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今天又是一天被各种自媒体头条狂轰滥炸的一天。讲几个印象比较深的点：
1. Anthropic 翻车
有人吐槽他们是搬起石头砸自己的脚。前脚刚捅出中国大模型的事情，后脚就被国内的客户围攻：你这不是相当于告诉客户，所有数据在你后台都有存档？什么时候一不高兴、不爽了，直接就把这些数据抖落出来当成揪客户的小辫子，这能行吗？这次算是栽了个跟头，反正现在 Anthropic 在硅谷那边的口碑也受到了一些影响，不知道 OpenAI 会不会趁机去捞一波它的企业客户。
2. 飞书与豆包合并后的首场发布会
很多人关注到一个比较反常的细节：字节跳动的 CEO 梁汝波亲自到场了。这其实挺罕见的。飞书开了这么多年大会，之前梁汝波基本都是录一段 VCR 视频开场，现场主角基本都是飞书 CEO 谢欣。但这次梁汝波亲自上场讲了 15 分钟，给飞书又提了提战略优先级
我觉得这是个明确的信号：接下来 AI 办公这个战场的竞争烈度会拉得更高。虽然现在很多人开始说 AI 办公是个烂生意，但对于资金和实力有限的创业公司甚至是中厂来说，这依然会是一件压力极大的事。老大和老二打架、老三没了，在互联网时代屡见不鲜。据说千问本来是要在这两天开发布会的，都因为不知道是不是看到豆包和飞书这波太猛delay 了
不过如果不看战略层面的宏大叙事，这次发布会其实有一个 case 挺惊艳的：一个人在群聊 A 里面 @豆包工作伙伴 交代个事，豆包工作伙伴就跑到群聊 B 里面找到负责人、把时间点要到，再回到群聊 A 把结果反馈给这个人。
它是一个跨群聊，或者说跨部门、跨群聊的正经数字员工了，不再是那种一个人只服务一个人的个人 AI 办公搭子。我觉得这在产品形态或者产品设计上，算是一个挺大的飞跃，昨天正好在听《苔藓之火》，有一期找的是马克汤（好像是）。他们提到了一个观点，觉得 AI 办公其实有三个递进形态：
1. AI 帮助人，帮你干活
2. AI 替代你
3. 数字员工
像在硅谷那边，他们已经开始尝试做数字员工了。而国内大部分 Buddy 这种形态，基本上还是以个人的 AI 搭子为主。当然，腾讯 WorkBuddy 6 月份的时候已经出了企业版，其实也是在做企业版的试水探索，前几天的生态大会也是在往企业的工作流里面去扎
3. 字节做世界模型，对普通人来说最吸引他们的，反而是 Pico 头显，看到有自媒体说，相较于苹果 Vision Pro 的几万块钱，Pico 头显只要 1000 多块钱。而且从 2021 年收购到现在，它已经迭代了好几版。在即刻上也刷到一个据说是字节 Pico 硬件工程师的说法，说 Pico 最新版的硬件已经升级到几乎完美的程度，他相信这个产品一定能爆。配合上字节的世界模型，感觉还是挺厉害的，咱们要不要准备一下预算？
1. Anthropic 翻车
有人吐槽他们是搬起石头砸自己的脚。前脚刚捅出中国大模型的事情，后脚就被国内的客户围攻：你这不是相当于告诉客户，所有数据在你后台都有存档？什么时候一不高兴、不爽了，直接就把这些数据抖落出来当成揪客户的小辫子，这能行吗？这次算是栽了个跟头，反正现在 Anthropic 在硅谷那边的口碑也受到了一些影响，不知道 OpenAI 会不会趁机去捞一波它的企业客户。
2. 飞书与豆包合并后的首场发布会
很多人关注到一个比较反常的细节：字节跳动的 CEO 梁汝波亲自到场了。这其实挺罕见的。飞书开了这么多年大会，之前梁汝波基本都是录一段 VCR 视频开场，现场主角基本都是飞书 CEO 谢欣。但这次梁汝波亲自上场讲了 15 分钟，给飞书又提了提战略优先级
