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一个恩格尔系数比较高的人类
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2月前
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2月前
（非大厂吵架场合认识的）产品经理都好好啊！
我看到一个人做的项目，和同事讨论技术实现，我说可能是a他说觉得是b，我说现在model好像做不到b，他说也不知道呢不过这个产品经理有留联系方式。
我说我加他我去问，以我对产品经理群体的了解，他肯定会分享的。
果然一问就讲了还给我发了github推荐我用用别的模型。
人好好啊！
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3月前
对Pulse的想象很多基于当代高DAU广告模式的产品，觉得1主动 = 2更多的侵入性 = 3更大的广告机会。
从2推到3就草率了一些。
这一代AI产品很多的特点是Day1就是收费的，那就不需要追求高时长来做广告模式。
更高的主动性和侵入性现阶段就是为了用户数据的沉淀形成飞轮。
以及，求花了200刀的人来说说看到底好不好用啊……？啥时候plus才能用上

https://mp.weixin.qq.com/s/D5Ob_KZb4QGGYlHo2YKjvg

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3月前
想起来之前有个讲AI产品定价的英文播客，好像是lenny的一期采访，最好的办法是说清楚贡献增量/成本节省然后来定价。AI公司都想这样。

西里森森: a16z最新发布的一篇商业洞察文章里谈到了一个有意思的现象，过去两年里，你会发现那些增长最快的AI产品公司，它们的收入增长曲线看起来和传统软件公司完全不一样。 传统的toc的消费软件，比如你熟悉的Spotify、Netflix，基本上是这样的模式：用户付费订阅，每月固定金额，用一段时间后可能就取消了，公司需要不断获取新用户来弥补流失的老用户。 但AI时代的产品完全反过来了——同一批用户，付费金额居然会越来越多。 我们可以举个简单的例子来对比一下。 假设你是2023年初开始用ChatGPT的用户，最开始，你可能就是付个20美元的月费。 到了今天，你可能已经升级到了更高的套餐，甚至开始为团队购买企业版，每个月的支出从20美元变成了200美元甚至更多。 这在传统软件时代几乎是不可能的。 Netflix不会因为你看得多就让你多付钱，Spotify也不会。 但AI产品做到了。 净收入留存率（Net revenue retention），简单说就是一批用户在考虑流失和扩张后在一年后还能贡献多少收入的比例。 如果超过 100%，则证明，随着时间的推移，该公司会从一批客户那里赚更多的钱。 传统消费软件的这个数字通常只有30-40%，意味着一年后，100块钱的收入只剩下30-40块。 但现在最优秀的AI类toc产品，这个数字超过了100%。 换句话说，同一批用户，一年后贡献的收入反而增加了。 1️⃣ 这种转变，首先来自于定价策略的革新。 传统软件的定价逻辑很简单：要么免费看广告，要么付费去广告。付费用户都是一个价格，比如YouTube Premium，不管你看多少视频，都是每月固定费用。 但AI产品不是，它们采用的是一种混合定价模式。 具体来说，有这么几个特点： 首先是多层级订阅加使用量计费。 拿Google AI来说，基础版20美元一个月，高级版249美元。 但这还不是全部，当你用完了包含的额度，还可以单独购买，从25美元到200美元不等。可能有很多人，额外购买的费用已经超过了基础订阅费。 其次是根据使用场景差异化定价。 Grok有个很有意思的设计：普通版30美元，重度使用版300美元。差了10倍的价格，换来的是更强的模型、更长的记忆、优先使用权。 第三是按实际价值定价。 Krea的定价从10美元到60美元不等，区别在于生成次数和训练任务数量。用得越多，付得越多，这个逻辑非常直接。 2️⃣ 更有意思的是第二个变化：消费者主动把产品带进公司。 因为现在很多公司，不用AI工具已经被视为落后了，比如有些公司会明确要求所有员工必须熟练使用至少三种AI工具。 在这种环境下，员工自然会把个人使用的工具带到工作中。 同理，当产品从个人付费变成公司报销，价格敏感度就完全不同了。 个人用户可能会因为涨价5美元而犹豫，但公司采购时，只要能提高效率，价格翻倍都可以接受。 ChatGPT的定价策略就很能说明问题：个人版20美元，企业版25-60美元。看起来差距不大，但当你乘以团队人数，收入差异就很可观了。 更聪明的是，有些公司甚至把个人版定价定在盈亏平衡点，就是为了加速团队采用。 Notion在2020年就用过这招：个人用户完全免费，但只要涉及协作功能就要付费。 结果它迎来了历史上最快的增长期。 3️⃣ 这就引出了第三个关键点：toc产品公司需要从第一天就考虑企业市场。 传统观念里，toc产品和tob产品是两条完全不同的路。Canva成立于2013年，等了将近7年才推出团队版。 但在2025年，这种等待已经不现实了。 因为AI的企业采用速度太快了，如果你不快速推出企业功能，竞争对手就会抢走这个机会。 企业客户关心什么？ 安全和隐私肯定是排第一位的，SOC-2合规、单点登录、这些听起来很技术的东西，其实就是企业采购的基本门槛。没有这些，再好的产品也进不了大公司的采购清单。 运营和计费功能同样重要，集中化计费意味着财务部门可以统一管理支出；基于角色的访问控制意味着IT部门可以管理权限。 这些功能对个人用户来说可能无所谓，但对企业来说是必需品。 产品层面的协作功能也不能忽视，团队模板、共享主题、协作工作流，这些功能让产品从个人工具变成了团队生产力平台。 ElevenLabs就是个很好的例子，它最初是个消费级的语音合成工具，但很快就增加了HIPAA合规功能，直接进入了医疗保健市场。 这种快速转型在传统软件时代几乎不可能，但在AI时代却成了常态。 这些变化不仅仅影响商业模式，更深层的是改变了软件产业的权力结构。 传统上，企业软件和消费软件是两个完全不同的世界。企业软件公司从上而下销售，消费软件公司从下而上增长。 但AI正在模糊这个界限。 未来最成功的企业软件公司，很可能是从ToC产品开始的。 因为AI降低了使用门槛，让复杂的功能变得人人可用。当个人用户能够轻松上手，企业采用就变成了水到渠成的事。 当然，这也改变了投资逻辑。 传统的消费软件投资人看重用户增长和留存；企业软件投资人看重销售效率和客户生命周期价值。 但现在，你需要同时考虑这两个维度。 这在本质上，也是因为AI改变了软件的价值创造方式。 传统软件提供的是访问权，你付费是为了使用功能。 AI产品提供的是生产力倍增，你付费是因为它真的让你更高效。 后面，随着AI能力的不断提升，我们可能会看到更多创新的商业模式出现。 软件正在吃掉世界，这句话我们听了很多年。 但直到AI时代，软件才真正开始改变自己被售卖和消费的方式。

