即刻App年轻人的同好社区
下载
最近常喝 JPG coffee这个咖啡品牌，感觉很有格调。
从他们的小程序点单页面就能看得出：品牌视觉非常强，很精致、很有审美。
但如果从产品经理的角度看，它其实不算是一个特别高效的下单工具。
因为“用户该怎么下单”这件事，并没有在第一时间被强化。
不过我觉得，这种设计取舍是适合 JPG 的。
毕竟它全国只有 100 多家门店，而且全部是直营店。商品价格也基本在25～28元左右，已经明显高过瑞幸、库迪这些品牌了。
所以它不能只靠便宜和效率去竞争。
它需要让用户感受到：
这杯东西很特别、很与众不同
这个品牌也很有自己的品味
所以某种程度上，这也是一种商业取舍：
牺牲一点下效率，换品牌溢价和差异化
对于 JPG 这种小众、有调性的品牌来说，我觉得是成立的
从他们的小程序点单页面就能看得出：品牌视觉非常强，很精致、很有审美。
但如果从产品经理的角度看，它其实不算是一个特别高效的下单工具。
因为“用户该怎么下单”这件事，并没有在第一时间被强化。
不过我觉得，这种设计取舍是适合 JPG 的。
毕竟它全国只有 100 多家门店，而且全部是直营店。商品价格也基本在25～28元左右，已经明显高过瑞幸、库迪这些品牌了。
所以它不能只靠便宜和效率去竞争。
它需要让用户感受到：
这杯东西很特别、很与众不同
这个品牌也很有自己的品味
所以某种程度上，这也是一种商业取舍：
牺牲一点下效率，换品牌溢价和差异化
对于 JPG 这种小众、有调性的品牌来说，我觉得是成立的
2 00
钉钉悟空这图标··· 不能说不好看吧，只能说和别的图标放在一起，显得很突兀。
(吐槽一下：这个图标不像悟空，到像是愤怒的小鸟)
能力上 就是codex的半成品，好处是能和钉钉生态集成
这两天体验体验 挖掘一下B端agent场景
(吐槽一下：这个图标不像悟空，到像是愤怒的小鸟)
能力上 就是codex的半成品，好处是能和钉钉生态集成
这两天体验体验 挖掘一下B端agent场景
4 30
别只用 ChatGPT 问新问题，也可以让它复习旧问题！
我最近突然发明一个 ChatGPT 的用法，还挺有意思的。
以前我用 ChatGPT，大部分时候都是在问新问题。
每天聊一堆。
聊的时候感觉自己想明白了，甚至还挺兴奋。
但过几天一看，很多东西其实又散了，脑袋啥也没记住。
这就很尴尬
因为那些对话里，很多并不是废话。
有些是我真的在工作里撞出来的问题，有些是我对 AI、产品、创业慢慢形成的判断，还有很多事实性的知识，也有一些是当时刚刚想通的一层东西。
但如果只是聊完就关掉，其实跟刷信息流也差不多。
所以我最近试了一下：
让 ChatGPT 进入“复习模式”。
这个玩法能成立，主要是因为 ChatGPT 现在有记忆功能，也能参考过往对话。
换句话说，它不只是看我这一轮说了什么，也能回头翻一翻我之前到底聊过什么、卡在哪些问题上。
它不要直接给我总结，也不要上来就讲大道理。
先从我过去聊过的内容里，挑一个值得复习的点，然后问我一个问题。
我先回答。
回答完之后，它再帮我纠偏、补充、升级，最后压缩成一张认知卡片。
这个体验还挺奇妙的。
它有点像 Anki 那种闪卡复习工具，只是没那么机械。
Anki 更适合背知识点，ChatGPT 更适合复盘你自己的思考过程。
因为它复习的不是“标准答案”，而是我过去真实思考过的问题。
比如我之前聊过：
企业 Agent 为什么不能只靠大模型？
Skill 到底是什么？MCP 是什么？Codex 里的插件到底是什么？
为什么一人公司早期更应该先交付，再沉淀产品？
这些东西当时聊完都觉得“哦，我懂了”。
但真正有价值的认知，可能不是当时懂了。
而是隔几天之后，被重新问一遍，我还能不能讲出来。
我觉得这可能是 ChatGPT 一个被低估的用法。
别只拿 AI 来追新东西啦，那些都是「一次性认知」
有时候也该让它帮你复习一下：
不然很多认知，聊完那一刻很爽，过两天就跟没发生过一样，脑袋还是空空的～
我最近突然发明一个 ChatGPT 的用法，还挺有意思的。
以前我用 ChatGPT，大部分时候都是在问新问题。
每天聊一堆。