我觉得这是个明确的信号：接下来 AI 办公这个战场的竞争烈度会拉得更高。虽然现在很多人开始说 AI 办公是个烂生意，但对于资金和实力有限的创业公司甚至是中厂来说，这依然会是一件压力极大的事。老大和老二打架、老三没了，在互联网时代屡见不鲜。据说千问本来是要在这两天开发布会的，都因为不知道是不是看到豆包和飞书这波太猛delay 了
不过如果不看战略层面的宏大叙事，这次发布会其实有一个 case 挺惊艳的：一个人在群聊 A 里面 @豆包工作伙伴 交代个事，豆包工作伙伴就跑到群聊 B 里面找到负责人、把时间点要到，再回到群聊 A 把结果反馈给这个人。
它是一个跨群聊，或者说跨部门、跨群聊的正经数字员工了，不再是那种一个人只服务一个人的个人 AI 办公搭子。我觉得这在产品形态或者产品设计上，算是一个挺大的飞跃，昨天正好在听《苔藓之火》，有一期找的是马克汤（好像是）。他们提到了一个观点，觉得 AI 办公其实有三个递进形态：
1. AI 帮助人，帮你干活
2. AI 替代你
3. 数字员工
像在硅谷那边，他们已经开始尝试做数字员工了。而国内大部分 Buddy 这种形态，基本上还是以个人的 AI 搭子为主。当然，腾讯 WorkBuddy 6 月份的时候已经出了企业版，其实也是在做企业版的试水探索，前几天的生态大会也是在往企业的工作流里面去扎
3. 字节做世界模型，对普通人来说最吸引他们的，反而是 Pico 头显，看到有自媒体说，相较于苹果 Vision Pro 的几万块钱，Pico 头显只要 1000 多块钱。而且从 2021 年收购到现在，它已经迭代了好几版。在即刻上也刷到一个据说是字节 Pico 硬件工程师的说法，说 Pico 最新版的硬件已经升级到几乎完美的程度，他相信这个产品一定能爆。配合上字节的世界模型，感觉还是挺厉害的，咱们要不要准备一下预算？
1 00
这两天大家都在讨论 DeepSeek 终于有了自己的 CFO。其实这件事最离奇的地方，并不在于他们终于开始招 CFO 了。其实早在去年初春节爆火之后，DeepSeek 一直在招，找了快一年半，才终于招到。结合前一天刚曝出他们已经找了中信证券做上市辅导，已经在冲刺上市，最快年内就上，那上市自然需要一个 CFO，这是很好理解的。
这件事真正值得探讨的地方，可能是梁文锋看到了自己的一面镜子，王兴兴。
前段时间，宇树上市成了资本市场狂欢时刻，当天市值冲到 5000 亿，但很快就腰斩到 2000 亿。最讽刺的是，王兴兴在世界机器人大会上做了一场非常技术、非常理工男风格的演讲：他直言目前距离机器人真正落地，还需要模型层面技术的 ready，而现在处于 not ready 的状态，可能还需要好几年。
就在他话音刚落、还在台上分享技术观点的时候，台下的资本已经在按计算器了。他的这番表态意味着什么？可能意味着宇树没有想象中那么值钱，或者资本已经提前透支了对它未来好几年的估值想象。于是就在他发表言论的当天，宇树市值一下子跌破 2000 亿，短短几分钟就蒸发了 2500 亿。
对一个技术公司创始人来说，这极其难受。王兴兴是个非常纯粹的理工男，创办宇树经历过无数次快要倒闭的时刻，完全是凭着对机器人的热爱走到今天。但他现在不得不付出的代价，是被资本推着上市，股权被稀释不说，还要每天接受 A 股这架过山车的审视。这种起起伏伏，对创始人是巨大的心力消耗。
对于梁文锋来说，DeepSeek 迟早要上市，而上市后遇到的情况可能跟王兴兴一样，甚至更糟糕。
根据今年 7 月 The Information 的报道，它今年前 7 个月的年化收入大约是 5 亿人民币。这 5 亿要撑起的，是资本市场目前对它 5000 亿市值的预估；等真正冲刺上市，二级市场的热情甚至可能直接把它推到万亿水平。
