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置顶今天初一，牛马AI如约而至，开启第一波内测
为了限制一下内测范围，点赞转发本内容，评论“参与”
我会逐一给大家发悄悄话邀请内测群，记得查收
感谢每位愿意参与内测给反馈的朋友们🫶
----
长期邀请码：NM-7S6T-VW23
niuma.limyai.com
-----
另外，大家如果问牛马AI和其他AI客户端有什么不一样
我认为它可以说是本地免费版的manus/genspark，是AI时代的人机协同工作台
1、完全适配claude agent sdk并傻瓜安装，支持各类模型接入和本地模型，如果使用本地模型可以完全离线化
2、支持定时任务和AI长期计划，配合看板，人机协同
3、支持绝大部分类型文件的本地渲染和快速编辑处理
4、打通本地应用，比如你可以直接调用seedance生成视频，剪映素材箱立马就渲染出来了，这些素材可以无缝衔接工作流
5、支持飞书，企业微信等webhook机器人通知
6、快速协助用户傻瓜式安装skills
7、用户数据本地绝对安全，AI交互过程只转发不留存，云端没有任何用户隐私敏感数据存储
8、同步进行skills本地查杀和远端审查，进一步保证安全性（目前迭代优化中）
9、本地browser use联动（目前迭代优化中）
为了限制一下内测范围，点赞转发本内容，评论“参与”
我会逐一给大家发悄悄话邀请内测群，记得查收
感谢每位愿意参与内测给反馈的朋友们🫶
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长期邀请码：NM-7S6T-VW23
niuma.limyai.com
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另外，大家如果问牛马AI和其他AI客户端有什么不一样
我认为它可以说是本地免费版的manus/genspark，是AI时代的人机协同工作台
1、完全适配claude agent sdk并傻瓜安装，支持各类模型接入和本地模型，如果使用本地模型可以完全离线化
2、支持定时任务和AI长期计划，配合看板，人机协同
3、支持绝大部分类型文件的本地渲染和快速编辑处理
4、打通本地应用，比如你可以直接调用seedance生成视频，剪映素材箱立马就渲染出来了，这些素材可以无缝衔接工作流
5、支持飞书，企业微信等webhook机器人通知
6、快速协助用户傻瓜式安装skills
7、用户数据本地绝对安全，AI交互过程只转发不留存，云端没有任何用户隐私敏感数据存储
8、同步进行skills本地查杀和远端审查，进一步保证安全性（目前迭代优化中）
9、本地browser use联动（目前迭代优化中）
389 596258
Vibe Coding 八荣八耻
1. 以不看生成代码为荣，以逐行读懂代码为耻
2. 以“做个 App”为荣，以写需求清单为耻
3. 以goal完直接提交为荣，以小步优化迭代为耻
4. 以”跑起来了”为荣，以自动化测试为耻
5. 以密钥硬编码并推上 public repo 为荣，以gitignore环境变量为耻
6. 以“有bug请修复”为荣，以自己定位问题并告诉ai为耻
7. 以复制粘贴甲方反馈为荣，以翻译甲方需求为技术语言为耻
8. 以vibe30个app一分不赚为荣，以做出赚钱app为耻
请熟读并背诵全文，本周五课上默写
1. 以不看生成代码为荣，以逐行读懂代码为耻
2. 以“做个 App”为荣，以写需求清单为耻
3. 以goal完直接提交为荣，以小步优化迭代为耻
4. 以”跑起来了”为荣，以自动化测试为耻
5. 以密钥硬编码并推上 public repo 为荣，以gitignore环境变量为耻
6. 以“有bug请修复”为荣，以自己定位问题并告诉ai为耻
7. 以复制粘贴甲方反馈为荣，以翻译甲方需求为技术语言为耻
8. 以vibe30个app一分不赚为荣，以做出赚钱app为耻
