在研习了下 Cursor 团队背后的一些故事、功能设计、技术点与思考。让我再次体悟到的不是这个团队的年少得志，不是所谓的 AI Coding 的宏伟蓝图，而是一种直觉性的简单与纯粹。结合上月 Lex Fridman与团队的对谈，整理成文，有兴趣的可以自取👇

又和@林正 ，Jay 聊了一期眼镜的。
一些拙见，欢迎交流。
我们也把这次提到的 Meta 的几个新品和 Snap Spectacles 24 的相关产品信息更新在我们的知识库中，需要的可以自取：

💁‍♀️ 🔗 thewonderful.info

也可直接点击原文查看。

最新一期 Lex Fridman 采访 Cursor 团队，很精彩。干货很多：

Cursor产品亮点
- Forking VS Code：更灵活的AI集成，超越了 VS Code 扩展的局限性
- 高效缓存技术：
- KV cache：预填充缓存，减少按键时需计算的Token数量，显著降低响应时间
- 推理缓存：预计算用户可能接受的建议，实现快速响应
- 优化的注意力机制：
- 多查询注意力：减少 KV cache 大小，提升速度
- 多潜在注意力（MLA）：将键和值压缩为一个潜在向量，进一步优化
- 阴影工作空间：允许 AI Agent 在不保存的情况下修改代码，提供即时反馈

Cursor未来计划
- 远程沙盒环境：开发能重现用户环境的远程执行系统，用于长时间任务
- 改进AI调试能力：聚焦于简单错误检测，逐步扩展到更复杂的错误检测
- 增强代码库索引系统：通过嵌入和分块存储代码，提高检索质量和效率
- 探索同态加密：用于语言模型推理，增强隐私保护
- 优化上下文处理：探索无限上下文窗口和更高效的缓存方法

未来 AI 对 Programer 影响滴看法（属于乐观派）
- AI 辅助编程将成为主流，但编程人员仍将保持对过程的掌控
- 编程技能演变：减少模板化代码，更依赖创造性解决问题的能力
- 编程普及化：随着工具进步，更多人能参与编程
- 人机交互升级：通过意图注入等手段，实现与AI工具的高带宽沟通

除此之外，还提到：
- 目前公开的关于 Coding 能力的 Benchmark 的局限性（没啥参考意义）
- 目前综合来看，Claude 3.5 Sonnet Coding 能力表现最佳。然后... o1 在复杂任务处理让人期待（有捧投资人嫌疑🐶）

终于...

Cursor 越用越兴奋，也越「毛骨悚然」...🤔

我猜...🤔🤔🤔

再见👋蛋头岛🥚，你好👋👋艾尔巴夫！