说个暴论：未来程序员有两个极端

一个是Agents设计师 构建agents和各类服务持续强化它
一个是agents招募员 负责雇佣agents，给agents部署到企业工作流里，当agents出错时维修

第一种agents设计师要求程序员深入了解业务
第二种就是当下大众程序员

程序员的工作大概率会在这两个极端中平衡

如果你不在意寻找Go big market的大机会
那么其实当下遍地都是黄金

只要简单做类比思考，就能找到大量给Agents做工具的机会

我随便举2个例子：
比如MCP钱包
通过给Agents提供钱包支付能力，让Agents能在需要付费的场景，通过钱包能力付款

比如MCP秘钥管理器
有大量agents需要秘钥请求API的场景
也有很多需要agents进行登录验证的地方
如果没有这些MCP，这些管理将是分散的，每个agent app都需要单独处理，且存在安全性
但通过MCP，会构建私有化服务，只需要为这些快速接入的功能付费即可

以上这些还可以针对agents做rbac权限控制

相同的思路，人在用的工具，agents可能都会使用
只是人的高频刚需工具，和Agents略有差别
用相同的思路画二维矩阵，你也会找到很多Agents的高频刚需工具场景

且这些场景当下都是空白，但却又都即将爆发

这些卖铲子的，自己连金子都没挖过，就跑出来开始忽悠群众，我也是服了

卖个什么小红书矩阵系统，还50个号起买
跟你信誓旦旦的说开个指纹浏览器就能多矩阵发布了
骗的都是这些没干过矩阵的商家

我只能再跟大家说一遍，小红书做自动化矩阵成本很高，没有动态IP池+机站，不要想这个事情

做动态IP池+机站的，也都是自己干矩阵，不会拿出来卖

聚合聊天是可以做，自动化评论截流也可以
但是谁要告诉你说他自动化发布内容，你就提180个警惕吧

这种生意只有在平台内容匮乏的时候，有机会做，当大量人都知道来这里搞流量时，平台的反垃圾策略一定会制止这些行为，不然自己的广告商业化就会受挫

规模化自动化发布一定降权，发到最后都是没流量，算上工具成本投产比会很低的

没踩过坑的，就一定会跑去交学费
当下公众号能跑自动矩阵，公众号能跑，公众号！！
其他内容平台都有高风控，重要的事情说三遍

你想做矩阵，就去卖课，就去搭兼职
别想着在国内的成熟平台去做自动化，把这个念想掐灭吧

这是有点6啊

分享一个人工智能实验室推出的 文档提取/转换 工具MinerU，Github已斩获27k stars.

支持在线使用或通过本地客户端+API方式调用
也可以私有化部署到本地

支持PDF、Word、PPT等多种文档的智能解析，可用于机器学习、大模型语料生产、RAG等场景

有要做知识库的朋友，可以利用这个做多模态文本处理
不过目前还未支持语义切块处理，有任何好的方案也欢迎分享

让企业进入一个正向飞轮，第一件事情就是从数据出发

字节为什么能滚动这么多生意？究其原因就一个，数据驱动内容

做今日头条，靠数据驱动运营；做抖音，靠运营冷启动数据；当你有钱了之后，就源源不断构建数据工具。

这个多维表单就是这样。
为什么字节能做飞书而其他公司不行？
首先字节没上市，大量的利润用来做什么？交税吗？
这时候最佳策略就是将利润转化成数字资产，但获得数字资产的第一步，其实是构建降低人们成本的工具平台，于是投入大量的人去all in one

结果你发现AI时代，大家都需要一个智能AI数据分析系统，爬取工具不值钱了，反而可视化数据库是方便大众的

埋了这么多年的低代码系统，加上AI立刻起飞

下图是一个利用Reddit API沉淀用户评论，做用户需求洞察的多维表单建设

到头来字节又拿到了这些数据资产
这里面涵盖着大量不同行业的信息洞察

对于个体而言，你自己去做一套系统成本过高，所以只得放弃数据的私有化权益，把数据提供给它

这个时代的赢家，布局却是十几年前

赚快钱需要具备三个必要条件
- 不怕风险高
- 不要脸
- 高执行力
这是赚快钱最基本的要求

我举个例子：
比如AI时代有大量的新软件，就有大量的新品牌。你只需要做应用商店中跨区的李逵李鬼，就能拿大量流量赚钱

大部分人是区分不开真假claude，真假callannie的，谁第一时间火，就第一时间蹭

再者说，DS火了你就卖课DS，卖DS书，反正所有东西换汤不换药，两年前怎么写chatgpt教你如何自媒体月入10万，两年后还是这个事儿

但这都拼执行力。而且不单单是执行力，他有路径依赖。

比如你2年前就做李逵李鬼，那你就有大量资产能比别人快速做壳
你2年前就发了一本chatgpt指南，你就比别人更快替换DS
2年前做过课，两年后也更快能做出类似的课

