梁总应该成为我们这一代创业者的楷模（而不是Musk、乔布斯之类），要勇于打破已有的规则，而不是跟在别人后面致力于成为中国的XXX（这说到底还是因为不够自信）。DeepSeek押注的是LLM能实现AGI，我们押注的是当前技术路线实现不了AGI

给大家提供几个潜力巨大、前景广阔的AI创业机会 拿走不谢😂

这个理念我们已经讲了两年了 很多人理解不了它的价值，不以为然，要么就是不相信我们能把这条路线做到业内最好

社会影响力就是真正的护城河 我们不仅打造好用的AI工具，还会亲自下场生产高质量内容

Wino Workers已在我们Wino Studio最新的0.2版本中正式推出，实现了从工作流编排、数据处理、数据可视化、科学算法调用、大模型服务（支持工具、技能和子代理等）到应用分发的全流程，欢迎大家下载使用：wino.cosmoduli.com （此外，大A市场指数的行情判断问题基本上被我们的原创性算法解决了😂）

现在很多人有一种错觉，认为软件开发的主要工作量在于编码，其实并不是。就我们的Wino Studio而言，可能只有四分之一不到的时间是在编码，四分之三的时间都花在功能设计、测试以及学习其它AI产品上。这就是为什么我们依然坚持核心产品100%古法编程的原因，即使完全依靠AI Coding它也很难做到2倍的效率提升，反而对于长期维护带来更大的负担

史上最快突破5万star的项目，只要2小时，已经在用Rust改写了。AI编码时代，选择啥技术栈已经和个人是否擅长关系不大了，所以不能再说Rust是小众编程语言了😂

提升Agent能力最有效的方式是什么？

就是把终端命令的执行能力提供给它。

有了终端，它几乎能干任何事😂 所以说，要让Agent实现通用性，本质上还是得靠AI Coding

我最近的一个感悟，可能有点违反直觉：面向Agent的产品其实比面向人的产品好做

我们目前实现的能在Wino Studio中自主工作的WinoClaw，已支持Skills系统，进度差不多完成三分之一了，预计四月底正式发布，敬请期待！