丰盈地活着。 追求“有用”，就会担心万一哪一天“没用”了怎么办，那岂不是天都塌了，因为没人需要我了。然后心里就永远有焦虑，永远不能发自内心的轻松微笑，永远没有松弛感。 而爱自己的人，不会内耗，价值感来自内部，相信的是我活着就有价值。内心丰盈之后，人自动就会变得善良，正直。会真正平等地看每个人，会怀有对众生的善意和慈悲。并且会自发地想要创造点什么，想要帮助身边人。 一个人是被恐惧或焦虑驱动，还是因为爱而自发行动，过程和结果都是完全不同的。一个人成天面色凝重、看着心事重重，和另一个人眼里有光，随时面带真诚的微笑，我想正常人都会想选和后者合作。 曾经我们穷，没有好的物质条件，也没有让人安心的社会保障，所以追求赚钱和成功就是更好的生存策略。即使压力大，但几千年都这么过来了。 于是我们能听到父辈或祖辈常挂在嘴边的，就是“熬”过去就好了。可如果当下就很幸福快乐的话，为什么要”熬”呢？不应该是享受吗？ 与之形成对比的是，青少年抑郁率正在逐年升高，有自杀倾向的孩子变得越来越多。可我们明明生在一个强大且富有的国家，为什么孩子们还这么痛苦呢？ 无他，就是过去的那套功利主义的叙事逻辑不合时宜了。即使再努力学习，到头来还不是要打工。可家里已经衣食无忧了，那挣100万和挣20万，能有什么本质上的差异吗？ 靠恐吓、威逼利诱、打压等方式，家长希望仍维持功利和精英主义。但孩子期待的，是天性的释放，是追求个性。因为明眼人都知道，这个时代饿不死人，那如果不能痛快自由的活着，图什么呢？ 当然了，这也不能怪父母，因为他们小时候穷过，或者他们自己就是一路奋斗过来的，他们是功利主义下的赢家，因此他们深信这就是人生真谛。 但每个时代都有与之匹配的生存策略，上一个时代的经验不一定适合新的大环境。 我以前也深信，世界是物质的，过于追求精神满足，要么会陷入虚无主义的消极“躺平”，要么会变成不切实际、泛滥的“圣母心”。因此我对关注内在的事嗤之以鼻。 但其实同样的，过于追求物质也会自我物化，会有空心病，会失去人生意义感。 爱自己并不是要走极端，而是善待自己，然后让自己有丰沛的能量去行动，去影响身边人，去改造物质世界。 一个内心丰盈、懂得爱自己的人，也会追求“成功”，也会追求对社会有“贡献”。但这种贡献是发自内心的热情，是可持续的，是带着“光”的，它创造的价值不仅仅是经济数字，更是人与人之间温暖的连接和信任。 而一个内心有匮乏感，有受害者心态，有不配得感，不自信的人，长期看也不可能为人类社会做出巨大贡献。他们要么靠黑化驱使自己，开始腐败、贪污、做恶、过度补偿；要么早早就能量耗尽，做不出影响。 同样是巅峰体验，一个是因为得到了权力、财富、名望，非常兴奋，觉得自己无所不能；另一个是感受到内心的丰盈和爱，然后非常轻松，非常愉悦。 前者是站在世界之巅，肾上腺素和多巴胺飙升，感觉世界尽在掌握，但内心深处却在担心坠落，担心失去；后者则是静坐于内心深处，感受到一股温暖而强大的能量从心底涌出，平和、喜悦，你知道这份感觉永远不会被夺走，因为它的源头就是你自己。 以前的我会毫不犹豫选择前者，因为显得我厉害；而现在，我会选择后者，因为我自己就可以满足，会更有力量。 我想，当我们每个人都能从内心获得“天塌不下来”的笃定和松弛时，我们才能真正地、自由地去爱，去创造，去建设一个我们真心希望孩子们降生于其中的世界。 而这一切的起点，无关其他，只在于我们是否愿意， 从此刻开始，学着真正地爱自己。