请熟读并背诵全文，本周五课上默写
20 00
如果做C端效率工具，就去做离钱只一步之遥的AI产品
----
AI效率产品怎么赚钱
故事从NewMax的7月商业化说起
NewMax从7月开始增加了NewMax Gateway，简单说就是做了个模型中转服务。原本NewMax都是支持BYOK用户自定义模型的一个本地化免费产品，但是发现绝大部分用户都配置不明白模型网关，门槛太高就没办法增长。
所以不得以还是回到了中转站的模式上。
但你会发现这个事情很奇怪，因为用户是Pay as you go的，用户先充值，我们再消耗，如果用户没有AI的场景，那么就不会赚钱。
定价模式一：预充值按量结算
按目前的情况，一般AI模型的毛利率大概也就是30-50%左右。
如果你是做Pay as you go的，毛利率基本是被模型厂商的折扣情况锁死的。
比如你拿到的折扣是8折，你充其量溢价一部分售卖，也就是30%的毛利空间。
那么你想扩大毛利率，最重要的事情是要扩量，如果你的每日消耗有几百亿token，可能会有一些溢价空间。
这样看起来，如果C端选择做Pay as you go，是很愚蠢的。
因为他是个成本定价模型，成本议价权并不在自己手里，而是模型厂商的卖方市场，用户只会为自己场景内的SOTA模型付费。
在这种情况下如果要提高毛利率，有一个策略，也是目前NewMax在用的，就是引入大量的第三方工具，靠第三方API来构建出高毛利场景，拉高平均毛利率。
定价模式二：订阅制
那么剩下的就还有两种定价模型，第一种策略是订阅Plan。
这是大部分C端产品会选择的模式。
它要平衡的，就是28原则了，20%的人会把Plan全用光，甚至再去买Bonus的Token，然后对抗剩下80%那些买了健身卡但不来健身的人。
但长期来看，我认为Plan模式可能是不太健康的。
因为不来健身的人，他的续订是很难的，所以你只能是一次促销打折，卖一年，把用户LTV锁死，割一遍结束，以此来补贴出毛利空间。
定价模式三：效果付费
最后一种定价模式，是效果付费
我之前在做语音Agent时，选择的是效果付费
这个Agent可以帮助用户去砍价，Argue电话费网费账单，帮助用户省钱
省出的钱是确定的，比如一个月节约100美金，一年就是1200美金，我们抽20%的服务费，那就是240美金
但当时的问题是，成功率较低，那时候Agent的Harness基建还没有现在这么好，早期刚开始发布后首次任务成功率只有40%多，所以会浪费掉大量的失败case的Token
这样看来，在现阶段，单靠效果付费还不是比较优质的策略，前提是需要能保证较高成功率，以便对冲掉任务失败的成本损耗。这种模式的优势其实是在于，降低了用户的使用门槛（因为是预付费后结算，失败就退款），但他也有一个必要的前提，就是结果可验证，且对双方都透明。
综合模式：效果付费+一定的Token Cost
说实在话，我觉得 效果付费+一定Token Cost 是Agent获得高毛利的最佳定价模型
那么一定的Token Cost+效果付费，这个在现实世界中是否有类比的模型呢？
有的，比如律师。
案子赢了，有额外的费用。
但不管案子赢不赢，律师都投入了时间，那么也应该有最低的投入费用。
当Agent经济逐渐完善后，我认为可能大部分Agent会选择这种定价策略。
这样的话，成本可以回收，且伴随成功率，完成高价值任务就会获得高价值回报，这样毛利率就会系统性提升。
小结
从定价模式上看，AI效率产品的毛利空间往往会被锁定。
Pay as you go：成本定价策略，被模型供给侧锁定
订阅制：健身房模式，相对可以平衡调整毛利空间，但可能会影响到口碑与续费
效果付费：用户的任务价值确定，这就是天花板，用户往往只会支付任务价值有限的一部分。且这个模式依赖于任务交付的成功率，需要对冲任务失败带来的成本损失。
效果付费+一定Token cost：目前来看可能是长期最适合Agent经济的付费模式
效率 vs 情绪
在效率场景下，一个任务的价值是是确定的
在情绪场景下，人可以感性的为很多情绪付出高额价值
