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AI向专家索取Knowhow，资本为专家付钱
大众向AI获取Knowhow，大众为资本付钱
资本通过转移专家Knowhow，将一次性对话沉淀成了知识资产，从而复制成无限份售卖给大众
大众为了解决问题，纷纷掏钱付款
资本的流动是一种有关于认知的流动
如果你想捂住钱包
请多搜索 多吸收信息 在干中学 蒸馏AI知识加以自我独立判断形成新的认知
否则 人类将沦为给AI付费交换knowhow的呆瓜
大众向AI获取Knowhow，大众为资本付钱
资本通过转移专家Knowhow，将一次性对话沉淀成了知识资产，从而复制成无限份售卖给大众
大众为了解决问题，纷纷掏钱付款
资本的流动是一种有关于认知的流动
如果你想捂住钱包
请多搜索 多吸收信息 在干中学 蒸馏AI知识加以自我独立判断形成新的认知
否则 人类将沦为给AI付费交换knowhow的呆瓜
20 12
AI玩具越来越多了
解决好最后一公里的却寥寥无几
所有人都知道 轻轻松松糊demo可能只要3小时
但真真正正解决问题可能需要3个月不止
于是开始垃圾泛滥 每个demo看着都挺好
视频做的也是嘎嘎炫酷
再带上卧槽 一觉醒来天塌了的炸裂宣传
信息开始爆炸了 无时无刻都在Launch
看看Producthunt 每日产品发布数量增加了可能两倍都不止 天天打榜撞车
但真正能很好解决问题的产品呢？
可能一年里摆着手指头都能数的过来吧
问题不在于它能不能跑完最后一公里
问题在于信息爆炸的时候 怎么抓住你的注意力
于是做产品视频成了供应链 视频价格不断溢价
于是GEO成了大家都在追捧的时代新渠道
于是各种达人营销 Build in pulic 争相涌入社媒
做有用的产品 是最没用的
搞没用的东西 反而塑造情绪传播
这年头谁还不是个自媒体
谁还没vibe coding过几个玩具呀
解决好最后一公里的却寥寥无几
所有人都知道 轻轻松松糊demo可能只要3小时
但真真正正解决问题可能需要3个月不止
于是开始垃圾泛滥 每个demo看着都挺好
视频做的也是嘎嘎炫酷
再带上卧槽 一觉醒来天塌了的炸裂宣传
信息开始爆炸了 无时无刻都在Launch
看看Producthunt 每日产品发布数量增加了可能两倍都不止 天天打榜撞车
但真正能很好解决问题的产品呢？
可能一年里摆着手指头都能数的过来吧
问题不在于它能不能跑完最后一公里
问题在于信息爆炸的时候 怎么抓住你的注意力
于是做产品视频成了供应链 视频价格不断溢价
于是GEO成了大家都在追捧的时代新渠道
于是各种达人营销 Build in pulic 争相涌入社媒
做有用的产品 是最没用的
搞没用的东西 反而塑造情绪传播
这年头谁还不是个自媒体
谁还没vibe coding过几个玩具呀
32 11
15 24
这个魔幻的世界现在割裂的特别严重
根本都不是什么鸟枪换炮
是一边还在拼刺刀，一边在用大炮，还有人在用原子弹
原始生产力是一拨人
原始生产力+AI但用的不好是一拨人
AI Coding但持续Bug是一波人
懂AI Coding+Review 有整体框架思路是一波人
直接把AI Coding框架做成生产效能系统是一波人
这5波人，又在和3类信息做交叉
第一种信息是信息极度匮乏的
第二种信息是中间区间的，比如开始知道用skills的
第三种信息是隐藏深水区，有超多好用的隐藏在水下的好东西，一直就是自己用，从不会拿出来说的
第五类人往往交叉了第三种信息源
然后还在试图希望信息扩散的慢一些
因为只要没人发现它 传播它
几十倍的效率杠杆就在这个窗口时间差里不断积累势能
根本都不是什么鸟枪换炮
是一边还在拼刺刀，一边在用大炮，还有人在用原子弹
原始生产力是一拨人
原始生产力+AI但用的不好是一拨人
AI Coding但持续Bug是一波人
懂AI Coding+Review 有整体框架思路是一波人
直接把AI Coding框架做成生产效能系统是一波人
这5波人，又在和3类信息做交叉
第一种信息是信息极度匮乏的
第二种信息是中间区间的，比如开始知道用skills的
第三种信息是隐藏深水区，有超多好用的隐藏在水下的好东西，一直就是自己用，从不会拿出来说的
第五类人往往交叉了第三种信息源
然后还在试图希望信息扩散的慢一些
因为只要没人发现它 传播它
几十倍的效率杠杆就在这个窗口时间差里不断积累势能
30 28
可以批量导入推文啦
