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Ai全栈开发实习生
1. AI 应用与 Agent 工作流落地
依托 AI 编码工具(Trae 等),协助完成跨境 AI 应用开发、接口联调、功能迭代;搭建 AI 图片 / 视频本地化自动化工作流,面向海外市场完成多模态内容生成与调优。
2. 业务监控工具开发
协助开发 ASIN 价格、销量自动化监控模型,完成数据采集、异动预警流程开发调试,支撑竞品分析、选品与定价业务决策。
3. 系统与工程化沉淀
参与 Agent 工具调用、任务拆解等模块落地;整理业务模板、测试用例,沉淀可复用工作流;对接第三方 API,定位修复 BUG,保障工具稳定运行。
4. 业务协同
理解跨境业务痛点,把模糊业务需求转化为 AI 可落地目标,跟进项目交付,调研 AI 前沿方案输出优化建议。
任职要求
1. 掌握 Python + JavaScript/Node.js 至少两门开发语言,有接口开发、脚本开发实践。
2. 理解 LLM 基础,熟悉 Agent 核心概念:Prompt、RAG、工具调用、记忆机制,了解不同模型业务适用场景。
3. 会使用 Trae/Claude Code 等 AI 编码工具,能够借助 AI 完成需求拆解、编码、Bug 排查,具备 AI 协同开发思维。
4. 熟悉 Git 基础操作;学习能力强,逻辑清晰,良好沟通,能独立排查问题。