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今天看到一段话:不要给别人额外的东西。
他不问，你不点拔。
他问了，但是很随意，那你就随意的对待。
他仔细研究过，问出了有深度的问题，也不代表你一定要回答。取决于你需要不需要。你需要有人进行精神上的探讨，你可以答。你不想跟这个人互动，那也可以不答。
你要是幼儿水平，他就给你幼儿的解释，你的段位越来越高，他回答的质量也完全不一样。还有一些问题，答不了就是答不了，它或者明说，或者网络不通畅。
他不问，你不点拔。
他问了，但是很随意，那你就随意的对待。
他仔细研究过，问出了有深度的问题，也不代表你一定要回答。取决于你需要不需要。你需要有人进行精神上的探讨，你可以答。你不想跟这个人互动，那也可以不答。
你要是幼儿水平，他就给你幼儿的解释，你的段位越来越高，他回答的质量也完全不一样。还有一些问题，答不了就是答不了，它或者明说，或者网络不通畅。
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这张图展示了从2023年12月31日到2025年2月12日期间，中国“卓越十家”（China's Terrific Ten）和美国“壮丽七家”（Magnificent Seven）股票的总回报率对比。
图中显示：
• 美国“壮丽七家”：包括苹果（Apple）、微软（Microsoft）、谷歌（Alphabet）、特斯拉（Tesla）、Meta、英伟达（Nvidia）和亚马逊（Amazon）。在这段时间内，这些公司的总回报率为+77.4%。
• 中国“卓越十家”：包括阿里巴巴（Alibaba）、腾讯（Tencent）、美团（Meituan）、小米（Xiaomi）、比亚迪（BYD）、京东（JD.com）、网易（Netease）、百度（Baidu）、吉利（Geely）和上汽集团（SMG）。在这段时间内，这些公司的总回报率为+76.6%。
从图中可以看出，中国“卓越十家”的股票回报率略低于美国“壮丽七家”，但两者的表现都非常强劲，均超过了50%的回报率。这表明在这段时间内，这两组公司的股票表现都非常好，且中国“卓越十家”的表现几乎与美国“壮丽七家”持平。
图中显示：
• 美国“壮丽七家”：包括苹果（Apple）、微软（Microsoft）、谷歌（Alphabet）、特斯拉（Tesla）、Meta、英伟达（Nvidia）和亚马逊（Amazon）。在这段时间内，这些公司的总回报率为+77.4%。
• 中国“卓越十家”：包括阿里巴巴（Alibaba）、腾讯（Tencent）、美团（Meituan）、小米（Xiaomi）、比亚迪（BYD）、京东（JD.com）、网易（Netease）、百度（Baidu）、吉利（Geely）和上汽集团（SMG）。在这段时间内，这些公司的总回报率为+76.6%。
从图中可以看出，中国“卓越十家”的股票回报率略低于美国“壮丽七家”，但两者的表现都非常强劲，均超过了50%的回报率。这表明在这段时间内，这两组公司的股票表现都非常好，且中国“卓越十家”的表现几乎与美国“壮丽七家”持平。
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deepseek的回答
人类在近几十年经历科技爆炸式发展，其背后的原因是多维度因素共同作用的结果。我们可以从以下几个关键层面理解这一现象：
### 一、**知识积累的「临界点效应」**
人类文明如同滚雪球，数千年的知识沉淀在近现代达到爆发临界点：
- **基础科学突破**：相对论、量子力学、DNA双螺旋结构等20世纪早期发现，为后续应用技术（如半导体、基因编辑）提供了理论基石。
- **技术迭代加速**：蒸汽机改进用了80年，而晶体管从实验室到商用仅10年。现代技术通过数字化模拟和全球协作，迭代速度呈指数级增长。
**案例**：计算机的发展依托于布尔代数（19世纪）、图灵机理论（1936）、晶体管（1947）等层层累积，最终在集成电路出现后迎来爆发。
---
### 二、**信息技术：科技革命的「催化剂」**
计算机与互联网的出现，彻底改变了创新模式：
- **算力爆炸**：摩尔定律使计算成本50年下降超10亿倍，AI训练、基因测序等依赖算力的领域得以突破。
- **知识共享革命**：互联网让全球论文、专利、开源代码实时流动，学者无需重复发明轮子，可直接站在巨人肩膀上创新。
- **协同创新网络**：跨国团队通过云端协作开发疫苗（如新冠mRNA疫苗）、设计航天器（如SpaceX星链），效率远超传统模式。
---
### 三、**经济与社会需求的「双向驱动」**
- **市场机制激励**：资本涌入高回报领域，风险投资催生了硅谷的芯片、互联网、新能源企业。智能手机普及的背后，是苹果与安卓生态的万亿级市场竞争。
- **危机倒逼创新**：石油危机推动日本汽车节能技术，气候变化促使特斯拉等电动汽车崛起，新冠疫情加速mRNA技术应用。
- **人口与城市化压力**：医疗需求催生CT、MRI等影像技术；老龄化社会推动手术机器人、远程诊疗发展。
---
### 四、**全球化与制度创新的「基础设施」**
- **科研投入规模化**：二战后各国研发支出占GDP比例持续上升（如韩国从0.3%增至4.8%），大型项目（如人类基因组计划）依赖多国资金与人才池。
