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使用了两小时，来给大家反馈一下：慎用。
这个响应速度太慢了，特别是调用 MiniMax 还有 Kimi 2.5，速度太慢了。大家如果想用 Kimi 2.5 或是 MiniMax，还是买官方的套餐吧😂
这个响应速度太慢了，特别是调用 MiniMax 还有 Kimi 2.5，速度太慢了。大家如果想用 Kimi 2.5 或是 MiniMax，还是买官方的套餐吧😂
WesLin: 阿里云也出了自己的 Coding Pilot，首月仅需 7.9 元，次月续费也仅需 20 元。 比 MiniMax 要稍微便宜一点点，但其实价格上大体都差不多。它的优势是能够调用： 千问 智谱 Kimi 2.5 的模型 而且大家的用量成本又在下降。 大家有没有体验过用 Kimi 2.5 跑那个小逻辑？听说 Kimi 2.5 是最像 Claude 的，比 MiniMax 还要好。
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阿里云也出了自己的 Coding Pilot，首月仅需 7.9 元，次月续费也仅需 20 元。
比 MiniMax 要稍微便宜一点点，但其实价格上大体都差不多。它的优势是能够调用：
千问
智谱
Kimi 2.5 的模型
而且大家的用量成本又在下降。
大家有没有体验过用 Kimi 2.5 跑那个小逻辑？听说 Kimi 2.5 是最像 Claude 的，比 MiniMax 还要好。
比 MiniMax 要稍微便宜一点点，但其实价格上大体都差不多。它的优势是能够调用：
千问
智谱
Kimi 2.5 的模型
而且大家的用量成本又在下降。
大家有没有体验过用 Kimi 2.5 跑那个小逻辑？听说 Kimi 2.5 是最像 Claude 的，比 MiniMax 还要好。
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想问问大家，部署 OpenClaw 是是在 VPS 还是在 Mac mini 上？在 VPS 的话有什么缺点吗？
我目前只是想跑一些定时任务，监控 X 和 Hugging Face ，获取最新的信息。
我目前只是想跑一些定时任务，监控 X 和 Hugging Face ，获取最新的信息。
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分享一个超实用的谷歌插件：Wappalyzer！🚀
它可以帮你快速分析任何竞对网站背后的技术外挂，包括：
1️⃣ 完整技术栈（Frameworks）
2️⃣ SaaS 企业服务工具
3️⃣ 核心开发语言
比如图中展示的就是 X (Twitter) 所使用的技术方案。
#工具分享 #GoogleChrome #技术栈 #Wappalyzer
感谢 @droidHZ 分享！！
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3️⃣ 核心开发语言
比如图中展示的就是 X (Twitter) 所使用的技术方案。
#工具分享 #GoogleChrome #技术栈 #Wappalyzer
感谢 @droidHZ 分享！！
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大家觉得哪个 ui 设计更好？
B 会更好，因为 B 的话用户非常直观地能够看到每一个图标、每一个按钮所代表的意义；但 A 的话，其实用户在选择之前还要再思考一下这个图标对应的是什么功能。
B 会更好，因为 B 的话用户非常直观地能够看到每一个图标、每一个按钮所代表的意义；但 A 的话，其实用户在选择之前还要再思考一下这个图标对应的是什么功能。
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发现了几款超好用的 UI 设计工具！感觉之后设计落地再也不用掉头发了，强烈建议收藏：
✨ Web 设计灵感：curated.design
🚀 落地页参考：landing.love
💻 SaaS 网站：saaspo.com
🔝 导航栏合集：navbar.gallery
🖱️ CTA 按钮分区：cta.gallery
🎬 动效灵感：appmotion.design
📱 移动端 App：mobbin.com
🎨 品牌设计：rebrand.gallery
图标库：hugeicons.com
🏗️ 设计系统：component.gallery
做设计没思路的时候翻一翻，效率真的起飞！🛫
#UI设计 #设计工具 #前端开发 #灵感分享
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Eleven v3 来啦！！！
稳定性:模型更可靠,用户偏好评分更高
准确性:在数字、符号和技术符号方面的错误减少了68%
以下是如何改进数字处理的示例:"+49 170 9876543"
改进前:"plus forty-nine, one hundred seventy, nine million..."(加四十九,一百七十,九百万...)
