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文森特_
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工作经历:前百度 | 前腾讯 | 现字节| 10年算法工程师| 关注aigc和LLM | 喜欢动手折腾
文森特_
12天前

小马宋: 脱不花的 46 条人生选择基准 今天转发的是得到CEO脱不花生日时为自己写下的46条人生选择基准。(附件,看不清文字请点击查看原图) 大概七八年前,我还是得到的营销顾问,脱不花那时候每天会写一个自己在某些问题上的建议,采用了清单体。她想把这个东西做成一个栏目,找我给她取一个栏目名,我写了一个名字,她很喜欢,叫《仅供参考》。不过,后来这件事没有坚持下去。 前几天是脱不花的生日,她46岁了。我很早就听说过她,那时候她还叫李天田(原名),大概在20岁左右就创办了自己的咨询公司,那时我同学就在她们公司工作,那时候我就听同学讲过她的故事。 如果是普通的女生过生日,我猜很少有人会写自己46岁,而是会写18岁生日,或者干脆不写年龄,但脱不花直接写出了自己的年龄,这种做法,就很脱不花。 脱不花这个名字,来自梁羽生武侠小说《萍踪侠影录》,身份是蒙古郡主,瓦剌丞相也先之女,但并不是主角。脱不花说她喜欢这个名字,就是因为这个人的存在感没那么强。 前几天看到她写这个清单,让我觉得很亲切,有许多回忆。 这些基准我看过了,其实这是个人原则,如果换做我,有些我会同意,有些我会用另一种原则来替换,因为我有我个人的原则。转发这个也是仅供参考,你也可以为自己定一个自己的基准。 脱不花的故事,在我的一本书《朋友圈的尖子生》中有收录,有兴趣可以去看看。

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文森特_
2月前

西里森森: 这是我这段时间听完内心最深受震撼的一期播客。 昨晚睡前听了Lex Fridman最新一期播客,对Telegram 的创始人Pavel Durov进行了长达四个半小时的采访。 作为全球第二大即时通讯软件 Telegram的创始人,每天10亿用户在Telegram上面发消息、分享照片、组建社群,但他本人却几乎完全不用手机。 不是偶尔不用,是长期、系统性地避免使用手机。除了偶尔测试 Telegram 的新功能,你基本看不到他拿着手机刷社交媒体。 Pavel完全不碰酒,20多年滴酒不沾。不抽烟,不喝咖啡,不吃糖,不碰任何药物。 每天早上做300个俯卧撑和300个深蹲,一周去健身房五六次,每次一到两小时。 定期冰浴,在俄罗斯传统桑拿房里承受常人难以忍受的高温。 更极端的是他对信息的控制。他不看新闻,不刷社交媒体,早上醒来后会躺在床上思考几个小时,而不是第一时间拿起手机。 他说,如果你早上第一件事就是打开手机,那你这一天要想的东西,基本都被别人定义好了。 他有个很精准的表达:我不想让别人或公司、各种组织告诉我今天什么重要,我应该思考什么。我要自己设定议程。 Pavel 说了一句让我印象很深刻的话:你越是时刻在线,越是容易被接触到,你的生产力就越低。 他的逻辑如下:现代社会的注意力分配机制,已经被算法接管了。无论是抖音、微博,还是 YouTube、Twitter,背后都是推荐系统在运作。 这些系统的目标很简单:让你尽可能长时间地留在平台上。 为了达到这个目标,算法会不断测试什么内容能引起你的情绪反应:愤怒、焦虑、兴奋、嫉妒,任何能让你停下来点击的情绪都是好情绪。 久而久之,你消费的内容会越来越极端,越来越情绪化,因为温和的、理性的、需要深度思考的内容,无法在注意力竞争中获胜。 Pavel 说,如果你想实现自己的潜力,保持头脑清醒,就要远离这些成瘾性的东西。 