所有 效率向AI产品 最后都会由三部分组成
【Sensor + Context Base + Agent】
是的 我说的是所有

Token会和流量一样从贵变便宜、从慢变快，带来应用生态的繁荣。

如果不这样，那Token的需求量也上不来。因为Agent耗Token太恐怖了。

大部分的Token不是消耗在和用户的交互，而是背后的Generative UI、Dreaming、RSI。
应该按照这个假设来设计未来的AI产品。

史记把怎么致富写的很清楚了
没钱的时候，研究投资不如好好打工
有了点钱 就得好好研究投资（再生产）
有了大钱 再关心周期

grok新出的cowork产品grok bot。

效率工具Agent这块形态基本已经收敛成两种了：
1. grok bot/buzz/raft这种agent-agent-human的类似Slack协作界面
2. codex/cowork/town这样的单agent作为唯一交互入口

你们觉得对普通用户1门槛高还是2门槛高？

今天的developer就是明天的consumer，TAM被大大低估了
n8n、Zapier、Lovable、Vercel把这一点证明的已经非常充分了

《史记》真是不输《国富论》

老子的道，本质上也是不加外部拘束、顺着经济自然发展。不知道比奥地利学派早了多少年

太牛了太牛了

何同学被低估了
他的视频在ins的评论基本上是两类：
1.一类想给他打工
2.一类想给他付费

做个产品调研，大家用电脑开会的时候：
1. 放在显示器吗
2. 全屏还是就原生窗口大小

感谢即友们！
会影响我的产品决策哦 :P

旧金山的独特之处就是上班碰见Brent Liang（a16z new media），下班碰见Garry Tan（yc ceo）。强如他们都是走路通勤啊…

model benchmark?
yes, but also
harnessing benchmark

if u care about agent/user experience, no way u just write skill without building agent by yourself.

Just like Steve Jobs said anyone cares about software ended up doing hardware.