从这个角度上讲，单一的效率场景，对于一个任务是有天花板的
但一个情绪场景下，对于一个人，只要上头了，可能会一直充钱
从这个角度上说，「没用」的产品，往往塑造更高的溢价，因为任务效果无法理性评估，没办法计算ROI，就不会有具体的定价，那么定价就因人而异，因情绪而异
这也就是为什么，大家更愿意去做一个陪伴硬件，陪伴Agent，而不是干活儿的牛马
C端谁在为效率买单
Yangyi
@yangyi
C端，能在ai效能场景上持续付费的，就几类人：
1、有自己的获客渠道，vibe coding的
2、拿AI做自媒体搞内容变现的
3、拿AI炒股的
4、有自己的生意，用AI提效的，比如跨境
5、有学AI改变世界做发财大梦的
如果你做AI效能工具，服务的不是这5类人
我想不到有什么理由别人付钱给你
3:34 PM · Jul 30, 2026 · 6450 Views
29 Replies · 3 Reposts · 48 Likes
就我自己对C端的观察，我认为有这5类人群：
市场渠道搞vibe coding：这比如健身达人，他利用vibe coding就能卖一个与自己推荐的健身策略完全匹配的定制化健身APP，直接就可以卖给粉丝。再比如自己做宝妈私域的，搞一个教育小软件就能快速卖钱。
自媒体，流量变现：用AI挖掘爆款，找对标，做内容，这一部分很适合自媒体。他们可以搞内容养粉丝卖课变现。除此之外，各类Agency也可以用来寻找社媒信号，为甲方做舆情管理，做达人营销，做内容营销。这些都有确定的出口，有明确的广告收入或者甲方的委托费，所以他们舍得花钱提高效率。
金融人群：炒股的人也有很多，大家用AI来挖掘，比如做美股宏观分析报告，做web3的量化交易，挖掘相关的市场信号
业务提效：这种在海外很多，比如房产中介，为了更方便给客户发房源，自己vibe coding一个H5约看房的功能，就可以加速自己的客户管理。再比如做跨境电商的，各种自动化投流，自动化上架做SKU的AB测，自动Listing和SEO等等
梦想家：想学会AI，或者靠AI改变世界的，比如一帮每个月烧几十亿Token，Codex重置连环踩，搞了几十个APP出来但没一个付费用户的独立开发者
该怎么打
那么如果你做效率场景，我认为打法可能有3类：
搞培训
培训的意义有几个：
顺用户心智传播产品：用户的心智是要赚钱要炒股，你提一个通用化的Agent，是无法命中的。但你教用户如何炒股，然后顺带着用你这个通用化的Agent，自然就顺了。
填平使用门槛，跨越鸿沟：早期是极客用户，学习能力强，自己就上手。跨越鸿沟的时候，需要降低使用门槛。这时候就得靠内容营销，达人营销，或者培训了。
寻找传播节点：如果你开始招学员，可以教学员做自媒体，内容也可以围绕这款产品，于是你多了许多学员作为产品的传播节点。
扩大合作半径：搞培训后，会有很多有渠道资源却没解决方案的人来合作，这样可以进一步扩大合作半径，传播产品
C带B：如果你的产品能解决C端，那大概率也能解决B端，就会出现B端需求，带动B端消耗
搞垂直
Workbuddy，豆包，大家的打法都是空袭。
靠广告，做营销，铺天盖地的渠道往上怼。
但在垂直场景上，颗粒度就不够了。
比如你想使用Workbuddy去做内容营销，去挖掘爆款选题，他都查不了小红书，这就会卡住。
但NewMax就可以无缝直接自然语言对话拿到结果。
这就是垂直场景下的精准打击。
你不可能在通用赛道打赢大厂，唯一的机会就是垂直到一个有机会的缝隙里。
这个机会，就在上面那五类人群里找。
搞B端
国内做toB，也有很多机会
比如最Low的，你就做OEM，直接招代理，一套几千块钱，啥也不用管
你就躺着挣Token钱
再牛一点儿的，你做一个几万甚至十几万的标品，然后通过这个标品进入企业，打开企业顶层的渗透漏斗，只要靠这个流量品渗入进去，你就拿到了大量的Token消耗场景，并且有了企业捆绑的入场券，这个企业后面的数字智能化改造，你都有机会拿到
能做，你就自己做。不能做，你就找到合作伙伴做
做这件事，最重要的事情是，要识别企业