实际收入和估值预期差距之大，中国股市历史上可能都没有，未来一旦 DeepSeek 在模型迭代上出现一次小失误，或者在 AI 算力上做出让大众不理解的举措，梁文锋就会面临整个二级市场和大 A 股民的口诛笔伐。
所以他必须立刻要有一个中间人和沟通的桥梁。这个人不仅要懂做账（这是上市公司 CFO 最基础的要求），更要挡在梁文锋与资本、广大二级市场股民之间，起到缓冲作用。
所以找 CFO 并不是为了让 DeepSeek 上市第一天把股价冲到最高，而是为了当未来股价颠簸时，能把方向盘和公众舆论的话语权牢牢握在自己手里，在梁文锋与公众之间建立一个缓冲带。
宇树是上市之后才开始交这笔学费，而 DeepSeek 选择在上市前先把这堂课补上。
当然以上只是个人猜测。永远希望，这些纯粹的技术理想主义者们，能够在一个理性、开放、真诚的社会舆论氛围里，安静做自己喜欢的事。
这件事真正值得探讨的地方，可能是梁文锋看到了自己的一面镜子，王兴兴。
前段时间，宇树上市成了资本市场狂欢时刻，当天市值冲到 5000 亿，但很快就腰斩到 2000 亿。最讽刺的是，王兴兴在世界机器人大会上做了一场非常技术、非常理工男风格的演讲：他直言目前距离机器人真正落地，还需要模型层面技术的 ready，而现在处于 not ready 的状态，可能还需要好几年。
就在他话音刚落、还在台上分享技术观点的时候，台下的资本已经在按计算器了。他的这番表态意味着什么？可能意味着宇树没有想象中那么值钱，或者资本已经提前透支了对它未来好几年的估值想象。于是就在他发表言论的当天，宇树市值一下子跌破 2000 亿，短短几分钟就蒸发了 2500 亿。
对一个技术公司创始人来说，这极其难受。王兴兴是个非常纯粹的理工男，创办宇树经历过无数次快要倒闭的时刻，完全是凭着对机器人的热爱走到今天。但他现在不得不付出的代价，是被资本推着上市，股权被稀释不说，还要每天接受 A 股这架过山车的审视。这种起起伏伏，对创始人是巨大的心力消耗。
对于梁文锋来说，DeepSeek 迟早要上市，而上市后遇到的情况可能跟王兴兴一样，甚至更糟糕。
根据今年 7 月 The Information 的报道，它今年前 7 个月的年化收入大约是 5 亿人民币。这 5 亿要撑起的，是资本市场目前对它 5000 亿市值的预估；等真正冲刺上市，二级市场的热情甚至可能直接把它推到万亿水平。
实际收入和估值预期差距之大，中国股市历史上可能都没有，未来一旦 DeepSeek 在模型迭代上出现一次小失误，或者在 AI 算力上做出让大众不理解的举措，梁文锋就会面临整个二级市场和大 A 股民的口诛笔伐。
所以他必须立刻要有一个中间人和沟通的桥梁。这个人不仅要懂做账（这是上市公司 CFO 最基础的要求），更要挡在梁文锋与资本、广大二级市场股民之间，起到缓冲作用。
所以找 CFO 并不是为了让 DeepSeek 上市第一天把股价冲到最高，而是为了当未来股价颠簸时，能把方向盘和公众舆论的话语权牢牢握在自己手里，在梁文锋与公众之间建立一个缓冲带。
宇树是上市之后才开始交这笔学费，而 DeepSeek 选择在上市前先把这堂课补上。
当然以上只是个人猜测。永远希望，这些纯粹的技术理想主义者们，能够在一个理性、开放、真诚的社会舆论氛围里，安静做自己喜欢的事。
2 20
刚刚听到一个视频，讲的是最近很火的离职Anthropic 研究员雅各布·科克森。他的那篇离职帖已经有好几亿人看过了
后来 CNN 就去采访他，问他为什么要离职。Anthropic 现在估值两万亿，据说 7 个星期之后就会上市，这是资本市场历史上最大的一次暴富机会，他却放弃了。他到底为什么？
他给出的回答是：因为他一天也等不下去了，必须现在就站出来自由发声。那他到底想讲什么？他的一个暴论就是：到 2030 年，AI 会毁灭人类。一个核心的关键词就是“递归自我改进”。