改进后:"plus four nine, one seven zero, nine eight seven..."(加四九,一七零,九八七...)
说明:改进后的版本会逐位读出数字,而不是将数字组合成更大的数值来读,这对于电话号码等需要准确传达每个数字的场景更加实用。
v3 跟之前版本的主要区别：
v2 系列（比如 Multilingual v2）已经很逼真了，主要擅长自然、一致性强的朗读。但 v3 真正把 AI 语音从“读文章”升级到了“表演”级别，它对情感、语调、节奏、非语言声音的理解和控制深度高了很多，特别适合需要戏剧性、角色感、对话感的场景（有声书、游戏、短剧、配音、AI 代理对话等）。这次主要改进 & 新功能（重点看正式版带来的变化）
Audio Tags（音频标签）
你可以在文本里直接插入 [标签] 来精确导演 AI 的表演，比如：
[excited] 哇塞太酷了！
[whispers] 你知道秘密吗...
[sighs] 唉，又要加班了
[laughs] 哈哈哈哈你太逗了
[coughs] 咳咳，继续说
标签能控制情绪、语气、语速、停顿、甚至加非语言音效（叹气、笑、咳嗽等），让输出非常有“人味”和层次感。以前基本靠描述性提示，现在像写剧本一样直接指挥。
Dialogue Mode / Text to Dialogue API
支持多角色对话一次性生成！
你可以写成脚本格式（标明谁在说话），AI 会自动处理自然轮流、打断、节奏变化、情绪互动，生成一段完整的多人对话音频。非常适合播客、短剧、有声小说、AI 客服模拟等。
语言支持暴增到 70+ 种
覆盖了绝大部分高需求语言，而且在非英语里也保留了很强的情感表现力（以前很多语言比较“平”）。
更深层的文本理解 & 表现力自动处理重音、抑扬顿挫、情感潜台词更好
动态范围更大（从超级平静到极度激动都能驾驭）
出 alpha 后：更稳定、更准、延迟更低（尤其在流式/实时对话场景）
x.com
x.com
稳定性:模型更可靠,用户偏好评分更高
准确性:在数字、符号和技术符号方面的错误减少了68%
以下是如何改进数字处理的示例:"+49 170 9876543"
改进前:"plus forty-nine, one hundred seventy, nine million..."(加四十九,一百七十,九百万...)
改进后:"plus four nine, one seven zero, nine eight seven..."(加四九,一七零,九八七...)
说明:改进后的版本会逐位读出数字,而不是将数字组合成更大的数值来读,这对于电话号码等需要准确传达每个数字的场景更加实用。
v3 跟之前版本的主要区别：
v2 系列（比如 Multilingual v2）已经很逼真了，主要擅长自然、一致性强的朗读。但 v3 真正把 AI 语音从“读文章”升级到了“表演”级别，它对情感、语调、节奏、非语言声音的理解和控制深度高了很多，特别适合需要戏剧性、角色感、对话感的场景（有声书、游戏、短剧、配音、AI 代理对话等）。这次主要改进 & 新功能（重点看正式版带来的变化）
Audio Tags（音频标签）
你可以在文本里直接插入 [标签] 来精确导演 AI 的表演，比如：
[excited] 哇塞太酷了！
[whispers] 你知道秘密吗...
[sighs] 唉，又要加班了
[laughs] 哈哈哈哈你太逗了
[coughs] 咳咳，继续说
标签能控制情绪、语气、语速、停顿、甚至加非语言音效（叹气、笑、咳嗽等），让输出非常有“人味”和层次感。以前基本靠描述性提示，现在像写剧本一样直接指挥。
Dialogue Mode / Text to Dialogue API
支持多角色对话一次性生成！
你可以写成脚本格式（标明谁在说话），AI 会自动处理自然轮流、打断、节奏变化、情绪互动，生成一段完整的多人对话音频。非常适合播客、短剧、有声小说、AI 客服模拟等。
语言支持暴增到 70+ 种
覆盖了绝大部分高需求语言，而且在非英语里也保留了很强的情感表现力（以前很多语言比较“平”）。
更深层的文本理解 & 表现力自动处理重音、抑扬顿挫、情感潜台词更好
动态范围更大（从超级平静到极度激动都能驾驭）
出 alpha 后：更稳定、更准、延迟更低（尤其在流式/实时对话场景）
x.com
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