每周三我们现在会把同事们一周在工作间隙vibe的成果一起拉出来分享，已经形成了惯例。
我们相信只有团队愿意快乐的dogfooding的agent产品才能变成大家都想做的产品。

“谁提的这个需求”

人类感到不快乐主要还是因为ai现在还不会丢飞盘

agent network和context network哪个会先出现？

有一类人还是要尽量少打交道，否则无法屏蔽噪音。他们无法理解复杂的思考过程，阶段性的抽象成果和最后简明具体的结论之间的关系：
1. 他们会说，一句话说清楚了才叫理解。这句话本身没错，但是很多结论简单的数学科学的阶段进展是必须依靠复杂抽象工具作为支撑的。
2. 他们会说，模型越会编程越不会说人话了。直到opus5.5的飞跃，出现了模型对人类理解力的向下兼容，好像之前的一段智力爬升都是弯路。
3. 他们只理解结论只用几行字，但是觉得thinking消耗token似乎都是白费的。
4. 他们没办法长期主义，不是因为没有耐心，而是因为没有能力在抽象层面上度量进展和获得反馈。

看来文章还发早了一点，等大部分人至少自己用过agent产品之后再分享一次

personal agent的所有角色，都能在皇帝周边的近臣找到位置

在通用agent开始做游戏的时间，提出一个新的开拓视角，始终比前沿更前半步就好。

经历过自动驾驶周期，最重要的教训就是，在ai落地这件事情上，技术路线技术审美上如果判断错了，其实是可以把任何融资优势或者业务积累变成负债的。

训练现在在模型指导下进行，真的比做复杂的工程开发更简单...