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蓝色凌晨
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7 年 B 端产品经理,2 年 C 端,1 年交互
做过有点牛逼的低代码工作流
服务地产物业领域
INFJ-T
爱好骑行和飞盘
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蓝色凌晨
12月前
作为一个平凡而普通的 B 端产品经理。
每天早上来公司,干的第一件事情是啥?

以前我还会看看行业动态,关注投资上市,看看竞品新闻稿。再瞄一瞄互联网最新的技术。

现在,现在早上到了,上面的这些一个都不干。
不是他们不好,而是,看了跟你有啥关系?中小公司你用得着吗?用不着的知识,最终这就是粗浅的“知道”而已,根本没办法,有真知灼见和深入洞察。

看多了,反而徒增焦虑。
好比,我之前是做大数据的,我在去年下半年的时候,就关注数据资产入表这件事情(因为发改委提前很久就出指导意见了,关注数据领域,就知道这是迟早的事情,只是当时大家不知道数据资产真的可以入企业的资产负债表)。

开年后,相关的新闻陡增,上海数据局,江苏数据局,都在高调表态。具体怎么玩,我没想好。但是金蝶,用友这些是不是可以提前做好产品规划?资产都入表了,是不是系统可以改改,怎么评估数据价值,怎么跟数据交易所对接等等?这不都是机会吗?

方案先写起来,客户先约起来,先看看市场反应嘛。
大家都知道,客户是不会写方案的,就等着供应商出出主意呢(吹牛洗脑)。万一有几个客户有想法呢?固定资产,在建工程,都能管起来。为啥数据资产不能?

但是,但是这跟我有什么关系呢?我现在已经不做数据了,又被调去做其他项目了,所以也就不关心了。
你不做一件事情,只是了解,不把手弄脏,不下场干活,其实关注再多也无用。
看来看去徒增恼怒,焦虑,彷徨。

反倒是,最近每天打开浏览器,就直接去金蝶用友社区泡着,想起了好多年前泡百度贴吧的感觉。泡着泡着又学会了点实用的东西。(金蝶真是大善人,我祝你股票长虹)。

想来想去,做 B 端真的不性感,来来去去,你就是个数据管子工+装修设计师。没劲透了。
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蓝色凌晨
4天前
事实证明,工作上的事情与其气自己不争不抢吃亏,还不如憋个大的怼回去。
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蓝色凌晨
5天前

阑夕ོ: Kimi和DeepSeek的新模型这几天内同时发布,又是一波让人看不懂的突飞猛进,硅谷的反应也很有意思, 已经不再是惊讶「他们是怎么办到的」,而是变成了「他们是怎么能这么快的」,就快走完了质疑、理解、成为的三段论。 先说背景。大模型在运作上可用粗略分为训练和推理两大部分,在去年9月之前,训练的质量一直被视为重中之重,也就是通过所谓的算力堆叠,搭建万卡集群甚至十万卡集群来让大模型充分学习人类语料,去解决智能的进化。 为什么去年9月是个关键的转折点呢?因为OpenAI发布了GPT-o1,以思维链(Chain-of-Thought)的方式大幅提高了模型能力。 在那之前,行业里其实都在等GPT-5,以为一年以来传得沸沸扬扬的Q*就是GPT-5,对o1这条路线的准备严重不足,但这也不是说o1不能打,它的强大是在另一个层面,如果说训练能让AI变得更聪明,那么推理就会让AI变得更有用。 从o1到o3,OpenAI的方向都很明确,就是变着法儿奔向AGI,一招不行就换另一招,永远都有对策,大家平时对于OpenAI的调侃和批评很多,但那都是建立在高预期的前提下,真不要以为OpenAI没后劲了,事实上每次都还是它在推动最前沿的技术创新,踩出一条小径后别人才敢放心大胆的跟上去。 AI大厂们一直不太承认训练撞墙的问题,这涉及到扩展法则(Scaling Law)——只要有更多的数据和算力,大模型就能持续进步——有没有失效的问题,因为可被训练的全网数据早就被抓取殆尽了,没有新的知识增量,大模型的智能也就面临着无源之水的困局。 于是从训练到推理的重点转移,成了差不多半年以来最新的行业共识,推理采用的技术是强化学习(RL),让模型学会评估自己的预测并持续改进,这不是新东西,AlphaGo和GPT-4都是强化学习的受益者,但o1的思维链又把强化学习的效果往前推进了一大步,实现了用推理时间换推理质量的正比飞跃。 给AI越充分的思考时间,AI就能越缜密的输出答案,是不是有点像新的扩展法则?只不过这个扩展在于推理而非训练阶段。 理解了上述背景,才能理解Kimi和DeepSeek在做的事情有什么价值。 DeepSeek一直是「扮猪吃老虎」的角色,不但是价格战的发起者,600万美元训练出GPT-4o级模型的测试结果,更是让它一战成名,而Kimi正好相反,它的产品能力很强,有用户,甚至还为行业贡献了足够的融资八卦,但在科研方面,除了都知道杨植麟是个牛逼的人之外,其实还是不太被看到。 这次就不一样了,DeepSeek不再是一枝独秀,Kimi也把肌肉秀到了人家脸上,Kimi k1.5满血版在6项主流基准测试里和o1同台竞赛,拿到了3胜1平2负的结果,已经完全称得上是平起平坐了。 Kimi在GitHub上开源了k1.5的论文,分享了实现原理,最重要的一条是long2short,什么意思呢,就是让长思维链模型去当老师,教会短思维链模型同样的思考方式。 类o1的思维链模型什么都好,就是成本太高了,对于大多数普通人来说,「用得上但用不起」是最大的障碍,所以只有能够把AI用作生产力的专业人员,才能「回本」,甚至连OpenAI都没法通过高定价达成盈亏平衡,Sam Altman说200美金/月的ChatGPT Pro——可以毫无心理负担的使用o1——在账面上是亏损的,因为o1被调用的频次太高了⋯⋯ 如果说DeepSeek V3是在训练层戳破了必须要囤上几万张卡才能上牌桌的神话,那么Kimi 1.5就是在推理层推翻了思维链含着金汤匙出生就是要烧钱换质量的判断。 long2short也有点模型蒸馏的意思,本质上是利用极致的压缩能力实现「降本等效」的需要,k1.5分为long-CoT(长思维链)和short-CoT(短思维链)两个版本,但是很明显的,相比long-CoT对于长板的挑战,short-CoT对于短板的补足价值更有吸引力。 简单来说,就是和包括DeepSeek V3在内的竞争对手比起来,达到同样的水平,Kimi k1.5消耗的token量最少,如果把可消耗的token量提高到同一数值,Kimi k1.5的表现又回一骑绝尘,同质量最便宜,同价格最优质,就是这么不讲道理。 Kimi的论文里强调了长上下文的压缩是这套long2short方法的关键所在,这就有点让人感慨了,不知道你们还记不记得,Kimi当初的出圈,就是因为对长上下文的支持,刚发布时的20万字处理上限,刷新了行业纪录,后来长上下文也一直是Kimi的特色标签,但谁又能想到,对于长上下文的压缩优势,还能穿越山海,让Kimi在思维链的长短压缩场景里也能复用。 更早些时候,晚点对MiniMax创始人闫俊杰的采访里,闫也说了,公司采用全新架构的原因,就是意识到长上下文很重要,它是大模型发生通讯的核心能力。 只能说,过去的一切积累都会成为未来的慷慨馈赠。 和中美人民在小红书里重新相遇很像,两个国家在AI技术上的交流和互动其实也很密集,虽然政治上有芯片禁售等情况,但在从业者的圈子里,看不到太多的意识形态,腾讯的财报会议直接都说了,几乎全公司的程序员都在用Copilot写代码,而DeepSeek和Kimi把模型成本打下去的动作,也证明了在经济易用这条路上,国产公司是走得最远的。 这就勾画出了一个非常明确的趋势,美国的AI厂商负责前沿探索,烧最多的钱,出最好的货——你可以发现目前o3还是同行们不敢碰瓷的,都会默默绕开,哈哈——中国的AI厂商负责务实,在更贴近现实需求的领域里,提供最全面的优化,让AI变得好用。 这真的是未曾想过的配合。 朋友圈里有人转过一张群聊截图,我觉得很符合AI发展的方向,内容是宝玉发了一个react动画库的网址,下面的消息回复是:「谢谢推荐,我让Cursor学习下。」 哥飞对此感慨道:注意到区别了吗?如果是在以前,这个回复应该是「谢谢推荐,我学习下」。 时代就是这么悄然改变的。

