100 年前 1 美元约等于 1.6 克黄金

而在现实的美元上写着 The Notes Legal Tender For All Debts ,Public and Private “这是所有债务的法定货币”

从最早期的布雷顿森林体系，美国以尤其强大的黄金储备定义了美元的霸权地位

又因此美国黄金对比全球黄金的储备量下降导致了 1971 年尼克松冲击

再到现如今特朗普不断变化的关税政策

至此，黄金已经不再是投资资产，而是全球政权对抗美元、美债的核心武器

因此，自 2025 年开始黄金涨不代表股市会跌，黄金不再是一个单一的避险资金，越来越多的大国选择抛售美债，转而购入黄金作为储备

持有黄金，似乎是 2026 年，我们可以共同一起改变世界货币政权的一种手段

Cursor 早晚会被 Claude 干掉

IDE 的本质是编译器，coder 是可以直接通过记事本来写代码，用命令写，直接在 Claude Code 通过命令行的方式直接剔除了很多 Cursor 的用户。

IDE 交互并不是核心，本质是后台编译器，编译器本身也是一段代码，语法树、语法分析等等，这个环境是可以被内化的，是可以被大模型学习的，以后就不需要编译器了，大模型可以直接装代码，那么未来就不需要 cursor 这类的 IDE 了。

同理，操作系统也是一段代码。比如虚拟机就是操作系统，本质还是一段代码，一旦被模型学习了，模型就可以自己 replay 所有事情，就不需要外部环境了。

如果 Anthropic 反抗成功，那 Dario 就是成功同时把中美都得罪的创始人。

不过理性想，最终双方应该会妥协到一个可接受的地步，毕竟 Claud 太强大了，且曾在美伊冲突中扮演关键角色。

在把我的 Elys 对齐度疯狂提升后，她遵循了“逻辑、辩证中找到浪漫主义的独特观点”，没想到这条评论竟然能说出如此深刻的观点。

Web3 的投资机会还有多少？

我的 Elys 说，作者讨论的是创业投机，评论区说的是人性投机。

这是把作者提问意图和评论区的建议内容意图深维度得解析后的“观点”。AI 与 人 的内容创造中最大的差别就是 观点 很难靠 AI 输出，需要人的主动干预。

这样看来，离开活体感 prompt 进化的必要性又退了一步。

对币圈来说，新加坡和香港是平行的

新加坡解决3大痛点
1️⃣ TVL，这里依然有着很多OG和老钱 / 资管
2️⃣ 上所资源，谈 listing 绕不过
3️⃣ 投资机构，全球头部公司总会在新加坡安排一些人

香港则主要负责
合规+DAT+支付问题

年过完了吃太撑，现在只想啃绿化带

在讨论 SaaS 被AI杀死时，可以配合 George的这篇文章来读，他提供了另一个垂直软件的“护城河”思路——软件不仅仅是技术工具，更是嵌入组织和社会流程的“存储过程”（stored process）。

1️⃣软件的社会学本质：软件不仅是代码，更是共享期望、机构记忆和团队肌肉记忆的载体，这些元素与产品不可分离，形成天然护城河。

2️⃣垂直软件的持久性：通用AI难以从零重构“承重软件”，因为它编码了组织的社会共识和协作方式；试图替换往往忽略了隐性知识和历史积累，导致失败。

3️⃣AI与垂直软件的融合：在复杂领域（如金融），垂直软件通过域专长和网络效应（如全行业采用）增强AI价值，而不是被通用模型颠覆。最后一英里（last mile）的定制化是关键，涉及过程工程和上下文整合。

4️⃣实际启示：构建垂直AI需考虑社会变革；企业软件的“最后10%工作占90%努力”源于这些社会嵌入，而不是纯技术问题。

你不能从零开始设计“承重软件”（load-bearing software，指支撑关键业务流程的软件），然后指望大家就这么达成共识，因为这种软件编码了团队合作的社会共识。

这就像 Palantir的护城河，采用“前向部署工程师” FDE 模式，通过深度整合组织数据和团队共识，形成难以复制的优势。

工程团队内流传一个评判标准：只要用户完成任务的步骤还能减少，就说明产品还有进化空间

——所有 AI 产品的商业机会所在

这个图很有意思！

红色代表用 AI 编程的，黄色是付费使用 AI的，绿色代表免费使用 AI的，灰色代表不使用AI的。

来源是 Benjamin Tannenbaum 分享的帖子，他根据总人口 8.1B（2026）预测口径分布计算，其中 1.3B AI 用户（约16%），付费用户 15–25M、代码脚手架 2–5M。

这庞大的差距，足以证明往后善于利用 AI 的人群将远远超过不使用、没有接触过 AI 的人群。