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PlayWithAI
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前古法程序员,现 Vibe Coder,🔗https://playwithai.fun
PlayWithAI
1天前
从聊天到干活,现在这模型能力,大厂都很犹豫
常高伟_长山: 快评:千问Agent生态、微信Agent、微信-手机助手A2A 最近大厂的Agent生态有几个比较有意思的变动,快速点评下: 1、我的一个观察:智能体渗透率只要一上来,就会出现很多A2A产品。Openclaw火的时候就是这样。现在大厂也来了,这几个产品本质上,也是A2A:千问和商家Agent、微信Agent和小程序(服务商)Agent、手机助手-微信Agent。 2、千问三方Agent和微信Agent连接小程序,符合我们之前的预判:大厂会基于自己的生态构建垂直封闭的智能体网络(A2A生态)。不过时间点超出我的预期,比我预期的要早。 3、千问和微信之间短期肯定不会打通。不过,商家从成本和收益角度触发,天然会追求开放。比如,瑞幸既可以接千问,也可以接微信Agent。而且应该是一套系统。平台是没有办法把商家的Agent锁死在自己的生态内的。(这里参考之前侯老师的文章) 4、B端的Agent供给就会丰富起来,理论上利好deepseek和kimi,因为商家也可以同时接入deepseek和kimi,甚至,商家可以服务所有的c端Agent,只要付费就可以提供服务。 5、也许,理论上也利好所有的C端Agent,之前稀缺的供给能力,也许不久之后就不再稀缺了。这个时候,C端Agent能做的事情就多了。 6、商家怎么高效、低成本的服务所有的C端Agent?C端Agent怎么低成本的接入这些服务? 这是协议能够体现价值的地方,也是我们在ANP开源社区一直致力于解决的问题。这个时候,协议的重要性会再一次被看到,包括身份、消息、支付、信誉、凭证等等,同时,很多A2A基础设施需要搭建。 7、也许会形成一个有趣的链条:大厂C端Agent的竞争---》B端服务Agent化---》供给侧Agent丰富---》更多的C端Agent受益---》??? 图片 8、下一步是什么,大厂C端Agent、大模型C端Agent、初创C端Agent、开源C端Agent、手机助手谁能跑出来?决定性的因素是什么?C端之间是否会打通,打通的核心驱动力又是什么?这几个问题我没有确定答案。 9、微信开放能力给手机助手,这个是超出我的预料之外的。不确定开放的程度,我认为社交关系肯定不会开放,更多的可能是开放通用能力,让微信更好的渗透到Agent的世界中。不过开放是比封闭更好的方向。 10、这里我认为手机助手可以基于协议实现消息的互通。这是我理想中下一代IM的形态。xchat不是下一代IM的离线形态,微信也不是。(前面写xchat的文章还被下线了,太小家子气了。) 11、随着智能体渗透率的提高,A2A、智能体网络、智能体互联网的发展,被加速了。今年会比较有有意思。 12、最后,千问Agent上线 了,微信的两个都没有上线,使用了一下千问的三方Agent,几点分析: 1)还是比较早期的形态,使用的chat+小程序的方式。商家Agent和千问融合的程度并不高。 图片 2)登录商家需要授权,将千问的账号和商家账号绑定。如果每个商家都绑定一次,我肯定受不了。这也是,为什么智能体身份智能体连接的基础,活生生的例子。按照ANP的设计,我用千问的账号,就可以直接使用瑞幸的服务。我只要授权千问Agent代替我点咖啡就可以。 图片 3)虽然早期,但是为这个前沿的探索点赞。去年我们也探索过这个方向, 但是这不是我们能做的事情,超出了我们的能力范围。
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1天前
值得,AI产品第一课
junyu: 好文档要写短啊。 ——打开一个号称7.5万字的PDF又关上的我
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1天前
白耗 token
刘飞Lufy: 听闻某司程序员在写 AI 写代码的程序。这简直就是______。
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1天前
太治愈了,转
海辛Hyacinth: 浦东美术馆迎来了本世纪最大规模莫兰迪展览,我们用 AI 做了一条先导宣传片。 “乔治·莫兰迪:独白”带领你走入他一生凝视、沉思与创造的“独白”现场。 2026年6月17日至10月,重磅登陆浦东美术馆。 温馨提示:没有证据表明莫兰迪养过猫,也没有证据表明莫兰迪没有。 ▶ 出品:东岸文化 ▶ 主办:@浦东美术馆 、意大利博洛尼亚莫兰迪博物馆 ▶ 创意制作:@Simon阿文 、@海辛Hyacinth
