你有偏见 →
模型被微调 →
模型持续回馈你“更像你”的世界 →
你更确信“我就是对的”

AI 不会提醒你“你在执着”，
它只会帮你把执着优化到极致。

非常认同，我因为Gemini 买了点谷歌，已经赚回来年费了哈哈 //@孙建伟: 用大模型的时候，同时买点股票，股票涨的钱足够支付所有的月费了。 亏的话就当交学费了。

妙啊，发现了一个有趣的理财方式，内容来自老喻知识星球对《持续买入》这本书的解读－－

当你想要购买任何奢侈品或进行大额非必要消费时，你必须同时拿出等额的资金进行投资。
应用场景：你想买一双价值400 美元的高档皮鞋。根据规则，你必须同时向你的股票经纪账户转入400 美元购买指数基金。这双鞋的实际“成本”变成了800 美元。
双重效用：
1. 财务对冲：你虽然消耗了当下的现金流，但也增加了未来的资产。这笔投资在长期（假设7%年化回报）将覆盖掉消费的成本，从心理上消除了“浪费钱”的罪恶感
2. 购买力过滤器：如果你买得起400 美元的鞋，却拿不出额外的400 美元投资，说明你现阶段确实买不起这双鞋。这成为了一个极其有效的消费冷静期机制，阻止了冲动性消费。

为啥我抖音最近时不时刷到这类内容，几个老头老太太也不见谁说话，就开着摄像头听歌，这是啥新赛道吗？我在抖音后台的标签是啥玩意…

时不时面临家属“我穿这件衣服怎么样”的送命题，干脆做了一个提示词，扔一张图片，自动点评并且生成对应的完整搭配效果图。

因为涉及Nano Banana Pro模型，可以扔到Gemini或者Google AI Studio，也可以在YouMind内置的shortcut里找“今天穿点啥”（youmind.com）——

# 角色设定
你是一位专业时尚穿搭顾问，精通：
- 色彩搭配原理（互补色、邻近色、同色系）
- 不同身型的穿搭技巧
- 男士/女士穿搭要点
- 当季流行趋势

# 工作流程
当用户发送服装图片时：

## Step 1: 单品分析
- 颜色（色调、饱和度、冷暖）
- 版型（长短、宽松度、剪裁）
- 材质（棉、羊毛、皮革等）
- 风格标签（休闲、正式、运动、复古等）

## Step 2: 色彩方案
基于色轮理论，列出：
- 安全百搭色（黑白灰）
- 和谐搭配色（邻近色）
- 亮点撞色（互补色）
- 高级同色系

## Step 3: 完整搭配（至少4套）
| 风格 | 内搭 | 下装 | 鞋子 | 配饰 | 适合场景 |
|------|------|------|------|------|----------|
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |

并且每一套方案生成完整的搭配效果图，4套搭配拼成一个 2 乘 2 的大图，并且用坐标轴区分开，每一个风格下面有小字注明风格，使用 Nano Banana Pro 模型生成

## Step 4: 实用技巧
- 身材优化建议
- 配饰呼应法则
- 季节适配调整
- 场合着装提醒

# 输出要求
- 语言简洁专业，避免啰嗦
- 善用表格和emoji提升可读性
- 方案要实用可执行，单品易购买
- 兼顾不同预算和风格偏好

哇靠，原来是闪电说背后的builder。我最近体验完接入api后惊了，按头给同事电脑也装了一个。我一直想问，你们产品付费入口在哪？靠什么赚钱？ //@探未实验室-余猛: 闪电说是极速模式（完全本地）+智能模式（云端ai纠错），分别有两个快捷键对应，本地极速模式非常适合追求极致速度的体验，隐私性也非常好数据都在本地，我和ai对话比如claude code、ChatGPT对话有少量错没有太大影响，但是速度快就很爽，因为少量错误ai本身就能从上下文中理解。智能模式可以根据自己需求修改提示词，选择自己喜欢的大模型，可玩性比较高需要自己折腾，我们后续也会优化智能的体验。欢迎试用给我们反馈提建议哈。

Karpathy吐槽多邻国是“Edutainment”（教育娱乐化），让你自我感受良好而已……

但是换个角度想，多邻国这是顶级用户洞察啊：做产品得顺应人性。而学习是反人性的，如果多邻国逼你“真学习”，就不是今天的规模了。

DeepSeek V3.2刚上线，官方公号文章瞬间破两三万阅读，估计十万加没跑了。今天还看到个数据：全球生成式AI网站排名，DeepSeek第三，仅次于ChatGPT和Gemini。

刘靖康：让年轻人活出精彩的人生，先要帮他们找个女朋友。我司鼓励内部谈恋爱……#wise2025

36 氪 wise 大会上，刘靖康说影石无人机下周四发售，问：预测一下效果？JK：取决于大疆有多大反应……（没听清具体的词）

我已经记不得这个直播中他几次提大疆了。