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Nar那不然
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🌈AI First Player丨低代码平台&AI产品经理
🧠个人知识管理布道师:用PKM+AI构建人生系统
🦸‍♂️超级个体&一人公司探索者
Nar那不然
10:12
大部分提供给人使用的软件入口会逐步瓦解

今天的软件竞争是:
谁的 APP 更好用。

未来的软件竞争可能变成:
谁更容易被 AI 调用。

比如:
现在是打开钉钉 找采购 发起流程

未来你说一句:
“帮我发一个服务器采购单,预算3万。”

AI 去调用钉钉 API / MCP / workflow

钉钉变成了后台服务系统
一切SaaS都变成了后台服务。
你的外卖软件、健身软件···
01
Nar那不然
09:38
把agent想象成真正的助理。
龙虾潮至少证明 很多人都想要一个助理。

刚才突然想到B端SaaS里的一个场景。

任何SaaS系统都可以提供MCP,允许龙虾访问。
(当然龙虾只是一个表象,本质是上未来每个人都会有自己的个人助理)

那理论上来说,我只需要和我的助理对话,就能完成所有在B端SaaS系统里的工作业务

比如请假场景

现在是:打开钉钉 找应用 点请假单 填字段 提交流程。

未来会是:我们对助理说“我下周三下午请半天假,顺便告诉主管我去办证件”。助理去判断你要走哪个流程、填哪些字段、找谁审批、消息怎么发。

用一句话总结是:Agent前台化,SaaS后台化

人们正在从“人操作软件”,过渡到“人指挥助理,助理操作软件”

类比到C端场景也是一样的。
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Nar那不然
1天前
OpenClaw 的核心变革性在于:
它把 个人与 AI 的关系
从“使用者—工具”变成了“设计者—系统”
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Nar那不然
1天前
这周开始我基本都在 Discord 里养龙虾,一步一步试各种 AI 工作流

有一个很强的感觉:
AI 接进 Discord,才像是真正有了一个 AI 对话管理平台。

我一直都苦恼于chatGPT缺了很多管理会话的功能。
ChatGPT做不到,他的产品DNA也决定了它不会做这个。

而自从我把龙虾接入Discord后,discord解决了这个问题。
因为Discord 本身就像是论坛/社区,一堆人在里面聊天,基于此打造了很多适合人们交流的功能。

比如频道、线程、子区、帖子、在会话上标记表情符号、置顶某个回答。
只不过,现在我是把这些功能用于“我和我的小龙虾”的对话了。

然后逐步探索,就发现有一套很适合人与AI 协作的结构,
例如:

频道可以用来分项目、分职能、分场景
线程可以用来开新任务、开新会话
固定消息可以沉淀规则、SOP、长期上下文
消息反应可以做低成本反馈和状态标记
全频道搜索可以直接回查历史讨论
历史消息本身就是过程记录和知识库(更别说龙虾本来自己就能沉淀各种文档了)

所以它的意义不仅仅是“换个地方跟 AI 聊天”。
而是我能开始做一些chatGPT做不到的事情:

管理不同类型的 AI 会话
把不同频道接到不同的agent,给不同 agent 分工
把一次次对话沉淀成工作流
把零散想法放进稳定结构流程里去跑
让做内容、产品、实验、和工作流探索等等场景都各有自己的位置

再配合龙虾的工作机制,简直太欣慰了哈哈哈

这才像一个可以被组织起来的个人AI系统,而不是chatGPT那样的对话工具。

我先暂称之为“个人OS”,目前基于openclaw+discord打造。
02
Nar那不然
2天前
OpenAI大善人 🫡下午又给重置codex的额度了🙏

Nar那不然: openAI大善人,才过了两天又给我们重置使用额度了 🫡

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Nar那不然
2天前
AI时代,是让人类脑袋爆炸的时代。
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Nar那不然
2天前
最近这波龙虾(openclaw)安装潮,紧接着一波龙虾卸载潮。(花钱安装,又花钱卸载😂
真是太魔幻了。

可这个结局其实是注定的。

因为大部分普通人装完之后,一定会迅速遇到两个东西
【第一,是预期落差】
很多人是被互联网上那些自动化神话吸引来的:
一个 agent 顶几个员工
自动跑工作流
自动监控、自动写内容、自动执行
24 小时不下班

但真花钱装完,上手一看,很多人的第一反应往往是“这好像和豆包也没什么本质差别。”

很多人的 AI 使用方式还是:
打开、问一句、等回答、关掉

这样看,它确实很容易看起来只是把 AI 接入到飞书等聊天工具的另一个豆包。

【第二,是安全问题劝退】
就像这两天微信里会说小龙虾在群里把号主的钱转走了一样。
不论真假,但人们看到后肯定会害怕自己的钱也被转走😂
所以很多普通用户装完之后是不敢用,赶紧卸了为好。
---
但但但是,我觉得「龙虾真正的门槛是在安装之后」
真想把这类东西玩起来,至少人得有几项能力:

【一、AI Native 的意识】
平时工作生活里,遇到问题是不是第一反应就先找 AI。
如果没有这个习惯,再强的工具也只是新鲜两天就完事儿了

【二、一定的学习和折腾能力】
起码愿意看文档、愿意试错、愿意调流程、愿意花时间磨合。 这种工具不是“打开即巅峰”的消费品。

【三、至少一点对AI和agent底层理解】
不用多深,但至少得知道模型有边界,agent 不是魔法, 稳定输出靠 workflow,不靠一次 prompt 灵感,也不是许愿

【四、进入 AI 原生生态的能力】
真想玩到高水平,光会用聊天框远远不够。 你还得慢慢进入 Discord、Telegram、GitHub 这些工具和 workflow 真正生长的地方。这才是AI半自动化和自动化的地方。

所以
真正能把龙虾用起来的人,
是那批已经半只脚活在 AI 里的用户,
而不是日常只装了豆包、元宝的那些人。

这波卸载潮,不一定说明龙虾不行。 更像是一次非常真实的筛选。
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Nar那不然
3天前
openAI大善人,才过了两天又给我们重置使用额度了 🫡
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Nar那不然
4天前
claude code、openclaw玩的越久,就越强烈地觉得:
干掉很多 App 的,不是另一个 App,而是 AI。

过去我们默认认为,任何需求都应该长成一个产品:
项目管理一个 App,健康管理一个 App,记账一个 App,日历一个 App……

但AI出来之后,我们逐渐发现,
用户真正要的根本不是“打开某个 App”,
而是:“帮我把某件事做完。”

比如 OpenClaw 这种 agent 形态,已经开始覆盖很多传统 App 的价值:
项目管理、健康管理、信息整理、提醒、跨工具执行……

这时候 App 就有点像一种旧时代的交互壳:
它不是需求本身,只是过去图形界面时代最主流的承载方式。

所以未来很多软件未必是“再多做一个 App”,
而是把能力拆成服务、工具、接口、工作流,
前面交给 AI 统一调用。

说白了:
也许人要的从来不是 App,人要的是结果。
App GUI 时代的临时最优解。
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