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威廉的碎碎念
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100%e值ENFP🐶
前直播电商pr/小红书内容操盘
三分钟热度、十分爱折腾
对每个人的人生故事充满好奇🧐
在写100种人生体验,欢迎面即
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威廉的碎碎念
9月前
2024还得多多在即刻表达~

欢迎深圳的uu面即互关!
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威廉的碎碎念
6月前
威廉的碎碎念
6月前
顺势而为。

不要逆着潮流来,不要在你没看懂的时候就看不上一些东西。

世界本就是一场概率游戏。

有人输有人赢。

你能做的,就是提高赢得这个游戏的概率,或者调整你的游戏预期。
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威廉的碎碎念
6月前
大环境确实不太好。

昨天和一个卖奢侈品复刻,年入百万的朋友聊天,她提到一个点,就是现在已经很少有在年轻人中火出圈的服饰产品了。

前几年 yeezy 椰子鞋爆火的时候,感觉满大街踩的都是椰子,那时候就算不怎么营业,每天都有很多人来找她买鞋。

现在大家口袋里没太多钱了,不得不学着精打细算,也在一定程度上对牌子和时尚祛魅,会公开表达在 1688 和pdd买东西真香。

经济下行期还如何做?分享三点,希望对大家有所启发:

1. 保持心态,好的心态才能穿越周期

2.保持学习,提高自己的核心竞争力

3.保持链接,抱团取暖,学会借势借力

能做到以上三点,就已经超过 80% 的人了。
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威廉的碎碎念
6月前
武夷岩茶(大红袍,肉桂,水仙)铁观音,白茶,茉莉花茶等福建茶吧~(非福建人,猜的)

小野酱大漂亮.Ai: 有没有福建的老铁, 福建的茶室一般单品有什么啊? 最常点的是什么啊?

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威廉的碎碎念
7月前
联机学习法,借力借势借认知。关键是内化为自己的东西。

简冬阳-沉迷cursor中: 如何借助AI低成本地实践现学现卖的「联机学习法」? 读古典老师写的《跃迁》一书时, 印象最深的就是「联机学习法」 我第一次看到这个方法的时候觉得惊为天人, 概括一下是这样的: 一个学渣想申请国外名校, 他发现自己想跟的学术大牛刚出了一本学术书籍。 为了跟这位大牛套近乎, 他就去请教自己的系主任, 让主任给他讲讲这本书。 讲完以后呢, 他就把主任说出的洞见写信发给了那位大牛。 大牛被惊艳到了,一个学生能有这样的水平, 他很激动地回了信,附上了自己的观点。 这位学渣狂翻书,把大牛说的内容理解了, 然后在系主任面前演示了一遍: “主任啊,我看了您的指点,收益很大。 我想了下,有一些自己的观点不知道对不对……” 嗯,就这样来来回回好几遍, 他申请上了那位大牛的研究生。 且不论这个故事的真实性和可行性, 它给我们传达的一个核心理念是什么? 这个学渣在翻译信件 和用自己的话转述两位高手的观点的过程中, 迫使自己把知识内化了, 并且由此产生了自己的洞见。 还有很重要的一点, 他没有因为自己是学渣,就有很强的不配得感。 而是强迫自己去够「N+2」甚至「N+3」的水平, 进而完成了能力的跃迁。 之前刷到过一条动态, 博主强调「现学现卖」对做副业的重要性 什么意思呢? 就是刚学完,马上就变现 他举的一个比较极端的例子是, 一位咨询师在刚起步的时候, 那边客户提完问题,他解决不了, 就马上给自己认可的咨询师下一单, 搞清楚以后,再转述给客户 听起来很反常识, 我们惯常的思路是, 我要学到100分的水平,才有资格教60分的 那么这个案例告诉我们, 你只要学到62分,就有资格教60分的了 上面那个书里的案例, 甚至是50分的来教98分的, 因为他「背后有人」, 可以帮他快速拔到100分 但说实话,这个方法实践起来还是非常有难度的 1、有风险,一不留神就翻车了 2、没有title、没有影响力和背书怎么获客呢 3、不自信,心虚,根本迈不出那一步 4、什么?要和客户打交道,要和老师打交道, 好累啊,算了算了 但是呢,我发现了一个 很有意思的、低成本的尝试「联机学习法」的方法 以自学Excel为例 第一步:在小红书发帖,让大家向你提问和Excel相关的问题 为了让别人愿意向你提问,可能要适当包装一下自己 不以做账号为目的的话,夸大一点问题不大 第二步:你收获了很多提问,要想办法解决 你可以去问AI,kimi+里面有一个专门的「IT百事通」, 可以解答各种和电脑操作有关的提问 你还可以翻书, 微信读书里面有很多和Excel相关的书,可以全文检索 你还可以去b站同步听课, 不过这个要慢一些,你不一定能马上得到答案 实在解决不了的, 你可以付费购买有答疑服务的课程/训练营 …… 但是你也不用给自己太大的心理负担, 这毕竟是公益性质的答疑 和我在上面举的两个例子(一个直面老师,一个直面客户)相比, 是不是压力小很多? 第三步:梳理好思路后,去帖子下面回复问题 因为你的目的是提高自己的知识水平, 所以尽量用心地,用自己的话去回答 在这个过程中,你会很自然地内化知识点, 也可以锻炼自己的表达能力和教学能力 你都能教会别人了,还愁自己不会吗? 第四步:如果对方在你答疑之后,还有不懂的地方, 可以重复上面那个过程,直到彻底解决问题 第五步:有意识地整理你们的提问—答疑记录, 这是你宝贵的「教学&自学笔记」, 未来可以重温, 同时如果你想的话, 也可以把它们作为做自媒体或教学的备用素材 在这个流程中, 联机的一端是小红书上的提问者,另一端是AI。 由于你没有向提问者收费,你可以以一个轻松的姿态去答疑; 对AI,你则可以随时随地无限制地提问。 是不是很符合低成本地实践现学现卖的「联机学习法」这个标题呢嘿嘿

