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森罗万象IMDB
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森罗万象IMDB
1月前
哈哈，交流沟通越多，AI越了解我了
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森罗万象IMDB
2月前

歸藏: 很多朋友问我这几天用 Suno 做的音乐是咋做的 索性搞了一套万能 Suno 提示词，一键直出！ 还有新版 Suno V5 的操作教程，两种生成音乐的方式 这里阅读不方便的可以去看长文：https://mp.weixin.qq.com/s/_bTK1mARfkQCTb3ekKGN_A 这套流程主要有两部分，也是最近爆火的 Suno 生成音乐的两种流派。 一种是需要垫原来的音乐的，他还是原来的曲调，支持会重新混音和编曲演绎。 另一种是不需要垫原始的音频的纯提示词生成 这种就只用原始歌曲的歌词的，曲调会完全根据提示词生成。 好了我们开始我们的教程，先教第二种也就是不需要垫音频的版本。 这两部分提示词和设置完全相同，只是垫不垫音频的区别。 我们进到 Suno 之后，需要先切换到“Custum”这个 Tab 的部分，这边和对生成歌曲做详细的设置。 先介绍基础需要关注的部分界面内容： Lyrics：很明显这部分就是歌词，但是不止可以写歌词，你可以对每部分歌词进行标注，放在放括号里面的提示词 AI 是不会唱的，可以理解为控制每部分歌词的提示词。 Styles：这部分就是我们认为的的传统提示词了，主要描述整个歌曲的风格、唱法和乐器编排等。 Vocal Gender：这个正常就是你生成音乐的演唱是男声还是女声 Weirdnes：这个叫怪异值，如果你玩过 MJ 应该很熟悉，数值越高生成的音乐就会越怪，跟主流音乐不同，更加复杂。 Style Influence：风格遵循，就是生成音乐需要多遵循你的风格提示词，数值越低，模型的自由度越高。 所以你发现了，我们需要写两部分的提示词，首先是风格提示词，另一部分是每段 Verse 的提示词来控制每段提示词的演唱风格。 你知道藏师傅的风格的，我向来喜欢一步到位。 所以我整了一套提示词，你只要发给 LLM，把你想要模仿的歌手名字和歌曲的歌词给他，他就可以给出这两部分的完整提示词了。 比如这里，我把上面的提示词发给了 Gemini 2.5 Pro，然后他就会问我要歌手名称和歌词。 然后我就给他发了我想要模仿的歌手名称为李荣浩和黄轩，歌词是《兰亭序》的完整歌词，这里你想让他唱多少就写多少就行。 这个时候我们就可以把 LLM 给我们的风格风格提示词和分段指令+歌词传给 Suno 了，分段指令+歌词放在歌词（Lyrics）部分。 然后怪异度和风格遵循你可以自己选择，我建议都试试体验一下他们的数值高低的区别。 这里歌词可以用已经发行歌曲的歌词，也可以用你自己编的，当然你用“哈基米南北绿豆”也是可以的。 然后我们再来看一下第二种，也就是需要上传音频保持原始曲调的音乐怎么做。 第一种可以说是除了歌词都是原创，第二种就把 AI 当做一个修音师和混音师来用了，歌曲的编曲和歌词都是不变的，只是音色和编排变了。 提示词的部分跟第一部分是一致的，唯一的区别就是我们在“Custum”这边点那个“+Audio”按钮去上传原始的音乐音频，然后选择 Cover 也就是覆盖完全重新演绎，右边的 Extend 是延长的意思，有需要你也可以用。 如果你直接拿原始的音乐去上传可能发现了 Suno 是有版权验证的，他不让你混音原始的版权音乐，我们需要绕过去，这里有两个办法： 1. 你自己唱一遍原始音乐，你的声音唱他是不会限制你的，或者找别人翻唱的音频，这个版权库没有。 2. 然后就是对原始音频进行处理，比如用剪映之类的分离配乐保留人声后剪辑一下，这个不建议使用有风险🐶。 然后就是继续我们第一种方案的流程了，用 LLM 提示词生成 Suno 提示词填写到对应的位置，这里就不重复了。 需要注意的是你上传音乐之后，下面会多一个选项“Audio Influence”就是跟原始声音的相似度，这里我建议调的低一点，我们只参考音频曲调，不去复刻音色，不然会有风险。 当然如果这个音频是你唱的，你可以把这个调高点，把 Suno 当你的调音师用，估计有这个功能之后，会唱歌的美女 UP 主会越来越多了。 好了以上就是这次 Suno 的完整教程了。 AI 音乐也跟图片模型一样从纯生产逻辑变为了编辑和创作逻辑，整个自由度和准确性搞了很多。 Suno V5 可以说是音乐模型中的 banana 了。 AI 音乐从 Suno V5 开始已经走到了临界点，甚至可以说音乐行业在这一刻走到了临界点。