你究竟做钱少事儿多量大的SMB，还是选择流水大，但审计严格的头部500强？
你是要做消费品企业，还是做食品企业，还是做制造业？
每个行业，都有不同的门道，也有着完全不一样的毛利结构
你只有身在其中，才会了解里面的门道
很多人花了好几年的时间，才会搞明白，原来自己选错了服务对象，选错了行业
进入了一个毛利率很低的行业，一个数字智能化投入很低的行业，一个服务结构极其复杂的行业
选择，意味着收益与代价，这拼的是自己对行业的理解，无关于其他的
但往往人们不善于选择，而是来者不拒，照单全收，在这个过程里才会慢慢识别到究竟什么是真正的企业机会
当然，B端也有B端存在的许多问题。
比如回款周期的问题，重销售的问题，定制化的问题等等，这些问题我曾在 newmax.cc 中分享过，可以移步 NewMax分享 查阅
结尾
这是我7月在商业化NewMax后的一点儿思考
我认为当下AI效率产品共同面临的问题，就是如何让潜在的付费用户，更快速高效的达成第一个aha moment
只要用户能用起来，那么就可能难以回退回去了
所谓由俭入奢易，由奢入俭难
它可能可以依靠产品设计，onboarding流程设计，内容营销的showcase设计，或者培训，whatever是什么，但重点是让用户快速上手并获得aha moment
NewMax有流水，有营收，它也面临着一个选择，究竟是去铺C端，还是去做B端
我在思考选择，也把思考的过程分享出来，如果你在创业路上，或许能有一些帮助
记得订阅Yangyi的实战手记，这个专栏我会人工手写，有关产品，营销，增长与商业
yangyixxxx.substack.com
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AI效率产品怎么赚钱
故事从NewMax的7月商业化说起
NewMax从7月开始增加了NewMax Gateway，简单说就是做了个模型中转服务。原本NewMax都是支持BYOK用户自定义模型的一个本地化免费产品，但是发现绝大部分用户都配置不明白模型网关，门槛太高就没办法增长。
所以不得以还是回到了中转站的模式上。
但你会发现这个事情很奇怪，因为用户是Pay as you go的，用户先充值，我们再消耗，如果用户没有AI的场景，那么就不会赚钱。
定价模式一：预充值按量结算
按目前的情况，一般AI模型的毛利率大概也就是30-50%左右。
如果你是做Pay as you go的，毛利率基本是被模型厂商的折扣情况锁死的。
比如你拿到的折扣是8折，你充其量溢价一部分售卖，也就是30%的毛利空间。
那么你想扩大毛利率，最重要的事情是要扩量，如果你的每日消耗有几百亿token，可能会有一些溢价空间。
这样看起来，如果C端选择做Pay as you go，是很愚蠢的。
因为他是个成本定价模型，成本议价权并不在自己手里，而是模型厂商的卖方市场，用户只会为自己场景内的SOTA模型付费。
在这种情况下如果要提高毛利率，有一个策略，也是目前NewMax在用的，就是引入大量的第三方工具，靠第三方API来构建出高毛利场景，拉高平均毛利率。
定价模式二：订阅制
那么剩下的就还有两种定价模型，第一种策略是订阅Plan。
这是大部分C端产品会选择的模式。
它要平衡的，就是28原则了，20%的人会把Plan全用光，甚至再去买Bonus的Token，然后对抗剩下80%那些买了健身卡但不来健身的人。
但长期来看，我认为Plan模式可能是不太健康的。
因为不来健身的人，他的续订是很难的，所以你只能是一次促销打折，卖一年，把用户LTV锁死，割一遍结束，以此来补贴出毛利空间。
定价模式三：效果付费
最后一种定价模式，是效果付费
我之前在做语音Agent时，选择的是效果付费
这个Agent可以帮助用户去砍价，Argue电话费网费账单，帮助用户省钱
省出的钱是确定的，比如一个月节约100美金，一年就是1200美金，我们抽20%的服务费，那就是240美金
但当时的问题是，成功率较低，那时候Agent的Harness基建还没有现在这么好，早期刚开始发布后首次任务成功率只有40%多，所以会浪费掉大量的失败case的Token