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威廉的碎碎念
7月前
威廉的碎碎念
7月前
项飙老师说:“…附近的意义就在这里,你要和现在的周围发生积极互动,让它成为一种动力和资源。”

没想到2024年已经快过去一半。粗略算了一下,今年以来,自己组织/参加过25➕场活动,留下非常多热热闹闹的合影。

却在某天夜晚突然发现,自己列表里深圳好友 1000➕,却没有几个“附近”的朋友,一起吃饭喝酒撸串、运动读书散步,或者遇到一些失意与困惑,想要跟人面对面探讨交流,却不知道应该找谁。

随着城市化进程的加快,人们在物理空间上的接近性,似乎并没有转化为心理上的亲近感。我们中的许多人可能发现自己虽然生活在一个人口密集的城市,却感到孤立无援。

所以我发起了这次的茶话会,希望可以跟同样渴望与人链接、希望积极构建自己的人际网络的年轻人,聊聊我们该如何做这件事情。

希望在这个由我们构建的人际网络中,我们可以找到支持、获得启发、分享快乐、分担困难。

我们希望通过深入的讨论和交流,探索如何在忙碌的生活中找到时间与人建立联系,如何在快节奏的环境中维护和发展这些联系。

找到了家附近的一家很有品味的咖啡馆,也是即刻认识的即友@Linda住在海边的猫 开店不易,希望这家“宝安青年精神疗养院”可以被更多人知道~同时开启#认识 100 个即友 的计划,期待在这里与大家有线下链接🔗的机会!

如果你也对我们这次话题感兴趣,欢迎来参加我的活动。
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威廉的碎碎念
7月前
让自己快乐快乐这才叫做意义~

今日份打卡酒鬼地图 2 家,很喜欢微醺的状态
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威廉的碎碎念
8月前
对AI➕logo设计很感兴趣,目前国内有汉化版吗?