他举了个例子,酒精给你短暂的快乐,但之后你要用长期的负面后果来偿还。 社交媒体也是一样的,它给你即时的刺激和满足感,但代价是你的深度思考能力、专注力和创造力。 只不过酒精的代价显而易见,而社交媒体的代价是隐性的,所以大多数人意识不到。 说到这里,你可能会想,这种生活方式不压抑吗? 但这就涉及到一个更深层的问题:什么是真正的自由? 大多数人理解的自由是:我想做什么就做什么,没有约束,没有限制。 但 Pavel 的理解恰恰相反。他认为,真正的自由来自自律。 你仔细观察就会发现,那些看起来很自由的人,往往是最不自由的。他们被欲望驱使,被情绪左右,被外界环境影响。 他们以为自己在做选择,其实是在被动反应。 真正的自由是什么? 是你能主动选择要成为什么样的人,要过什么样的生活,要创造什么样的价值。 而要做到这一点,你必须先摆脱那些会削弱你意志力的东西。 有意思的是,Pavel 把这套个人哲学应用到了 Telegram 的产品设计上。 Telegram 现在有超过10亿用户,但核心团队仅仅只有40个人。包括后端、前端、设计师、系统管理员,全部加起来才40个。 作为对比,WhatsApp 被 Facebook 收购时有55个人,现在估计有几百人。 那 Telegram 是怎么做到的呢? 答案是:极致的效率和对本质的把握。 Pavel 有个观点:员工数量不等于产品质量,很多时候恰恰相反。人太多了,大家要花90%的时间在协调沟通上,真正用来创造的时间反而很少。 更糟糕的是,如果有些人没有足够的工作,他们会开始制造问题。他们不会承认自己没事干,而是会开始挑刺,搞内部政治,消耗团队精力。 但更关键的是他的产品哲学,Telegram 的很多功能,都是行业首创。 比如端对端加密,比 WhatsApp 早了1年3个月;自毁消息功能,比其他应用早了7年;消息编辑、回复、转发这些现在看起来理所当然的功能,都是 Telegram 最先做的;还有基于矢量图的动态贴纸,让文件大小只有几十KB,但动画效果却极其流畅 Pavel 说,这些创新的背后,是对用户体验的极致追求。 比如说消息的删除动画,在 Telegram 里,当你删除一条消息时,它会像灰飞烟灭一样消散,同时周围的消息会平滑地移动过来填补空白。 这个动画实现起来极其复杂,因为要同时处理多个图层,要考虑各种消息类型,还要确保在所有设备上都流畅运行。 大多数应用都不会做这么细致,因为太费力了。 但 Pavel 说:每天有几千万人在删除消息,如果这个体验能让他们感到一丝愉悦,哪怕只是潜意识的愉悦,那就值得。 聊到这里,Pavel 提到了一个很有意思的实验:老鼠乌托邦实验。 这是1960年代的一个著名实验,研究者给一群老鼠创造了一个完美的环境:无限的食物和水,恒温恒湿,没有天敌,定期清洁。 按理说,这群老鼠应该能幸福地繁衍生息。 但结果是,一开始种群确实快速增长,但很快就开始出现各种社会问题。 母鼠不照顾幼崽,甚至杀死自己的孩子。雄鼠之间出现过度的暴力和性行为。有些老鼠变成了美丽者,它们把大量时间花在梳理毛发上,但拒绝交配和社交。 最终,即使还有大量的食物和资源,老鼠种群还是灭绝了,最后一批老鼠死在了堆满食物的笼子里。 这个实验的结论很可怕:丰裕可能是致命的。当所有需求都被轻易满足时,生物会失去生存的意义和动力。 Pavel 认为,人类社会正在面临同样的问题。 我们创造了前所未有的物质丰富,但也在经历前所未有的心理健康危机。抑郁、焦虑、缺乏目标感,这些都是丰裕时代的副产品。 他说,人类进化了几百万年,都是为了应对稀缺。我们的大脑回路、激励机制、社会结构,都是在稀缺环境下形成的。 突然进入一个什么都不缺的时代,我们反而不适应了。 所以他的解决方案是:主动创造约束。 不是因为喜欢受苦,而是因为约束能让你保持目标感。因为当你给自己设定了规则,你就是在对抗丰裕带来的虚无感。

