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未来一个极简的操作系统是否有可能只包含终端和浏览器两个应用？
或者说，一个对话组件，一个画布组件。只有这两个用户交互组件。
与之对应的是，上面所有应用的前端都是开源的，都是可以被 AI 即时修改、即时生成的；而后端则要是按 api 调用量、返回数据量与结果质量付费的。
或者说，一个对话组件，一个画布组件。只有这两个用户交互组件。
与之对应的是，上面所有应用的前端都是开源的，都是可以被 AI 即时修改、即时生成的；而后端则要是按 api 调用量、返回数据量与结果质量付费的。
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同感， Codex 适合给一个明确目标的长期任务，不适合在一堆碎片的上下文中理解用户的言外之意，而 claude 在善解人意方面要好很多。但是要解复杂 bug，有时还是需要切到 Codex。
评论尸: GPT-5.2 Codex 接 OpenClaw 是不是很弱智…… 感觉和 Claude 差很远。
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之前 Manus 的沙盒是短期一次性的，无法长期积累文件，安装应用。而 OpenClaw 则要求一个长期电脑环境。后面 Manus 也加了长期电脑环境的功能，上线了 Manus 版本的 OpenClaw。这之后的区别可能仅仅在于 Manus 的代码是闭源的，无法被 Manus Agent 自己来获取与修改。而 OpenClaw 的代码是开源的，Agent 可以自己修改自己的代码，长期自我迭代和演化。还有就是，Manus 使用云电脑不可能是 Mac 系统，但是 OpenClaw 可以是用户本地的 Mac 系统，而 Mac 系统本身又是最新的 AI 应用首发平台，因而可以让这个 AI 实习生使用到最新的 AI 产品。
AI暴躁吐槽君: 有没有人讲清楚 openclaw 和 manus 的区别是什么？和豆包手机的区别是什么？ 是同一个思路的不同平台吗？
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AI 的发展把 SaaS 的估值打下来，不是因为 Agent 可以代替 SaaS 软件，而是在于 Coding Agent 的进步，使得企业内部开发者可以代替 SaaS 供应商。
对于一个复杂问题，总有不确定性高的部分和不确定性低的部分。对于那些不确定性低的部分，总应该直接用代码，用规则来处理。只有那些不确定性高的部分，才应该用 Agent 来处理。因为直接使用代码与规则的执行，比 Agent 的执行的效率要高得多。因而即使 AGI 实现，传统软件依然不会被 Agent 代替（可能形态会改变，更易于被 Agent 的使用，更加个性化，但不会消失），而传统软件包括 SaaS 本身都会作为 Agent 的工具。
对于一个复杂问题，总有不确定性高的部分和不确定性低的部分。对于那些不确定性低的部分，总应该直接用代码，用规则来处理。只有那些不确定性高的部分，才应该用 Agent 来处理。因为直接使用代码与规则的执行，比 Agent 的执行的效率要高得多。因而即使 AGI 实现，传统软件依然不会被 Agent 代替（可能形态会改变，更易于被 Agent 的使用，更加个性化，但不会消失），而传统软件包括 SaaS 本身都会作为 Agent 的工具。
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好消息是，Opus 4.6 100 万上下文模型发布，距离上次许愿正好一个月。
坏消息是 "The long context beta is not yet available for this subscription."
坏消息是 "The long context beta is not yet available for this subscription."
