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置顶今天初一，牛马AI如约而至，开启第一波内测
为了限制一下内测范围，点赞转发本内容，评论“参与”
我会逐一给大家发悄悄话邀请内测群，记得查收
感谢每位愿意参与内测给反馈的朋友们🫶
----
长期邀请码：NM-7S6T-VW23
niuma.limyai.com
-----
另外，大家如果问牛马AI和其他AI客户端有什么不一样
我认为它可以说是本地免费版的manus/genspark，是AI时代的人机协同工作台
1、完全适配claude agent sdk并傻瓜安装，支持各类模型接入和本地模型，如果使用本地模型可以完全离线化
2、支持定时任务和AI长期计划，配合看板，人机协同
3、支持绝大部分类型文件的本地渲染和快速编辑处理
4、打通本地应用，比如你可以直接调用seedance生成视频，剪映素材箱立马就渲染出来了，这些素材可以无缝衔接工作流
5、支持飞书，企业微信等webhook机器人通知
6、快速协助用户傻瓜式安装skills
7、用户数据本地绝对安全，AI交互过程只转发不留存，云端没有任何用户隐私敏感数据存储
8、同步进行skills本地查杀和远端审查，进一步保证安全性（目前迭代优化中）
9、本地browser use联动（目前迭代优化中）
为了限制一下内测范围，点赞转发本内容，评论“参与”
我会逐一给大家发悄悄话邀请内测群，记得查收
感谢每位愿意参与内测给反馈的朋友们🫶
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长期邀请码：NM-7S6T-VW23
niuma.limyai.com
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另外，大家如果问牛马AI和其他AI客户端有什么不一样
我认为它可以说是本地免费版的manus/genspark，是AI时代的人机协同工作台
1、完全适配claude agent sdk并傻瓜安装，支持各类模型接入和本地模型，如果使用本地模型可以完全离线化
2、支持定时任务和AI长期计划，配合看板，人机协同
3、支持绝大部分类型文件的本地渲染和快速编辑处理
4、打通本地应用，比如你可以直接调用seedance生成视频，剪映素材箱立马就渲染出来了，这些素材可以无缝衔接工作流
5、支持飞书，企业微信等webhook机器人通知
6、快速协助用户傻瓜式安装skills
7、用户数据本地绝对安全，AI交互过程只转发不留存，云端没有任何用户隐私敏感数据存储
8、同步进行skills本地查杀和远端审查，进一步保证安全性（目前迭代优化中）
9、本地browser use联动（目前迭代优化中）
390 594258
现在满网络的ai垃圾已经冲垮了人类的语言
接下来ai还会冲碎人类的判断
提供大量的信息让人类产生自我决策的幻觉
ai取代了码农
ai让人人都成为了产品经理
现在唯一还有些溢价的就是有品位的设计师了
再未能彻底破除旧世界之前
还没有塑造出新的需求
这段时间将陷入无尽内卷
我真的觉得未来大部分人类可能会成为ai的宠物了
是ai训练人类
而不是人类训练ai…
接下来ai还会冲碎人类的判断
提供大量的信息让人类产生自我决策的幻觉
ai取代了码农
ai让人人都成为了产品经理
现在唯一还有些溢价的就是有品位的设计师了
再未能彻底破除旧世界之前
还没有塑造出新的需求
这段时间将陷入无尽内卷
我真的觉得未来大部分人类可能会成为ai的宠物了
是ai训练人类
而不是人类训练ai…
11 00
其实现在有了AI之后
做增长黑客的方式多了好多
以前都受限于研发资源 很多事情不能尝试
现在尝试的成本很低
就能做很多很多想法实验
增长这个事情无非就是寻找Pattern然后不断复制变体放大
最重要的两件事是找信号和做实验验证假设
以前的时候找信号也不算难
无非就是手动翻呗
现在有了AI 翻都不用你翻 直接让AI打开连接器输出报告就好了
人就看报告 找Pattern 然后结合自己的产品做出来假设
接着就不断试 直到试到一个爆了 就复制
这是传统最正派的手法 现在AI加速了这个过程
AI实际上带来更多机会的地方是在于以前高成本的事情
比如高成本做一个增长活动
或者基于产品功能的内生增长
再或者是需要人工运营来整理资料做合集的内容增长
这些以前想都不敢想
投入很多资源后 失败的话 很难交代
所以大家都求稳搞传统渠道
达人 投流 自然搜索 这都是亘古不变的
但真能破圈疯狂起飞的 大概都是你做了什么和别人不一样的东西
而现在，我们可以不太在意投产比了
毕竟成本只是那有限的token而已
所以接下来我觉得在GTM上最吃香的一波人
是从前的增长黑客，现在可以称之为AI增长工程师
他们自己vibe自己又有想法
不断试错 在玩的过程中获取流量
做增长黑客的方式多了好多
以前都受限于研发资源 很多事情不能尝试
现在尝试的成本很低
就能做很多很多想法实验
增长这个事情无非就是寻找Pattern然后不断复制变体放大
最重要的两件事是找信号和做实验验证假设
以前的时候找信号也不算难
无非就是手动翻呗
现在有了AI 翻都不用你翻 直接让AI打开连接器输出报告就好了
人就看报告 找Pattern 然后结合自己的产品做出来假设
接着就不断试 直到试到一个爆了 就复制
这是传统最正派的手法 现在AI加速了这个过程
AI实际上带来更多机会的地方是在于以前高成本的事情
比如高成本做一个增长活动
或者基于产品功能的内生增长
再或者是需要人工运营来整理资料做合集的内容增长
这些以前想都不敢想
投入很多资源后 失败的话 很难交代
所以大家都求稳搞传统渠道
达人 投流 自然搜索 这都是亘古不变的
但真能破圈疯狂起飞的 大概都是你做了什么和别人不一样的东西