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文森特_
2月前

西里森森: Perplexity官方发布的内部AI工作指南 今天读到Perplexity官方发布的一本内部工作指南,分享了Perplexity内部团队如何借助AI提效。 作为一家AI原生公司的内部实践分享,这份材料值得仔细研读一下,比市面上很多泛泛而谈的AI应用文章要实用很多。 我简单总结几条我从中学到的一些核心方法论👇 Perplexity在指南里把AI的作用分成了三个递进的层次: 1️⃣ 第一层是用AI来屏蔽干扰。 大部分人想到的都是用AI来创造内容或者做分析,但其实工作最大的问题就是注意力被不断打断,邮件、会议、各种琐碎事务占据了工作中的大量时间。 所以,Perplexity团队的做法是先用AI把这些消耗注意力的事情处理掉,给自己腾出整块的专注时间。 2️⃣ 第二层是用AI来扩展个人能力。 当你有了专注的时间后,AI可以帮你做很多原本需要团队协作才能完成的事情,比如做深度研究、整理大量信息、制作各种材料。 这些工作如果靠人力可能需要好几个人配合,但有了AI工具,一个人也能达到类似的产出规模。 3️⃣ 第三层才是用AI来产出具体结果。 这里的结果不是指简单的文档或者报告,而是那些能真正推动业务进展的东西,比如达成交易、制定策略、驱动收入增长。 前两层都是在为这一层做准备。 所以,使用AI不只是简单的工具使用问题,而是要重新设计整个工作流程。 当然,我最关心的还是具体怎么操作。 基于Perplexity官方指南整理的场景和提示词模板,我整理出来了几个可以用他们推出的AI浏览器comet高频场景的工作流: 📍工作流 1:智能邮件管理流程 使用场景:每天邮件太多,回复占用大量时间,容易遗漏重要邮件,需要系统化处理。 第一步:批量筛选待处理邮件 找出过去3天所有未回复且需要我回应的邮件,并按紧急程度分类 第二步:起草回复内容 针对以下邮件起草简短、专业的回复: [粘贴邮件内容] 要求: - 保持礼貌但简洁 - 直接回答对方的核心问题 - 如需后续行动,明确说明下一步 第三步:识别需要深入处理的邮件 分析我的收件箱,找出那些涉及重要决策、需要详细研究或协调多方的邮件。 为每封邮件提供: 1. 核心议题 2. 需要的准备工作 3. 建议的处理优先级 📍工作流 2:竞品分析研究 使用场景:需要快速了解竞品动态,对比产品功能和定价策略,为决策提供依据。 第一步:收集竞品基础信息 研究 [竞品公司名称],包括: - 最近的融资情况和财务表现 - 核心产品功能和定价策略 - 目标客户群体 - 近期的战略举措(新产品、市场扩张等) - 客户评价和市场反馈 第二步:多维度对比分析(如果有多个竞品网页打开) 对比 @标签1、@标签2 和 @标签3 的产品信息,创建一个对比表格: 列出以下维度: - 核心功能对比 - 定价模式和价格区间 - 目标客户群 - 主要优势 - 明显短板 - 市场定位 最后总结:我们相比这些竞品的差异化优势在哪里 第三步:寻找突破机会 基于以上竞品分析,识别: 1. 市场上尚未被满足的客户需求 2. 竞品的共同弱点 3. 我们可以切入的差异化角度 4. 3个具体的产品或市场策略建议 📍工作流 3:销售线索开发全流程 📝使用场景:需要开发新客户,从寻找潜在客户到个性化接触的完整流程。 第一步:批量寻找目标客户 找出25家符合以下条件的公司: - 行业:[目标行业,如B2B SaaS] - 规模:[如刚完成A轮融资] - 信号:最近在招聘销售人员 为每家公司提供: - 公司名称 - 融资金额和时间 - 主要产品/服务 - 决策人联系方式 第二步:深度研究目标客户(选择优先级最高的几家) 详细研究 [目标公司名称]: 1. 业务模式和主要收入来源 2. 当前面临的主要挑战(从招聘信息、新闻、社交媒体分析) 3. 决策团队背景(CEO、销售VP等关键角色) 4. 他们可能需要我们产品/服务的原因 5. 最佳的接触时机和切入点 第三步:生成个性化开发信 为 [目标公司] 的 [决策人姓名/职位] 撰写一封开发邮件: 要求: - 第一段:提及他们公司最近的具体动态(如融资、产品发布、招聘) - 第二段:点出他们当前阶段可能面临的挑战 - 第三段:简要说明我们如何帮助类似公司解决这类问题(附一个相关案例) - 第四段:提出一个低压力的行动号召(如15分钟电话交流) 语气要专业但不过于正式,控制在150字以内 第四步:准备跟进材料 如果 [目标公司] 表示有兴趣,准备一份定制化的方案文档: 包含: - 针对他们具体挑战的问题分析 - 我们的解决方案(针对性说明如何解决他们的问题) - 实施计划和时间线 - 预期成果和衡量指标 - 类似客户的成功案例 - 定价方案(如适用) 现在很多人用AI还是搜索引擎的思维,输入几个关键词就期待得到答案。 但AI更像你的助手,你需要跟它对话,告诉它你的目标是什么,你想要什么样的输出,甚至可以说说你的工作背景,这样AI才能给出更贴合你需求的结果。 ✍️示例: 不要问:"怎么提高销售业绩?" 要问:"我们是一家做B2B SaaS的公司,目前主要客户是中小企业,想要开拓大客户市场,帮我分析一下需要注意哪些方面,以及制定一个行动计划。" 只有提供具体的业务背景,AI才知道从哪个角度给建议。 其次,AI最大的价值不是帮你做一件事,而是帮你把一连串相关的事情串起来完成,指南里很多例子都是这样设计的。 比如做市场调研,可以拆解成这样的流程: "第一步,研究某某公司最近的财务表现、战略动向、领导层变化;第二步,分析他们面临的竞争挑战和运营重点;第三步,找出我们可能帮到他们的地方和关键决策人的联系方式。" 这种多步骤的提示,其实就是把你的思考过程说给AI听,它会按照这个逻辑一步步推进,最后给你一个完整的输出。 指南里还提到Perplexity有个功能叫Spaces,就是把某个主题相关的所有研究、笔记、资料都整理在一起。 我们平时用AI做的很多工作,其实是有延续性的。 比如你在研究某个行业,今天查了一些资料,明天又有新的问题,如果每次都是从零开始跟AI对话,它就不知道你之前已经了解了什么。 但如果你把相关内容都归集到一个地方,AI就能基于这些上下文给出更精准的回答。 Perplexity这份内部工作指南之所以有价值,在于它展示了一种系统性的思考方式:如何用AI重新设计工作流程,如何把琐碎的任务交给AI处理从而专注于更有价值的工作,如何通过更好的提示获得更好的输出。 就像指南里说的,AI是best when your own natural talents are in the lead(当你的天赋在主导时,AI才能发挥最大作用)。 工具始终是工具,你的专业判断和创造力才是核心。