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森罗万象IMDB
2月前
森罗万象IMDB
2月前
remain for one day

西里森森: 今天给大家分享一个百万粉丝博主的内容生产工作流。 同样是用AI辅助创作，很多人用AI写的内容自己都看不下去，但有些创作者用同样的工具，产出的内容却能在多个平台拿到百万级曝光。 这中间差了什么？ 前几天看到Dan Koe的一个访谈，他全网有几百万粉丝，内容遍布Twitter、YouTube、Newsletter。 但其实他每天只花2小时创作，就能覆盖所有平台。 他说：我从不让AI替我写东西，但AI帮我把6小时的视频浓缩成1000字的知识点。 很多人用AI写作，直接打开ChatGPT，输入"帮我写一篇关于XX的文章"，然后AI刷刷刷输出3000字，复制粘贴，发布。 结果AI味太浓，根本没人看。 但AI最擅长的其实不是写，而是拆解和重组。 Dan的做法是，把内容生产分成了几个清晰的模块，每个模块AI都有明确分工。 我们一起来拆解一下： 首先第一步，他会选择用Twitter做想法的试验场。 什么是好内容？ 在Dan看来，好内容首先得是经过验证的想法。 他不会拍脑袋写，而是先在Twitter发短内容测试反应。280个字的限制反而是优势，因为你必须把一个idea压缩到最精炼的状态。 他会把Twitter上表现好的帖子，扩展成Newsletter的选题。 同理，YouTube上播放量高的视频主题，他也会拆解成Twitter帖子。 这最终会形成一个循环系统，每个平台互相喂养。 然后是第二步，让AI辅助整理相关素材。 Dan经常看3到6小时的长视频学习，但他不会边看边记笔记，为什么？ 因为有Gemini这样的工具，可以直接处理YouTube视频，把核心观点提取出来。 这就相当于把6小时的信息浓缩成1000字的关键点，让你可以快速回顾和引用。 同理，当他写Newsletter时，会把之前的推文、看过的视频、读过的书，全部丢给AI，让AI找出相似点和可以组合的角度。 这不是让AI代写，而是让AI帮你整理思路的原材料。 第三步，拆解爆款内容的DNA，这一步也是整个系统里最精妙的部分。 Dan不会直接让AI写帖子，因为AI写出来的东西总是很平。 他做的是：找一条自己或别人写得特别好的帖子，让AI分析它为什么好。 他有条推文是这样的："如何判断你在做有意义的事？你会感觉好几周、好几个月甚至好几年都没进步。然后突然某一天，成长一下子全来了。" 他会让AI回答：这条推文用了什么结构？触发了什么心理机制？为什么会让人产生共鸣？ AI给出的分析包括：钩子声明、痛苦与挣扎、回报、洞察与警告等等。 然后Dan把这些结构要素提取出来，变成一个模板。 下次写类似主题时，他不是照搬那条推文，而是把新的想法套进这个经过验证的结构里。 同样的idea，换一个结构，又是一条新帖子。 同一个事实，用不同的框架呈现，受众的感知完全不同。 Dan做的就是建立自己的框架库，然后灵活运用。 第四步：创建两阶段提示词系统，这一步也是技术层面最值得学的部分。 Dan设计了一套两阶段Prompt： 1️⃣第一阶段：上下文采集。 AI会像记者一样采访你，问你的领域是什么、受众痛点是什么、你的独特观点是什么。 2️⃣第二阶段：内容生成。 基于你提供的信息，AI按照你预设的结构，生成3个不同版本的帖子。 但关键在于，他不是直接问AI"帮我写3条推文"，而是先让AI理解你是谁、你的声音是什么、你想表达什么。 更妙的是，他还有一个超级提示词，或者说可以叫“元提示词”，专门用来生成其他提示词。 步骤也很简单👇： 1、找到3条你喜欢的高表现内容 2、让AI拆解这些内容的结构和原理 3、把拆解结果输入超级提示词 4、生成一个定制化的两阶段提示词 5、用这个提示词开始创作 这套方法可以迁移到任何内容形式：推文、YouTube脚本、着陆页文案等等。 第五步：每天2小时的执行节奏。 知道方法论是一回事，能不能持续执行是另一回事。 Dan的日常很简单：早上起床，做完简单的routine，然后坐到电脑前，接下来2小时专注做两件事： 1、完成Newsletter的一个章节 2、写3条社交媒体帖子 这2小时里，他会把写好的内容分发到所有平台，或者提前排期。 然后，他会每周选一天录YouTube视频，剩下的时间留给学习和生活。 AI不会让所有人都变成好的创作者，但会让好的创作者变得更高效。 区别在于，你把AI当什么。 如果你指望AI替你思考、替你提炼观点，那输出的东西一定是平庸的。 但如果你把AI当成放大器，用它来扩展你的思考边界、加速你的迭代速度，那它就成了一个强大的杠杆。 Dan说：AI时代最稀缺的不是会用工具的人，而是有密度想法的人。