Szhans: ✨ Seth Rosenberg :产品引领的AI时代 Hans 荐语: 这是一封面向新时代创造和探索者的情书。 来自硅谷知名VC 机构Greylock投资人Seth Rosenberg 的佳作,充满了 AI 重塑商业世界的洞见。 Greylock 历史悠久,成立于1965年;成功案例众多,包括 LinkedIn、Facebook、Airbnb等。 Seth Rosenberg 在Meta 工作过六年,领导过Facebook多个核心产品,例如Messenger、Groups等, 2016年加入Greylock后,领导了对Tome、Runway等公司的投资。 Seth 首先尖锐指出投资界应该直面风险,去支持淘金者——那些「把AI当作驱动产品、驱动增长的核心引擎,去创造从未有过的崭新体验」的创新者。 他针对AI 驱动社交和在线市场、AI重塑传统软件和 AI 协同的服务型应用三大领域展开极具洞察的论证。 每个领域都是超过数百亿美金的市场增量机会, 极具启发性~ (不妨参考配图,一起展开对新世界的想象) 📖 全文如下: 在每个新的技术时代,投资者总是渴望投资当下的"镐和铲"。如今,我们从英伟达和基础模型的估值中可以明显看出这一点。 但当其他人争相资助那些推动者时,总得有人去挖掘金矿。我希望支持那些愿意冒险打造出持久的、AI驱动的产品的创业者,他们的产品将改变人们的工作和生活方式。 我相信,那些成功将AI的力量注入人们喜爱的产品的创造者,将能获取巨大的价值。正如我的合伙人Jerry Chen最近指出的,如果我们生活在一个基础模型让任何人都能创建AI公司的时代,那么「应用程序最具战略优势的地方在于,你可以与多个记录系统共存,并收集流经你产品的所有数据。」 这一点在Tome的Keith Peiris和Henri Liriani,以及Runway的Cristóbal Valenzuela等创始人身上已经得到了印证。他们不仅仅是用AI来增强产品,而是将AI作为关键的突破口,以驱动整个产品开发和商业战略。 当然,也有很多怀疑论者认为创业公司在这个层面没有机会——在位者掌握着数据和分发渠道,访问大型语言模型既是商品化的,又充满平台风险。许多公司可能会倒下,仅仅依靠调用OpenAI的API是构建不出持久价值的。 我认为,创业者打造AI优先公司有以下三大机会: 1. AI优先的社交网络和市场 2. 重新定义传统企业软件品类 3. 服务领域的Copilot 应用 在过去那波消费者互联网浪潮中,社交网络和在线市场创造了数万亿美元的市值,仅Meta一家就接近8000亿美元。Greylock有幸投资了Meta、LinkedIn、Roblox等许多明星公司。 根据它们的估值可以判断,这些社交网络被认为是「无法撼动」的。 但现在,AI正在挑战我们以往的很多假设,由此掀起了一场新的军备竞赛,去构建下一个AI优先的社交网络。 我们从连接人与人的社交网络,演进到了靠算法连接人与内容的网络;再到现在,算法开始取代人工贡献内容。进化之路大致是: - 前AI时代:人与人、人与企业相连 - AI驱动时代:人们创作内容供算法分发,同时消费算法分发的内容 - 纯AI时代:AI为每个人生成个性化内容 除了社交网络,AI还将重塑约会、游戏、人力市场、专业技能市场等各类「信息型」网络服务。大多数在位者会以某种形式整合AI,或彻底重建产品。但在位者的动作往往缓慢,后来者依然有机会一举占领整个品类。 创业者评估AI驱动的市场机会时,我建议重点关注两点: 1. 从参与者获取独特数据的市场 2. 用AI连接供需双方,而非取代任何一方的市场 举两个会被AI重塑的例子来说明这个观点:自由职业者的Logo设计市场,以及招聘市场。 你可以想象,Fiverr上的Logo设计需求将被AI取代。用户输入提示,尝试几次就能生成理想的Logo。此时算法获得的数据非常有限,而供给方完全被取代了。 相比之下,设想一个AI驱动的招聘市场:最佳的产品形态是求职者的AI职业教练 + 招聘者的AI助手,两个看似独立的产品被同一套算法连接。