- **教育普及与人才流动**：全球高等教育人口从1900年的约100万增至现今的2.5亿，印度工程师、中国科学家、欧洲学者形成跨国创新网络。
- **政策杠杆效应**：美国国防部资助的ARPANET演变为互联网，中国「863计划」推动高铁、量子通信，政策导向加速特定领域突破。
---
### 五、**文明的「自我加速陷阱」**
这种爆发式增长也暗含隐忧：
- **技术伦理挑战**：基因编辑可能突破人类进化边界，AI的不可解释性引发信任危机。
- **发展不平衡加剧**：非洲仍有6亿人无电力，而马斯克已布局火星移民，技术红利分配严重不均。
- **生态代价**：塑料污染、电子垃圾、碳排放等问题，警示科技发展需与可持续性平衡。
---
### 结语：我们正站在「奇点」的前夜？
从用火到用电用了百万年，而从计算机到ChatGPT仅70年。这种加速本质是**知识复利效应**的显现——每个突破都在降低下一个突破的成本。未来脑机接口、核聚变、通用AI或将带来更剧烈的变革，但人类是否准备好应对技术超越掌控的「奇点」，或许才是真正的细思极恐。
人类在近几十年经历科技爆炸式发展，其背后的原因是多维度因素共同作用的结果。我们可以从以下几个关键层面理解这一现象：
### 一、**知识积累的「临界点效应」**
人类文明如同滚雪球，数千年的知识沉淀在近现代达到爆发临界点：
- **基础科学突破**：相对论、量子力学、DNA双螺旋结构等20世纪早期发现，为后续应用技术（如半导体、基因编辑）提供了理论基石。
- **技术迭代加速**：蒸汽机改进用了80年，而晶体管从实验室到商用仅10年。现代技术通过数字化模拟和全球协作，迭代速度呈指数级增长。
**案例**：计算机的发展依托于布尔代数（19世纪）、图灵机理论（1936）、晶体管（1947）等层层累积，最终在集成电路出现后迎来爆发。
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### 二、**信息技术：科技革命的「催化剂」**
计算机与互联网的出现，彻底改变了创新模式：
- **算力爆炸**：摩尔定律使计算成本50年下降超10亿倍，AI训练、基因测序等依赖算力的领域得以突破。
- **知识共享革命**：互联网让全球论文、专利、开源代码实时流动，学者无需重复发明轮子，可直接站在巨人肩膀上创新。
- **协同创新网络**：跨国团队通过云端协作开发疫苗（如新冠mRNA疫苗）、设计航天器（如SpaceX星链），效率远超传统模式。
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### 三、**经济与社会需求的「双向驱动」**
- **市场机制激励**：资本涌入高回报领域，风险投资催生了硅谷的芯片、互联网、新能源企业。智能手机普及的背后，是苹果与安卓生态的万亿级市场竞争。
- **危机倒逼创新**：石油危机推动日本汽车节能技术，气候变化促使特斯拉等电动汽车崛起，新冠疫情加速mRNA技术应用。
- **人口与城市化压力**：医疗需求催生CT、MRI等影像技术；老龄化社会推动手术机器人、远程诊疗发展。
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### 四、**全球化与制度创新的「基础设施」**
- **科研投入规模化**：二战后各国研发支出占GDP比例持续上升（如韩国从0.3%增至4.8%），大型项目（如人类基因组计划）依赖多国资金与人才池。
- **教育普及与人才流动**：全球高等教育人口从1900年的约100万增至现今的2.5亿，印度工程师、中国科学家、欧洲学者形成跨国创新网络。
- **政策杠杆效应**：美国国防部资助的ARPANET演变为互联网，中国「863计划」推动高铁、量子通信，政策导向加速特定领域突破。
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### 五、**文明的「自我加速陷阱」**
这种爆发式增长也暗含隐忧：
- **技术伦理挑战**：基因编辑可能突破人类进化边界，AI的不可解释性引发信任危机。
- **发展不平衡加剧**：非洲仍有6亿人无电力，而马斯克已布局火星移民，技术红利分配严重不均。
- **生态代价**：塑料污染、电子垃圾、碳排放等问题，警示科技发展需与可持续性平衡。
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### 结语：我们正站在「奇点」的前夜？
从用火到用电用了百万年，而从计算机到ChatGPT仅70年。这种加速本质是**知识复利效应**的显现——每个突破都在降低下一个突破的成本。未来脑机接口、核聚变、通用AI或将带来更剧烈的变革，但人类是否准备好应对技术超越掌控的「奇点」，或许才是真正的细思极恐。
钱钰: 大家有没有想过一个细思极恐的事情，就是当人类发展了几千年，为什么就在我们所在的这个几十年出现了科技的大变局，让我们的生活水平前所未有的提高？ 电视机，电脑，手机，电动汽车，生物医疗，太空科技？都出现在我们三十四年里。
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