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文森特_
3月前

刘勿锋: 中国孩子最缺的是什么? 最让我有共鸣的一个答案是:缺少一种天塌不下来的松弛感。 从小到大成长在一个功利主义的社会里,耳濡目染的是要追求成功,要对社会有贡献,要考好学校,有好工作,挣到很多钱,有大房子;更极端的,则是要成为所谓的“人上人”,要不停奋斗成为精英,要成功,要做人生赢家。 社会新闻里,多的是嫌贫爱富、恃强凌弱、为了赚钱不择手段;是炫富、炫优越感;是鄙视链,是厌蠢,但就是不能容忍一个正常的普通人。 在之前的人生阶段里,我也是这套功利主义的坚定信奉者,一直追求考高分,比“优秀”,拿结果,追求“证明自己”。虽然确实在同龄人里也算不错了,但说实话,真的很累。 这种“优秀”的惯性,让我像一辆停不下来的火车。直到一个新的人生课题摆在面前,我才听到了刺耳的刹车声。 因为所有的这些,都是外部评价,是有条件的。但我内心深处始终无法回避的是,如果我表现不好了,我解决不了新问题了,挣不到钱了,相比同龄人落后了,是不是就没价值了? 这些顾虑,让我在面对成为父亲这个人生新课题时,感受到前所未有的恐慌。最大的卡点,是我没有安全感。功利主义的叙事让我觉得很脆弱,没什么意思,世界也没什么美好。 我曾经是一个好学生、好儿子,现在是好员工、好丈夫,唯独没有我自己。如果未来再加一个好爸爸的身份,实在是无法喘息。所以我跟另一半说,我担心因为孩子的到来,会让我感受到“我死了”,我没有”空间”了。 我意识到,继续重复这个认知模式,只会让我一遍又一遍地感受到压力和痛苦。 于是在这个国庆假期的前3天,我通过自我隔绝、感受自然,然后整理思绪、梳理各种清单,在AI的帮助下梳理每一个限制信念,完成了一场深度的教练对话。 这里面最关键的,是需要勇敢地直面内心的限制性信念,要诚实地面对那些“我必须成功”、“我不配休息”、“我不够好”的声音,并通过记录、反思、与自己对话,一步步地拆解它们,用无条件的接纳取而代之。 而AI像一面绝对冷静的镜子,不带任何评判地映照出我内心的矛盾,让我无处遁形,也让我第一次真正看清了自己。 过程中,出现了多次被击中、被看见、被接纳的感受,也慢慢有了开悟般的通透感。并最终,感受到了活出自己、活在当下的巅峰体验。 我对要孩子的恐惧感基本消失了,取而代之的,是开始期待能陪伴一个新生命的成长。 我对另一半说,如果我只能教会孩子一件事,那我希望是“爱自己”。 不是学习考试的技巧,不是赚钱本领,也不是追求卓越的进取心。因为后面所有的这些,都是在让一个人变得“有用”,而不是如何丰盈地活着。 追求“有用”,就会担心万一哪一天“没用”了怎么办,那岂不是天都塌了,因为没人需要我了。然后心里就永远有焦虑,永远不能发自内心的轻松微笑,永远没有松弛感。 而爱自己的人,不会内耗,价值感来自内部,相信的是我活着就有价值。内心丰盈之后,人自动就会变得善良,正直。会真正平等地看每个人,会怀有对众生的善意和慈悲。并且会自发地想要创造点什么,想要帮助身边人。 一个人是被恐惧或焦虑驱动,还是因为爱而自发行动,过程和结果都是完全不同的。一个人成天面色凝重、看着心事重重,和另一个人眼里有光,随时面带真诚的微笑,我想正常人都会想选和后者合作。 曾经我们穷,没有好的物质条件,也没有让人安心的社会保障,所以追求赚钱和成功就是更好的生存策略。即使压力大,但几千年都这么过来了。 于是我们能听到父辈或祖辈常挂在嘴边的,就是“熬”过去就好了。可如果当下就很幸福快乐的话,为什么要”熬”呢?不应该是享受吗? 与之形成对比的是,青少年抑郁率正在逐年升高,有自杀倾向的孩子变得越来越多。可我们明明生在一个强大且富有的国家,为什么孩子们还这么痛苦呢? 无他,就是过去的那套功利主义的叙事逻辑不合时宜了。即使再努力学习,到头来还不是要打工。可家里已经衣食无忧了,那挣100万和挣20万,能有什么本质上的差异吗? 靠恐吓、威逼利诱、打压等方式,家长希望仍维持功利和精英主义。但孩子期待的,是天性的释放,是追求个性。因为明眼人都知道,这个时代饿不死人,那如果不能痛快自由的活着,图什么呢? 当然了,这也不能怪父母,因为他们小时候穷过,或者他们自己就是一路奋斗过来的,他们是功利主义下的赢家,因此他们深信这就是人生真谛。 但每个时代都有与之匹配的生存策略,上一个时代的经验不一定适合新的大环境。 我以前也深信,世界是物质的,过于追求精神满足,要么会陷入虚无主义的消极“躺平”,要么会变成不切实际、泛滥的“圣母心”。因此我对关注内在的事嗤之以鼻。 但其实同样的,过于追求物质也会自我物化,会有空心病,会失去人生意义感。 爱自己并不是要走极端,而是善待自己,然后让自己有丰沛的能量去行动,去影响身边人,去改造物质世界。 一个内心丰盈、懂得爱自己的人,也会追求“成功”,也会追求对社会有“贡献”。但这种贡献是发自内心的热情,是可持续的,是带着“光”的,它创造的价值不仅仅是经济数字,更是人与人之间温暖的连接和信任。 而一个内心有匮乏感,有受害者心态,有不配得感,不自信的人,长期看也不可能为人类社会做出巨大贡献。他们要么靠黑化驱使自己,开始腐败、贪污、做恶、过度补偿;要么早早就能量耗尽,做不出影响。 同样是巅峰体验,一个是因为得到了权力、财富、名望,非常兴奋,觉得自己无所不能;另一个是感受到内心的丰盈和爱,然后非常轻松,非常愉悦。 前者是站在世界之巅,肾上腺素和多巴胺飙升,感觉世界尽在掌握,但内心深处却在担心坠落,担心失去;后者则是静坐于内心深处,感受到一股温暖而强大的能量从心底涌出,平和、喜悦,你知道这份感觉永远不会被夺走,因为它的源头就是你自己。 以前的我会毫不犹豫选择前者,因为显得我厉害;而现在,我会选择后者,因为我自己就可以满足,会更有力量。 我想,当我们每个人都能从内心获得“天塌不下来”的笃定和松弛时,我们才能真正地、自由地去爱,去创造,去建设一个我们真心希望孩子们降生于其中的世界。 而这一切的起点,无关其他,只在于我们是否愿意, 从此刻开始,学着真正地爱自己。