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5月前
近期感想：vibe coding让数字化可交互的产品（网页app游戏…）变成了一种个人表达的内容，每个人都能很低成本创造这样的内容。
（哦但国内依然有门槛，比如各种许可证…网站备案和后端支付接口监控之类的
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6月前
我也没想到我会讲出这样的话：我好想上班啊！
果然社会化的劳动是人的本能。
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7月前
到了转发学习这些知识的年龄了…

房_宫一柳: 带了动态血糖仪后才对所谓「养生常识」理解更深刻一些： 1️⃣比如「饭后百步走活到九十九」，饭后半小时，餐一血糖开始涨起来的时候，只要散散步，高峰马上能下去。喝苹果醋也可以！ 2️⃣睡前不要吃东西！千万不要吃宵夜！吃完就睡，血糖会横盘降不下来。我昨晚睡前吃了所谓低GI不升糖的零食，还吃了两倍剂量苹果醋胶囊，等到血糖平稳再睡，但……我睡后血糖又飙升上去，高位起伏了一晚上，相当于我的胰岛素分泌加班熬夜了一宿🙈 3️⃣ 以下是对我们这种胰岛素敏感度差、家族糖尿病史的人，最好不要边吃边喝，边喝牛奶边吃全麦面包，看似吃的都健康，但进胃里都糊化变成粥了。也不要吃热的烤的粗粮，红薯南瓜土豆都很健康，一吃下去就血糖就飙升🙊 控糖饮食不是说不吃碳水，不吃甜的，也不是全吃低GI……进食顺序、生活习惯很重要，血糖平稳真的才是福报啊。

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8月前
延迟满足之后可能就不能被满足了，年轻时候想要就应该得到。