这样看来，在现阶段，单靠效果付费还不是比较优质的策略，前提是需要能保证较高成功率，以便对冲掉任务失败的成本损耗。这种模式的优势其实是在于，降低了用户的使用门槛（因为是预付费后结算，失败就退款），但他也有一个必要的前提，就是结果可验证，且对双方都透明。
综合模式：效果付费+一定的Token Cost
说实在话，我觉得 效果付费+一定Token Cost 是Agent获得高毛利的最佳定价模型
那么一定的Token Cost+效果付费，这个在现实世界中是否有类比的模型呢？
有的，比如律师。
案子赢了，有额外的费用。
但不管案子赢不赢，律师都投入了时间，那么也应该有最低的投入费用。
当Agent经济逐渐完善后，我认为可能大部分Agent会选择这种定价策略。
这样的话，成本可以回收，且伴随成功率，完成高价值任务就会获得高价值回报，这样毛利率就会系统性提升。
小结
从定价模式上看，AI效率产品的毛利空间往往会被锁定。
Pay as you go：成本定价策略，被模型供给侧锁定
订阅制：健身房模式，相对可以平衡调整毛利空间，但可能会影响到口碑与续费
效果付费：用户的任务价值确定，这就是天花板，用户往往只会支付任务价值有限的一部分。且这个模式依赖于任务交付的成功率，需要对冲任务失败带来的成本损失。
效果付费+一定Token cost：目前来看可能是长期最适合Agent经济的付费模式
效率 vs 情绪
在效率场景下，一个任务的价值是是确定的
在情绪场景下，人可以感性的为很多情绪付出高额价值
从这个角度上讲，单一的效率场景，对于一个任务是有天花板的
但一个情绪场景下，对于一个人，只要上头了，可能会一直充钱
从这个角度上说，「没用」的产品，往往塑造更高的溢价，因为任务效果无法理性评估，没办法计算ROI，就不会有具体的定价，那么定价就因人而异，因情绪而异
这也就是为什么，大家更愿意去做一个陪伴硬件，陪伴Agent，而不是干活儿的牛马
C端谁在为效率买单
Yangyi
@yangyi
C端，能在ai效能场景上持续付费的，就几类人：
1、有自己的获客渠道，vibe coding的
2、拿AI做自媒体搞内容变现的
3、拿AI炒股的
4、有自己的生意，用AI提效的，比如跨境
5、有学AI改变世界做发财大梦的
如果你做AI效能工具，服务的不是这5类人
我想不到有什么理由别人付钱给你
3:34 PM · Jul 30, 2026 · 6450 Views
29 Replies · 3 Reposts · 48 Likes
就我自己对C端的观察，我认为有这5类人群：
市场渠道搞vibe coding：这比如健身达人，他利用vibe coding就能卖一个与自己推荐的健身策略完全匹配的定制化健身APP，直接就可以卖给粉丝。再比如自己做宝妈私域的，搞一个教育小软件就能快速卖钱。
自媒体，流量变现：用AI挖掘爆款，找对标，做内容，这一部分很适合自媒体。他们可以搞内容养粉丝卖课变现。除此之外，各类Agency也可以用来寻找社媒信号，为甲方做舆情管理，做达人营销，做内容营销。这些都有确定的出口，有明确的广告收入或者甲方的委托费，所以他们舍得花钱提高效率。
金融人群：炒股的人也有很多，大家用AI来挖掘，比如做美股宏观分析报告，做web3的量化交易，挖掘相关的市场信号
业务提效：这种在海外很多，比如房产中介，为了更方便给客户发房源，自己vibe coding一个H5约看房的功能，就可以加速自己的客户管理。再比如做跨境电商的，各种自动化投流，自动化上架做SKU的AB测，自动Listing和SEO等等
梦想家：想学会AI，或者靠AI改变世界的，比如一帮每个月烧几十亿Token，Codex重置连环踩，搞了几十个APP出来但没一个付费用户的独立开发者
该怎么打
那么如果你做效率场景，我认为打法可能有3类：
搞培训
培训的意义有几个：
顺用户心智传播产品：用户的心智是要赚钱要炒股，你提一个通用化的Agent，是无法命中的。但你教用户如何炒股，然后顺带着用你这个通用化的Agent，自然就顺了。
