用Markdown写Prompt,让AI秒懂你的需求!
最近用Cursor开发功能时,总结出来经验:用Markdown结构化描述需求,AI理解准确率直接翻倍,甚至能一次性输出无错代码!
🎯 为什么Markdown更好?
结构化思维:强迫你拆解功能模块
关系可视化:用{xxx}标记关联点,AI不会漏掉交互逻辑
降低歧义:层级清晰的描述比大段文字更精准
📝 举个例子 Markdown Prompt模板
## 核心功能
实现一个{用户行为统计看板}
## 页面结构
- 顶部导航:显示当前页面名称和刷新按钮
- 数据卡片区:
- 卡片1:{总用户数}(带上升下降趋势图标)
- 卡片2:{活跃率}(环形进度条样式)
- 图表区:
- 折线图展示{7日留存曲线}
- 柱状图对比{功能使用分布}
## 交互逻辑
1. 点击{刷新按钮}时:
- 显示Loading状态
- 重新调用API获取最新数据
2. 鼠标悬停{数据卡片}时:
- 显示半透明蒙层
- 出现"查看详情"文字提示
## 技术约束
- 使用Nextjs + tailwind
- 需要响应式布局
💡 其他技巧
用{ }标注关键元素:
AI会自动建立关联,比如知道{刷新按钮}对应顶部的按钮
🚀 效果对比
方式|首次通过率|返工次数
自然语言描述 | 30% | 4-5次或者更多
Markdown结构化 | 80% | 0-1次
我用这种方式刚实现了一个小需求,功能契合度基本是100%。
## 总结
结构化 Markdown 是前期的小投入,带来长期的大回报。通过标题、列表和明确标识,您可以助力 AI 产出更精准、高质量的结果,节省时间并减少重复修改的烦恼。
虽然结构化输出需要更多前期时间,且可能无法一次成型,但其价值远超成本(提升输出准确性/减少后期纠错时间/优化开发者与AI的写作效率)。
#AI编程 #Cursor技巧 #Prompt工程 #Markdown