Youmind 现在与 Manus 有点太重复了吧？虽然看起来很棒

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【FlowUs 息流】如何使用 T3 Code 打造自己专属的工作空间桌面应用

/flowus 命令已实现

终于可以清空我的Codex重置次数储备了

新购 Mac 搞 AI 编程，一定要搞大内存、大硬盘，要舍得银子，千万不要觉得性价比高就选入门档。

等你同时跑 4 -8 个终端，N 多浏览器页面，项目折腾得也越来越多时，能不卡死，不红磁盘空间，效率才有保证

OPC vibe coding 性价比最高的技术栈：

全栈开发
1. TS 全栈
2. Python Fast API
3. React + Electron/NextJS

Coding Agent 的能力实在太强了，经常玩玩，找找高 star 项目二开，很快就能自己做出东西了

要全面兼容 AI，非主线技术 OPC 没精力尽量不要碰。所以我忍痛放弃了 tanstack。tanstack 至少还要 1～2 年发展时间再看吧

类似还有 Tauri

另外， Rust 特别好，可惜精力有限，只能调低优先级

AI 框架：
1. Vercel AI SDK
2. Langchain/Langragh

DRY 原则：避免自己重复造轮子

Coding Agent
1. Pi Agent
2. Codex/CC
3. Open Code
4. Hermes（新加坡节点 VPS 部署，谁用谁享福）

我特别推荐 Pi Agent，元 Agent

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【FlowUs 息流】T3-Code-CN-implementation-log

捋起袖子加油干

最好的学习方式就是构建：
一上午写了两个大 feat.
1. T3 Code 中文化
2. 添加 Pi Agent 作为提供商（已领先官方版本）

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【FlowUs 息流】t3code-cn

今天继续分享一个 flowus-cli 的用例：
1. 用 Coding Agent 写一个 demo
2. 让 Agent 直接通过 flowus-cli 写项目文档、交互逻辑

Coding Agent 是你的引擎和 runTime，flowus 是外脑存储和 building-in-public 发布系统

分享一下使用 flowus-cli 的开箱心得：
- 配置入口在 flowus 的「空间设置」 - 「空间」 - MCP & SKILL
- 根据引导即可。推荐使用提示词让 Agent 安装
- http 选择授权后，即可使用 Agent 操作自己的 flowus 笔记库
- Agent 去搜索、整合文档的能力非常强
- Open Code 的 Big Tackle (据说是 GLM-5.2） 完全免费，用来操作 flowus-cli 是足够的
- 写博客、写开发文档，一键发布，现在可以用 flowus 一气呵成，使用体验绝佳

鹅厂官方版本在这

几个备忘： 1. 个人出资 200 亿
2. 有利全人类的善举
3. 愿景与克制：以 AGI 为目标
4. 现阶段重要的是持续学习
5. 开源 first
…
太多了，赶紧全文收藏吧。
这种格局与智慧，实力与魄力，叫声梁圣不过分吧。

大模型比之前任何的科技赛道还要卷上几十上百倍：今天还是抢不到 plan 的小甜甜，明天就成了路边一条的牛夫人。

GPT-5.6 Codex 高性价比使用方式：
/goal 模式做项目重构

1. 找一个高 star 的开源项目。高星项目通常质量过硬，省去了验证的工作量。不是能跑的项目都是好项目。如果实在不放心可以用 Codex 完整 review 和评估一下，让它给你写报告

2.使用你熟悉的技术栈进行重构，通常你都会从 Codex 中学到很多东西。比如 bun+TS 项目用 Rust 重构一遍，或者反过来；Vite+React+Flask 的项目用 NextJS 重构一遍（更适合边缘部署），或者封装为 Electron 或 Tauri

3. 不要将大项目重构为你完全没碰过的技术栈，只是为了满足好奇心

4. 使用/goal 重构项目的好处是可以最大限度让 Codex 持续跑下去。做两个重构你就会彻底体会到 Codex GPT-5.6 的强大与能力边界

5. 做重构的过程中，通过验收代码，你会学到很多 Codex 的编程思路和之前没碰过的技术细节

6. 可以实践 Loop engineering，进行 cron 定时任务编排、自动 MEMORY.md 和工作流自动优化，自动 SKILL.md