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RuterW
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RuterW
2年前
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歸藏: Niji官方最新推出了一系列免费的绘画课程-Niji Academy。这门实验性课程将艺术基础与人工智能技术巧妙结合。 不管AI绘画技术如何发展,要创作出精彩图像所需的学习内容决非仅限于抄写他人的提示或敷衍其间。 因此,我对Niji官方的课程选择感到非常欣喜。他们从最基础的地方开始讲起。 👇下面是第一节课程的内容: 由于篇幅很多我精简了一些内容,详细的内容可以去这里看:https://mp.weixin.qq.com/s/CxEv5NQF_wzAtqXnuNbKog 这里是第一节的课后练习:https://mp.weixin.qq.com/s/bFZz7XygW3jAHGRxmyWzlA 我也会跟着翻译这套课程的每一期笔记和相关的练习题,好我们开始第一期的内容:测量和抽象的基础知识:(如何绘制)一切的理论。 万物理论(为什么万物皆美?) 我一生中的大部分时间都是在这两幅图画之间度过的 为什么我的美术老师不认为左边那幅是 "真正的艺术"?为什么我的朋友觉得右边那幅 "无聊" (还有一些东西,似乎每个人都认为很了不起,但我就是不明白) 我可以把这一切归咎于 "品味 ,但我想知道一个全面的艺术理论。 意外的文艺复兴 基本原则:永恒的组织概念,甚至适用于你的手机相机! 上面的照片通过模糊信息来讲述一个故事。保留一些未说出的内容,给观众留下想象的空间。 你可以在Bouguereau的作品中看到同样的技巧。他并没有画出圣母的手臂,但他也不需要画:从画中的其他部分已经足够看出她有手臂。 视觉抽象 现在,你可能会想,我们如何将“抽象”应用到艺术上? 考虑以下这些句子的演变过程。 [你认为这些图片怎么样?你会如何排序它们的抽象程度?]下面四张图从左到右分别对应上面的四个提示词。 你会注意到,这个比例尺最抽象和最真实的两端都感觉奇怪。“真实”并不一定是最真实的。 真实与抽象是辩论的两种方式。 现实主义:从外向内的论证 如果看起来是真实的,那它就一定是真实的。现实主义就是通过证明来达到真实。 抽象主义:从内向外的论证 如果它像人一样走动,那么它就一定像人一样可爱。抽象主义就是通过归纳来达到真实。 那么对于超抽象的东西呢? 所以在这个背景下,你可能会说毕加索的《格尔尼卡》是难以接近的。 你挠头想,这种类型的文本有什么用呢?(除了文学“东西”) 原因1:有时候新的想法不完全成形,所以很难理解。 事实证明,像这样模糊的场景构成了赛博朋克流派的基础。多年来,《神经漫游者》的工匠们慢慢地把这些抽象的场景渲染成了每个人都能看到的“真实”。 原因2:人们愿意花大价钱来成为一个独特、新颖的想法的一部分,所以他们寻找那些故意排斥其他人的想法。(这看起来像一个有趣的概念,但在细致艺术方面,这是一个被广泛接受的想法。)毕加索本人就以在成为一个优秀的艺术家的同时,也是一位非常出色的销售员而闻名。 这是两个具有相同基础原理但表达两种非常不同观点的概念。所以,不要担心发展“风格”。剥去“风格”的外衣,学习组织视觉信息的方式。无论看起来如何,它的核心都只是主题、动词和对象。与其关注文本的信息,或者甚至是文本的写作方式,不如学会欣赏语言的声音。一旦你做到了这一点,你就能画任何东西! 这个课程比国内一堆卖几千美元的课程强一万倍,如果你真的想要学好画画,不管是自己用笔画还是用AI画我都推荐你看这一套课程。

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RuterW
3年前

艾逗笔: 今天 OpenAI 更新了gpt-3.5 和 gpt-4 的 API 能力,其中 Function Call 的能力最让第三方开发者惊喜。 以 GPTalk 为例,拆解了一下 Function Call 的使用流程: 1. 用户提问。比如:推荐 3 部最近上映的电影; 2. 加载插件。GPTalk 获取用户启用的插件,比如:豆瓣电影、谷歌搜索、淘宝商品; 3. 请求转换。GPTalk 带上用户提问、带上启用的插件列表,请求 OpenAI 的接口; 4. 匹配插件。OpenAPI 根据提问和插件描述信息,给出最佳匹配插件建议,响应标准化的插件调用参数,比如:{"插件名":"豆瓣电影","插件输入": "top3, movies"}; 5. 调用插件。GPTalk 根据 OpenAI 响应的匹配插件和调用参数,决定对 豆瓣电影 这个插件的 API 发起请求; 6. 插件响应。GPTalk 获取到 豆瓣电影 这个插件的标准响应数据,比如:{"movies": ["xxx","xxx","xxx"]}; 7. 请求转换。GPTalk 把用户提问原文、匹配到的插件信息、插件响应内容带上一起请求 OpenAI 的接口; 8. 转换输出。OpenAI 根据用户提问信息和插件响应信息,转换成用户好理解的文本内容,比如:content: 亲,给你推荐最近上映的3部电影为:xxx,xxx,xxx; 9. 回复用户。GPTalk 把 OpenAI 转换后的文本信息回复给用户。 可以看到,Function Call 能力可以把非标准的输入输出转换成标准的输入输出,结合插件API的调用,让 GPT 联网检索变得简单,也能完成一些流程化的工作,比如调用 email 接口给指定用户发邮件等。 第三方应用集成第三方插件,未来可期。😏