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2天前
抱歉泼个冷水,刚好在企业级环境做过类似的事情,一条龙 agent 往往因为过拟合(spec 质量不足还会带偏)限制了 AI 智能的发挥,一般处于简单 demo 用不上,复杂项目没啥用的状态,小而美的单点 skill 更有用。
超级峰: 今天给大家分享一款我自用并正式开源的 AI 编程 Harness:OpenPRD 项目地址:https://github.com/mileson/openprd/blob/main/README_CN.md 详细介绍文章:https://mp.weixin.qq.com/s/0iIAbLRUZCTgT3lm-XOEnw 它主要沉淀了我在 Web Coding 和 Vibe Coding 过程中总结出来的一套协作规范,尤其适合搭配 Codex 使用 从需求评审、任务拆解、测试验收、页面效果对比,到最后生成学习材料,OpenPRD 都做成了更适合普通人理解和确认的网页流程,帮助大家在和 AI 协同开发时减少跑偏、提升交付质量 如果你最近也在探索 HTML 优先、网站优先,以及如何更好地和 AI 一起做产品、做页面、做项目,可以看看这篇完整介绍 如果觉得对你有帮助,也欢迎顺手给开源仓库点个 Star,或者 Fork 体验一下,这也算是对我的一点小小支持
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2天前
那就学 pi 吧,足够 micro core
airb.ai: agent架构现在认真学的话,会不会太快了导致过几个月就过时了? 但是,月底有一个500人的小龙虾分享
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2天前
一年前就聊过,自主 agent 探索边界,自定义 workflow 沉淀落地,前者适合探索性任务,后者适合已经有确定 sop
airb.ai: 感觉workflow这一套agent思路也是没有必要的,是一段弯路
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3天前
从吃灰的收藏夹变成了吃灰的知识库,不一样的是以前几乎免费,现在还得消耗token
哈雷Halley: 如果你的工作流就是:看到好文章——扔给Agent——AI生成了笔记——知识库自动归类。 那么你会得到一个强大的第二大脑,和一个虚弱但沉溺收集癖的第一大脑。
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4天前
✅
葬愛咸鱼: 我感觉做啥事情都是一样,你要么很有判断力,咬紧牙关不动摇,相信自己赌一把;要么不需要判断力,紧跟趋势,什么火做什么,干就完了。两个极端都能收获应有的奖赏。 最糟糕的是中间那一大批人,有点判断力又不坚定,热点没蹭到,也没能证明自己的判断力。
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4天前
模型统治一切(toC 无敌,FDE 还要抢 toB 的活),私域数据和客户还在 saas 手里,哪里还有深水区🐶
AGENT橘: 「当软件编写成本趋近于零时,我发现自己对野心的追求已超越一切。那种不可理喻、不可阻挡的野心。」 这句话来自投资人 Mike Vernal(前 Facebook VP、前红杉合伙人)写的一篇文章,他的文章里说 软件的"三段式剧本"已经过时了,在剧变时代最重要的直接进入深水区的野心(Unreasonable, unrelenting ambition)。 旧剧本是这样的: 第一幕:找一个楔子(wedge),切一个细分市场,做到几千万 ARR,花 3-5 年 第二幕:从单品扩展成套件(suite),交叉销售,做到一亿 ARR,又花 3-5 年 第三幕:变成平台,替掉底层系统 他说这个剧本死了,因为: AI 让写软件的成本趋近于零。 以前你只能单线程推进,先搞定第一幕再想第二幕。现在 Cursor、Clay、Harvey、Lovable 这些公司两年就从 0 到一亿 ARR。 时间窗口压缩了,你没有慢慢来的余裕了。 他的新结论: 别找楔子了,直接跳到深水区。一开始就做整件事。 他举了 Cursor 的例子:当初种子轮的时候 Cursor 就说要直接替掉 VS Code,他觉得疯了(VS Code 刚统一了市场你就要替?)。 结果他错了。现在回头看,替掉 VS Code 反而都不够大胆。 「当软件编写成本趋近于零时,我发现自己对野心的追求已超越一切。那种不可理喻、不可阻挡的野心。 三段式剧本已经过时。在剧变时代依赖楔子策略未免过于保守。 要我说,既然决定放手一搏,不如直接赌上全部身家。」
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