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置顶从接触gpt到现在也快有近一年的时间了，这一年发生了很多，感慨真是疫情停滞的时间都被追回了，因为有了gpt开始学习作为一个独立开发者，也尝试过各种开源产品的部署打磨过各种demo但是都没有做过完整的独立交付，一方面感慨可以做的事情无限多、一方面遗憾交付如此差。从今天开始拒绝完美主义，发布50周20产品计划（平均每两周一个、一周需求定义和实现调研、一周开发和发布，build in public直到找到pmf），有相同兴趣的小伙伴欢迎一起参与、一起讨论，我也会每周不定时同步进展和开发中使用的各种脚手架测评。先预告感兴趣的方向：1）电商agent、定价方向。2）知识笔记。
产品list：先把手头开展的几个小项目写上，有不同的阶段
1）打工人转换器：需求背景是电商的一个朋友平常需要做一些文案和标题的跨平台搬运、苦于gpt批量能力不够，希望我能帮忙调下api跑下任务，可以搞个页面能够增加提示词来做效果对比并且进行批量处理。并且可以实现多步骤执行的思考链。
2）语音笔记just say：录音转为文字并且基于各种模版（todolist、博客文章等）完成内容输出，并且能够基于双链的知识体系通过rag实现知识体系的积累和qa
3）shopfiy插件notifywise：可以基于场景智能生成消息模版和定时任务实现自动化的客户消息通知，帮助进行催单、营销、提醒等
产品list：先把手头开展的几个小项目写上，有不同的阶段
1）打工人转换器：需求背景是电商的一个朋友平常需要做一些文案和标题的跨平台搬运、苦于gpt批量能力不够，希望我能帮忙调下api跑下任务，可以搞个页面能够增加提示词来做效果对比并且进行批量处理。并且可以实现多步骤执行的思考链。
2）语音笔记just say：录音转为文字并且基于各种模版（todolist、博客文章等）完成内容输出，并且能够基于双链的知识体系通过rag实现知识体系的积累和qa
3）shopfiy插件notifywise：可以基于场景智能生成消息模版和定时任务实现自动化的客户消息通知，帮助进行催单、营销、提醒等
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非常认可，很多时候价格应该围绕创造的价值，咱们垂直领域给消费者创造的价值还是远远高于预期的，比如能够替代他的时间成本。
哥飞: 最近做的一个新产品，我尝试继续提价，月订阅套餐最高价是150美金，还真有人买。 150美金，换算成人民币是1056元。 一个月花1000多块钱订阅一个不知名小公司产品，你敢吗？ 大部分人是不敢的，但世界那么大，总能筛选出敢付这个钱的人。 找到他们，然后让他们付钱，于是我们的产品就能赚钱了。 上周末线下大会，我分享说要合理定价，那么什么叫合理定价呢？ 拆解开来就两点，一是敢定高价，二是让买家觉得值，也就是用户权益要给到位。 敢定高价的意思是，不要不好意思要钱，你扭扭捏捏的定个$4.9或者$6.9的确能够提高付费率，但无法收益最大化。 多多参考同行们的定价，当一个品类同行都定价$25或者$49时，就应该知道，这个品类的潜在用户群体是有人愿意付这个价格的。 让买家觉得值，就是要合理设计价格套餐了，权益要给足，不要太小气，如最新的模型，要给用户用，量也可以给多一些，大多数用户用不到那么高的量，所以你给高也没关系。 还有一点，多跟用户交流，尤其是这些愿意付高价的用户，聊聊他们的需求是什么，如何改进产品让他们用得更爽。 总结一句话，全球那么大，人口那么多，总能找到我们的产品付费买家。
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现在是用x的deep research生成研究计划、curso/claude通过mcp接本地数据库写代码实现上述研究计划的分析和洞察提炼、chatgpt4.5写分析报告、notion ai基于报告水废话和提升格式效果，主打一个啥也不自己干，提需求让自己的ai小伙伴解决（都有大厂d8的能力），安心当个管理4个d8的大厂d9
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别跟自己好朋友一起创业（认真脸）：经过三个月艰苦卓绝的努力以后，参与朋友创业的本地生活服务项目终于可以盈利了（成本每月5w），为犒劳我的辛勤付出（没日没夜的爬虫和剪辑视频），承诺配置搭建个自己的服务器（也是为了下个项目的坑），当我挑完3w的4090服务器以后，这大哥直接下单了最便宜的只要1w的组装机，跟我说相同配置价差2w，我问要是不稳定咋办，大哥说可以京东15天免费退，只15天使劲造测下潜力。正当我一筹莫展如何测潜力的时候刷到了这个，难道都是天意？免费提供4090算力15天大家有需要跑的任务可以留言
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build in public 13：Justsay项目，最近一直再研究介入支付和打磨知识体系的 RAG 功能，说说知识体系的功能点，打算通过微软最新发布的 GraphRAG方案把笔记的内容进行关系提炼并且通过 Sigma.js来实现思维图的展示和交互，并且通过 LLM 实现笔记的准确搜索和QA；打算先把卡片笔记创始人Niklas Luhmann的笔记来进行尝试demo 看下是否能够充分发挥关系型笔记结合 RAG，通过对话的方式实现知识发现和关联的价值。参考：1）zettelkasten.de ;niklas-luhmann-archiv.de,%22rows%22:50,%22fulltext%22:%22%22,%22fuzzy%22:false,%22FTSearchMode%22:%22and%22,%22zettelnummer%22:%22%22,%22zettelnummerSearchMode%22:%22exact%22,%22areas%22:%5B%22NB%22%5D%7D;2)www.microsoft.com
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build in public 12：SmartRPA项目，把本地开启浏览器执行向服务器迁移，过程中对比了各种云服务厂商，还是谷歌的 Cloud Run 最舒服，通过 dockerfile 直接云端搭建镜像，免去 mac 的兼容性烦恼，还可以申请 300 美元的白嫖额度。迁移到服务器后执行的一致性和可拓展性预期都会提升，并且通过 novnc 来在 web 上直接打开查看浏览器执行效果并且可以操作，基本上能够仿真本地体验（延时还是要高一些，但是为了能够规模化部署和一致性交付也是值得的，哪位大神有低延迟的方案也可以交流下哦～）
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感谢肯定啦～后续持续更新这个项目进展欢迎关注哦，希望可以早日交付产品 //@大咕咕咕咕驴: 牛逼啊，原来可以这样
张小石: build in public 6：彻底告别狗屁工作，这两天还是帮朋友交付了活分享下，通过打开 puppeteer 浏览器进行操作录制，实现在浏览器上的 RPA 行为模拟，支持上传 excel 实现变量配置下批量操作。彻底解放朋友电商运营重复低效的点点点工作，将精力聚焦再选品、引流、定价等有价值的环节上，这周我会再完善下代码增加下任务管理和 cookie 登录配置，增加下 gpt 识别行为路径实现兼容性和准确性的提升能够撑住更复杂的任务流（现在我测试大概配置 20 步左右的问题都不大）～希望动手能力强的小伙伴都操练起来，拒绝低效的狗屁工作从我做起
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