填平使用门槛，跨越鸿沟：早期是极客用户，学习能力强，自己就上手。跨越鸿沟的时候，需要降低使用门槛。这时候就得靠内容营销，达人营销，或者培训了。
寻找传播节点：如果你开始招学员，可以教学员做自媒体，内容也可以围绕这款产品，于是你多了许多学员作为产品的传播节点。
扩大合作半径：搞培训后，会有很多有渠道资源却没解决方案的人来合作，这样可以进一步扩大合作半径，传播产品
C带B：如果你的产品能解决C端，那大概率也能解决B端，就会出现B端需求，带动B端消耗
搞垂直
Workbuddy，豆包，大家的打法都是空袭。
靠广告，做营销，铺天盖地的渠道往上怼。
但在垂直场景上，颗粒度就不够了。
比如你想使用Workbuddy去做内容营销，去挖掘爆款选题，他都查不了小红书，这就会卡住。
但NewMax就可以无缝直接自然语言对话拿到结果。
这就是垂直场景下的精准打击。
你不可能在通用赛道打赢大厂，唯一的机会就是垂直到一个有机会的缝隙里。
这个机会，就在上面那五类人群里找。
搞B端
国内做toB，也有很多机会
比如最Low的，你就做OEM，直接招代理，一套几千块钱，啥也不用管
你就躺着挣Token钱
再牛一点儿的，你做一个几万甚至十几万的标品，然后通过这个标品进入企业，打开企业顶层的渗透漏斗，只要靠这个流量品渗入进去，你就拿到了大量的Token消耗场景，并且有了企业捆绑的入场券，这个企业后面的数字智能化改造，你都有机会拿到
能做，你就自己做。不能做，你就找到合作伙伴做
做这件事，最重要的事情是，要识别企业
你究竟做钱少事儿多量大的SMB，还是选择流水大，但审计严格的头部500强？
你是要做消费品企业，还是做食品企业，还是做制造业？
每个行业，都有不同的门道，也有着完全不一样的毛利结构
你只有身在其中，才会了解里面的门道
很多人花了好几年的时间，才会搞明白，原来自己选错了服务对象，选错了行业
进入了一个毛利率很低的行业，一个数字智能化投入很低的行业，一个服务结构极其复杂的行业
选择，意味着收益与代价，这拼的是自己对行业的理解，无关于其他的
但往往人们不善于选择，而是来者不拒，照单全收，在这个过程里才会慢慢识别到究竟什么是真正的企业机会
当然，B端也有B端存在的许多问题。
比如回款周期的问题，重销售的问题，定制化的问题等等，这些问题我曾在 newmax.cc 中分享过，可以移步 NewMax分享 查阅
结尾
这是我7月在商业化NewMax后的一点儿思考
我认为当下AI效率产品共同面临的问题，就是如何让潜在的付费用户，更快速高效的达成第一个aha moment
只要用户能用起来，那么就可能难以回退回去了
所谓由俭入奢易，由奢入俭难
它可能可以依靠产品设计，onboarding流程设计，内容营销的showcase设计，或者培训，whatever是什么，但重点是让用户快速上手并获得aha moment
NewMax有流水，有营收，它也面临着一个选择，究竟是去铺C端，还是去做B端
我在思考选择，也把思考的过程分享出来，如果你在创业路上，或许能有一些帮助
记得订阅Yangyi的实战手记，这个专栏我会人工手写，有关产品，营销，增长与商业
yangyixxxx.substack.com
19 05
我回想了一下从23年到26年
AI赛道有什么创业生意是持续没有发生改变的
综合起来归纳 就三类
第一类 搞流量变现的
不论是导航站 还是自媒体 或者自己搞个agency对接流量业务 什么达人营销内容营销seo
第二类 做培训的
从chatgpt midjourney stablediffussion 到智能体办公 ai自媒体 fde工程
第三类 卖API卖号的
模型中转也好 给Agent用的mcp也罢 反正就是嘎嘎底层 谁来了也换不掉
除此之外
模特换衣 被大模型干了
comfyui 被大模型干了
以前那些难克隆的数字人 被大模型干了
coze dify n8n 被大模型干了
哪怕强壮如牛的manus genspark 声音也少了
