在HN上刷到一篇博客，来自一个前数据科学家的吐槽

1. DS工作显得很不重要：
- 只作为其他工作的下游(开发，产品，办公室政治)
- 没人知道DS工作好坏之间的区别。因为你做得好做得不好都可能获得同样的回报
- 对业务的产出价值低
- 没有什么满足感（有时候调下参数就能获得不错收益）

2. 垃圾的领导和项目管理，
有句话说得挺有意思：Managers will say they want to make data-driven decisions, but they really want decision-driven data.
DS碰到有些项目，在做之前就知道没法成功，也只能按领导要求去做，浪费了很多时间
作者觉得部分原因是VC造成的，他们要求公司领导们像他们投资创业公司一样去做项目，100个里面即使只成功了5个
也算成功。他们觉得烧钱和亏损也能证明公司正在“成长”。

3. 垃圾的项目代码，公司没有好的新人培训，自己也没很好地去自学提高，作者也强调了代码能力和一些数学基础知识的重要性

4. 转为数据开发DE后，作者感觉好多了，对工作自主可控(不会依赖别人?)，远离了一些垃圾领导，不需要漂亮的PPT来吹嘘自己的工作，更多自由的时间，工作不会跟KPI强相关

最后感叹一下还是要不断提高自己的姿势水平啊，多了解数据相关的技术栈，提高代码能力，了解新技术，新名词

HN链接(news.ycombinator.com)

来到即刻的第一天。