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面向C端用户的AI 创作产品（AI coding、AI 小游戏、AI 小说 blablabla），是不是在赌「高手在民间」？
虽然不具备可比性，但在 Google 收购 YouTube 的时候，某好莱坞大佬说「真懂拍视频的高手都在我们公司了，UGC 是骗人的」
虽然不具备可比性，但在 Google 收购 YouTube 的时候，某好莱坞大佬说「真懂拍视频的高手都在我们公司了，UGC 是骗人的」
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「述职的时候你把团队的成果包装一下说是自己的，然后把里面你比较熟悉的部分讲的核心一点，别被问倒了」
「做得不好的部分把问题推给系统和流程，但重要的是要讲清楚自己准备怎么改进流程，现在进展怎么样了」
「做得不好的部分把问题推给系统和流程，但重要的是要讲清楚自己准备怎么改进流程，现在进展怎么样了」
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我让 Codex 研究了关于「为什么面向 C 端消费者的 agent 搞不起来」的话题，结论：
1、消费者任务的经济性不适合 Agent：把 Agent 的真实净价值简化成：任务频率 × 单次节省 × 成功率 − 设置成本 − 监督成本 − 预期错误损失 − 隐私成本。目前多数消费者 Agent 的结果仍然小于零；
2、描述任务的成本比自己做还高：执行虽然变快了，但不得不花更多精力解释自己的标准、审阅批量结果、处理异常，有时把直觉写清楚所花的时间，比自己完成任务还长；
3、多步任务中的错误复利：错误累积，每一个环节错一点，拉长了结果就不可用了；
4、验证环节吃掉了自动化收益：C 端用户想干的事几乎每个环节都需要人工参与；
5、从建议到行动的信任成本上升：生成内容允许「差不多得了」，涉及钱和身份的行动则近乎要求零失误。
6、Agent 需要的权限，与消费者愿意给的权限矛盾：不给足权限数据，Agent 不够懂你，给足数据，你又不敢让它自主行动。
7、互联网本身还没有为 Agent 准备好：身份、授权、责任、撤销、审计、赔偿机制都没有；
8、主动 Agent 很容易变成一个 checkbox：越主动需要用户确认、验收、审批的东西越多，越不主动越感觉不到价值还容易出事儿；
1、消费者任务的经济性不适合 Agent：把 Agent 的真实净价值简化成：任务频率 × 单次节省 × 成功率 − 设置成本 − 监督成本 − 预期错误损失 − 隐私成本。目前多数消费者 Agent 的结果仍然小于零；
2、描述任务的成本比自己做还高：执行虽然变快了，但不得不花更多精力解释自己的标准、审阅批量结果、处理异常，有时把直觉写清楚所花的时间，比自己完成任务还长；
3、多步任务中的错误复利：错误累积，每一个环节错一点，拉长了结果就不可用了；
4、验证环节吃掉了自动化收益：C 端用户想干的事几乎每个环节都需要人工参与；
5、从建议到行动的信任成本上升：生成内容允许「差不多得了」，涉及钱和身份的行动则近乎要求零失误。
6、Agent 需要的权限，与消费者愿意给的权限矛盾：不给足权限数据，Agent 不够懂你，给足数据，你又不敢让它自主行动。
7、互联网本身还没有为 Agent 准备好：身份、授权、责任、撤销、审计、赔偿机制都没有；
8、主动 Agent 很容易变成一个 checkbox：越主动需要用户确认、验收、审批的东西越多，越不主动越感觉不到价值还容易出事儿；
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扣子努力了这么多年，不会没了吧🥹
The沐秋: 昨天大伙都在说豆包吃飞书，怎么没人提下coze和trae work啥时候并进去？
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