做这个功能主要是未来给Agents用的（已经封装skill了）
现阶段内容生成还需要一些时间
有一些用户反馈说希望先外部生产好 靠xaicreator管理发布计划
于是就先做了这个 不过确实方便了不少~
但它绝对不是终极形态
所有的东西都应该封装给agent
接下来我会想办法做成语音交互发推的
并携带大量选题库和写作手法
web只作为必要的信息承载 弱化这个沉重的场景
内容要比拼的是选题能力，写推文的能力，和品味
做这个功能主要是未来给Agents用的（已经封装skill了）
现阶段内容生成还需要一些时间
有一些用户反馈说希望先外部生产好 靠xaicreator管理发布计划
于是就先做了这个 不过确实方便了不少~
但它绝对不是终极形态
所有的东西都应该封装给agent
接下来我会想办法做成语音交互发推的
并携带大量选题库和写作手法
web只作为必要的信息承载 弱化这个沉重的场景
内容要比拼的是选题能力，写推文的能力，和品味
03:13
7 03
做产品其实是一件很有意思的事情
有意思的事情在于，产品本身可能还没怎么挣钱
但过程里的Know how却有很多团队想买
xaicreator.com 的代码基本上就没有人写的部分
人只review，给指令，三个多月，一步步走到现在
我们用AI创造了很多过程
比如定制了SEO Skills
比如联动Github Actions自动写Update和Feature Guidebook
比如各种飞书机器人
比如7*24小时的AI Coding看板&路线图&需求管理
比如用AI搭Agents的Marketing基建
当然 全量使用AI也有代价
比如早期由于code review比较少 基础架构设计有问题
导致项目囤积了一个过万行的屎山
后来花了很长时间去铲平它…
但还是很多人很好奇我们是怎么用AI的
希望去他们的企业内部做咨询分享
我从没想过 做产品还没有进入到差异化阶段
结果在AI的使用上却远远突破了很多
而这些Know how 却成为了这个时代的核心竞争优势
有意思的事情在于，产品本身可能还没怎么挣钱
但过程里的Know how却有很多团队想买
xaicreator.com 的代码基本上就没有人写的部分
人只review，给指令，三个多月，一步步走到现在
我们用AI创造了很多过程
比如定制了SEO Skills
比如联动Github Actions自动写Update和Feature Guidebook
比如各种飞书机器人
比如7*24小时的AI Coding看板&路线图&需求管理
比如用AI搭Agents的Marketing基建
当然 全量使用AI也有代价
比如早期由于code review比较少 基础架构设计有问题
导致项目囤积了一个过万行的屎山
后来花了很长时间去铲平它…
但还是很多人很好奇我们是怎么用AI的
希望去他们的企业内部做咨询分享
我从没想过 做产品还没有进入到差异化阶段
结果在AI的使用上却远远突破了很多
而这些Know how 却成为了这个时代的核心竞争优势
11 03
赚钱无关于想法，而在于执行力
1、找到当下捕获注意力的东西，比如clawdbot
2、开始帮助他人搭建，部署
3、但搭建部署是售卖时间，这赚钱效率太低了，于是转念去思考，你要如何资产化它
4、vibecoding一个网页，免费提供Clawbot安装服务，不收任何钱，就免费
5、这个网页自然会有天然的广告流量，google ads为你提供基本收入
6、每一个部署都需要VPS，你可以注册VPS的联盟营销，靠分佣赚钱，流量足够大的时候，分佣比例自然就高了
7、同样的逻辑，API服务也可以赚到钱
8、紧接着，由于你捕获了注意力，会有大量的广告商家来找到你，你的google ads广告位也开始发生了溢价
9、最后，因为大量的人在使用你的服务，你获取了许多email名单，不论是向他们推销clawdbot提示词，使用教程，还是深度定制服务，你都有了机会
很多生意没有壁垒，但成为用户心智首选和第一，就是执行力+窗口时间差带来的壁垒
1、找到当下捕获注意力的东西，比如clawdbot
2、开始帮助他人搭建，部署
3、但搭建部署是售卖时间，这赚钱效率太低了，于是转念去思考，你要如何资产化它
4、vibecoding一个网页，免费提供Clawbot安装服务，不收任何钱，就免费
5、这个网页自然会有天然的广告流量，google ads为你提供基本收入