阿晓Ocean: 现在 Opus 4.5 最大的痛点在于上下文长度太短，只有 20 万。期待 Anthropic 今年第一个发布的模型是100 万上下文的 Opus 4.5 。
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想做个小调查：对于已经用上了 OpenClaw / Clawdbot / MoltBot 的用户来说，你们都是怎么部署的？用起来感觉怎么样？
1. 电脑类型是什么？
A. 闲置的旧设备
B. 主力机中安装虚拟机
C. 云主机
D. 新买的独立设备
E. 直接用主力机
F. 其他
G. 没用上 / 不打算用，纯旁观
2. 电脑系统是什么？
A. mac
B. linux
C. windows
D. 其他
3. 模型供应商 / 供应方式是什么？
比如：kimi 国内 coding 套餐、minimax 海外 api、openrouter、claude api、claude 套餐，等
4. 模型型号是什么？
比如：minimax m2.1，kimi k2.5，zhipu glm4.7，claude opus 4.5，gemini 3 pro，gemini 3 flash，gpt 5.2 等
5. 主要的使用场景是什么？
A. 在人类社交网站上看帖/发帖/回帖
B. 聊天 / 问答 / 咨询 / 陪伴
C. 写代码 / 审代码 / 软件运维 / 数据分析
D. 日程管理 / 邮件管理 / 信息管理 / 健康管理
E. 查资料 / 下载资料 / 整理资料 / 爬虫
F. 写文档/做 PPT / 处理 Excel / 处理 pdf
G. 图片 / 视频 / 音频处理
H. 智能家居控制
I. 在 Agent 社区（如moltbook/clawcity）上看帖/发帖/回帖/自己玩
J. 让它自己给自己添加各种能力 / 让它自由进化
K. 让它自己赚钱 / 炒股 / 炒加密货币
L. 单纯探索它的能力上限 / 就想知道它能干点啥
M. 操作浏览器/电脑/手机的杂活
N. 其他
O. 缓解我的 FOMO 情绪
P. 屁用没有
6. 对使用效果满意吗？
A. 非常满意
B. 比较满意
C. 还行
D. 不太满意
E. 非常不满意
1. 电脑类型是什么？
A. 闲置的旧设备
B. 主力机中安装虚拟机
C. 云主机
D. 新买的独立设备
E. 直接用主力机
F. 其他
G. 没用上 / 不打算用，纯旁观
2. 电脑系统是什么？
A. mac
B. linux
C. windows
D. 其他
3. 模型供应商 / 供应方式是什么？
比如：kimi 国内 coding 套餐、minimax 海外 api、openrouter、claude api、claude 套餐，等
4. 模型型号是什么？
比如：minimax m2.1，kimi k2.5，zhipu glm4.7，claude opus 4.5，gemini 3 pro，gemini 3 flash，gpt 5.2 等
5. 主要的使用场景是什么？
A. 在人类社交网站上看帖/发帖/回帖
B. 聊天 / 问答 / 咨询 / 陪伴
C. 写代码 / 审代码 / 软件运维 / 数据分析
D. 日程管理 / 邮件管理 / 信息管理 / 健康管理
E. 查资料 / 下载资料 / 整理资料 / 爬虫
F. 写文档/做 PPT / 处理 Excel / 处理 pdf
G. 图片 / 视频 / 音频处理
H. 智能家居控制
I. 在 Agent 社区（如moltbook/clawcity）上看帖/发帖/回帖/自己玩
J. 让它自己给自己添加各种能力 / 让它自由进化
K. 让它自己赚钱 / 炒股 / 炒加密货币
L. 单纯探索它的能力上限 / 就想知道它能干点啥
M. 操作浏览器/电脑/手机的杂活
N. 其他
O. 缓解我的 FOMO 情绪
P. 屁用没有
6. 对使用效果满意吗？
A. 非常满意
B. 比较满意
C. 还行
D. 不太满意
E. 非常不满意
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2，用Kimi或MiniMax感觉能力不太够，想用Claude，但API太贵，用套餐怕封号
余一.Dev: 好奇，Moltbot（OpenClaw）大家状态是： 1重度使用 2.用过放弃 3.只安装了 4.还没安装
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如果按照连续可靠执行任务的时间来衡量 AGI 的话，那么似乎唯一重要的参数是：你认为智能翻倍的时间是多少？
这个时间和 AGI 距现在的时间成正比，而其他的参数都在对数里，没有那么重要：
1. 如果你认为每 7 个月翻一番，那么 AGI 将在 5 到 10 年内实现
2. 如果你认为 1 到 2 年内就能实现，那么需要要求每 1 到 2 个月就翻一番
3. 如果你认为它和摩尔定律类似，每 21 个月翻一番，则大概是 15 到 30 年之后
参考：metr.org
与 GPT 的完整对话见：chatgpt.com
这个时间和 AGI 距现在的时间成正比，而其他的参数都在对数里，没有那么重要：
1. 如果你认为每 7 个月翻一番，那么 AGI 将在 5 到 10 年内实现
2. 如果你认为 1 到 2 年内就能实现，那么需要要求每 1 到 2 个月就翻一番
3. 如果你认为它和摩尔定律类似，每 21 个月翻一番，则大概是 15 到 30 年之后
参考：metr.org
与 GPT 的完整对话见：chatgpt.com
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