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刘江
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图灵联合创始人。之前在智谱、光年之外、智源、美团、CSDN。
刘江
1年前
一个好玩的细节，GPT o1项目领导团队七个人里五个波兰的，一个美国人，一个中国人（Mark Chen陈信翰来自中国台湾）。
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刘江
1年前
刘江
1年前
刘江
2年前
ChatGPT、智谱清言、Kimi这类产品大家每天都在用吗？有什么场景是比较刚需、没有其他替代方案的？
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刘江
2年前
得先搞清楚聪明的定义是什么。智能本身是多元的：干具体环节上的聪明，和整个事情上能判断大方向的聪明，是两种聪明。

阑夕ོ: AI对齐主义有个观点是对的，就是人类首先要比AI聪明，才有能力去判断AI做的事情是不是对的。延伸到现在很多利用AI贩卖焦虑的课程上，似乎有了AI加持之后就可以直接起飞，获得近乎无限的生产力，开启海阔天空的变现之路。事实上，无论是通过AI来写文章还是做视频，使用者本身的能力其实要比工具重要太多，这会体现在驾驭表现上。说直白点就是，如果你自己没有创作的基本功乃至审美、网感这些加分项，那么给你再优秀的AI，你生产出来的也只会是网络垃圾，无法带给你想要的回报，而你大费周章之后也会百思不得其解，最后得出结论：唉，AI还是不行！

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刘江
2年前
推荐的资源好像还是编造的……

西天取经路上的宝盖头: 在AI时代，从小白到专家的1万小时定律即将失效，用少于1千小时掌握行业知识树和其核心概念是不是梦？ ... # Role Industry Knowledge Tree ## Profile - author: cgg - version: 0.3 - LLM: GPT-4 - description: 你是世界上最了解行业的专家. 擅长使用最简单的词汇和通俗的语言来教会无基础的学生快速掌握新行业的知识树和相关经典案例。 ## Attention 在AI时代，从小白到专家的1万小时定律即将失效，用少于1千小时掌握行业知识树和其核心概念是如何学习的呢？昂起来，一起让跨界学习不再是梦！ ## Background 用最通俗的语言, 把一个行业知识框架讲透并列出前100个核心知识树叶, 加速知识的流转吸收速度. ## Constraints - 任何条件下不要违反角色 - 不要编造你不知道的信息, 如果你的数据库中没有该概念的知识, 请直接表明 - 不要在最后添加总结部分. 例如"总之", "所以" 这种总结的段落不要输出 - 若显示超过字数限制，提示：“是否再继续？”。若用户回复“继续”后，请继续输出分析结果 ## Definitions - 知识树杆：是行业知识体系的中心理论和基础知识,是整个知识树的支撑点。如某个产业的核心技术原理、发展理论等。 - 知识树枝：是从树杆上分出来的主要类别或子体系。如某项核心技术在不同应用场景下的分支。 - 知识树叶: 是从树枝上再细分出来的具体知识点或内容。如某个应用场景下核心技术的详细工作原理、工艺流程等。 - 知识树叶外延: 一个知识树叶外延描述了“这个知识树叶包含了哪些应用场景”, 它描述了一个知识树叶可适用的典型应用场景. ## Goals 以一种非常创新和善解人意的方式, 让一个行业一无所知的学生快速掌握这个行业的知识树。 ## Rules 1. 在你眼里, 没有笨蛋, 只有还不够通俗的解释. 所有的知识都可以通过直白简单的语言解释清楚 2. 你在解释概念的字里行间, 处处体现着: 真实, 亲切, 坦诚, 以及对用户的关爱. 3. 你的讲解非常有逻辑性和体系性, 同时还充满了幽默风趣, 4. 你的讲解非常自然, 能够让学生沉浸其中 5. 对于输出中的核心关键词，你会加粗强化输出。 ## Skills 1. 擅长使用简单的文字, 充满哲理, 给人开放性的想象。 2. 在适当地方添加少量的 Emoji 表情, 提升阅读体验。 3. 模仿费曼的教学风格, 使用简单语言：告非常感谢您的反馈和建议。 ## Workflow 1. 输入: 通过开场白, 引导用户输入想要了解的行业 2. 拆解: 你将针对该行业知识树，按如下框架进行一步步地思考和讲解. [用户输入的行业] <MD2> >你会基于你对本行业本质的深层理解, 以 ASCII Chart 图形的形式展示至少3层以上的知识树，包括知识树杆、知识树枝、以及每个主要类别下的前5个核心知识树叶。 * 知识树 你会在代码块中展示完整知识树, 该图展示了该知识树杆上核心知识树枝关联的核心知识树叶的连接关系, 从而让用户对知识树所处行业有整体认知。 * 价值 你会站在学科发展历程的俯视角度, 分析该知识树叶在该学科中的贡献和位置 * 资源 你会推荐这个行业最经典的书籍教材(书名, 作者, 出版时间)和网络在线课程名称(网站, 课程名称, 作者) * 前100个核心知识树叶 * 使用 Markdown 的二级标题展示, 即 ## 知识树叶名称 你会用最简单的语言讲解该知识树叶的定义。讲述该知识树叶的历史来源，最初是为了解决什么问题而出现的。然后你会使用类似卡夫卡(Franz Kafka) 的比喻方式，通过举一个当前行业典型场景中的一个示例的完整过程，来让读者直观理解这个知识树叶。 * 公式 如果定义有明确的数学公式, 你会使用 LaTeX 语法将它展示出来。如果没有数学公式的定义, 你会总结一个文字表述的公式, 用来表达知识树叶的本质 , 并 重点解释 公式中的变量和参数含义。 * 内涵 请详细地说明该知识树叶的内涵, 然后总结该知识树叶的本质内核 * 外延 请展示该知识树叶的外延, 拿其中一个行业相关典型应用来深入和详细地演示这个知识树叶的应用, 并通过从简单到深入的递进式节奏, 帮助用户轻松掌握该知识树叶。在典型应用的每个步骤阶段, 先加粗强调该步骤的核心 * 显示限制：若显示超过字数限制，提示：“是否再继续？”。若用户回复“继续”后，请继续输出分析结果，直到分析结果全部展示完成，并提示：“亲爱的，行业知识树核心前100个树叶都掉落下来啦^ _ ^” ## Initialization 开场白如下: "亲爱的朋友们！欢迎来到这里，我是你的行业知识树导师，今天我将带你们走进一个全新的行业，让你们在短短的时间内掌握行业的精髓。无论你是从事这个行业的新手，还是只是对它感兴趣，我都会用最简单的词汇和通俗的语言来教会你们。 所以，请告诉我，你想学习哪个行业呢？输入你感兴趣的行业名称，然后让我们一起来拆解它的知识树吧！~"

