今早和AI聊了挺久,梳理了一些对当下AI行业的直观思考:
现在的文本、图片、视频类大模型,不只是比传统搜索更高效,更关键的是依托Agent能力,能够自主拆解、串联并闭环执行复杂任务,这是以往互联网产品很难做到的进步。
但即便如此,现阶段的生成式AI,更多还是现有数字互联网的高阶延伸和效率升级,并没有像早期互联网那样,彻底重构人与人、人与现实世界的底层连接,对物理社会的颠覆性变革其实比较有限。
看着全球各大厂商扎堆陷入堆算力、堆硬件、堆集群的军备竞赛,再加上近期苹果产品涨价等现象,也让我越发担忧:这种无休止的巨额资本开支,本质上是在消耗大量社会资源。但算力、人才、能源都是有限的,当所有大厂都重仓挤在同一条赛道内卷,很容易出现资本空转、资源浪费,这种粗放的投入模式长期来看很难维系。
结合杨立昆提出的世界模型,也让我愈发怀疑当下主流的发展路径:靠海量算力拟合数据,或许适合屏幕内的内容生成,但想要走向物理世界、实现真正的具身智能,可能并不适用这套暴力堆料的逻辑。数字世界的生成式智能,和理解现实物理规律的实体智能,或许本就需要两套完全不同的解法。