知乎上已经开始有人提问这代ai技术是否开始幻灭了，我也看到越来越多人开始寻找一些新突破口。这个时候希望重新总结下这代技术我认为的SoLoMo可能是什么。

整体来说，个人觉得大模型最开始的大家印象深刻的AGI能力特征给了大家一些误导，原因是这一代的技术离达到这几个共识目标还有比较大的差距：

1. Multi-agent智能体可以解决很多的实际问题，但是由于当代模型推理速度过慢+多步幻觉叠加之后极大的影响了效果，实际上很可能还需要几年以上的技术准备和产品打磨；
2. Copilot看上去很有道理，但是实际上的大幅度生产力提效（>50%）极大程度依赖单场景现有的数据丰富度，最后发现还是编码的数据最多；
3. LUI拟人的语音交互、对话交互看上去可以革新交互，但是事实上为他们准备的终端场景（眼镜、车驾驶舱）当前看来也还没有完全准备好。

然而，这一代模型真正**已经超过人类智能**的部分能力，又在之前的一段时间整体没有得到足够多认可和发掘，至少我认为还不够：

1. Curation：大量非结构化信息输入，少量输出的交互式多模态信息探索，结合具体场景下的信息洞察。
2. Remix：多来源、远距离信息之间的组合，寻找底层广泛联系，LLM可以找到原子弹和堆肥，孙悟空和指环王的相关性。
3. Simulation：低成本通用化的世界模拟，可以使用大模型多模态去更低成本的近似模拟原本需要定制构造3D复杂场景的推演。

再给上一两年时间，等到**生成推理的单位成本不高于当前网络流量费用**的时候，我们来看看这代模型真正基于以上几点带来的变革有多大。

大胆一点，5年内我们应该可以看到Sand Hill Rd组团来北上杭考察AI最新应用发展趋势的一天的。

最近由于deepseek越过了中文叙事创作的水平门坎，同人圈里面ai写文的和ai画图的吵起来了。

写文的用ai画图辅助被骂尸块拼图，画图的用ai写背景设定被骂“自我欺骗”的创作，很有意思。

大可不必失望，我上一条就说这是“搏出位”的必要之举。这一方面是考虑他们本身底色一贯如此，另一方面其实也是说这种选择可能跟道德感没啥大关系，毕竟CEO们在大势上也得为公司发展优先负责啊。理性人做出了理性选择。

其实他们一直这样，只不过恰好当年借着中国高速发展赚超额利润的时候态度好点。如果没有那么笃定最终所有人都得被迫滑向“选边站”博出位，大概率现在应该还希望在硅谷创业吧。

视频号最近莫名其妙总能刷到数码宝贝第一部，被逼着回顾了被选召的孩子们，再受了一次教育。

任何事情，都需要勇气开道。所以勇气勋章总是第一个进化的。但是勇气在急躁的时候很容易变为鲁莽，也是唯一一个会造成错误进化的。

最近听到的鼓舞人心的故事解读，大多数关乎独特的认知和品味。维持这些“道心不灭”的，又怎能忘记最开始踏上取经路的“勇气”呢。

我亲爱的朋友们，愿你有勇气在冷气横行的世界中，走一条人迹罕至向上走的小路。

有人问社区冷启动对运营人才有什么要求，我还没总结出来。但是一定会失败的画像是这样的：

他们张口闭口谈贪嗔痴，从来不谈友好氛围只谈社交地位，一旦没有进展就迅速滑向下三路的归因结果，乃至于问他自己也不喜欢混在一个社团中。

其实，一个地方能让别人喜欢的前提是你自己会觉得喜欢，toxic的鄙视链和良性的崇拜模仿之间边界并不模糊。如果在职场都是知名的toxic制造者（说的就是大厂卷王们），就别尝试了。

奈塔是一颗小火苗

再转一次。
长期来看，不存在“借假修真”。
诚实面对沉没成本也是“真实不装”。

对于极限讹诈的商业博弈，始终守信是达不到纳什均衡的；那就只剩下比对方做到更极限了。

比起期待Tiktok下架到20号就回来，我更期待抖音剪映直接上架国际版。

查了下，google play商店里小红书的上架主体都是上海公司。第一个线上对外宣传特区成立了。

有没有可能，我们无意间，站在了真正以中国base直接面向全球平台化运营的门口？

Fact：Facebook面向全球运营是默认不需要海外实体和独立服务就可以开始的。