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看到这个消息确实挺开心，虽然我不是谷粉，但也算是谷歌全家桶到使用者之一，半年前看到拉里佩奇重回工位，当时的他感叹自家公司的官僚，我知道谷歌赢面依旧很大。
作为Gemini 和 NotebookLM的首批用户，首次使用时带来的惊艳，如今记忆犹新，近半年多，Gemini 在我眼中，如一个患了阿尔兹海默症的科学家，我希望他能治愈，我也能理解哈萨比斯的AGI理想，从《The Infinity Machines》🉑窥见一斑。
再次恭喜谷歌重回外模“御三家”，加上 GrokBot 和 Muse，应该叫外模“五朵金花”了🌸
作为Gemini 和 NotebookLM的首批用户，首次使用时带来的惊艳，如今记忆犹新，近半年多，Gemini 在我眼中，如一个患了阿尔兹海默症的科学家，我希望他能治愈，我也能理解哈萨比斯的AGI理想，从《The Infinity Machines》🉑窥见一斑。
再次恭喜谷歌重回外模“御三家”，加上 GrokBot 和 Muse，应该叫外模“五朵金花”了🌸
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Agent杀死了居间销售↓
从 Meta 的 Muse 到 OpenAI 的 Dots，AI Agent 正在以超音速切入我们的日常生活。这种“两点之间直线最短”的逻辑，正在从根本上重构商业社会的底层架构：所有无价值的、古典的居间方，都将面临被彻底剔除的命运。
过去，我们习惯了在亚马逊或各类电商外卖垄断方构建的围墙内寻找商品，忍受冗长的交易链路和高昂的平台抽成，甚至无法言说的游戏规则。但当 Agent 成为每个人的数字分身，这种“平台中介”模式的坍塌已成定局。
以房产交易为例，除了极少数涉及复杂决策的豪宅买卖，99% 的传统销售岗位都将被 Agent 取代。当交易流程可以由 AI 自动完成，中介的价值将归零。
我参与的微信“小微”的灰度测试（非广，随机被抽中），有些惊艳，如果这扇门打开，意味着你我都将拥有一位全能的私人 Agent，ta 可以通过 mcp、api 等插头→真·万物互联，届时，大家不再需要主动搜货架，也不再需要通过平台下单——你只需要告诉“小微”这种 Agent，你的需求，就用大白话说，Ta 就能直接完成从筛选、比价到支付的全过程。
当交易链路被极度简化，平台方的“抽成”逻辑即将完犊子，古典的巨头们已清晰的看到海啸已至：在 Agent 的世界里，平台不再是连接者，而是被绕开的冗余。若干年后，这些曾经庞大的平台帝国，终将成为互联网史上的“古典遗迹”。
从 Meta 的 Muse 到 OpenAI 的 Dots，AI Agent 正在以超音速切入我们的日常生活。这种“两点之间直线最短”的逻辑，正在从根本上重构商业社会的底层架构：所有无价值的、古典的居间方，都将面临被彻底剔除的命运。
过去，我们习惯了在亚马逊或各类电商外卖垄断方构建的围墙内寻找商品，忍受冗长的交易链路和高昂的平台抽成，甚至无法言说的游戏规则。但当 Agent 成为每个人的数字分身，这种“平台中介”模式的坍塌已成定局。
以房产交易为例，除了极少数涉及复杂决策的豪宅买卖，99% 的传统销售岗位都将被 Agent 取代。当交易流程可以由 AI 自动完成，中介的价值将归零。
我参与的微信“小微”的灰度测试（非广，随机被抽中），有些惊艳，如果这扇门打开，意味着你我都将拥有一位全能的私人 Agent，ta 可以通过 mcp、api 等插头→真·万物互联，届时，大家不再需要主动搜货架，也不再需要通过平台下单——你只需要告诉“小微”这种 Agent，你的需求，就用大白话说，Ta 就能直接完成从筛选、比价到支付的全过程。
当交易链路被极度简化，平台方的“抽成”逻辑即将完犊子，古典的巨头们已清晰的看到海啸已至：在 Agent 的世界里，平台不再是连接者，而是被绕开的冗余。若干年后，这些曾经庞大的平台帝国，终将成为互联网史上的“古典遗迹”。
3 21
最近在做招募和运营，有一些关于认知的碎碎念，和大家分享一下👇
1. 招募技术合伙人的进化与学习
在招募技术合伙人的过程中，我自己也在不断进化和学习。因为接触到不同的人，发现每个人的技术细节和风格都完全不同，这让我不由得拓宽了视野。
