每个人都可以选择自己看待世界的视角，习惯性用怀疑和仇恨的视角，那你收获的只有肮脏和对立，习惯用开放和爱的视角，你才能收获眼界和温暖。你在别人评论底下留下恶评，攻击他人学历，抓着微不足道的瑕疵攻击时，其实你已经选择了自己的命运。

习惯性的选择哪种视角，往往是由个人经历决定，我痛恨又怜悯那些总是带着怀疑和仇恨的人，恨这些人给世界带来无止境的内耗，怜悯他们的成长过程中没有得到过别人的爱与温暖。

我的神人朋友买了一个麦克风来vibe coding，真·用嘴编程，感觉他的vibe coding已经next level了😂

做的上一款agent的产品是一个多agent系统。
因为干的是手机端，也不主打生产力，所以对时延有很高的要求。

导致这是一个子agent不会往回走的agent系统。
比如一个典型的操作路径就是，主agent路由问题给子agent，子agent开始调用工具一顿操作然后回答。

但这样有个问题，上下文回答不连贯。我们没有给子agent塞用户和主agent先前多轮对话的内容。

至于为什么是多agent？因为想推的场景有几个，全部专业知识放到一个agent下真不太行。

所以就有了这样一个，为了平衡时延和效果，略尴尬的架构。

直到今天看了claude skills的完整原理，不由得感慨，如果我们活到了现在该多好，或许这个问题就可以被完美的解决了吧。或许我们也会是那个xx天下载量破百万的产品吧。

突然看到灵光app的产品介绍，也许未来理想的ai交互形态是嘴巴说，眼睛看（不是读），耳朵听

query和prompt的分野在于，这句话你会不会对你身边的人也这么说

突然觉得卖beat的和卖ppt模板的好像啊……

有时候感觉自己陷入了一种特别危险的境地，我无法看到一些非共识了，甚至无法看到最前沿了。

或许是扎根的副作用

zread.ai就是坠棒的github阅读助手！

Prompt Engineer是在以技能作为职业名称，但这个职业的实质是，模型与人类的连接者。

连接是双向的，连接者是让模型更好的服务于人，连接者是让人更好的使用模型。

从这个角度出发，就不需要去纠结是prompt还是context，都是一种实现方式罢了。