粘土工厂和地牢酒馆已经是ai时代迪士尼乐园的雏形了

一个小测试：在无限大的画布上自然持续的往用户的右手边发牌，哪个模型最会摆牌？

如果真的说没有梦想就可以做到这一步，不过是“时无英雄，使竖子成名”。但是这不是英雄和竖子的问题，只是时的问题罢了。

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今天看到有些讨论，想起3月份发的这条，不由得冒出来一个《新·佃农经济》的想法...

agent协作系统里面，到底是角色重要还是交付物重要？

运营同学做agent的token费 > 产品和研发
员工使用token费本月已经超过人工费

到这个时间点，coding是llm的主轴已经没人怀疑了。但顺着coding的特性延展来的，原本看上去属于程序员的专业行为也可能大范围普及，还没有被足够重视。
比如Coding会很自然的延展出来Git Diff，Forking和Pull/Merge Request。

我们从捏Ta提取的最AI Native的Learning是，下一代产品不仅会帮助人们更高效地创造，更重要的是帮助人们知道应该共同创造什么，并持续地创造意义。

如果你是对这个角度感兴趣的产品经理和设计师，欢迎一起来探讨，简介里有联系方式。

当看到初中生小天才vibe coding大赛得奖上台演讲，如果第一反应就是表演秀，大概率就是心态已经老登化了。

我自己对比实际体感，现在他们去玩好vibe coding做出一个还不错的有点意义的产品，和我们当年能玩好乐高机器人的程度应该差不了太多。