6、每一个部署都需要VPS，你可以注册VPS的联盟营销，靠分佣赚钱，流量足够大的时候，分佣比例自然就高了
7、同样的逻辑，API服务也可以赚到钱
8、紧接着，由于你捕获了注意力，会有大量的广告商家来找到你，你的google ads广告位也开始发生了溢价
9、最后，因为大量的人在使用你的服务，你获取了许多email名单，不论是向他们推销clawdbot提示词，使用教程，还是深度定制服务，你都有了机会
很多生意没有壁垒，但成为用户心智首选和第一，就是执行力+窗口时间差带来的壁垒
38 313
如何寻找优质的信息源并持续更新信源信任度
我觉得每个人都会有自己的信息渠道，但如何去构建更好的信息源，往往是一个比较费劲的事情
关注自媒体人是一个被动过程，这会节约很多时间，因为自媒体人往往是信息聚合器和流动节点
找到它们，然后去溯源那个源头，往往会找到更优质的信源，但同样的，筛选成本也会变高
信源时效性和筛选成本往往是负相关的，时效性强往往筛选成本大，但也不排除那些非常优质的信源，只要一发就是爆款，这种信源反而又是低频更新的，这就是信源的不可能三角
你很难找到一个源头信源，时效性极高，高优，高频发布，这种信源屈指可数，比如Greg，它创新，且高频发布，质量也很好
总是要有所取舍，你想要时效性，就得去筛
你不喜欢筛，就去看聚合信源（比如自媒体就是）
-------
如果你在看自媒体，那可以给信息源设置一个奖励值和一个惩罚值
我自己的奖励值是，它对新信息的发布速率和增量解读
惩罚值是，它在不断炒冷饭
只要这个自媒体开始炒冷饭，大概率我都会有极高的降权速率
当然，这只限于我自己，因为即便炒冷饭，也是有很多人不知道那个信息的，只是对于我而言，是在浪费时间
你也会有自己的惩罚值，惩罚多了，你就会取消关注了
我觉得每个人都会有自己的信息渠道，但如何去构建更好的信息源，往往是一个比较费劲的事情
关注自媒体人是一个被动过程，这会节约很多时间，因为自媒体人往往是信息聚合器和流动节点
找到它们，然后去溯源那个源头，往往会找到更优质的信源，但同样的，筛选成本也会变高
信源时效性和筛选成本往往是负相关的，时效性强往往筛选成本大，但也不排除那些非常优质的信源，只要一发就是爆款，这种信源反而又是低频更新的，这就是信源的不可能三角
你很难找到一个源头信源，时效性极高，高优，高频发布，这种信源屈指可数，比如Greg，它创新，且高频发布，质量也很好
总是要有所取舍，你想要时效性，就得去筛
你不喜欢筛，就去看聚合信源（比如自媒体就是）
-------
如果你在看自媒体，那可以给信息源设置一个奖励值和一个惩罚值
我自己的奖励值是，它对新信息的发布速率和增量解读
惩罚值是，它在不断炒冷饭
只要这个自媒体开始炒冷饭，大概率我都会有极高的降权速率
当然，这只限于我自己，因为即便炒冷饭，也是有很多人不知道那个信息的，只是对于我而言，是在浪费时间
你也会有自己的惩罚值，惩罚多了，你就会取消关注了
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最近做了3个多月xaicreator，有了些自己的体悟
重新整理一下自己对AI时代做产品的看法，有8个关键词：
1、移动：人们需要自由，而不是被PC束缚
2、聚合：聚合意味着链路一致，构建&使用成本低
3、铲子：基建是生产要素，往往节约了别人不重复造轮子
4、垂直：场景垂直，人群垂直，功能特性垂直，垂直带来差异化竞争优势
5、寄生：没有平台，就是最大的机会，可以依靠已存在的流量池，寄生在别人的生态上作为插件侵入生长
6、情绪：没用的东西往往更容易传播
7、语音：文本输入慢，语音更快更自然
8、创新：就算Copycat也不应该1:1复制了，上来就要寻找差异化竞争优势才对
重新整理一下自己对AI时代做产品的看法，有8个关键词：
1、移动：人们需要自由，而不是被PC束缚
2、聚合：聚合意味着链路一致，构建&使用成本低
3、铲子：基建是生产要素，往往节约了别人不重复造轮子
4、垂直：场景垂直，人群垂直，功能特性垂直，垂直带来差异化竞争优势
5、寄生：没有平台，就是最大的机会，可以依靠已存在的流量池，寄生在别人的生态上作为插件侵入生长
6、情绪：没用的东西往往更容易传播
7、语音：文本输入慢，语音更快更自然
8、创新：就算Copycat也不应该1:1复制了，上来就要寻找差异化竞争优势才对
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