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文森特_
3月前
特别同意:产品逻辑过于清晰和精妙,反而可能缺乏社区社交产品所需要的那种粗砺、未经设计的“妙”(即自然生长的社区活力)。

Kenny_肯尼: Sora 2 有两个非常核心的价值:模型与工具的价值,以及 社交/内容平台的价值。 1. 模型与工具价值:毋庸置疑的最强 这是最明显的一块,目前看来 Sora 2 的模型能力绝对是 Top Tier。拿它跟 Veo 3 (V3) 相比,Sora 2 似乎更强: • 音画同步性与物理规律: 它的音画同步性比 V3 更自然,即使语速极快,口型也能跟上。更重要的是,它对 物理规律 的理解更好了。这就能解释为什么 Showcase 里有那么多体操这种“最难”的动作。这和之前 MiniMax 海螺那种通过 LoRA 实现的物理效果(底模没那么强)有本质区别。 • 素材与脚本构思: 在生成 单个片段 时,画质很真实。更厉害的是,你只需输入一个简单的 Idea,它就能自动构思出一个包含不同 分镜脚本 的短视频。 • 对 Agent 公司的影响: 这种能力对那些做 成片 Agent 的公司可能造成冲击,因为它一个模型就把你的工作流(Workflow)给做了。这有点像 剪映的“一键成片”,无限降低了用户门槛,最终比拼的是你那个 Idea 的价值。这会极大地拓宽创意来源。未来可能需要观察:AI 视频 Agent 还能不能在更复杂的领域找到生存空间? 2. 社交平台/内容平台价值:对 TikTok 底层逻辑的完美解构 从产品经理的角度看,Sora App 的设计是真他妈妙了!它把 抖音/TikTok 最核心的逻辑 给研究透了:UGC 的充足供给,而不是单纯依赖强大的分发算法。 Sora App 在 AI 时代是这么做的: · 你的 IP 素材 变成了你的数字形象,不再需要自己拍摄(Captured Clips)。 · 基于这个 IP 素材的 二创,能够衍生出大量人与人之间的互动。 它做的事情,其实就是 「即梦」 一直想做的事情。但为什么是 OpenAI 能做成?因为他们是 模型足够强,用 模型 + 产品 的方式来驱动。字节更多是 产品驱动和业务驱动 的,做起来会有点拧巴。 Sora 把 TikTok 的底层逻辑都解构出来,然后参考这套逻辑在 AI 视频上再做一遍,它突破的不是简单的上下滑,而是 UGC 的供给机制。OpenAI 今年在产品力上确实厉害。 3. 产品经理的“玄学”隐忧:新的内容范式还没出现 虽然我觉得 Sora 的设计太妙了,但这反倒让我有点担心。 我们产品经理这种人,擅长解构而非建构。当一个新的东西很容易被解构,并且解构后的逻辑非常清晰精妙,它往往缺乏那种 粗砺的、未经设计的妙。 社区、社交 赛道往往更偏向 玄学,这种逻辑过于精妙的东西,就不一定能成。 现在玩 Sora 的大多还是 AI 圈内的人。现实生活中,Gen Z (GZ) 好像并没有很热衷。反倒是我们这些中登老登们 玩得特别嗨,这可不是一个好的信号。 我现在只是一种模糊的感觉,它可能还是时间问题,需要等待一个真正的 Magic Moment。 4. Generated Clips vs. Captured Clips 我认为 生成的(Generated Clips) 和 拍摄的(Captured Clips) 内容有本质的不同,因此它们的 生产工具、内容分发和组织形式 也会有本质的不一样,我们可能还没探索出来。 这有点像 GPS 在移动端不仅仅是地图导航,它还催生了 Uber 和美团 这种全新的组织形式。AI 视频的新范式,可能还没有被找到。 Sora 只是把 TikTok 的底层逻辑解构了,然后用 AI 视频又做了一遍,没有突破 TikTok 的范式。但期待下一个内容社交平台的形态!