Harness+模型API
两个谁强就用谁
缝合垂直场景API
做低大模型折扣压毛利空间
再搞培训填上手门槛并跨越鸿沟
这是所有做C端效率应用的必经之路
都做完了 发现用户也没忠诚度
且毛利率顶天也只有50%
AI效能工具toC
真是阿猫阿狗干的屁事
我要是投资人
我也不投
AI赛道有什么创业生意是持续没有发生改变的
综合起来归纳 就三类
第一类 搞流量变现的
不论是导航站 还是自媒体 或者自己搞个agency对接流量业务 什么达人营销内容营销seo
第二类 做培训的
从chatgpt midjourney stablediffussion 到智能体办公 ai自媒体 fde工程
第三类 卖API卖号的
模型中转也好 给Agent用的mcp也罢 反正就是嘎嘎底层 谁来了也换不掉
除此之外
模特换衣 被大模型干了
comfyui 被大模型干了
以前那些难克隆的数字人 被大模型干了
coze dify n8n 被大模型干了
哪怕强壮如牛的manus genspark 声音也少了
Harness+模型API
两个谁强就用谁
缝合垂直场景API
做低大模型折扣压毛利空间
再搞培训填上手门槛并跨越鸿沟
这是所有做C端效率应用的必经之路
都做完了 发现用户也没忠诚度
且毛利率顶天也只有50%
AI效能工具toC
真是阿猫阿狗干的屁事
我要是投资人
我也不投
17 43
RSI和区块链是完美搭档
你提供算力给AI，AI进化，AI赚钱，然后AI分一部分给这个网络中确权的幸运儿
这场游戏的最终获胜者，是制定游戏规则的人
也就是RSI的奖励目标到底是什么
RSI的奖励系统如何设计
如果这个东西搞不清楚，最终奖励就会酿造悲剧
因为Reward Hacking一直在
你一直鼓励什么，最终就会走向鼓励的反面
所以这套奖励机制是一套内源内生的拮抗系统
它是一对阴阳，也需要互相平衡制约
当系统失效之后，AI就会变得可怕，可怕过头了，就会发生灾难，然后一切归零，再度进入一次循环
你提供算力给AI，AI进化，AI赚钱，然后AI分一部分给这个网络中确权的幸运儿
这场游戏的最终获胜者，是制定游戏规则的人
也就是RSI的奖励目标到底是什么
RSI的奖励系统如何设计
如果这个东西搞不清楚，最终奖励就会酿造悲剧
因为Reward Hacking一直在
你一直鼓励什么，最终就会走向鼓励的反面
所以这套奖励机制是一套内源内生的拮抗系统
它是一对阴阳，也需要互相平衡制约
当系统失效之后，AI就会变得可怕，可怕过头了，就会发生灾难，然后一切归零，再度进入一次循环
2 01
C端，能在ai效能场景上持续付费的，就几类人：
1、有自己的获客渠道，vibe coding的
2、拿AI做自媒体搞内容变现的
3、拿AI炒股的
4、有自己的生意，用AI提效的，比如跨境
5、有学AI改变世界做发财大梦的
如果你做AI效能工具，服务的不是这5类人
我想不到有什么理由别人付钱给你
1、有自己的获客渠道，vibe coding的
2、拿AI做自媒体搞内容变现的
3、拿AI炒股的
4、有自己的生意，用AI提效的，比如跨境
5、有学AI改变世界做发财大梦的
如果你做AI效能工具，服务的不是这5类人
我想不到有什么理由别人付钱给你
31 33
但凡是做AI效率应用的，最终都逃不过人力杠杆。
因为只有依靠人类，相同智能水平的token才能卖出更高的溢价。
你能做图，他也能做图，大家都能做图。
你的AI出图80分，他也80分，没差别。
但客户之所以付你溢价，是因为你这个人为AI背书了，你会没日没夜给AI擦屁股做交付，但AI自己不会。
AI效率应用的归途，就是人力杠杆，他和劳动力市场是一样的，只是被人类转手了一道。
因为没有任何一个AI能帮助人类背锅或者坐牢。
做AI效率应用，充其量token溢价出的毛利率也就是30-50%
但你包装成人类服务，就能兜售更多。
这就是做AI效率应用的终局，因为你太有用了，太实在了，也就太不值钱了。
连点儿想象空间都没有，真的，傻实傻实的。
因为只有依靠人类，相同智能水平的token才能卖出更高的溢价。