2. 技术设计想法的推翻
最近在使用 Grokbot 的时候，它给我的启发甚至推翻了我之前部分技术设计的固有想法，让我有了全新的思考维度。
3. 海外与国内运营规则的差异
最近在寻找全网运营专员，尤其是涉及到海外账号运营时，我发现海外账号和国内内容平台在算法和游戏规则上差异巨大，完全是两套不同的逻辑。
这让我突然想到了若干年前看过的一句话：当你知道的越来越多时，你就会同时觉得自己不知道的也越来越多。
认知就像一个圆，圆圈小的时候，你接触到的未知边界也小；当圆圈变大时，你会发现圆外那些自己不知道的东西反而越来越多了。
我目前大概就处于这个阶段👆
1. 招募技术合伙人的进化与学习
在招募技术合伙人的过程中，我自己也在不断进化和学习。因为接触到不同的人，发现每个人的技术细节和风格都完全不同，这让我不由得拓宽了视野。
2. 技术设计想法的推翻
最近在使用 Grokbot 的时候，它给我的启发甚至推翻了我之前部分技术设计的固有想法，让我有了全新的思考维度。
3. 海外与国内运营规则的差异
最近在寻找全网运营专员，尤其是涉及到海外账号运营时，我发现海外账号和国内内容平台在算法和游戏规则上差异巨大，完全是两套不同的逻辑。
这让我突然想到了若干年前看过的一句话：当你知道的越来越多时，你就会同时觉得自己不知道的也越来越多。
认知就像一个圆，圆圈小的时候，你接触到的未知边界也小；当圆圈变大时，你会发现圆外那些自己不知道的东西反而越来越多了。
我目前大概就处于这个阶段👆
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论 AI Agent Team与三省六部制↓
公元581年，杨坚开隋，立三省六部。
一千四百多年后回头看，这是一套标准的多智能体 AAT架构↓
中书省 → 拟诏 → Plan
门下省 → 封驳 → Review
尚书省 → 执行 → Execute
吏户礼兵刑工六部，为尚书省麾下的 Sub-agents
拟的不审，审的不办，办的不拟。
我的 AAT，照此开衙（见图）↓
中书：选题官看天象，文案官写咒语；
门下：总控官令整改，质检官巡日常；
尚书：视听官炼成片，运营官敕发布。
我呢，听声辨位，做判断。（理想状态）
搭完，细琢磨，才发现：问AI →用AI，不是数学题，不是物理题，是道化学题。公式套不来，得踩坑，得遇见自己的“二氧化锰”。
我的“二氧化锰”，一半是杨坚；
另一半，是一位碳基技术合伙人。
硅基 CTO 已上岗，碳基的，虚位以待💺
话说，各位的工作和生活，含艾量有几成？
（至于为什么满屏龙珠角色，咱们回头聊）📞
公元581年，杨坚开隋，立三省六部。
一千四百多年后回头看，这是一套标准的多智能体 AAT架构↓
中书省 → 拟诏 → Plan
门下省 → 封驳 → Review
尚书省 → 执行 → Execute
吏户礼兵刑工六部，为尚书省麾下的 Sub-agents
拟的不审，审的不办，办的不拟。
我的 AAT，照此开衙（见图）↓
中书：选题官看天象，文案官写咒语；
门下：总控官令整改，质检官巡日常；
尚书：视听官炼成片，运营官敕发布。
我呢，听声辨位，做判断。（理想状态）
搭完，细琢磨，才发现：问AI →用AI，不是数学题，不是物理题，是道化学题。公式套不来，得踩坑，得遇见自己的“二氧化锰”。
我的“二氧化锰”，一半是杨坚；
另一半，是一位碳基技术合伙人。
硅基 CTO 已上岗，碳基的，虚位以待💺
话说，各位的工作和生活，含艾量有几成？
（至于为什么满屏龙珠角色，咱们回头聊）📞
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我这几年越来越重视睡眠，活却没少干。
秘诀很简单：我睡觉的时候，AI 在替我加班。
今天刷到这条：OpenAI 疑似要推一个月费 500 刀的档位，卖点只有一个字：快。
它不仅给你更多token，还让一个要跑好几个小时的任务，早点跑完。
买额度，买的是量；买速度，买的是时间。
真正把 AI 当生产力的那拨人，早已不纠结"能不能用"，而是在算"时间值多少钱"。
趋势已经定了。
拉开差距的，不是用不用，而是怎么用、用多少、用多快。
各位现在是在"问"AI，还是在"用"AI？
PS.这也是我最近天天面聊技术大咖的原因：一个人想活成一支军队，得先找到会带兵Agent的人。你们觉得呢？
