经历过自动驾驶周期，最重要的教训就是，在ai落地这件事情上，技术路线技术审美上如果判断错了，其实是可以把任何融资优势或者业务积累变成负债的。

训练现在在模型指导下进行，真的比做复杂的工程开发更简单...

今天和其他公司创始人朋友聊天，聊到一个最重要的逻辑谬误：
常规的思考惯性是新东西是取代抖音的消费性的，才是下一代的大家伙。其实仔细想想，抖音甚至都没有取代电视台，电视台也没有取代报纸。
你当然可以说最终老东西都会死，但是核心原因是新东西比老东西成长快10x100x，最后的市场规模也远远超出一般人预估（比如如果ai交互内容比现有游戏形式加起来还要大100倍，会是怎么样的？）。
响应未来，永远比战胜过去，空间上比大家想象的要大得多的多。

没人预料到一个开源项目是把agent开发过程都一起开源了，第一反应是泄密了。但是Cohub就是这样把开源推到了另一个层次。未来的开源将自带所有的开发agent轨迹。

cohub.live

北美小腾讯的lifebuddy它来了

context一个，role无数个

很多人担心ai会让初级职业断层，但是仔细想想：这不正是人类教育一直在填补空缺的问题吗？原本真正的参与“实习工作”成本还是比较高的，有了ai以后，是不是本身就有很多“职业模拟”的部分可以出现在教育过程中呢？

world building挺好的例子

ai时代软件不是卖功能，而是卖可塑性，所有的单点功能都会很快fade away，而可塑性甚至可能伴随着时尚。

7-8 Cohub model leaderboard：8月是被deepseek flash统治的一个月，已经和claude说再见了，gpt靠sol和luna。最后几天glm重新开始冒头。