当然，这还只是基本条件，这基本条件里，大多数人都满足其二，最难满足的是不要脸

除此之外，赚快钱还需要两个充分条件
一个是对事态发展敏锐的嗅觉
一个是对人性的理解

基本上能赚快钱的，必定都是做顺人性的

我再举几个例子就能理解这两部分
好比如有人想到把AI做硬件植入玩具，但更进一步顺人性的是做AI伴侣甚至充气娃娃

有人想用AI做有声书，更进一步是去做圣经古兰经，最好还能让用户捐钱买道具在app里修自己的寺庙

有人想做ai教育，更进一步是去做教人赚钱玩一人公司

大多数快钱都是来自于人性的贪嗔痴
很多人利用人性最终让人成为更好的自己
也有人利用人性仅仅激发短时多巴胺分泌

所以也没必要羡慕别人赚快钱，有很多快钱哪怕你了解它的始终，勾勒它的路径，你也赚不到。因为这五个条件，没办法都满足

每个人都有属于自己的黄金时刻，在它未到来之前，只需要多做修行即可

AI时代再谈内容营销

细心的你可能会发现，传统的内容营销策略可能慢慢不奏效了
从前的那些什么：3分钟学会XXXX，必须掌握的关于XXXX的5个小技巧
这些内容在当下，AI可以快速构建

以前我们会构建三层漏斗来转化客户：
- 顶部漏斗：分享技巧，洞察，新闻趋势，教人识字，以便吸引用户
- 中部漏斗：提供一些专属资料，建立信任度
- 底部漏斗：销售你的特定解决方案

结果现在所有人都很容易构建顶部漏斗，任何一个专业能力不太高的人，都可以利用AI快速构建出一些内容

结果你拿不到流量了，流量被更多使用AI的人瓜分掉了

所以当下如果你想构建你的1000个忠实粉丝，你真的要确确实实拿出干货才行了

这或许会让你的漏斗入口变小，变窄
但也因为你的干货，会让粉丝更加信任你，粘性更高，付款意愿更强

因为你的内容与众不同，它吸引来了那些专业的人，这些并不是AI能够快速生产的

比如你踩过的坑，你做过的最佳实践，你对事物的独特见解

从前我说，我做到三万粉丝的时候，是在提供我自己想分享的那些我自己的经验和洞察，但后来我发现它难以扩展，所以我转变成了发送大多数人喜欢看的东西，试图通过增加声量，让优质的内容得以扩散

但现在不必了，如果你做的内容缺少深度，你就和AI无异了，甚至可能问AI的比你写的还有价值

当下的内容营销，要真的专注到用户的问题当中去，想办法解决人们所想所问，提供超出预期的内容，尽管可能只有一小部分人能理解它，但只有这样做，你才会找到忠实粉丝

再也不用担心读错卦名丢人现眼了😆

🔥 重大更新！Vercel的v0又变强了！

开发：
- 从零编写清晰高效的 React 代码
- 提供即时代码建议和最佳实践
- 支持最新的 Next.js 15 特性迁移

内容创作营销：
- 生成全栈应用，如连接表单到数据库
- 支持 Contentful 或 Sanity 集成的博客系统
- 生成博文、社交媒体内容和广告文案
- 关键词研究和 SEO 优化
- 起草邮件营销活动和新闻通讯

设计：
- 快速将想法原型转换为代码
- 支持 Figma 集成
- 从截图或 URL 生成代码
- 生成原型和落地页的 CSS 和 HTML
- 添加基础设计元素的无障碍改进

数据工程和分析：
- 支持 Python 和 Node 脚本
- 利用 Matplotlib 和 Pandas 创建数据可视化
- SQL 学习和复杂查询编写
- 创建数据可视化仪表板

项目管理：
- 协助起草项目计划和时间线
- 生成用户访谈问题
- 创建反馈表单（支持数据库存储）
- 创建新功能或 RFC 模板

教育：
- 创建课程计划和教育内容
- 生成练习和测验
- 开发在线课程材料（支持进度跟踪）
- 为复杂工程概念提供可视化解释

客户支持：
- 创建客服聊天机器人（支持 OpenAI API 集成）
- 创建可搜索的知识库和文章
- 设计客户反馈表单
- 分析客户反馈并通过数据可视化识别趋势