而现在，我们可以不太在意投产比了
毕竟成本只是那有限的token而已
所以接下来我觉得在GTM上最吃香的一波人
是从前的增长黑客，现在可以称之为AI增长工程师
他们自己vibe自己又有想法
不断试错 在玩的过程中获取流量
14 12
这是一个人人都可以动手改良的时代
以前一个东西不好 你只能抱怨
骂厂家 骂产品经理 骂草台班子为什么设计出这种猪都设计不成这样的垃圾东西
现在可以不需要骂了
你觉得不好，你可以先把它逆向了
然后改造它
这还不完，你还可以开源了，帮助更多人塑造优质的体验
现在再也不需要忍受这些没品味的设计了
你有创意 AI当手脚 什么都可以做
以前一个东西不好 你只能抱怨
骂厂家 骂产品经理 骂草台班子为什么设计出这种猪都设计不成这样的垃圾东西
现在可以不需要骂了
你觉得不好，你可以先把它逆向了
然后改造它
这还不完，你还可以开源了，帮助更多人塑造优质的体验
现在再也不需要忍受这些没品味的设计了
你有创意 AI当手脚 什么都可以做
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限制一个Agent软件用户规模的
是足够多的场景
场景分为两类
一类是让用户意识到有这种场景
一类是软件本身支持这种场景
光支持还不够
用户不知道有，不知道用，那也不会有规模
开发场景和传播场景让用户意识到，是一体两面的
找场景无非两种方式
自下而上，那就是去看社媒找用户聊
自上而下，那就是从顶部向下，集成供应商，供应商有的，大部分都是被市场验证的
不断接入，all in one出击即可
限制Agent的场景的，目前来看，最重要的还是工具，是连接器
当下我们都在卷互联网的连接器
不断把从前的SaaS系统CLI化
把固有的软件CLI化
但实际上这些在巨头面前一文不值
因为互联网上所有的数据都被巨头垄断掉了
你接入再多的CLI，最终巨头靠分发直接打死
有机会的地方
在线下
在真实世界里
字节，腾讯，他们拥有互联网的数据
但他们并不知道
养不同品类的鱼，需要多少的水温
这些只能从图书或专业信息中公开获悉
但准确度有待考量
因为物理世界的数据连接器，是传感器的数字化
从这个角度上讲
AI未来的机会，一定是在深圳
是足够多的场景
场景分为两类
一类是让用户意识到有这种场景
一类是软件本身支持这种场景
光支持还不够
用户不知道有，不知道用，那也不会有规模
开发场景和传播场景让用户意识到，是一体两面的
找场景无非两种方式
自下而上，那就是去看社媒找用户聊
自上而下，那就是从顶部向下，集成供应商，供应商有的，大部分都是被市场验证的
不断接入，all in one出击即可
限制Agent的场景的，目前来看，最重要的还是工具，是连接器
当下我们都在卷互联网的连接器
不断把从前的SaaS系统CLI化
把固有的软件CLI化
但实际上这些在巨头面前一文不值
因为互联网上所有的数据都被巨头垄断掉了
你接入再多的CLI，最终巨头靠分发直接打死
有机会的地方
在线下
在真实世界里
字节，腾讯，他们拥有互联网的数据
但他们并不知道
养不同品类的鱼，需要多少的水温
这些只能从图书或专业信息中公开获悉
但准确度有待考量
因为物理世界的数据连接器，是传感器的数字化
从这个角度上讲
AI未来的机会，一定是在深圳
6 00
怎么没有人谈论反向中转站啊
怎么没有人做deepseek号池啊
怎么没有人高价卖中国手机号啊
怎么没有人做+86接码
怎么没有人去做how to use deepseek的seo
怎么没有人刷 我终于用上deepseek了！
美国禁止的 不就是机会吗
Claude诞生的中国倒爷
为啥没人出海
是因为英语有门槛吗
怎么没有人做deepseek号池啊
怎么没有人高价卖中国手机号啊
怎么没有人做+86接码
怎么没有人去做how to use deepseek的seo
怎么没有人刷 我终于用上deepseek了！
美国禁止的 不就是机会吗
Claude诞生的中国倒爷
为啥没人出海
是因为英语有门槛吗
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一定要和那些还在用Claude的人成为朋友
这些多半是非常厉害的：
1、搜索能力强，能找到解决问题的办法
2、有耐心，持续被封仍然与其对抗
3、学习能力强，保持SOTA模型使用
4、有钱，动辄200美金就白送了
这些多半是非常厉害的：
1、搜索能力强，能找到解决问题的办法
2、有耐心，持续被封仍然与其对抗
3、学习能力强，保持SOTA模型使用
4、有钱，动辄200美金就白送了
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我用NewMax构建了一个海外跨平台检索潜在客户的监听器
它可以通过关键词查找各类平台的帖子/评论/公开讨论
挖掘正在抱怨/有痛点的潜在客户
并通过规则打分来对线索做评估
在Dashboard中进一步进行过程管理
这一切都可以在本地运行使用，已开源在Github：github.com
如果想了解这个项目是怎么使用NewMax对话沟通的，可以查看对话记录：yangyixxxx.github.io
btw，视频也是NewMax做的，推文传送门：x.com
它可以通过关键词查找各类平台的帖子/评论/公开讨论
挖掘正在抱怨/有痛点的潜在客户
并通过规则打分来对线索做评估
在Dashboard中进一步进行过程管理
这一切都可以在本地运行使用，已开源在Github：github.com
如果想了解这个项目是怎么使用NewMax对话沟通的，可以查看对话记录：yangyixxxx.github.io
btw，视频也是NewMax做的，推文传送门：x.com
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