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文森特_
3月前
生成式AI对就业市场的冲击并非简单的“机器替代人”或全面裁员,而是一种结构性的重塑。它主要削减的是入门级的基础白领工作岗位,从而改变了传统的职业晋升路径。 其影响在不同人群中是不均等的,形成了一个“U型”冲击曲线:夹在中间的、性价比不高的中等技能和白领工作者(尤其是中等院校毕业生)成为最大输家,而顶尖精英和低成本劳动力反而相对安全。

西里森森: AI到底让谁找不到工作? 这份研究可能是迄今为止关于AI对就业影响最全面的实证研究。 最近,哈佛大学的两位经济学博士生发布了一份研究,他们分析了美国28.5万家公司、6200万工人从2015到2025年的就业数据。 方便阅读📖版本:https://mp.weixin.qq.com/s/BIfDzBQlPYyMK-E5bDctpA 今年7月的时候,《华尔街日报》的一篇文章就引爆过一次职场焦虑。 一家招聘公司高管说:"营销机构的客户几乎已经停止招聘入门级员工了,这些年轻毕业生曾经很抢手,但现在他们的工作对AI来说简直轻而易举。" 这不是个例。 这份研究结果显示:采用生成式AI的公司,初级员工数量下降了7.7%,而高级员工却在继续增长。 有意思的是,研究发现了一个让人意外的"U型曲线":名校毕业生和普通院校毕业生受影响较小,反倒是中等水平院校的毕业生成了最大输家。 这背后的逻辑,值得每个正处在职场中的人深思。 研究团队采取的方法很聪明,他们没有去猜测哪些公司用了AI,而是直接去看招聘广告。 他们通过分析近2亿份招聘信息,找出了那些明确在招"AI整合师"的公司,这些职位是专门负责把ChatGPT、Claude这些大模型整合到公司业务里。 按这个标准,约3.7%的美国公司已经开始认真部署AI了,总共10599家。 别看比例不高,这些公司都是大玩家:平均员工数接近500人,是非AI公司的5倍。 它们主要集中在信息技术(36%)和专业服务(25%)行业,加州一个州就占了26%。 有意思的是,研究发现了一个清晰的时间节点:2023年第一季度。 在此之前,采用AI和不采用AI的公司,初级员工增长率基本一致。 但从2023年初开始,两条线突然分叉了——AI公司的初级岗位开始下滑,而高级岗位继续上涨。 这个时间点很关键。2022年11月30日,ChatGPT正式发布;2023年3月14日,GPT-4问世。 生成式AI从实验室走向职场,只用了不到半年。 很多人可能会以为,AI来了会导致大规模裁员。 但数据显示的情况更微妙:采用AI的公司,初级员工的离职率反而下降了。 离职率下降,那哪里少了呢? 真正的变化其实发生在入口端,因为他们大幅减少了初级岗位的招聘。 具体来说,AI公司平均每季度少招3.7个初级员工,相当于原本招聘量的22%。 与此同时,初级员工的晋升机会增加了0.4个百分点。 这个逻辑其实不难理解:公司不再需要那么多新人来做基础工作,但现有的初级员工反而变得更有价值,因为他们已经熟悉公司文化和流程,配合AI工具能发挥更大作用。 批发和零售行业的情况最极端,初级招聘量直接腰斩了40%。 想想也合理,这些行业的入门级工作往往是客服、文档整理、数据录入,恰好是大语言模型最擅长的领域。 相比之下,制造业和医疗行业的影响就小得多,毕竟AI还不能替你去车间拧螺丝或者给病人打针。 研究中最让人惊讶的发现是教育背景的U型曲线。 按理说,AI应该是从下往上替代,先淘汰低端岗位。 但实际情况恰恰相反:受冲击最大的其实是二流和三流大学的毕业生,他们的就业率分别下降了8.1%和8.5%。 反观顶尖名校的毕业生只下降了5.4%,而最普通院校的毕业生几乎没受影响。 这个悖论背后有个残酷的经济学逻辑。 因为哈佛毕业生2022年的平均起薪是8.6万美元,而普通院校毕业生只有5.2万。 对公司来说,顶尖人才虽然贵,但他们的创造力、人脉资源和品牌价值是AI无法替代的。 底层员工虽然能力一般,但胜在便宜,成本已经接近使用AI的边际成本。 真正尴尬的是中间层,他们的薪水是普通员工的1.3倍,但创造的价值可能只高20%。 当AI能以更低成本完成70%的工作时,这个性价比就很难维持了。 这像极了制造业的中等收入陷阱,不够高端,无法占领价值链顶端;不够低端,无法在成本上竞争。 中等生的困境,可能是这波AI浪潮中最需要关注的问题。 传统的职业发展像爬梯子:从实习生做起,慢慢成为初级员工、中级经理、高级总监。 每一级都是必经之路,因为你需要在基础工作中积累经验。 但现在,AI正在拆掉梯子的前几级。 更深层的问题是,如果年轻人没机会从基础做起,他们怎么成长为高级人才? 有些公司很显然已经意识到这个问题。 谷歌虽然大量使用AI工具,但依然保持着校招规模,只是把培养重点从做事转向思考。 他们让新人直接参与战略项目,用AI处理执行细节,人专注于创意和决策。 这可能是未来的趋势:初级岗位不是消失,而是重新定义。 创造性破坏是资本主义的本质特征。每一次技术革命都会淘汰一些岗位,创造另一些岗位。 但这一次似乎不太一样,AI动的不是某个行业,而是所有行业的入门级岗位。 对于那些还在象牙塔里的学生,选择可能要比努力更加重要。 要么往顶端走,成为无可替代的精英;要么找到AI还没覆盖的细分领域。 中间地带,恐怕是最危险的位置。 历史的经验告诉我们,技术进步最终会让所有人受益,但最终可能是十年、二十年之后。