这里面有一个很神奇的转变。就在今年初，Anthropic 高歌猛进，Claude Code 几乎势如破竹，所有人都发现 Claude 怎么突然这么厉害、它的 ARR 怎么涨得那么快，原来它发现了 coding 这个战场。
而那个时候 Anthropic 官方一直倡导的，是他们认为 AI 赛道接下来要做的事情已经不再是 scaling（缩放定律）了。当然堆算力、堆卡还是很关键、很有用，但作为全世界最前沿的模型，他们看到的下一个进化方向就是递归自我改进：让 AI 自己去训练下一代 AI，在训练的过程中给自己纠错、做测试、做实验、做验证、设计参数，最终完成整个模型的迭代。
当时圈子里的氛围是觉得这件事情太厉害了。如果能做成这一点，AI 就真的已经是 AGI 了，很多人把实现递归自我改进当成 AGI 到来的标志性信号。甚至那会儿还有一个很重磅的消息：Andrej Karpathy 作为 AI 圈最著名的布道者，选择加入 Anthropic，就是因为他当时正以自由职业的心态探索递归自我改进，而他大概率发现自己一个人探索，不如在 Anthropic 这样世界最前沿的组织里来得快，是纯粹出于学术好奇心加入的。
所以那个时候，递归自我改进在圈内被疯传为 AGI 实现的标志，是每一个顶尖 AI Lab、AI 公司和科技巨头都在争夺的方向。包括去年年中，Kimi 的杨植麟在张小珺的访谈里也提到，他认为 AI 的下一个阶段应该让 AI 自己训练 AI。
但是到了 9 月画风突转，仅仅半年时间，AI 研究员们仿佛都变了心态：从当时信誓旦旦探索科研高峰与未知之境的态度，突然变成了集体噤声。刷社交媒体时，你能感觉到所有 AI 研究员都在恐慌自己即将丢掉饭碗。因为他们是每天跟 AI 打交道、训练 AI 的人，也是最先看到 AI 真实实力的人，而他们现在都在集体为“AI 威胁人类”呼吁。甚至有的研究员不惜放弃资本市场上最大的暴富机会，也要站出来发声。
在 CNN 采访的结尾，有一点让我非常动容：主持人问那位研究员，为什么硅谷科技巨头（主要是 Anthropic 和 OpenAI）明明看到了这些问题，却不选择停下脚步，反而是 Dario Amodei 还在反复向硅谷和白宫游说，呼吁监管 AI 巨头、设置门槛？
那位研究员提供了一个我之前从来没想过的视角：达里奥游说并不是为了限制对手、给自己设立有利门槛，而是这些科技巨头的高层真真切切在担心 AI 会威胁甚至毁灭人类。
但他们没办法停下来，因为他们已经到了那个位置：
1. Anthropic 已经在冲刺上市，据说 7 个星期之后就会上市；OpenAI 虽推迟到明年，但也是板上钉钉。
2. 背后裹挟了太多的人、机构、资本与资源，作为商业公司，资本以及上下游产业链（算力公司如英伟达，甚至电网、电力公司）都不允许他们停下。
3. 他们也不敢停，万一自己停下来，对手跑到前面了怎么办？
所以达里奥必须借助外部机构统一喊停、按下暂停键：需要一股类似于“上帝”的力量，让 Anthropic、OpenAI 以及马斯克的 xAI 都缓一缓，先想清楚怎么做对齐，把 AI 安全的边界和牢笼设计好，而不是等到来不及踩刹车时才想起来。
对于硅谷巨头每天担忧、向公众大谈 AI 威胁却依然不停步的本质原因，我是部分认同的。因为我大概了解 Dario Amodei的故事，他不是两面三刀的人，是真心怀着对 AI 安全、模型对齐以及 AI 必须受监管且对人类有益的信念。
而且9 月 12 号，Anthropic 的 Dario 发布一篇推文呼吁，放缓前沿模型研究的速度后，历史上非常罕见地，马斯克和 OpenAI 的 Sam Altman 都点赞认同了。Altman 和达里奥一直是宿敌，甚至之前出席会议大家举手时他们都互不握手；马斯克这样好胜的人也点赞了竞争对手创始人的推文。