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RuterW
3年前

啊衣领儿: 分享最近正在学习的宝藏课程 《 the full stack LLM bootcamp》 课程带着学生从选择 GPU /基础模型、将 AI 模型部署到生产环境,再到设计用户界面,从工程角度帮助大家LLM类AI产品该如何做(课程大纲见图1),很适合想成为indie developer(或者单纯对ai产品感到好奇)的朋友! 目前正在看到关于A交互界面设计的部分,记录一下笔记: 首先要思考:当前情景下,AI的性能是否超越人类?错误会带来多大危险?(图2) 设计中需要整合以下原则(图3 ) 以往交互设计中那些"不要让用户费心思"的准则仍然适用 激励用户评估AI模型,让模型不断进化 让用户可以修改ai生成的内容,在过程中充分感知到AI能力 评估界面的四个关键问题(图4): 界面的边界是否合理? AI结果精度如何? 用户对AI响应速度的容忍度? 反馈机制是否有效? 当前LUI(自然语言交互界面)的四类pattern,课程中比较大的篇幅是应用上述四个问题去评估各类产品体验,以及总结chatgpt和bing的得与失 Click-to-complete (类似OpenAI Playground) Auto-Complete (类似Github Copilot) Command Palette (类似Replit和notion ai) One-on-one Chat (对话机器人如ChatGPT) 最后,在设计过程中,首先思考用户需求和背景,无“完美通用”界面。而失败的体验一般原因都是类似的(图5,小哥的绿毛非常亮眼,问题也很亮眼) 这个项目是伯克利大学发起的ai产品学习社区,听说往期的full stack deep learning course也非常好~ 后续继续分享笔记~ 相关资源: https://fullstackdeeplearning.com/ 中文总结《LLM 应用开发全栈指南》https://mp.weixin.qq.com/s/weH_7K2g3sBMbtei1_dTng 项目Github: https://github.com/the-full-stack/website

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RuterW
3年前

Szhans: 今天是个重要的AI 里程碑,技术民主化的一大步。 🧵换个商业视角,简单梳理一份小目录,跟踪一下我眼中近期的 AIGC新酷应用。 有一些个人审美和偏好在,各位随意参考;或新颖实用,或代表创新标杆,更多是用生态位的思维视角。 🦜 Text 2 Everything:ChatGPT (Open AI 领跑,Claude/Bard等加速)https://m.okjike.com/originalPosts/6466bdc2fd7c4754e6053ee8 🎨 Text 2 Draw: New bing /MJ (对话式AI的威力继续加码) https://m.okjike.com/originalPosts/6453bfdc094426a0591196c9 🖌️ Text 2 Design:Microsoft Design (没有设计经验也不愁)https://m.okjike.com/originalPosts/644a9fbd263968405bee3792 🔊 Text 2 Speech:Meta Voicebox(非自回归模型) https://m.okjike.com/originalPosts/648fbe4560db2905608a640b 👨‍🏫 Text 2 Deck: Gamma.App (人人都是PPT好手了 )https://m.okjike.com/originalPosts/6464f65df82533a9795b164c 🎸 Text 2 Music:Goolge MusicLM (相当有趣,还在体验) ▶️ Text 2 Video: Runway Gen2 (Gen1 已经有iPhone版了 )https://m.okjike.com/originalPosts/64468878de61ca0bfcac9c71 📽️ Video 2 Video:WonderDynamic/ Univeral Translator (谷歌的隐秘武器)https://m.okjike.com/originalPosts/645da39efd7c4754e6196c2b 🎓 Text 2 Learn:可汗学院 (AI+ 教育的最佳实践 )https://m.okjike.com/originalPosts/6452f1f4c567913bb57e119c 🏥 Text 2 Med :Med-PaLM 2 谷歌的实力 https://m.okjike.com/originalPosts/6465ff90502f200fae3b959f 🎠 Text 2 Animation: Meta AI(儿童画充满了生命力)https://m.okjike.com/originalPosts/6440a48c263968405beaf47a 🎙️ Podcast 2 Text: Ask Lex( 一个 Plugins插件,让播客秒变百科)https://m.okjike.com/originalPosts/643cc4d0b99c001fe840b2ac 👄 Audio2 Text: New Bing/ Whisper (语音入口是必争之地)https://m.okjike.com/originalPosts/64649609fd7c4754e6cdeda5 🧱 Text 2 XR:Roblox 的UGC世界 (虚拟现实加速到来)https://m.okjike.com/originalPosts/6437823e1a4474d36657d088 🤖 Text 2 Bots: Poe (人人都能创建自己的Bot) https://m.okjike.com/originalPosts/6462e851502f200faee4fbe4 🤓 Text 2 Personal: Pi (你的私人助理)https://m.okjike.com/originalPosts/64571fd4205bd8b62e147065 🌋 Text 2 Everything: Claude/Bard/Poe (去中心化的局面正在打开) https://m.okjike.com/originalPosts/6449545bc567913bb592b6de?s=ewoidSI6ICI1OWU1NmRlYzM1MzM1ZjAwMTU4YTdhNTciCn0= 你觉得有什么新酷应用,可以评论区分享。

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