这两天 gstack 用得太爽，深受 GT 精神感召，也想开源一些自己日常的学习、工作流。于是有了自己的第一个开源项目- “paper-reader”。

AI 时代，paper 是很多从业者迈不开的一个话题，尤其是非技术从业者 - 如何能深入浅出的理解一个新技术，一些行业里新的研究工作，究竟能做什么，在实际场景里带来哪些变化和用户价值。

paper-reader 是过去一年我实际的 paper 阅读工作流持续打磨之后的一个自动化呈现，是一个“六维”论文阅读的 skill 工具（也有一个研究学习的 Agent Teams 设计）。由浅入深，里面糅合了金字塔原理，费曼学习法等等一些思想。目前实测下来，用着还行。

新人小白第一个开源项目总是还会有很多的问题和待提升点，后续会抽空持续迭代优化，感兴趣的朋友可以戳传送门：github.com

❤️❤️❤️

责你我太贪功恋势
怪大地众生太美丽
悔旧日太执信约誓
为悲欢哀怨妒着迷

那个年代怎么能写出《难念的经》这么好的词
太好了

有一说一，PLAUD 的 STEM 计划大概三个月前就想做了，但是三个月之后仍然纹丝不动，毫无起色。

而在一个月前，OpenAI 和 Claude 也才相继启动他们的 Project STEM 计划。

其实这东西不是钱的问题，也不仅仅只是大模型公司才能做这样的 STEM 计划。

本质上它是一个产品 bet，就是你押注不管模型如何进化，各行各业的最佳实践其实始终存在于那些行业资深专家的脑子里，且他们很有可能是非常多元和个性化的。

这个和我之前个人的一个观点是一脉相承的：实际上，虽然现在是一个智能普惠和廉价的时代，但你其实没有办法获得比你本人智力高出很多的智能，因为提问质量其实最终才决定了回答质量。

大模型，AI，其实是给金字塔顶端的人才一个非常大的杠杆。

我觉得这事儿其实别的公司还能做、还有的做。

大模型公司有大模型公司的做法，应用公司有应用公司的做法，高有高的做法，低有低的做法。但是你不做，是真的其实挺搞笑的。

通信的强平潮，应该今天才拉开大幕
多空激战，一边是到嘴的肉，一边是最硬的基本面
一场好戏，大幕拉开

只可惜已经是一个蹲在消费的老登了。

行吧，去年给 monica 的订阅费，今年给 kimi 了，somehow 确实体现出了，某种改变吧。

应用创业好难。

本来以为嘴炮拿了洛奇的剧本
没想到这么潦草的收场
好歹也曾经是一代传奇
确实人生就是这么无常吧

Lilian Weng 写那个东西，算是最近几个月工程实践经验的汇总编辑，博采众长。毕竟人也说了，主要是理论研究，实践偏少。

但是至于 Harness 究竟能不能 self improvement，我觉得还是要打个问号。或者说 Without human in the loop 的 self improvement 究竟存不存在？靠不靠谱？

这就好比你生了个小孩，你指望天生天养，长出一个爱因斯坦，或者孙悟空。可能也不是没有，就是概率太低了。人已经是何其聪明的生物了。

其实“对齐”就是进化最重要的一个过程，或者说核心环节。

总有一方要向一方对齐的。今天这个世界，如果还是人类还是有拔插头的能力，那就还是要向人对齐，经历那个“被驯化”的过程。如果以后反过来了，也是有可能的，那可能今天设想和讨论的问题，也都不存在了。

昨天这球确实没毛病
你说你给萨拉赫一个黄牌都不为过
埃及人眼看和创造历史擦肩而过，魔怔了
虽然我也不是煤球王粉丝

盖奇这个剧情也是绝了
白宫站封神，美国梦又可以了

这期大摩闭门会相当不错，货给挺足
从避险策略，到 AH 指路
再到 AI 产业链，消费房地产

比较喜欢对合肥模式的那段分析，即便足够科学和优秀的产业政策与战略投资能力，从事实层面看，能不能解决供需失衡，需求萎缩这个事

终于还有一周，凡人就要复播了！