今早遛狗时认真地听完了这期播客，@泛函 还贴心地在一些部分悄悄艾特了我，提醒我“一人公司”的陷阱和心态，这些建议恰好也是我最近在思考的，可怕的是我已经工作了快十年，而他才是刚刚毕业的小伙子，就已经有这么通透的思考了👍
的确，就像我一年前跟大模型时产生的强烈感受一般：技术会带来“超级个体”和新的生产关系。不过，我认为这种“超级”是相对的，指的是在合适时机下，个体单干，链接多个组织、项目的能量可能大于依附于某个组织成为雇员的能量。
但是人的成长期很长，不同的组织形态在不同阶段会有不同的赋能。选择不同的形式工作、成长，其实是渐进式的，而非二元相对的。

今晚网球课给自己录了一段，下课后又观摩教练们打了两场。只能说，心疼教练们每天要面对大量我这样的学生😂

安妮是个猎头，我们相识多年，最初是源于她在我身上赚到了猎头费。可她待人至诚：当我入职成功时，她给我寄了一张贺卡，上面写了一些鼓励的话；之后有次我生病，她来看我，还稍带了一些家乡的土特产；再后来，每当我遇到职业困惑、面临重大选择，她总是会鼓励我、陪我分析当下的挑战，引导我遵从内心。

她十分乐于成就他人——也许猎头的职业需要如此，但我能感受到，她这么做几乎出于性格上的本能，因为成就他人能使她快乐。

这种人生哲学也影响我许多：

无论是从小上学还是工作以后，我的确是个比较“独”的人——记者的职业又更强化了这种独立，有时，我甚至觉得自己外热内冷，内在对于人际关系其实很疏离冷漠。

我的社交圈从来都只在乎几个至亲挚友，内心深处，我认为大部分人与我并不相关。无论是采访对象还是工作伙伴，都只是萍水相逢。结束了这层社交关系，我通常会立刻退回最舒适的安全距离，甚至觉得再多一分的关心和问候都可能是一种打扰。

但这几年我改变许多。类似安妮这样的朋友，当然还包括我最亲密最亲密的挚友们，那些闪着光的美好女孩，她们对我的无条件支持和爱护，时常让我感到愧疚——我会反省自己是否足够关心他人，是否也回馈了这个世界爱与善意。当我的朋友给予我帮助和能量时，我能为他们做些什么。

世界是一面镜子，你照见的，只是你对待它的方式。

在梳理接下来两个月要做的选题——
天啊沉默如我又拥有了表达欲。
简直是与初恋重逢的感觉。

21年的微博，还有去年的播客都被网友翻出来评论，今日小确幸🥲

大家都说对于小白来说是一份很好的开源学习手册，新号启动有这个量还能接受，再分享一下文字版整理～希望更多需要的人能看见👀
推荐关注公众号与播客《商业漫谈》，这里有位十年媒体从业者的再出发😊

谢谢dear～😘

谢谢泛函弟弟！

第一期自己的播客开张啦～☀️

上周是热闹的一周：李彦宏、周鸿祎、傅盛等大佬隔空叫板，主题是围绕「大模型的开源闭源之争」，与此同时，Llama3重磅发布了，标志着开源的能力已经达到了新的高度。

在此背景下，为了厘清大模型开源的一系列问题，更生动、直观地理解这些（对于普通人来说）略显艰深的技术，我访谈了全球最大的开源 AI 社区 Huggingface 的中国区负责人王铁震@AI小舟哥 ，试图还原：开源在全球创新、以及在中国的发展历史。还包括：

如何理解 Llama 3发布的意义？
大模型的开源究竟怎么「开」法？
开发者训练模型、改模型的过程是什么样的？
在当下火热的 AI 浪潮中，开源、闭源的选择对大模型创业者来说，究竟意味着什么？

想了解更全面的笔记欢迎移步公众号「卫诗婕 商业漫谈」。这是我全职独立写作后的第一篇「作业」，之后也会持续更新，相信用心的内容还是有价值的。

以下做一些主议题和观点摘录：

1.「开源」的过程很类似于字幕组的工作流程。

2.过去一年，大模型的推理成本实际上下降了 100 倍。这其中很多工作都是开源社群推动的。

3.大模型时代，第一次出现了开源和闭源「齐头并进」。

4.开源、闭源是可以互相转化的，其中的光谱非常宽。

5.在开源模型上训练一个新模型的过程： 1. import Transformers（将模型载入tranformers架构）——2. 喂数据、模型输出完成推理——3. 微调（SFT）——4. 继续预训练（ Continuous Pre-training）

6.Llama 3 的三个不同参数版本，其中 8B 是对开发者更友好的，400B值得期待，但能用的人没那么多。

今早刚听了播客，很有干货👍