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森罗万象IMDB
4月前
可以做出心心念的风格手稿了~
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森罗万象IMDB
4月前

西里森森: 分享Google官方的Vertex AI提示词库，涵盖创作、商务、营销等几十种场景！ 以下是操作步骤👇 📍 工具选择 Google Vertex AI官方提示词库 🔗 https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/prompt-gallery?hl=zh-cn 📍 操作步骤 1️⃣ 打开Google提示词库页面 访问官方链接，页面会显示所有可用的提示词分类，包括创意写作、商务报告等板块 2️⃣ 选择你需要的场景模板 比如选择"电影剧本创作"、"小说写作辅助"或"电子商务业务报告"，点击即可查看详细的提示词模板 3️⃣ 复制模板并根据需求修改 将模板中的占位符替换成你的具体需求，然后粘贴到任何支持的AI工具中（如Gemini、ChatGPT等） 4️⃣ 运行提示词获取结果 提交后等待AI生成内容，根据需要可以继续优化和调整 💡 这些模板都是Google工程师精心调试过的，效果比自己写的提示词要稳定很多！

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森罗万象IMDB
5月前
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6月前
森罗万象IMDB
7月前

Szhans: 🚀 惊喜：Google NotebookLM 移动端悄然登场～ 对于各位老玩家用户来说，无需多说，早已欣喜若狂；[1] 如果你还未充分感受过超级研究助手魅力的即友们，有几点移动端独特的体验： - 音频概览新功能。 不仅可以支持中文，而且可以离线收听。 [2] - 输入来源支持url、PDF和Youtube。 虽然这是Web上原生能力，但是移动端的输入会带来显著便利。 - 完美支持iPad。如果你和我一样是重度用户，不会满足于收听和总结，你希望不断通过聊天，获取整合、理解和洞见。[3] ✨ 只需要一篇长文或者Youtube 访谈，你就会感受Notebook LM 无穷的魅力， 这是AI 时代创造者必备神器。 🔗 App Store 美区链接：https://apps.apple.com/us/app/google-notebooklm/id6737527615?l=zh-Hans-CN 📖 引用和参考： [1] 如何正确打开Google Notebook LM https://m.okjike.com/originalPosts/6763636b6def790384dedc02 [2] 中文播客解锁方式 https://m.okjike.com/originalPosts/681708031ab958e77e861c60 [3] 秩序源自整体https://m.okjike.com/originalPosts/67da2e6dc4cf18c6cb32f1a5

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森罗万象IMDB
8月前