国产桌面Agent产品近一个月使用下来，Qoder效果比较好，没有为了创新堆太多功能(不用手动关闭一堆不必要的功能，极简用户狂喜)。
千问办公基于Qoder换品牌名，而不是自己造挺好的；下一步可能要和WorkBuddy刚正面了。

相同模型下 pi 的任务效果更好，成本更低。

如果把 Insta360 X5 放到办公桌上，每小时同步视频到电脑硬盘，再用 codex/claude-code + watch-video-skill 提取内容到md构建memory，有没有搞头？

以前以为与模型厂商保持一定的夹角，搭上模型scalinglow的顺风车可以有些生存空间。
现在回头看，模型厂商几乎摘了大部分低垂果实，生存空间越来越窄了～

随着agent模型厂商道德越来越没下限，虽然 pi-coding-agent 和 opencode 可能短时间会越来越火，但是桌面端能替代 codex 的产品还是没有，大势不可逆啊🤦‍♂️

AI-Native Pod team model
生产力改变生产关系，AI时代的工程协作适合一撸到底，可能人越多效率越低。（bushi

我发现自己变成了Agent。
每天便签上列一些Todo，任务的完成率和遵循性更好，不至于陷入到某些任务的细节，忽略其他待办（坏了，我的同事就是我的subagent）：P

在 A2UI 生成多电商平台交易撮合时，遇到一个问题，结算还是得回到原电商平台。

通过cdp bridge双工代理看似能解决，但不是一个好的解决方案(可能与平台博弈甚至法务风险)。

需要有一个AI时代的通用结账平台，让AI自己为我好好花钱。

上周测试了把bash替换成bun，技术上可行，但是始终不知道到底具体表现如何。周末做了benchmark测试。

在ts相关的代码项目中，bun的表现好一些，其他常规编码项目上bash与bun表现各有优劣。（为了公平对比双方都增加了一级tool：ripgrep）

猜想：如果一级tool把 `ripgrep+codeSearch(tree-sitter)+bash+bun` 都加上表现会如何？

MacOS Menu status bar有待开发
：P