AI教学课程，感觉应该归类到“生鲜行业”

我超 只过了一天 10W star?

昨天claude 泄露的源码copy项目

继龙虾之后，又要见证历史吗

对AI开发者来说，可能最开心的就是莫过于大模型公司发布新模型了。

因为原本可能用尽浑身解数都做不了的事情，突然就能做了···

Claude真的很卷，比你身边最卷的同事都卷。

只是让你梳理一下需求，讨论一下，很多事情还没确认。
倒也不必直接生成这么图文并茂的word文档吧···

养🦞的铁律：保持克制。

养龙虾这事，最容易让人上头的地方，就是它的自由度太高了。
人一旦碰到一个高自由度的新玩具，第一反应往往不是解决问题，而是先沉迷于扩张自己。

加工作流，加 agent，加记忆，加 skill，加规则……

表面上是在搭系统啥的，实际上我发现我是在往里面倾倒自己的欲望、焦虑和控制欲。

还可能会夹杂着一种幻觉：
我是不是终于快搞明白了。

第一次上手🦞的时候真的很爽。
像突然拿到一块新大陆，忍不住疯狂探索边界，拼命建设。

但养久了我才发现，很多复杂度根本不是骨架，
只是系统偷偷长出来的脂肪。

我本来想让它更强，
结果它先变得更重。

我本来应该是系统主人，
后来却慢慢成了给这套系统打工的人。

然后某个瞬间，突然想通了：我是在伺候一个电子祖宗🫡
然后才开始慢慢清醒。

于是，现在不再一味地往外扩张。
而是开始向内里收缩：

我到底要做什么？
龙虾到底该帮我什么？

我觉得这应该是很多人玩龙虾的必经之路：
先不断探索边界，
再对复杂度后知后觉，
最后才开始学会简化，学会可控。

有点像喝醉了，再慢慢醒过来。

感觉AI把“上下文”这个词带火了。

以前大家沟通工作：“事情是这样的……”
现在汇报工作：“我先补充一下上下文”然后巴拉巴拉。

以前情侣吵架，男方辩解：“你有没和我说清这些是怎么回事”
现在吵架：“你都没把上下文告诉我啊。”

你问别人一个问题，他回你一句：“这个我还需要更多上下文。”

感觉AI可能还没改变完世界，但至少已经改变很多人说话的新姿势了😂

最近最喜欢 也最想对 AI 说的一句话。

之前花钱买APP，现在变成自己开发APP，付token费用。
成本好像还更高了😅

我前两周用龙虾🦞认真搭了一家“AI公司”。
有员工，有组织架构，有流程，有知识库。
结果今天，我把它全否了。

说难听点，我这阵子真像个傻逼。

我的 agent 员工越来越多，但我越来越不知道它们到底在干嘛。
龙虾产出的「XXX工作流.md」等这些文档越来越精美，但我什么都没记住。
workflow 越来越复杂，但我的真实产出并没有明显提升。

这玩意儿到后面已经不是提效了，
而是我亲手让 AI 缔造的一场灾难。

我的产出没涨多少，反而深陷在维护一套看起来很高级的组织架构里。

左一个 agent 团队，右一个 agent 团队，干一件事要好几个 agent 相互配合。
系统越搭越大，我的掌控力却越来越弱。

最讽刺的是，所有模型都会一本正经地告诉你：
“不建议你这么搞，太复杂，应该换成 XXX。”

听起来很专业，很克制，很正确。
但它给你的所有优化建议，本质上还是在继续帮你维护那个系统。

所以真正的问题是，
我tm到底是在让他帮我更好地完成任务，还是在伺候这套系统？

它生成了看似完美的答案，
但那个答案没有经过我的深度思考，
没有经过我自己的推敲、组织、判断和重构。

于是结果就是：
我看起来更强了，
但我脑子里其实没有留下多少真正属于自己的东西。

这甚至把我原本的个人知识管理都快干废了。

这不是我一个人的问题。
这是这一波 AI agent 里，80%的人都在踩的坑。

也是我用 AI 以来踩的最大的坑：
它太会给你一种“一切尽在掌控中”的幻觉。

你以为你在搭建系统，
其实很多时候，你只是在用更高级的方式逃避思考。

AI终究只是工具，你要学会把他们退居到幕后。

AI 可以帮我完成一些事情，但这些事情必须经过我的思考沉淀后再去做。
而不是你提一个想法，AI帮你完善，然后就变成了一套看似精美的结构了。

思考这一步一旦省了，
后面全是假的。

所以，AI确实放大人了。但这种放大，到底是你真的变强了 还是 你的个人幻觉？

这一点，需要每个人想清楚。

好好沉淀一个想法并发出去。
比只在笔记本里记录 10 个想法有用。