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文森特_
6月前
文森特_
6月前
特别同意：产品逻辑过于清晰和精妙，反而可能缺乏社区社交产品所需要的那种粗砺、未经设计的“妙”（即自然生长的社区活力）。

Kenny_肯尼: Sora 2 有两个非常核心的价值：模型与工具的价值，以及 社交/内容平台的价值。 1. 模型与工具价值：毋庸置疑的最强 这是最明显的一块，目前看来 Sora 2 的模型能力绝对是 Top Tier。拿它跟 Veo 3 (V3) 相比，Sora 2 似乎更强： • 音画同步性与物理规律： 它的音画同步性比 V3 更自然，即使语速极快，口型也能跟上。更重要的是，它对 物理规律 的理解更好了。这就能解释为什么 Showcase 里有那么多体操这种“最难”的动作。这和之前 MiniMax 海螺那种通过 LoRA 实现的物理效果（底模没那么强）有本质区别。 • 素材与脚本构思： 在生成 单个片段 时，画质很真实。更厉害的是，你只需输入一个简单的 Idea，它就能自动构思出一个包含不同 分镜脚本 的短视频。 • 对 Agent 公司的影响： 这种能力对那些做 成片 Agent 的公司可能造成冲击，因为它一个模型就把你的工作流（Workflow）给做了。这有点像 剪映的“一键成片”，无限降低了用户门槛，最终比拼的是你那个 Idea 的价值。这会极大地拓宽创意来源。未来可能需要观察：AI 视频 Agent 还能不能在更复杂的领域找到生存空间？ 2. 社交平台/内容平台价值：对 TikTok 底层逻辑的完美解构 从产品经理的角度看，Sora App 的设计是真他妈妙了！它把 抖音/TikTok 最核心的逻辑 给研究透了：UGC 的充足供给，而不是单纯依赖强大的分发算法。 Sora App 在 AI 时代是这么做的： · 你的 IP 素材 变成了你的数字形象，不再需要自己拍摄（Captured Clips）。 · 基于这个 IP 素材的 二创，能够衍生出大量人与人之间的互动。 它做的事情，其实就是 「即梦」 一直想做的事情。但为什么是 OpenAI 能做成？因为他们是 模型足够强，用 模型 + 产品 的方式来驱动。字节更多是 产品驱动和业务驱动 的，做起来会有点拧巴。 Sora 把 TikTok 的底层逻辑都解构出来，然后参考这套逻辑在 AI 视频上再做一遍，它突破的不是简单的上下滑，而是 UGC 的供给机制。OpenAI 今年在产品力上确实厉害。 3. 产品经理的“玄学”隐忧：新的内容范式还没出现 虽然我觉得 Sora 的设计太妙了，但这反倒让我有点担心。 我们产品经理这种人，擅长解构而非建构。当一个新的东西很容易被解构，并且解构后的逻辑非常清晰精妙，它往往缺乏那种 粗砺的、未经设计的妙。 社区、社交 赛道往往更偏向 玄学，这种逻辑过于精妙的东西，就不一定能成。 现在玩 Sora 的大多还是 AI 圈内的人。现实生活中，Gen Z (GZ) 好像并没有很热衷。反倒是我们这些中登老登们 玩得特别嗨，这可不是一个好的信号。 我现在只是一种模糊的感觉，它可能还是时间问题，需要等待一个真正的 Magic Moment。 4. Generated Clips vs. Captured Clips 我认为 生成的（Generated Clips） 和 拍摄的（Captured Clips） 内容有本质的不同，因此它们的 生产工具、内容分发和组织形式 也会有本质的不一样，我们可能还没探索出来。 这有点像 GPS 在移动端不仅仅是地图导航，它还催生了 Uber 和美团 这种全新的组织形式。AI 视频的新范式，可能还没有被找到。 Sora 只是把 TikTok 的底层逻辑解构了，然后用 AI 视频又做了一遍，没有突破 TikTok 的范式。但期待下一个内容社交平台的形态！

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