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文森特_
3月前
对于普通人,特别是对TikTok员工来说,有更多值得关心的问题。不论是以何种方式完成美国业务的剥离和出售,TikTok在美国的人员和管理一定会“大换血”。美国的劳动合同基本都是任意解除(at-will),公司可以随时解除与员工的劳动合同关系,而无需支付离职赔偿金。

特别是,许多互联网公司员工收入的大头是股票和期权,而不同公司的期权协议对于如何处理员工被动离职的情况有非常大的区别。有的协议更加倾向于保障员工权益,会特别约定,在公司整体出售或收购的情况下,员工尚未行权的全部期权提前到期,可以获得全部企业授予的期权。但也有的协议约定在类似情况下,公司可以用极低的价格回收员工期权,而无需给员工实质性的补偿。

总之,可以仔细看看期权协议是怎么规定的。

当然,还会有随之而来的签证问题。有的美国签证允许在和公司解除劳动关系之后更换雇主继续工作,有的美国签证是和单一雇主绑定的,一旦劳动关系解除就需要离开美国,这些都是员工个人需要考虑的。

除了员工之外,可以预期TikTok美国业务出售之后,新的管理团队对于目前电商、直播等业务的开展,很可能会有新的想法,也将会影响大量的以TikTok维生的中小商家。

