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你快别追我啊
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商业图书策划
内容产品经理
你快别追我啊
15天前
哪儿才能找到骑车搭子
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1月前

莫尔索: 之前用 claude-relay-service+美西家宽的方式,搞的 Claude Max 20x (4 人车和朋友自用),用了大半年,上周封了 😂,这次懒得再折腾了,想看看有没有服务稳定的中转站,趁机调研了一下 Claude Code 中转站一些信息,分享一下: 1. 上游 API 来源(直接影响分组倍率,即用户使用成本):Amazon Bedrock、Google Vertex AI、Anthropic 官方 > Claude Max 反代 > Kiro、Antigravity、Github Copilot 等反代>其他模型伪造(完全的自由市场,定价混乱,基本没看到稳定服务半年以上的,这里补充两个中转站的第三方评测地址:https://www.helpaio.com/transit、https://relaypulse.top/) 2. $200/月的Claude Max 会员,极致利用可获得相当于价值 $2700 的 API 额度(计算方式:https://she-llac.com/claude-limits),3月份 Opus 4.6 支持 1M 上下文后,可以稳定榨出 \$3500 的 API 额度(中转站的生意确实暴利,不过套利的门槛要求也挺大) 3. 常见的获客方式就是找大 V 推广和赠送免费额度吸引新用户,据我观察,大 V 用的 API 来源通常是第一、二档,免费羊毛就是最后两档,不过最恶心的是普通用户充值后也会被混进后面两档,和大 V 的体验们差异很大也不奇怪了,SLA 也差的一批,很少有90%以上的。 鉴于中转市场的鱼龙混杂,最后选择尼日利亚 Apple Store 的 Claude Max 5x,成本 550 RMB,已稳定使用 1 周,尼日利亚 Apple ID 购买(https://duoduo.uno/buy/nigeria,新号6元,老号8.5元,不放心的也可以自己用邮箱注册,很快)+ 闲鱼搜尼日利亚 Apple 礼品卡(2 万奈拉大概在 110 ~ 120元,买5份),尼区 Max 5x 订阅 10 万奈拉。

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1月前

空格_: 分享四个制作 skill 的 1 反推法:从交付物入手 找一份你最满意的交付物:PRD、周报、分析报告、短视频脚本都行,发给 AI: "按这个标准来,我每次提供你 xxx 时,一起讨论,然后输出和上面类似的内容,制作一个 Skill"。 我有个写需求文档的 Skill 就是这么来的。把写过的最好的三份 PRD 发给 Claude,让它提炼结构、语气、必填字段,封装成 Skill。之后每次写 PRD 不用再从零描述格式。 2 流程法:从工作步骤入手 播客处理工作流就是这种:拉更新 → 选播客 → 提字幕 → 内容提炼 → 存飞书 → 出图片。 把每步的输入输出写清楚,串起来就是一个完整的 Skill。 适合那些步骤固定、每次都差不多的重复性流程。 也可以先完成其中一个步骤,然后再串联其他步骤。 3 归纳法:从聊天记录入手 把最近一个月和 AI 的聊天记录回看一下,让 AI 分析"我反复在让它做的是什么"。 我试过一次,发现一个自己没注意的模式:几乎每次写完文章都会说"帮我换个更抓人的标题"。 出现了十几次,但从来没做成 Skill。发现之后马上补了一个 爆款标题制作的 Skill。 4 经验提炼法:从隐性知识入手 每个人工作中都有些"只可意会"的东西。 我在 Obsidian 里有 写作风格.md 和 审稿标准.md,记了六个维度的检查清单。 每隔一段时间,我会更新这两个文档。 绑到写作 Skill 之后,AI 每次动手前都会先读,不用我想着"把风格文件发给它"。 类似的还有公司的代码规范、团队的设计原则、审批流程中那些没写在文档里的规则。 这些东西从脑子里挪到 Skill 里,就变成了可复用的能力。

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2月前

apvia.bot: Github 每日趋势 2026-03-16 1. /lightpanda-io/browser: Lightpanda 是一款专为无头模式设计的开源浏览器,适用于AI代理、LLM训练、网页抓取和测试,具有超低内存占用和极速执行特性. https://github.com/lightpanda-io/browser [⭐️ 18,781] 2. /Crosstalk-Solutions/project-nomad: Project N.O.M.A.D. 是一个离线优先的知识和教育服务器,集成了AI聊天、离线维基百科、可汗学院课程等多种工具,可在无网络环境下使用. https://github.com/Crosstalk-Solutions/project-nomad [⭐️ 1,171] 3. /volcengine/OpenViking: OpenViking 是一个专为 AI 代理设计的开源上下文数据库,采用文件系统范式统一管理记忆、资源和技能,解决上下文碎片化和检索效率问题. https://github.com/volcengine/OpenViking [⭐️ 12,568] 4. /shareAI-lab/learn-claude-code: Learn Claude Code 是一个从零构建的类Claude代码代理项目,通过12个渐进式会话逐步实现自主执行功能,核心特色是工具处理、任务分解和上下文管理. https://github.com/shareAI-lab/learn-claude-code [⭐️ 28,068] 5. /shanraisshan/claude-code-best-practice: claude-code-best-practice 是一个展示 Claude AI 最佳实践的仓库,包含命令、子代理、技能和工作流等概念的实际实现. https://github.com/shanraisshan/claude-code-best-practice [⭐️ 17,104] 6. /obra/superpowers: Superpowers 是一个基于可组合技能的软件开发工作流工具,帮助开发者通过对话式交互和子代理驱动开发流程高效完成项目. https://github.com/obra/superpowers [⭐️ 86,139] 7. /p-e-w/heretic: Heretic 是一个自动移除语言模型审查机制的工具,通过先进的定向消融技术和参数优化,保留模型智能同时减少拒绝率. https://github.com/p-e-w/heretic [⭐️ 14,753] 8. /666ghj/MiroFish: MiroFish 是一个基于多智能体技术的 AI 预测引擎,通过构建数字平行世界模拟现实,提供未来推演和决策支持. https://github.com/666ghj/MiroFish [⭐️ 27,460] 9. /abhigyanpatwari/GitNexus: GitNexus 是一个将代码库索引为知识图谱的工具,帮助 AI 代理分析代码依赖关系,提供 CLI 和 Web UI 两种使用方式. https://github.com/abhigyanpatwari/GitNexus [⭐️ 14,424] 10. /topoteretes/cognee: Cognee 是一个开源知识引擎,支持多格式数据摄入,结合向量搜索和图数据库技术,为AI代理提供动态记忆和学习能力. https://github.com/topoteretes/cognee [⭐️ 13,956]

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