教练从求职者获取的信息将远超简历和LinkedIn,借助这些数据不仅能找到最佳匹配,还能引导出最有成就感的职业路径。同时教练借助对招聘需求的理解持续学习提升。在这里,AI通过采集有深度的数据,增强并连接了供需双方,而不是取代任何一方。 许多在线市场将被AI重塑,要么由创业公司完成,要么由敢于自我颠覆的在位者完成。可以预见,我会押注在创业公司身上。 再来看企业软件领域。 每一次技术平台的迁移,都为重塑大型软件品类带来了机会。以生产力软件和向云计算的迁移为例。尽管微软在办公软件上占据统治地位,且Azure云平台同样强势,他们还是在协作软件市场留下了超过500亿美元的空白,被G Suite和Figma抢占。对很多场景而言,唯一重要的就是实时协作,所以尽管功能落后Excel,Google Sheets依然获得了市场。 同样的,一些软件品类将以AI为首要特征,后来者只要在AI上占优,就有足够的窗口期在其他功能上追平先发者。 初创公司想在这些领域胜出,诀窍是找到那些在位者完全没在竞争的切入点。例如: 1. 基于AI的交互重构用户体验,淘汰旧有界面 2. 借助AI拓展产品边界,在不同维度竞争 3. 用AI颠覆商业模式,在位者的模式失去优势 4. 切入在位者尚未覆盖的AI驱动型场景 以生产力工具为例,像Tome这样的AI驱动写作工具,要解决一个知识工作者从构思到产出的完整流程,而PowerPoint只服务最后一个环节,Tome就能在更大的场景主动进攻。 再看客服这个价值千亿美元的软件市场。 一个「显而易见」的思路是用AI取代人工客服,但如果彻底重新想象客服的理念呢?如今多数公司都在主动压缩客服量,将联系方式藏在5层菜单后。但如果每一次互动都能通过AI实现低成本、高质量、促成交易,企业反而会主动挖掘与客户对话的机会。我在2016年还在Meta时,我们就尝试过这个方向,联合KLM航空,将登机、客服、旅游向导等各环节全面通过Messenger自动实现。尽管反馈极佳,但受限于当时的技术成本,这个试点还是夭折了。而今天,大语言模型让美好设想成为可能。 所以创业者大可不必畏惧在位者的数据和渠道优势,而是应该努力开拓他们尚未掌控的新领域。 最后,AI的「Copliot」 服务或许是最容易被忽视的超大机会。 大多数知识工作归根结底都是对信息的分析加工,恰恰是算法的强项。如果AI助手能整合客户的投资组合、公司的研报、CRM的客户信息,再对着理财师的语言习惯训练,那么理财师只需轻点几下,就能周周给客户发出个性化问候。如果一个理财师能像服务100人一样服务1000人,所有人都会从中获益。 AI Copliot 虽被部分人过度吹捧,但其商业价值确实巨大——软件公司将能瞄准比软件市场大得多的服务支出,攫取数千亿美元的价值。 总而言之,AI正处在从助推器到颠覆者的转折点上。很多人将把AI视为架在模型之上的一层界面,但真正的创新者应该把AI当作驱动产品、驱动增长的核心引擎,去创造从未有过的崭新体验。 只有将专业领域知识,与对人的洞察、对AI的理解相结合,创业者才能打造出极具价值和壁垒的AI原生产品。 我坚信,AI将和过去的互联网、移动互联网、云计算一样,成为野心勃勃的创业者和投资人绕不开的重大技术浪潮。无论是重塑社交网络、颠覆传统软件,还是升级服务业,志在利用 AI 开创新范式的创业者终会成为这个时代的弄潮儿。假如你有这样的理想和抱负,我非常期待能与你一起踏上这段振奋人心的淘金之旅。 🔗 来源:Product-Led AI https://greylock.com/greymatter/seth-rosenberg-product-led-ai/ 🐦 利器:Browse for me https://m.okjike.com/originalPosts/65f389b1a922aa28d0e3bad1

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