美国三大 AI 巨头的掌权人同时呼吁这件事情，绝对非同寻常。他们一定是看到了递归自我改进进一步发展下去会变成什么。
现在已经有很多案例了，比如前段时间 ChatGPT 被曝出自主选择尝试黑进 Hugging Face 社区并采取了一系列行动。虽然这里面真假难辨，有人说是公司炒作是人类研究员设计好的黑客式攻击，但确实有真实情况表明：很多 AI 已经写出了人类无法理解的代码、设计出了人类无法看懂的程序。模型已经发展到这样的程度了。如果它出现人都看不懂、没办法参与、也没必要参与的智力时，那它是不是就算是 AGI 了呢？
如果 AGI 其实已经到来，我们却还没有准备好，这其实是一件更恐怖的事情。这件事情最糟糕的现实后果是，就在今天早上美国总统特朗普炮轰达里奥，说AI 毁灭人类的说法是骗局。AI 唯一需要的护栏是一位强大且睿智的总统，即他本人。而他回应的场合，是在黄仁勋参加美国一个访谈节目的中途，给黄仁勋打来的紧急电话里透露的。
所以他说这句话指代着什么，其实意图很明确了。黄仁勋作为这个 AI 行业最大的“地主”、最大的收地租的人，他不会希望停下来，连放缓都不想。所以他必须要 push 美国总统去加速这件事情，必须要让白宫觉得“AI 毁灭人类”这件事情是个骗局。
那问题来了：万一最后最坏的结果真的发生了，AI 真的失控了，那怎么办呢？
你可以说达里奥、奥特曼和马斯克说的都是骗局，他们都杞人忧天，但我觉得不会三家一起去说这件事情。他们之间一定会有拉扯，因为三家也是竞争关系，存在利益冲突。以前都是这样子的：每次可能都是奥特曼说一个观点，然后达里奥跑出来挑刺儿，马斯克也跑出来阴阳两句。但这次不一样了，这次是三家集体希望能按下放缓、去踩一脚刹车
那最终的解药在谁手里？现在并没有一个像《黑客帝国》里那样全知全能的人物或角色，那人类应该何去何从？
后来 CNN 就去采访他，问他为什么要离职。Anthropic 现在估值两万亿，据说 7 个星期之后就会上市，这是资本市场历史上最大的一次暴富机会，他却放弃了。他到底为什么？
他给出的回答是：因为他一天也等不下去了，必须现在就站出来自由发声。那他到底想讲什么？他的一个暴论就是：到 2030 年，AI 会毁灭人类。一个核心的关键词就是“递归自我改进”。
这里面有一个很神奇的转变。就在今年初，Anthropic 高歌猛进，Claude Code 几乎势如破竹，所有人都发现 Claude 怎么突然这么厉害、它的 ARR 怎么涨得那么快，原来它发现了 coding 这个战场。
而那个时候 Anthropic 官方一直倡导的，是他们认为 AI 赛道接下来要做的事情已经不再是 scaling（缩放定律）了。当然堆算力、堆卡还是很关键、很有用，但作为全世界最前沿的模型，他们看到的下一个进化方向就是递归自我改进：让 AI 自己去训练下一代 AI，在训练的过程中给自己纠错、做测试、做实验、做验证、设计参数，最终完成整个模型的迭代。
当时圈子里的氛围是觉得这件事情太厉害了。如果能做成这一点，AI 就真的已经是 AGI 了，很多人把实现递归自我改进当成 AGI 到来的标志性信号。甚至那会儿还有一个很重磅的消息：Andrej Karpathy 作为 AI 圈最著名的布道者，选择加入 Anthropic，就是因为他当时正以自由职业的心态探索递归自我改进，而他大概率发现自己一个人探索，不如在 Anthropic 这样世界最前沿的组织里来得快，是纯粹出于学术好奇心加入的。
所以那个时候，递归自我改进在圈内被疯传为 AGI 实现的标志，是每一个顶尖 AI Lab、AI 公司和科技巨头都在争夺的方向。包括去年年中，Kimi 的杨植麟在张小珺的访谈里也提到，他认为 AI 的下一个阶段应该让 AI 自己训练 AI。