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蓝色凌晨
8天前
吾常身不离鞍,髀肉皆消;今不复骑,髀里肉生。日月若驰,老将至矣,而功业不建,是以悲耳。
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蓝色凌晨
8天前
故事还是那么的相似:
1. 连续创业者
2. 找到一个好的赛道
3. 切分一个细分市场
4. 把大 App 里的一个小场景单独拎出来
5. 利用新的技术和方法
6. 找到 PMF
7. 迎合新的消费习惯和用户体验
8. 把以前的事情重新做一遍

赚到 RMB 的 AiPPT、赚到美金的 ACE Studio 和赚到用户留存的捏Ta | AI PMF 系列创始人对话

42章经

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蓝色凌晨
9天前
这几天看房的,感觉就是:
预算、安全、隐私、卫生,户型,交通、不可兼得。
如果能解决预算,后面几个问题都不是问题,可是都解决预算了,也就不用租房了。

小区房,虽然周边配套不错,小区安静,但都是隔断房,一旦被举报房中房,可能被驱赶。

公寓房,户型是没问题了,但是没什么安全和隐私。说是门的密码锁自己可以改,但是每个密码锁都有另外一个通用密码,中介只要有密码哪个房都可以进去。我这几天看房,进去好几个有居住痕迹的房间,房间里面还有泡面,没洗的衣服,这样的情况居然可以随意出入。

合租房没有以上的问题,可是室友不可控制。公区无人打扰,厨房常年垃圾堆满,还有钓鱼佬大半夜海钓归来,腥味十足。卫生间垃圾桶更是不忍直视。

合租不行,公寓不行,隔断房不行,最后只剩情侣合租了,可是没有情侣,真是扎心了。

最后只剩买房这条路了😭还有那遥遥无期的公租房排号,排号都排到 50 多万号了。
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蓝色凌晨
15天前
我突然觉得,促使刘慈欣当年写出巨作的原因除了有大刘本身就是天才以外。还因为当时他的单位是管得真松。你可以闲着,该干的活干了,剩下时间没人管你。没有民企看你饱和度这一说。
这要是放到现在,领导看你闲着都得给你安排点垃圾活干一下。哪有什么时间写小说。
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蓝色凌晨
16天前
点点习惯确实好玩。
对于我这样的微习惯+颜值党,有点喜欢。
就是图标少了点。
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蓝色凌晨
17天前
大早上收到星野 AI 机器人的电话,当时这个弹窗交互还是挺让我吃惊的。
对于我这种单身人士,太炸裂了。

话说,我看好这个赛道,把动态视频生成融入在这个场景里,真的赛博朋克。
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