吃饭听旁坐聊天，总结了一下三不听，听了也别当真
1、给妹子吹牛
2、给下属吹牛
3、给客户吹牛

一个任务有3个子任务，这件事情交给一个AI来完成，AI的每个任务执行可信度为70%，这与把这件事情交给一个你70%信任的人类来完成，你会选择哪个呢？

我想当下更多的人在不考虑成本的情况下肯定选择人来执行，毕竟AI还依然是一个黑盒。一旦犯错了我们都还不知道具体哪个子任务犯的错。相反如果agentai的分拆任务逻辑可以推行，是不是也意味着AI就更能够进一步代替人来完成任务。

依然不行，因为在我们人类的任务分配逻辑中，当A把任务交给B时，同时交付的也是责任，但是AI无法承担责任，做不了背锅侠。因此当下能交给AI去做的任务要么是无关紧要的小事情，要么是确信AI至少能99.99%的情况下保证准确性和成功率，比如智能驾驶。

昨天发了工资我才意识到，哦今年2月是有29号的，今年竟然是闰年，上一个闰年记忆点似乎还停留在某一年的世界杯。 闰年概念真的是逐渐淡化和模糊了

小米为啥一定要造车
造车并不是小米核心目标，核心目标是未来市场和想象空间更大的机器人市场
而以当前技术路线看，机器人的供应链体系，软硬件技术都和机器人有非常大的重合度
造车就成了一个非常好的“step1”
这一点特斯拉已经给出了非差好的参考

无处不在

上班的地铁速度总是快于下班的地铁

雷子（小米汽车）当前的处境就是当年的锤子
虽然这么说有点侮辱小米汽车了
但事情就是这样，不知道哪里来的蜜汁自信就可以高喊战胜一切
（图借j友）

每个新自然年的更替，总得适应一段时间。老是写错还以为是2023呢，甚至有时候觉得是2025了

AI走进我门的生活，需要无数个类似智能驾驶这样的闭环场景。在这个场景中AI独立完成从输入任务到交付结果的全过程
这样的场景还能带来不限于时间维度的效率提升和需求满足，可能是时间+安全，也可能是时间+金钱、时间+情感。
除了智能驾驶，在我们生活场景中还有什么？三餐、洗衣服、家庭清洁？

轩逸朗逸这种车，美国售价基本是2万美元， 美国人均gdp算一年收入够买三辆。都说按购买力计算中国已经迈入发达国家，甚至超过美国，但这件事情明显在汽车上还差的非常远，抛开幻想面对现实，我们还差的有点远。另外，汽车的降价空间至少也还有，起码中国人辛辛苦苦累一年得够买一辆A级车吧