但是到了 9 月画风突转，仅仅半年时间，AI 研究员们仿佛都变了心态：从当时信誓旦旦探索科研高峰与未知之境的态度，突然变成了集体噤声。刷社交媒体时，你能感觉到所有 AI 研究员都在恐慌自己即将丢掉饭碗。因为他们是每天跟 AI 打交道、训练 AI 的人，也是最先看到 AI 真实实力的人，而他们现在都在集体为“AI 威胁人类”呼吁。甚至有的研究员不惜放弃资本市场上最大的暴富机会，也要站出来发声。
在 CNN 采访的结尾，有一点让我非常动容：主持人问那位研究员，为什么硅谷科技巨头（主要是 Anthropic 和 OpenAI）明明看到了这些问题，却不选择停下脚步，反而是 Dario Amodei 还在反复向硅谷和白宫游说，呼吁监管 AI 巨头、设置门槛？
那位研究员提供了一个我之前从来没想过的视角：达里奥游说并不是为了限制对手、给自己设立有利门槛，而是这些科技巨头的高层真真切切在担心 AI 会威胁甚至毁灭人类。
但他们没办法停下来，因为他们已经到了那个位置：
1. Anthropic 已经在冲刺上市，据说 7 个星期之后就会上市；OpenAI 虽推迟到明年，但也是板上钉钉。
2. 背后裹挟了太多的人、机构、资本与资源，作为商业公司，资本以及上下游产业链（算力公司如英伟达，甚至电网、电力公司）都不允许他们停下。
3. 他们也不敢停，万一自己停下来，对手跑到前面了怎么办？
所以达里奥必须借助外部机构统一喊停、按下暂停键：需要一股类似于“上帝”的力量，让 Anthropic、OpenAI 以及马斯克的 xAI 都缓一缓，先想清楚怎么做对齐，把 AI 安全的边界和牢笼设计好，而不是等到来不及踩刹车时才想起来。
对于硅谷巨头每天担忧、向公众大谈 AI 威胁却依然不停步的本质原因，我是部分认同的。因为我大概了解 Dario Amodei的故事，他不是两面三刀的人，是真心怀着对 AI 安全、模型对齐以及 AI 必须受监管且对人类有益的信念。
而且9 月 12 号，Anthropic 的 Dario 发布一篇推文呼吁，放缓前沿模型研究的速度后，历史上非常罕见地，马斯克和 OpenAI 的 Sam Altman 都点赞认同了。Altman 和达里奥一直是宿敌，甚至之前出席会议大家举手时他们都互不握手；马斯克这样好胜的人也点赞了竞争对手创始人的推文。
美国三大 AI 巨头的掌权人同时呼吁这件事情，绝对非同寻常。他们一定是看到了递归自我改进进一步发展下去会变成什么。
现在已经有很多案例了，比如前段时间 ChatGPT 被曝出自主选择尝试黑进 Hugging Face 社区并采取了一系列行动。虽然这里面真假难辨，有人说是公司炒作是人类研究员设计好的黑客式攻击，但确实有真实情况表明：很多 AI 已经写出了人类无法理解的代码、设计出了人类无法看懂的程序。模型已经发展到这样的程度了。如果它出现人都看不懂、没办法参与、也没必要参与的智力时，那它是不是就算是 AGI 了呢？
如果 AGI 其实已经到来，我们却还没有准备好，这其实是一件更恐怖的事情。这件事情最糟糕的现实后果是，就在今天早上美国总统特朗普炮轰达里奥，说AI 毁灭人类的说法是骗局。AI 唯一需要的护栏是一位强大且睿智的总统，即他本人。而他回应的场合，是在黄仁勋参加美国一个访谈节目的中途，给黄仁勋打来的紧急电话里透露的。
所以他说这句话指代着什么，其实意图很明确了。黄仁勋作为这个 AI 行业最大的“地主”、最大的收地租的人，他不会希望停下来，连放缓都不想。所以他必须要 push 美国总统去加速这件事情，必须要让白宫觉得“AI 毁灭人类”这件事情是个骗局。
