去年好多人跟我聊的一个反馈是感觉怎么你什么ai产品都看不上，继而又听说什么“批评聪明/创造笨拙”之类的话，以至于去年其实自己也从这个角度自我怀疑过。

今年我真心看到了好多让我赞赏的好产品（agent/coding/generative ux）和好伙伴，甚至之前做的没啥意思的竞品团队摆脱束缚后做的好，我们也真心夸赞，可以抄的越来越多。

我现在觉得我们只是保持了统一的标准和可以由时间检验的真诚。

同感，工具链逻辑现在还是不够，还是得找其他可以积累下来

陪伴贴身获取一个个人的Context，社区众包获取一个个文化垂类的Context。C端应用相对于通用模型的价值体现在是否设计了更高效和持续更新的Context获取机制上。

ai内容的优秀原生创作者现在慢慢的会有些感觉，就是很擅长概念设定，但是对于具像化表达需要ai帮忙模拟才能合格的人。很多时候他们也需要借助别人的具像样例帮助自己表达。
此即为“看见概念”。

探店采风（重过程），和剪辑成片（重结果）是两个需求。表现为旅游时拍照和最后的九宫格发布。为哪个阶段服务会变成很重要的产品区分。

这就是为啥其实本身把sora理解成ai tiktok是很大的错误，因为核心消费不是库存高质量内容，而是生成体验。但是生成体验大家还没有找好低门槛交互路径（可能需要进一步技术解锁）。此外，更好的角度不是从已有大盘用户找，而是从新一代ai native年轻人找。

gemini3纯靠前端dom理解的ikun…

Google对生成式UI/UX的执念起源于SERP，如果感兴趣可以去研究下他们的定义。

第二个问题，实时等待生成结果和异步获得生成结果，在模态不同的生成速度条件下，现在的ai产品很多都得要兼顾。但是在长期注定通向越来越多实时生成的情况下，怎么融合两类体验方便迁移？

现在时机不同了，接下可以更公开的聊些产品向的问题，因为有更多产品思路上应该会有相通的问题。第一个问题其实也困扰了很久，逐渐感觉有些解法思路：

新的ai feed要平衡传统社交动作和更重要的remix参与，怎么取舍交互路径？sora其实主次之间也没有创新解法。