敏大是一只柯基: TikTok交易,到底发生了什么,又意味着什么? 2025年9月19日,随着中美两国领导人的直接通话,TikTok交易的前景日渐明朗。这项需要同时取得中美两国政府批准,旨在剥离TikTok美国业务的复杂交易正在积极推进中。最近网络上有相当多的关于这项交易的传闻和流言,以目前可以确证的信息来看,到底发生了什么,又意味着什么? 1. 到底发生了什么? 2025年9月14日至15日,中美两国经贸团队在西班牙马德里就TikTok问题进行了谈判。9月19日,两国领导人更是就相关问题进行了直接通话。 目前可以确认的是,尽管中美双方均承认就TikTok问题的解决达成“基本框架共识”,但在任何地方,双方都没有公布具体的交易细节。目前严肃媒体的报道无非是说,双方原则上同意字节跳动继续持股TikTok不超过20%的股份,包括Oracle、Silver Lake、和Andreessen Horowitz在内的美国财团将会持有剩余80%。Oracle将负责处理TikTok在美国的数据,TikTok的核心算法仍然归属字节跳动,但经中国政府批准后可以授权给TikTok使用。 本周五通话之后,中方释出的信息再次印证了这一点。中方再次重申其立场:(1)尊重企业意愿,乐见商业谈判,(2)解决方案需符合中国法律法规和利益平衡;(3)希望美国为中国企业赴美投资提供公平环境。 换言之,中方对目前已经达成的基本框架不持异议,但具体的商业条款还需要企业以商业谈判来确定。 这符合我对这类交易的预期。两国政府更可能从政府审批的红线和大框架入手进行磋商,不太可能代替企业介入具体的商业细节。以目前的谈判进度,在双方政府确定大框架之后,还需要由企业和投资者进行更进一步的谈判,确定具体执行办法。 因此,目前在网络上流传的充满各类细节的传闻,甚至到了哪个股东持有多少比例,董事会由几人构成等等,基本可以确认是没有根据的假消息。这类半真半假的传言,正是AI幻觉新闻的典型特征。 2. 接下来还会发生什么? 即便中美双方均同意字节跳动持股20%、美国投资人持股80%的初步方案,离真正落地还有很长一段距离。最关键的问题是,字节跳动目前持有TikTok的100%的股份,如何把它的股份从100%降到20%? 股权交易最简单直接的方式,无非转股和增发两种。转股即是美国投资人向字节跳动“买下”其持有的TikTok的股份,字节跳动将可以就此套现巨额现金或股票对价。而增发则是美国投资人向TikTok增资,以稀释字节跳动目前持有的股权比例。这两种方案的核心区别是,收款方到底是字节跳动,还是TikTok这家目标公司。仅此一事,就可能构成各方商业层面的核心争议。 除此之外,不论是增发还是转股,都涉及到TikTok目前的市场价和估值的问题。非常有意思的是,截止到目前的官方公开信息之中,都没有任何一方提到“钱”的问题。政府固然可以批准或否决交易方案,但真正出钱的还是以营利为目标的私营企业。卖方想多卖钱,买方想少出钱,都是合理的要求。因为价格谈不拢而失败的并购交易不在少数。 TikTok目前的估值约3300亿美元,草草按美国业务占TikTok 全球业务30%来算,交易额将会超过千亿美元。作为对比,马斯克买下推特总共只花了440亿美元。显然目前的估值是远远超出美国投资人的胃口的。那么到底钱怎么算?这可能也是另一个谈判的难题。 事实上,相较于简单的转股或增发,我认为TikTok更可能的交易方式是把它在美国的资产和业务单独剥离出来,注入到一家新公司,作为其持有不超过20%的股权的对价。而投资人以现金或股票对价等方式投入剩余80%,或者以混合对价的方式,部分资金支付给字节跳动,部分字节注入新成立的TikTok美国公司。 目前TikTok是一家全球运营的公司,如果要单独拆分美国业务,又会产生两个问题:第一,在TikTok紧密全球运营的现状下,剥离真的做得到吗?又需要多久才能完成算法、用户、平台的剥离?第二,在剥离所谓的“美国资产”的时候,到底哪些是投资人想买的资产,哪些是投资人不想要的?比如,TikTok在美国的员工,是否会归属到美国投资人愿意购买的“美国资产”的范围内? 当然,最终双方达成的方案可能不是一个一锤定音式的交易,也可能是有若干年的过渡期,通过股权信托或资产信托的方式,在若干个暂时性的安排之后,最终完成剥离。 3. TikTok交易意味着什么? TikTok交易对国际政治、中国企业出海投资等等“大”的方面的影响,已有诸多文章分析,我不再赘述。我只提一点,有美国评论家说,是否会由此产生所谓的“TikTok模式”,让美国可以以类似方案处理其他在美国争议性的中国企业 —— 这是中国必须要小心应对的。 对于普通人,特别是对TikTok员工来说,有更多值得关心的问题。不论是以何种方式完成美国业务的剥离和出售,TikTok在美国的人员和管理一定会“大换血”。美国的劳动合同基本都是任意解除(at-will),公司可以随时解除与员工的劳动合同关系,而无需支付离职赔偿金。 特别是,许多互联网公司员工收入的大头是股票和期权,而不同公司的期权协议对于如何处理员工被动离职的情况有非常大的区别。有的协议更加倾向于保障员工权益,会特别约定,在公司整体出售或收购的情况下,员工尚未行权的全部期权提前到期,可以获得全部企业授予的期权。但也有的协议约定在类似情况下,公司可以用极低的价格回收员工期权,而无需给员工实质性的补偿。 总之,可以仔细看看期权协议是怎么规定的。 当然,还会有随之而来的签证问题。有的美国签证允许在和公司解除劳动关系之后更换雇主继续工作,有的美国签证是和单一雇主绑定的,一旦劳动关系解除就需要离开美国,这些都是员工个人需要考虑的。 除了员工之外,可以预期TikTok美国业务出售之后,新的管理团队对于目前电商、直播等业务的开展,很可能会有新的想法,也将会影响大量的以TikTok维生的中小商家。 每一个国家层面的重大协议,落到普通人的身上,就是这么一个个对每个家庭都很重要的“小”问题。

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文森特_
4月前
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