我们的新书《时间序列与机器学习》出版了！

我和另外一位作者在腾讯工作期间相识，参与过许多一线机器学习项目，其中不少是时间序列相关，如异常检测、预测、根因定位等。平时工作之余总结和记录了不少这方面的技术帖子。电子工业出版社联系到我们，希望能够编撰成书，给予了很多撰写上的指导。尽管如此，我们仍然低估了撰写书籍所面临的困难。一方面，机器学习和深度学习技术的发展非常迅速，我们的认知也在发展和更新，会担心写作的内容是否会已经落后。另一方面，由于日常上班相当繁忙，很难抽出连续的时间来全身心地专注于写作。因此，这部作品的创作也是颇为艰辛。 不过好在不懈的坚持之下，终于完成了😂

感兴趣的朋友我一会丢个作者专属五折链接在评论区
#AI的神奇用法

负面情绪是会自我强化的，最好的方法是及时打断它。

股价本质上由企业的真实利润和估值两个变量决定，即股价＝PE×每股收益EPS。因此，若要股价上涨，一者需要企业真实利润持续增长，二者需要企业的估值有提升空间。

EPS增长就是企业在发展，估值包括宏观环境和市场情绪等。

按照房地产企业不超过10的PE，大约5到8来估算
绿城24年EPS共识预期为1.94，24年年底估值大约9.7到15.52
万科24年EPS共识预期为0.92，24年年底估值大约4.6到7.36

绿城25年EPS共识预期为2.08，25年年底估值大约10.4到16.6
万科25年EPS共识预期为0.91，25年年底估值大约4.55到7.28

那么现在的万科和绿城便宜吗？我觉得不算万科是不算便宜的，甚至已经在24年的估值上沿了。我们注意到市场预计万科25年相比24年是有一个衰退预期的，EPS负增长，那么明年估值水平还应该下调。

此外，分析房地产企业，很重要的一点还要看负债。
图片中分析了绿城和万科的净债务/EBITA，以及对比了一家美国的房地产企业DHI。
可以看到这两家房地产公司的净债务/EBITA比例非常高。
债务高的影响就是无法继续使用杠杆扩张，对1年内即将到期的短期债务来说，要么再融资，要么出售资产还债，减轻短期债务压力。这对企业的利润非常不利。

那现在市场就是在炒一个情绪面了，感觉有多少机构会去玩呢，应该都是散户在玩吧？之前没有在场，现在去追高，恐怕不太合适了。

开工啦，祝大家今年都顺顺利利！

mark

开会、写计划、写周报、对需求、写文档、汇报、写回复、拉群、被拉群。晚上回到家安静了开始正式做需求。

有时候你会发现，速度与深远似乎是冲突的，当你可以和自己对话，慢慢地储蓄一种情感、酝酿一种情感时，你便不再孤独；而当你不能这么做时，永远都在孤独的状态，你跑得愈快，孤独追得愈紧，你将不断找寻柏拉图寓言中的另外一半，却总是觉得不对；即使最后终于找到“对的”另外一半，也失去耐心，匆匆就走了。孤独就是寻找的过程本身啊。

今日体会，学习新事物新课题，最好问题先行，不然容易陷入无边资料的海洋