秘诀很简单：我睡觉的时候，AI 在替我加班。
今天刷到这条：OpenAI 疑似要推一个月费 500 刀的档位，卖点只有一个字：快。
它不仅给你更多token，还让一个要跑好几个小时的任务，早点跑完。
买额度，买的是量；买速度，买的是时间。
真正把 AI 当生产力的那拨人，早已不纠结"能不能用"，而是在算"时间值多少钱"。
趋势已经定了。
拉开差距的，不是用不用，而是怎么用、用多少、用多快。
各位现在是在"问"AI，还是在"用"AI？
PS.这也是我最近天天面聊技术大咖的原因：一个人想活成一支军队，得先找到会带兵Agent的人。你们觉得呢？
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分享一下我最近使用 Typeless 的心路历程。
今年为了找到最顺手的语音输入法，我几乎把市面上的产品试了个遍：从微信语音输入法、豆包、千本，到闪电说、网易的“叭叭，甚至腾讯内测的 Chatterfly 我都去申请体验了。对比一圈下来，我最终还是决定付费订阅 Typeless。
为什么愿意为语音输入法付费？主要有三个考量：
1. 隐私与免费的代价
国内语音输入法为了留住用户，几乎都走免费路线。但免费的代价是，你成了模型训练的“原材料”，甚至还要忍受广告推送。
2. 订阅制的价值
Typeless 订阅不便宜（一年一百多美元），但它确实解决了我的痛点：
一是多端联动，手机、iPad、电脑无缝切换；
二是隐私控制。它允许你选择 ASR 走云端，但所有的聊天记录和输出文本都保留在本地，且承诺不会拿你的数据去训练模型。
我并不完全排斥数据被训练，但我极度看重“知情权”。正如凯文·凯利在《5000天后的世界》中所述，我们有权决定数据如何被使用，甚至从中获益。最反感的是那种既收了订阅费，又偷偷拿数据去训练的“既要又要”型产品。
3. 极客项目与商业产品的取舍
最近很火的开源项目 Type Free 虽然隐私做到了极致（全本地运行），但对没有技术背景的人来说门槛太高了。我不想像用闪电说那样，还得自己去折腾 API。Typeless 在“隐私本地化”和“易用性”之间找到了一个非常好的平衡点。
如果你也有大量语音转文字的需求，同时又很看重个人 Context 的积累和隐私安全，Typeless 确实值得一试。
这是朋友推荐给我的，如果你也感兴趣，可以通过这个链接尝试一下：www.typeless.com
今年为了找到最顺手的语音输入法，我几乎把市面上的产品试了个遍：从微信语音输入法、豆包、千本，到闪电说、网易的“叭叭，甚至腾讯内测的 Chatterfly 我都去申请体验了。对比一圈下来，我最终还是决定付费订阅 Typeless。
为什么愿意为语音输入法付费？主要有三个考量：
1. 隐私与免费的代价
国内语音输入法为了留住用户，几乎都走免费路线。但免费的代价是，你成了模型训练的“原材料”，甚至还要忍受广告推送。
2. 订阅制的价值
Typeless 订阅不便宜（一年一百多美元），但它确实解决了我的痛点：
一是多端联动，手机、iPad、电脑无缝切换；
二是隐私控制。它允许你选择 ASR 走云端，但所有的聊天记录和输出文本都保留在本地，且承诺不会拿你的数据去训练模型。
我并不完全排斥数据被训练，但我极度看重“知情权”。正如凯文·凯利在《5000天后的世界》中所述，我们有权决定数据如何被使用，甚至从中获益。最反感的是那种既收了订阅费，又偷偷拿数据去训练的“既要又要”型产品。
3. 极客项目与商业产品的取舍
最近很火的开源项目 Type Free 虽然隐私做到了极致（全本地运行），但对没有技术背景的人来说门槛太高了。我不想像用闪电说那样，还得自己去折腾 API。Typeless 在“隐私本地化”和“易用性”之间找到了一个非常好的平衡点。
如果你也有大量语音转文字的需求，同时又很看重个人 Context 的积累和隐私安全，Typeless 确实值得一试。
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艾叔Albert: 有网用 Typeless 没网用豆包输入法
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