聊的时候感觉自己想明白了，甚至还挺兴奋。
但过几天一看，很多东西其实又散了，脑袋啥也没记住。
这就很尴尬
因为那些对话里，很多并不是废话。
有些是我真的在工作里撞出来的问题，有些是我对 AI、产品、创业慢慢形成的判断，还有很多事实性的知识，也有一些是当时刚刚想通的一层东西。
但如果只是聊完就关掉，其实跟刷信息流也差不多。
所以我最近试了一下：
让 ChatGPT 进入“复习模式”。
这个玩法能成立，主要是因为 ChatGPT 现在有记忆功能，也能参考过往对话。
换句话说，它不只是看我这一轮说了什么，也能回头翻一翻我之前到底聊过什么、卡在哪些问题上。
它不要直接给我总结，也不要上来就讲大道理。
先从我过去聊过的内容里，挑一个值得复习的点，然后问我一个问题。
我先回答。
回答完之后，它再帮我纠偏、补充、升级，最后压缩成一张认知卡片。
这个体验还挺奇妙的。
它有点像 Anki 那种闪卡复习工具，只是没那么机械。
Anki 更适合背知识点，ChatGPT 更适合复盘你自己的思考过程。
因为它复习的不是“标准答案”，而是我过去真实思考过的问题。
比如我之前聊过：
企业 Agent 为什么不能只靠大模型？
Skill 到底是什么？MCP 是什么？Codex 里的插件到底是什么？
为什么一人公司早期更应该先交付，再沉淀产品？
这些东西当时聊完都觉得“哦，我懂了”。
但真正有价值的认知，可能不是当时懂了。
而是隔几天之后，被重新问一遍，我还能不能讲出来。
我觉得这可能是 ChatGPT 一个被低估的用法。
别只拿 AI 来追新东西啦，那些都是「一次性认知」
有时候也该让它帮你复习一下：
不然很多认知，聊完那一刻很爽，过两天就跟没发生过一样，脑袋还是空空的～
2 00
今天和一个售前同事聊，突然有点被点醒：
太多产品经理太容易陷入到所谓的功能里，忽略了真实的商业价值交付。
我以前会下意识觉得，ToB 赢单丢单，核心还是产品能力强不强。
但他讲完之后，我发现一线视角完全不一样。
客户很多时候并不是在听你介绍功能有多强，能力多牛逼。
他在看的是：
你到底懂不懂我的业务？你给的方案是不是更贴我？你能不能快速搭一个 demo，让我看到结果？后面服务靠不靠谱？等等等等
所以很多 ToB 公司拼的，其实是销售侧团队的是方案能力和服务能力。
产品只是底座，甚至经常只是解决方案的一部分而已。
客户真正买的，是“这个乙方能不能帮我把问题解决掉”的感觉。
这对产品经理其实挺有冲击的。
因为我们很容易陷在功能、版本、规划、配置项里面。
但客户现场看到的是一套完整方案：
需求理解、场景拆解、demo 呈现、报价、跟进、信任感。
尤其现在还有 AI。
客户会问 AI相关功能怎么样，但他不一定知道自己具体要什么。他真正想看的可能是：
这个 AI 能不能真的进入我的业务场景，做出一点结果。
所以，ToB 的产品经理不能只问 我们有什么能力，有多牛逼
更要问的是：一线到底能不能把这个能力讲成客户愿意买的方案。
太多产品经理太容易陷入到所谓的功能里，忽略了真实的商业价值交付。
我以前会下意识觉得，ToB 赢单丢单，核心还是产品能力强不强。
但他讲完之后，我发现一线视角完全不一样。
客户很多时候并不是在听你介绍功能有多强，能力多牛逼。
他在看的是：
你到底懂不懂我的业务？你给的方案是不是更贴我？你能不能快速搭一个 demo，让我看到结果？后面服务靠不靠谱？等等等等
所以很多 ToB 公司拼的，其实是销售侧团队的是方案能力和服务能力。
产品只是底座，甚至经常只是解决方案的一部分而已。
客户真正买的，是“这个乙方能不能帮我把问题解决掉”的感觉。
这对产品经理其实挺有冲击的。
因为我们很容易陷在功能、版本、规划、配置项里面。
但客户现场看到的是一套完整方案：
需求理解、场景拆解、demo 呈现、报价、跟进、信任感。
尤其现在还有 AI。
客户会问 AI相关功能怎么样，但他不一定知道自己具体要什么。他真正想看的可能是：
这个 AI 能不能真的进入我的业务场景，做出一点结果。
所以，ToB 的产品经理不能只问 我们有什么能力，有多牛逼
更要问的是：一线到底能不能把这个能力讲成客户愿意买的方案。
9 20