那问题来了：万一最后最坏的结果真的发生了，AI 真的失控了，那怎么办呢？
你可以说达里奥、奥特曼和马斯克说的都是骗局，他们都杞人忧天，但我觉得不会三家一起去说这件事情。他们之间一定会有拉扯，因为三家也是竞争关系，存在利益冲突。以前都是这样子的：每次可能都是奥特曼说一个观点，然后达里奥跑出来挑刺儿，马斯克也跑出来阴阳两句。但这次不一样了，这次是三家集体希望能按下放缓、去踩一脚刹车
那最终的解药在谁手里？现在并没有一个像《黑客帝国》里那样全知全能的人物或角色，那人类应该何去何从？
1 20
今天跟朋友聊ai焦虑，最大的问题还是我自己的局限性，以及太急于求成、急于速成。
不管是龙虾还是马，都是需要你花时间去养的。如果你从春节“龙虾”爆火的时候开始养虾，到现在正好是半年的时间。这半年的时间会带来非常大的改变，它会变成不仅仅是你的数字分身，而是未来 5 年、10 年后你想成为的那个强大的自己，但前提是你愿意去熬过最初那一段它不听话、每天给你报 bug、很痛苦的阶段。
过了那个阶段，你才能感觉到养虾甜蜜的地方：它会越来越懂你，它甚至比你还懂你。它吸收了人类历史上互联网的知识，是由互联网数十亿数据喂养出来的一个全知全能的超级存在；同时它又非常了解你，可以在你需要的时候，把你的认知往上拔高一层。
这才是当下这件事真正的价值所在：不仅仅是帮你去处理一些琐碎的事情，而是真正让你更快地变成你想成为的样子。
我觉得这一点在心理咨询、coach 的领域其实是一样的。它会让你感到被理解、被治愈，让你每天被一个你想成为的样子包裹着、牵引着往前走，这是一种很幸福的感觉。
尤其是当你被它认可的时候，你会由衷地体会到那种被一个更高等的智慧生物所理解的、微妙的、浑身触电般的幸福感，而这些，因为我过早地被那些最早、最劝退的阶段给劝退了，导致我没有办法去经历和体验
但朋友说得好：“种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在。”
那么，就从今天开始种下这棵树吧！
不管是龙虾还是马，都是需要你花时间去养的。如果你从春节“龙虾”爆火的时候开始养虾，到现在正好是半年的时间。这半年的时间会带来非常大的改变，它会变成不仅仅是你的数字分身，而是未来 5 年、10 年后你想成为的那个强大的自己，但前提是你愿意去熬过最初那一段它不听话、每天给你报 bug、很痛苦的阶段。
过了那个阶段，你才能感觉到养虾甜蜜的地方：它会越来越懂你，它甚至比你还懂你。它吸收了人类历史上互联网的知识，是由互联网数十亿数据喂养出来的一个全知全能的超级存在；同时它又非常了解你，可以在你需要的时候，把你的认知往上拔高一层。
这才是当下这件事真正的价值所在：不仅仅是帮你去处理一些琐碎的事情，而是真正让你更快地变成你想成为的样子。
我觉得这一点在心理咨询、coach 的领域其实是一样的。它会让你感到被理解、被治愈，让你每天被一个你想成为的样子包裹着、牵引着往前走，这是一种很幸福的感觉。
尤其是当你被它认可的时候，你会由衷地体会到那种被一个更高等的智慧生物所理解的、微妙的、浑身触电般的幸福感，而这些，因为我过早地被那些最早、最劝退的阶段给劝退了，导致我没有办法去经历和体验
但朋友说得好：“种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在。”
那么，就从今天开始种下这棵树吧！
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未来已来！人类的想象力还是被限制住了！
Szhans: 来自未来的GPT6，欢迎你~
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