开源模型才能解放 prompters 的生产力：批处理量大管饱，出门玩一趟素材就都有了

使用相同的数据集，在不同的基础模型上训练 LoRa：人工智能终于学会了数脚趾！图 1 是由用 Flux 训练的 LoRa 生成的。猜猜图 2 是用哪个模型生成的？

结论：没有 100 万粉丝做不了独立开发者🤣

15年刚入行做前端产品的时候，觉得交互是核心。17年做了后端产品，发现系统逻辑是核心。19 年做售前产品经理，领悟到产品价值是核心。 21 年转型大客户销售，认识到商业化才是核心。 25 年开干独立开发，一人负责所有产品决策和执行时，发现上面这些都只是职业层面的“术”。而产品之“道”，是“先成为用户”。
正如 gamma 创始人Grant 最推崇的理念“dogfooding”，是说：生产商应该尝尝自己生产的狗粮，如果你真的相信自己的产品，就应该亲自试吃，看看它是什么味道。
产品直觉怎么培养？就是在成为用户的过程中：无数次感受用户的痛点和爽点，体验技术边界带来的喜怒哀乐。一切都顺其自然，不来自于上帝般的规划，全是凡人的经历。

AI 创业圈的氛围担当

“成功”的副作用经常被忽略：突如其来的正反馈，常常引起贪婪。一旦贪婪，就容易患得患失，心态不稳。一旦心态不稳，就容易失误。更优的策略是边做好自己，边寻找自身对市场的价值。内心坚定的人，更容易成事。

第一场开放麦的 flag，虽迟但到…感谢十字路口

在没有发现目标市场之前，做好自己可以是第一优先级；可精英主义容易犯的毛病，是甘心只做好自己，以致于最后破不了圈。

模仿作为一种高效的学习方式经常被低估

20美金的定价策略把使用门槛拉低了，不知道口碑会不会蹦