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一个小熊猫
1k关注931被关注3夸夸
🌊 思维驾驭不确定性的投资者
🍺 美感丰富人生的生活家
一个小熊猫
1天前
很多当下不好的事情，事后却发现变成了好事。
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一个小熊猫
2月前
小红书的搜索 MCP 才是最刚需的
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一个小熊猫
2月前
这个世界裹挟着一个巨大的信息差齿轮在滚动
每个人依靠这个在变化和互动
不需要知道
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一个小熊猫
2月前
这个有意思

Max_means_best: 搞学术的人看过来！ 西湖大学做了个自动把学术论文转PPT的Agent。 前两天发了字节哈工大港大做的自动论文宣发Agent 今天就看到朋友分享的另一个工作 来自西湖大学的研究员们发布了Auto-Slides 这是一个用于创建和定制学术PPT的交互式多智能体系统 可以将研究论文转换为具有教学结构的、多模态的幻灯片（例如图表和表格）。 并且它不是简单的由LLM来设计，而是根据认知科学，来创建以演示为导向的叙述。 并通过交互式编辑器进行迭代优化，以匹配学习者的知识水平和目标。 与之前的AutoPR类似，Auto-Sildes也分为三个步骤生成（图2️⃣ 1️⃣内容理解和结构化，其中解析器和规划器Agent分析源材料，以 JSON 格式设计幻灯片结构，指定每张幻灯片的内容、图表和表格。 2️⃣质量保证和优化，其中验证器和调整器Agent确保内容的真实性和完整性。 3️⃣生成和交互优化，其中生成器Agent以 LaTeX 代码格式生成最终演示文稿，编辑器Agent通过自然语言对话来完成人工参与修订。 为了评估该系统的效果，作者们使用人工和LLM进行了双重评估。 结果显示，使用Auto-Slides生成的PPT在人工和LLM评估中均优于直接使用LLM生成的PPT（图3️⃣和4️⃣ 显著提高了学习者（听众）的理解和参与度。 其实我觉得这个项目潜力很大，特别是基于认知科学来进行讲解/叙述。 当然作者也承认，目前Auto-Sildes尚未整合动态或交互式媒体，如嵌入的视频、动画、交互式图表或可执行代码块。 希望在后续工作中能整合这些能力～ 项目主页：https://auto-slides.github.io Github：https://github.com/Westlake-AGI-Lab/Auto-Slides Paper：https://arxiv.org/abs/2509.11062

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一个小熊猫
2月前
一个小熊猫
3月前
设计更好系统的关键是接受不确定性

