即刻App年轻人的同好社区
下载
AI创作的软件会是下一代产品/内容的骨架
AI Coding 最全图谱：Agent 将如何颠覆软件
6 00
感谢monica邀请cohost 推荐来看这期onboard对RL历史+o1范式的讨论干货很多 每次读嘉宾推荐的paper list都有新收获
莫妮卡同学: 🤖9月底录制的这期近3小时 OpenAI o1 深度探讨，几位 LLM researcher, Google Deepmind RL 一线经验分享，直到现在看都受益匪浅！也是近年最受欢迎的ep之一！ 🫡脱水版文字实录超过3.5万字，居然被粉丝整理出来了——用过AI+人工的朋友都知道这种专业+中英混合 transcript 整理起来多不容易！ 赶紧来复习！
9 00
我们和RTE开发者社区一起联合出品了Voice AI技术专场 聊聊Her中的语音智能如何实现 感兴趣的朋友来线下一起交流！10月26日在北京
寻找 GPT-4o 时代的 “Her ”｜海外独角兽 X RTE 社区
5 10
使用 o1 版 cursor 有感：RL 范式也会带来新的产品问题，AI-native UI/UX 会出现同步与异步 tradeoff 的难题。
高复杂度任务需要长时间完成，这时交互 UI/UX 应该创造一个后台沙盒 workspace？才好让前台的工作流不被打断
高复杂度任务需要长时间完成，这时交互 UI/UX 应该创造一个后台沙盒 workspace？才好让前台的工作流不被打断
7 32
RL是未来一年LLM最重要的范式 AI Coding能力提升是RL reasoning的核心突破
LLM的范式转移：RL带来新的 Scaling Law
3 01
AI能力的三个阶段：组合性创造 Combinatorial --> 探索性创造 Exploratory --> 变革性创造 Transformational
现阶段AI reasoning能力只支持做好组合信息的应用 Perplexity所做的信息检索正是和这个能力边界最匹配的
对下一代模型最大的期待是实现探索性创造 带来Agent应用的涌现
现阶段AI reasoning能力只支持做好组合信息的应用 Perplexity所做的信息检索正是和这个能力边界最匹配的
对下一代模型最大的期待是实现探索性创造 带来Agent应用的涌现
为什么 AGI 应用还没有大爆发？
5 10