王登科: 我小时候住在老房子里，从我出生开始就有要拆迁的传言。 我妈当时在电器商场上班，时不时就能以极低的价格淘换回一些崭新的小物件，甚至大电器，例如台灯，风扇，榨汁机，豆浆机，滚筒洗衣机等等，这些包装完好的电器们被统一放到床下柜顶和厨房角落，不曾使用。 全家人都有一个美好的盼望，觉得这些崭新的电器，应该在新房子里去使用，哪怕我经常央求，它们也从未拆封 我一年年长大，堆积的电器越来越多，但拆迁的事情却一直虚无缥缈，我们在这个老房子里又住了很多年，直到2014年，拆迁终于发生了，但此时我已经离家去上大学，直到现在再也没有待在家超过十天，那时奶奶也去世两年了，最盼望和最值得使用这些新鲜玩意的两个人，都没有机会碰到它们了，而其中一些小家电，甚至在首次拆封时就已经因老化而无法使用了 这成为了我妈最后悔的事情之一，她总说要是早知道早知道，就该当时都拿出来用了。 我有时候会想，我们经常为一个事情等待完美的时机，我们总觉得未来还很漫长，但在这个世界巨大的不确定性面前，很多珍贵的东西就这样错过了。 我们无法『早知道』 所以人应该更珍惜当下，尽量让每一天都幸福一点，工作可以延迟满足，生活不要

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9月前
跟做增长的产品说，快转型吧，现在不是做增长产品经理的好时代了。
他说，没有新房了，不需要室内装修师了。
😄
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11月前
哈哈哈评论区笑鼠了，豆包假装不认识小眼睛片😄

老编辑: 我看今天很多人都口径一致，把DeepSeek当成中美AI竞争的事情，当成一个地缘政治拐点，或者一个新的斯普特尼克时刻去描述，非常兴奋。 当然这样想也不算错。但是有一个更为重要的视角，这是所有人和AI霸权的事情。 之前我说我喜欢AI这个领域，不是因为AGI的前景，而是AI让行业恢复了一种古典的审美，就是真正的天才和普通的聪明人之间的差距，变得无限大，以至于不能通过努力来弥补，更不能通过伪装了实现。 虽然所有人的头发都很少，薪水都很高，看起来区别不大。但是AI轻易地把Ilya Sutskever和Andrej Karpathy和其他普通的机器学习博士生分别开来。也让吃了一辈子学霸人设的成都七中奥赛金牌无所遁形，每半年就要更换一次新的融资口径。 这很像阅读春秋、史记，三国的体验，而不是明清以来正史的体验。后者是英雄气短，无力对抗时代潮流的悲剧。前者就是一个猛人的名字接着一个猛人的名字，猛人决定一切。华雄带多少人，用什么战术都会被关羽准时把头颅砍下。 现在DeepSeek把这种古典审美带入了第二篇章。就是以弱胜强，以小博大是可以实现的。AI的“天命人”无论有多少张显卡都会从茫茫人海中腾空而起，脚踏七彩祥云，一个月光色的大脸盆子在他脑后闪耀。 不喜欢DeepSeek当然有OpenAI和Meta，他们是美国算力霸权的受益者。但是千万不要忘记我说的，小眼镜片是睡在身边的扎克伯格，他俩和Sam Altman是三位一体的。 小眼镜片的显卡虽然没有美国的两个邪恶巨头那么多。但是已经准备好了买卡卷死所有中国的科技公司，他也喜欢算力霸权这样的竞争模式。甚至可以说他更喜欢，因为他旗下还有最大的流量分发矩阵，已经开始排除其他AI产品买量，把流量全部灌在自家产品里面。 扎克伯格和奥特曼固然很坏，但是他们的手伸不到中国来。DeepSeek现在还是一家并不大的公司，而且没有隐藏自己精干且年轻的团队名单。如果想用金元摧毁这支团队，无论是收购还是大面积挖角，一定是一位黄皮肤黑眼睛看起来人畜无害的。 教父里面，老柯里昂对麦克说，谁让你和巴齐尼开会谁就是叛徒。我现在也可以说，谁想要收购DeepSeek谁就是想当算力霸权的二鬼子。而且如果他手里还有很多卡，那就一定没跑了，可以直接击毙不会冤枉的。 我相信开始琢磨这件事的人肯定少不了小眼镜片。有人会觉得，八字没半撇的事情现在讲是不是有些太武断了。 不是的，这些年已经发生的事情证明了。坏事只有你想不到的，没有小眼镜片干不出来的。这种人不相信任何人类不证自明的道德和价值观，也不会从失败之外学习任何东西。 扎克伯格和奥特曼这两个人渣在美国的环境下，已经暴露比较彻底了，已经是人人喊打了。我们这位小眼镜片隐藏还很深，还能迷惑很多人。所以危害性更大，所以要把话说在前面。 所有在知春路上跳动的坏心眼子都想着穷尽目前无尽的资源，篡夺AI革命果实。 像我一样窥探到小眼镜片本质的人，一定要避免使用任何他们家的AI产品，确保AI革命果实落在一个张小龙式的人物，或者一个赤手空拳的年轻人手里。 不理解本文的新粉，请把全文投喂给DeepSeek帮助理解。

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