西里森森: 我发现身边很多人，都极度追求生活里完全的稳定性，甚至为了这种稳定，牺牲掉了自己许多的可能性。尤其是，不敢尝试一些新的可能性，担心对现在的生活造成影响。 心理学上有个概念叫火鸡错觉。 一只火鸡，住在农场里。 第一天，农夫来喂食，火鸡吃得很饱。第二天，农夫又来了，火鸡又吃饱了。第三天、第四天、第五天，一直到第一千天，每天都是如此。 火鸡的经验告诉它，生活就是这样美好而稳定的，农夫就是来给它送饭的。 然后感恩节前一天到了。 对火鸡来说，这完全是黑天鹅事件。但对农夫来说，这都是计划好的。 所以，到底什么才是真正的稳定？这个问题要比看起来复杂得多。 我们通常认为，波动少就是稳定，但实际情况恰恰相反。 那些表面上看起来最稳定的系统，往往内部积累着巨大的脆弱性。 纳西姆·塔勒布在《反脆弱》这本书里把这种现象解释得很透彻。 他说，系统需要适度的压力和波动来保持健康。 就像人的骨骼，如果长期不承受压力，反而会变得脆弱。宇航员在太空待久了，回到地球后骨密度会明显下降，就是因为失重环境太稳定了。 美国黄石公园的森林管理史就是一个活生生的教训。 20世纪初，公园管理者制定了一个看似完美的政策：扑灭每一场森林火灾。他们的逻辑很简单，火是破坏性的，所以要尽可能避免。 在接下来的几十年里，这个政策执行得很彻底，每当有小火苗出现，消防队就会迅速扑灭。 结果森林看起来确实更安全了，火灾次数大幅减少，游客们很满意，管理者们也很自豪。 但生态学家却逐渐发现了问题。 原来，小规模的火灾在自然生态系统中扮演着重要角色。它们会清理掉地面的枯枝败叶，为新的植物腾出生长空间，某些树种的种子甚至需要高温才能发芽。 当你阻止了所有小火灾，这些可燃物就会不断积累。 1988年，黄石公园爆发了一场特大森林火灾，烧毁了79万英亩的森林，占公园总面积的36%。火势之猛烈，连经验丰富的消防员都束手无策。 这场大火改变了人们对森林管理的认识。 现在，公园允许自然引起的小火燃烧，只要不威胁人类安全。 换句话说，适度的破坏反而能防止灾难性的崩溃。而这个原理不只适用于森林。 早在1867年，物理学家詹姆斯·麦克斯韦在研究蒸汽机调节器时就发现了一个违反直觉的现象。 他原本想设计一个能精确控制蒸汽机转速的装置，让机器运转得更稳定。 但实验结果让他很困惑：控制越严格，系统反而越不稳定。 这个发现后来成为控制论的基础原理之一。 当你试图完全控制一个复杂系统时，系统会产生各种意想不到的反馈效应。 轻度控制往往最有效，过度控制反而会导致系统崩溃。 包括很多公司的管理也存在类似问题，那些事无巨细都要审批的公司，看起来风险控制得很好，实际上扼杀了组织的适应能力。 当市场环境发生变化时，这些公司往往反应最慢，受创最重。 谷歌早期有个很著名的20%时间政策，允许工程师用20%的工作时间做自己感兴趣的项目。 这看起来是一种失控，是对公司资源的浪费，但Gmail、Google News、AdSense这些重要产品，都是从这20%的时间里诞生的。 你可能会问，那怎么办，难道就让一切随机发展吗？ 当然不是完全放任，但适度的随机性确实能让系统更健康。 14世纪的法国哲学家让·布里丹提出过一个思想实验，后人称之为布里丹之驴。 一头驴站在距离水和食物完全相同的位置，因为两边的吸引力完全相等，它无法决定先去哪边，最后活活饿死渴死。 这当然是个极端的例子，但它揭示了一个重要道理：完美的平衡反而会导致系统死锁。 如果随机推驴一下，让它向某个方向移动哪怕一小步，问题立刻就解决了。 它可以先喝水再吃草，或者先吃草再喝水，都比困在原地强。 Netflix的推荐算法也用了类似策略。 如果完全根据你的历史观看记录推荐，你会陷入信息茧房，永远看不到新类型的内容，所以算法会故意推荐一些看似不相关的内容，这种随机性反而能帮你发现真正喜欢的东西。 理解了这些，我们该如何设计更好的系统？ 首先我们要接受一个事实：完美的稳定是不存在的，追求绝对控制只会让系统更脆弱。 真正的稳定来自于系统的适应能力，而适应能力需要在压力中锻炼。 投资领域也有类似的智慧。雷·达利欧在《原则》这本书里提到，桥水基金的核心理念是全天候策略，不是预测市场会怎么走，而是构建一个在各种市场环境下都能存活的投资组合。 这个组合故意包含一些看起来会互相对冲的资产，牺牲了最高收益的可能性，换来了长期的稳健。 真正的稳定不是静止不动，而是动态平衡。就像骑自行车，完全静止反而会摔倒，保持一定速度和微小的调整，才能稳定前进。 生态系统、经济系统、社会系统，都是在不断的小波动中维持大平衡。 接受适度的混乱，拥抱必要的波动，要在不确定中寻找确定性。

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一个小熊猫
4月前
今天自己特调的橙子海
太好喝了
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一个小熊猫
4月前
干净舒服的阳光
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一个小熊猫
4月前
曾经我看到的捷径
如今看来
背后都有隐藏着巨大的代价
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一个小熊猫
4月前

鸠摩小虾米: 我有一个观察和分享啊，给你们养女儿的家庭听。 就是我看到的，原生家庭不是特别好的女生，后期找老公，是非常被动，而且容易出问题。 非常依赖于运气。如果运气好，找到的老公好，那就是很治愈。 但是很多很多很多人，因为娘家那头没法带来资源，就没有勇气，就孤立无援，就永远婚后失衡。 这样的例子太多了，管你是北大毕业，还是清华娇女。都一样。 谁也逃不掉。 这就是为什么，你一旦生了女儿，就一定要保护好她。你的能力，你的资源，是她以后的底气，和基石。 不然，她以后就要靠运气活着。 什么高学历，工资高的工作，都很难化解这种失衡，尤其是生了孩子之后。 生孩子之前还行的，一旦生孩子，就会突然失衡。你再优秀都白扯。 尤其是女儿。儿子没多大这种问题。 你作为妈妈，也千万不要为了孩子，主动去选择什么轻松的，低薪的工作。 除非以下两种情况； 要么，你娘家特别牛逼，要么，你搞老公特别有一套。 那没事情的，你辞职吧，好好搞你的家庭。 但凡不是以上两种情况，千万别选择什么回归家庭+低薪轻松这一套。否则，一定是你婚后权力失衡的开始。 生育，就是你失衡的开始。 所以，养女儿的，真的要好好思考这个问题。 怎么养女儿？女儿的人生是要被家长兜底的。 很多人是反着来的，觉得生了儿子，家里要开始赚钱了，要为儿子创造了。女儿反正是要嫁人的。 恰恰相反。 你生下女儿，你就要开始疯狂创造资源和财富了。 你生下女儿，就要做到兜底的打算。 你生下儿子，就要有不为社会带去另一个废物的觉悟。

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