小宇宙搜索功能真得好好提升一下了

有想法，有好的想法并不关键，关键是判断这个想法到底能不能拿到结果，这个判断最重要

今天流行的各种吞噬进化小游戏和短剧，不就是以前的吸功大法吗？😳

大家并不讨厌 AI 生成的视频，而是讨厌 AI 生成的垃圾视频。如果你的东西质量够高，有好的创意，同样会被用户认可。

最近 openrouter 上大火的 Space bunny 确实效果好，拿来和 Deepseek 4.1 对比了一下乒乓球拍选购的这个场景，输出的结果上明显从内容的遵循度，还有质量以及考虑的全面性方面会更好一点，结论也比较清晰可靠。这个到底是哪家的？

国足0:5巴勒斯坦了，国足到底还能打得过谁啊。

社区团购的本质：归集需求→反向定制→去掉中间层。

针对这个问题，其实有两个思路。第一个努把记忆的内容结构，从不同内容结构上去预测它的重要性。另一个思路是，不做预测，直接全部完整地保留每一个细节，然后根据后续的场景的需要去检索。说实话，目前我更倾向于不做预测，因为预测确实是非常难的一件事情，它很性感，但它有可能做不到，从大语言模型的经验上来说，不预测其实是一种大力出奇迹的思路。在不预测的情况下，记忆的重心就变成了检索。怎么才能够检索出合适范围内的记忆，就成了重中之重。值得研究的是人类是如何检索过去的记忆

大模型记忆的本质是预测，预测当前什么东西对未来可能是重要的，然后把它记下来。检索不是最难的，难的是在前序记忆生成阶段的预测。

研发出更强的 AI 始终还是个过程，怎么评价研发出来的 AI 是更强的？还是要回到能不能够解决问题这个终极的目标上。