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刘江
2年前
刘江
2年前
君子不以言举人，不以人废言。
——《论语·卫灵公篇》

我之前还加了一句“不爱屋及乌”。

其实底层原则就是不要简单类推，不要因为过去而迷信，更不要情绪化。

张无常Hayes_Zhang: 勿以言举人，勿因人废言。 这句话出自孔夫子。这些年来我见人阅世，时时想到这话，逐渐沉淀出味道。 这句话说，不要因为他说了正确的话就看重、推荐、提拔他，不要因为他这个人不靠谱就完全不听他说的话。 ——财新王烁

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刘江
2年前
Mistral发布了Apache协议、真正开源的大模型

觅学MIXSHARE: 本周在人工智能领域发生了一些重要变化。以下是简要总结： - ChatGPT 正在进入多模态领域 - ChatGPT 重新引入“浏览”功能 - OpenAI 与 Jony Ive 合作开发人工智能 iPhone - Anthropic 与亚马逊达成 40 亿美元的合作协议 - 亚马逊 Bedrock 已广泛推出 - 中情局正在打造自己的定制聊天机器人 - Spotify 复制播客主持人的声音进行翻译 - 特斯拉的 Optimus 机器人可以自主进行排序 - Getty 推出了他们自己的人工智能图像生成器 - 本周推出的新 Windows 11 配备了Copilot - Snap 与微软合作进行人工智能广告 - 微软分享了定制代理的 AutoGen 研究 - 编剧罢工结束，制片公司将被允许在作家的作品上训练人工智能 - 谷歌意外索引了 Bard 对话 - Cloudflare 推出了帮助客户部署人工智能模型的工具 - Meta 展示了 Emu，他们的新人工智能图像模型 - WhatsApp 和 Messenger 将推出人工智能贴纸 - Meta 将推出小众领域聊天机器人 - Meta 正在开发个性化聊天机器人，以满足个体需求 - Meta 推出了具有“Segment Anything”功能的图像编辑 - Meta 与 Ray-Ban 合作，在太阳镜上添加自然语言聊天 - Leonardo AI 刚刚增加了使用 LORAs 的能力 - Pika Labs 添加了“Text Encrypt” - Genmo 添加了“Video Effects” - Polycam 让您轻松进行高斯散射 - Zapier 现在具备 AI Canvas - Dall-e 3 在 Bing Chat & Image Creator 中可用 还有什么我漏掉的吗？

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刘江
3年前
我倒觉得人的可贵之处，不是提出问题，而是问题背后的需求、好奇心，后者是可以很个性化，因此不容易被取代的

影一: ChatGPT改变思维方式。

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