你能做图，他也能做图，大家都能做图。
你的AI出图80分，他也80分，没差别。
但客户之所以付你溢价，是因为你这个人为AI背书了，你会没日没夜给AI擦屁股做交付，但AI自己不会。
AI效率应用的归途，就是人力杠杆，他和劳动力市场是一样的，只是被人类转手了一道。
因为没有任何一个AI能帮助人类背锅或者坐牢。
做AI效率应用，充其量token溢价出的毛利率也就是30-50%
但你包装成人类服务，就能兜售更多。
这就是做AI效率应用的终局，因为你太有用了，太实在了，也就太不值钱了。
连点儿想象空间都没有，真的，傻实傻实的。
20 01
有人喜欢Codex 有人喜欢NewMax
各不相同
NewMax至少在集成方面比Codex顺滑很多
Grok授权 直接就能搜索推特，生成图片和视频
Codex咋搞？还得搞个opencodex才能弄个残疾状态
各不相同
NewMax至少在集成方面比Codex顺滑很多
Grok授权 直接就能搜索推特，生成图片和视频
Codex咋搞？还得搞个opencodex才能弄个残疾状态
8 10
经过我使用pinapex矩阵工具来大量测试Pinterest这个渠道后
我发现这个渠道里能转化的品类
绝大部分是和设计师有关的
我帮我的好朋友做了一阵子宠物POD的引流
但实际测试结果发现
展示量很大，outbound出站点击也还可以，但到了landing page很难转化
我们看了Clarity里面的用户路径后发现
这些用户群体大多不是目标用户
他们只是想找一找灵感 看一看设计 仅此而已
有意思的事情就在于此
我为了验证这个假设
又帮一家做软装家装的朋友搞了一阵子
发现软装家装是有回访购买
用户的决策路径是 收藏 访问 然后再从Pinterest到访 下单
因为设计师本身，就是购买者
他们给了设计方案，就可以中间商赚差价
但宠物POD的人群要么是宠物主，要么是送礼的好朋友
就很难转化
所以如果在Pinterest上做转化意图的流量的话
尽量还是要贴合用户身份 匹配购买意图才行
一些艺术画生成的AI产品，其实也可以从这里引流，因为设计师很多 这种就是贴合需要的
如果你的产品购买决策，是面向设计师或设计师作为传播节点的，就适合这个平台
否则这个平台就更适合帮你做seo寄生，做外链，做一定的referal流量曝光堆SEO权重，而不是用来做转化
如果你也想试试这个渠道
可以用我开发的矩阵工具 pinapex.com
这个工具已经支持了CLI&Agent
在NewMax中可以做图后自动构建Campaign来发布
我发现这个渠道里能转化的品类
绝大部分是和设计师有关的
我帮我的好朋友做了一阵子宠物POD的引流
但实际测试结果发现
展示量很大，outbound出站点击也还可以，但到了landing page很难转化
我们看了Clarity里面的用户路径后发现
这些用户群体大多不是目标用户
他们只是想找一找灵感 看一看设计 仅此而已
有意思的事情就在于此
我为了验证这个假设
又帮一家做软装家装的朋友搞了一阵子
发现软装家装是有回访购买
用户的决策路径是 收藏 访问 然后再从Pinterest到访 下单
因为设计师本身，就是购买者
他们给了设计方案，就可以中间商赚差价
但宠物POD的人群要么是宠物主，要么是送礼的好朋友
就很难转化
所以如果在Pinterest上做转化意图的流量的话
尽量还是要贴合用户身份 匹配购买意图才行
一些艺术画生成的AI产品，其实也可以从这里引流，因为设计师很多 这种就是贴合需要的
如果你的产品购买决策，是面向设计师或设计师作为传播节点的，就适合这个平台
否则这个平台就更适合帮你做seo寄生，做外链，做一定的referal流量曝光堆SEO权重，而不是用来做转化
如果你也想试试这个渠道
可以用我开发的矩阵工具 pinapex.com
这个工具已经支持了CLI&Agent
在NewMax中可以做图后自动构建Campaign来发布
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