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麦克雷
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街溜子/播客爱好者/XR小玩家/在考虑自学Unity做一个VR的小展览/也在考虑摆摊卖蛋烘糕/很早以前学一点财务
麦克雷
2天前
有点Anthropic审美的味道
排队领鸡蛋: 阿里开源的类Openclaw产品,别的不说,比龙虾可爱一点
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麦克雷
3天前
Brad测试了一套影翎A1玩3d高斯的工作流,感觉如果能用AI把它包装成开箱即用的状态的话可玩性很高啊
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麦克雷
3天前
我感觉无论是谁,其实都有必要用claude code/龙虾。原因很简单,不是为了真要搞开发或者去解决什么大问题,是为了获得“让电脑自动代替我去做事这个事到底要花多少Token”的直观体感,这种定量的体感是以前从来没有的,你也可以通过对比来判断世界到底已经变化到什么程度了。
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麦克雷
10天前
那又到了经典的“如果学得太慢,就不用学了”的领域
葬愛咸鱼: 讨论harness是没有意义的。你把一种模糊的新趋势描述为一个概念,然后去讨论这个概念就着相了。很多人都看到了这个趋势,即要释放agent的能力,即不能管太死,也要适当控制。而美国的赢学家们忙不迭将其定义为一个新词,然后提出阶段论,制造宣称,认定谁谁谁是我们新定义下的范例。这样是不对的。 harness就是一个非常模糊,需要大量上下文才能让人似乎以为自己懂了的词。这就说明这个词没必要存在。因为趋势刚刚开始的时候,干就完了,语言是次要的。等到趋势凝固,大伙自然可以正确描述趋势。 禅宗讲当头棒喝,就是不要着相,不要顺着赢学家思路缝缝补补,这样跳不出逻辑陷阱。放弃追求语言和逻辑的完善,相信直觉和本能才能做点正经事情。 总结,硅谷的核心能力是赢学,不要上当。
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麦克雷
15天前
有个说法是“愿意提供不限量的昂贵AI服务,说明这家公司才是AI Native公司,因为他们的AI消耗的ROI肯定是正的” //
@王月亮
: 感觉跟提供人体工学座椅,异曲同工,只能说工作环境不错,福利谈不上,(我乱说的只是路过看看热闹的..)
杨远骋Koji: 看到 x 上有人发起这个动议,很有趣。我们在即刻也挑战下? 「免费给员工提供 Claude Code(必须是 Opus) 使用的团队或者公司,可以在这条的评论区留言举; 帮助大家识别一下有哪些优秀的公司或者团队走在员工福利的新前沿。」 😄
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麦克雷
23天前
原来龙虾焦虑这么大😟普通人居然看到广告就去直接下单200块钱的会员套餐了
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麦克雷
1月前
还没听,但重轻聊OpenClaw,真的很奇妙组合的感觉
rosicky311_明浩: 这期含“TM”量过高 🐶
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麦克雷
1月前
很真实的评价
puuoo: 飞书出品,安克代工的录音豆,收到很久了。拖了五天,刚才硬着头皮测试了一下。拖这么久,说明心理摩擦还是很大的,不是很想折腾它。 一、外形不讨喜。一种银色塑料廉价感,没有高科技或艺术品的感觉,因此不是很想用。这个设计和工艺对于安克算正常发挥。如果找tegic 或 teenage engineering,会好很多。说真的,我找键盘爱好者定制的键盘设计质感都比这好很多。 二、按说明书,用飞书扫码配对,没反应。更新飞书再扫,仍没反应。琢磨了一下,可能要先安装妙计,装妙计后终于扫码成功配对。但说明书没有提要先装妙计,这实际是靠我debug解决了配对。 三、我不喜欢飞书的设计,从UI 到 UX,都没有美感,给人一种臃肿大公司企业软件的感觉,班味溢出屏幕。 四、测试了三次录音效果,前两次哈喽,第三次录了半分钟。自动同步,且可一边录音一边看它实时转录文字。据说这个效果在同类产品中算不错,但我没有什么感觉。可能内容不够复杂还没体现出来,体验和ios语音输入、科大讯飞转录效果类似。 五、看相关说明,说底部有个智能纪要的按钮,点击可生成智能纪要,但我没找到这个按钮。点进测试录音,倒是有个纪要tab,点击显示「会议内容较短,没有生成智能总结」,所以是默认长录音自动生成?这个比较迷惑,而且智能纪要每月只有25个,如果是默认就生成,会很快消耗掉。感觉不应以次数计,而应以长度计。 使用下来,感觉磕磕碰碰,不够简单流畅。当然,我这是作为一个挑剔的用户的初体验,之后有机会深度使用再看看。
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麦克雷
2月前
「通过 5 个小时学习,把原本一小时的活缩短到 50 分钟」🤣讲得太好了,我终于明白为啥永远没兴趣学dify 扣子 n8n了。同理还有各路传统企业对AI提效的宣传也很典,费老大力气最后换成ppt里一行永远没法考证真伪的犄角旮旯指标提升xx%
MasterPa: 最近经常和各种朋友推荐用 AI 加速创作,发现遇到个坎:对大部分人来说,AI 似乎是「通过 5 个小时学习,把原本一小时的活缩短到 50 分钟」这么件事儿,这就毫无吸引力。很多 AI 产品所宣传的也都是这么一种很鸡肋的场景,我为啥要花俩小时去学习如何通过 AI 让我搬砖快五分钟? 但其实 AI 加速创作指的应该是你还在用一小时干一个活,时间一点没少;但我敢做更大胆的选题、操刀更有想象力的策划。希望 AI 产品接下来再宣发里能意识到这一点,谈谈人们是怎么通过 AI 做以前不敢想的事儿的,而不要总试图告诉我 AI 如何帮我处理 Excel。
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麦克雷
3月前
别的不说,这款眼镜感觉颜值不错啊
dexteryy: 诶,Pickle眼镜里这些好像都是Web App😍 Pickle OS实现了基于本地+全网记忆(图3)的很多AI/AR功能(图2),隐私架构如下: - 主密钥只保存在眼镜里的「浏览器扩展」中 - 隐私数据加密后传到服务器端持久化 - LLM需要使用加密数据时,会在AWS Nitro Enclaves(隔离的虚拟机)里用主密钥(需要通过验证,浏览器扩展才会用Enclave的公钥加密传输这个主密钥)临时解密,解密后的数据只会临时出现在这个云端虚拟机的内存里,用来构造prompt,发给LLM API(跟这些LLM供应商签了零数据保存协议) - 眼镜里的Web App只接受LLM的结果渲染UI,所以不开源 - 其他实现开源接受审查:https://github.com/pickle-com/privacy 图4是架构图 Pickle眼镜官网:https://pickle.com/
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