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到这个时间点，coding是llm的主轴已经没人怀疑了。但顺着coding的特性延展来的，原本看上去属于程序员的专业行为也可能大范围普及，还没有被足够重视。
比如Coding会很自然的延展出来Git Diff，Forking和Pull/Merge Request。
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我们从捏Ta提取的最AI Native的Learning是，下一代产品不仅会帮助人们更高效地创造，更重要的是帮助人们知道应该共同创造什么，并持续地创造意义。
如果你是对这个角度感兴趣的产品经理和设计师，欢迎一起来探讨，简介里有联系方式。
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当看到初中生小天才vibe coding大赛得奖上台演讲，如果第一反应就是表演秀，大概率就是心态已经老登化了。
我自己对比实际体感，现在他们去玩好vibe coding做出一个还不错的有点意义的产品，和我们当年能玩好乐高机器人的程度应该差不了太多。
我自己对比实际体感，现在他们去玩好vibe coding做出一个还不错的有点意义的产品，和我们当年能玩好乐高机器人的程度应该差不了太多。
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一年半前我们在谈ai时代人类需要更强的参与感Presence的内容体验，总有人问我是不是和沉浸感是一个意思？我说不是，参与意味着meaningfulness，和沉浸是两个维度。
杨远骋Koji: AI 压低了「功能」的价格，却抬高了「意义」的价格。 ① 人的在场（Human Presence） 注意：不是「人做的」，而是「人在场」。 一个私人教练陪你训练，和你对着 AI 健身 app 跟练，热量消耗完全一样。但你愿意为前者付更多钱。 原因不是效果。是那个人站在你旁边这件事，本身有价值。 当 AI 把所有「功能性产出」都做到极致廉价，「人在场」这个要素反而变成稀缺品，价格上涨。 ② 社会连接（Social Connection） 有个理论叫做「模仿欲望」——人们想要一件东西，很大程度上是因为别人想要，或者别人知道你拥有。 Armani 西装没有比普通西装保暖。但它卖的是一种关系网络：谁做的、谁穿、别人怎么看。 AI 可以做出功能完全相同的西装，但复制不了那个社会意义网络。 ③ 来源（Provenance） 这个词在 AI 时代尤其有意思。 当生成内容泛滥，「这是谁做的、怎么做的、在哪做的」反而成为溢价来源。精酿啤酒、手工皮具、小农咖啡——贵不在于味道有多不可替代，而在于那个来源故事可以被追溯和讲述。 商品越廉价，来源越稀缺。 ——— 「The human element is the product itself.」 这是我最近看到的，关于 AI 时代什么工作会留下来，最准的一句话。 ——芝加哥大学经济学教授 Alex Imas，Substack 文章《What will be scarce?》
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很多人觉得ai生成会让真实世界体验无限增值。我觉得相对增值是对的，但是总量来说，真实世界和虚拟世界的对比就像说世界上只有中国和外国两个国家一样。
虚拟世界对比真实世界，对于将来的任何一个个人的人生体验来说，是几百个对比只有一个。
虚拟世界对比真实世界，对于将来的任何一个个人的人生体验来说，是几百个对比只有一个。
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